早期の AI 導入のためにこれらの特性をマスターする
公開: 2018-05-27経営幹部レベルの意思決定者のデジタル成熟度、AI の才能、敏捷性は、AI 採用の初期の特徴です
Grand View Research によると、人工知能市場は2017 年から 2025 年にかけて 57%の複合年間成長率 (CAGR) で成長し、360 億ドルの市場価値になると予測されています。 AI 市場への投資は 2016 年にすでに200 億ドルから 300 億ドルに増加しており、これらの投資は急速に成長しています。
AI サービスとテクノロジーへの投資パターンに関しては、企業は研究開発と展開に 90% の投資を行っており、10% を機械学習、ディープラーニング、ニューラル ネットワークなどのテクノロジーに取り組んでいる最先端の新興企業の買収に費やしています。人工知能のサブセット。
人工知能は、さまざまな業界のすべての主要企業のいずれかのビジネス プロセスですでにその存在感を示し始めており、この技術変化を受け入れる初期の動き者として特徴付けられています。
AI トランスフォーメーションの最初の兆候
一部の企業は、人工知能と機械学習を最初に実装できる分野をすでに特定しています。 たとえば、ライフ サイエンス、エネルギー、データ インフラストラクチャなどの業界では、他の業界に比べて早い段階で AI の変革が進んでいます。
初期の人工知能採用者の特徴は、データ集約的またはデジタル的に成熟したもの、AI 労働力の再教育または獲得、およびさまざまなビジネス プロセスで AI を採用する経営幹部の意図です。
ライフ サイエンスは、臨床ゲノミクス、植物および動物研究などの分野から生じるさまざまな組み合わせがあり、それらが相互に関連しているため、データ集約型の業界です。 科学者や研究者が、致命的な病気に対するさまざまな薬や医学的アプローチの相関関係や因果関係を手動で見つけることは、非常に時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。
AI/ML などのテクノロジーを使用することで、これらのデータ集約型の研究を適切に分析でき、人間はさまざまな統計モデルを適用するよりも多くの研究作業に専念できます。
同様に、以前のデータが限られたリソースを最適化するための予測モデリングとメンテナンスを行ったり、潜在的なサイバー詐欺や攻撃を特定したりするのに役立つエネルギーやデータ インフラストラクチャなどの業界は、AI が貢献するもう 1 つの重要な分野になる可能性があります。
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人工知能と関連技術の採用パターンに関しては、業界を問わず、世界中で早期採用者と後進者の間にギャップが見られます。
デジタル成熟度、AI の才能、経営幹部レベルの意思決定者の敏捷性が、AI 採用の初期の特徴である理由は何ですか?
人工知能と機械学習の進歩はビッグデータによって促進され、データは水、空気、石油のように利用可能な次の天然資源です。 簡単に利用できるハイ コンピューティング リソース、大量の非構造化データへのアクセス、高帯域幅の可用性の向上は、 AI が SF 映画から抜け出し、現実世界でその規模に到達する主なきっかけです。
これが、データが成熟した組織がビジネスに AI を採用して展開する上で優位に立てる理由です。
人工知能は、コストを削減し、人間の創造性を平凡なタスクではなくより生産的なタスクに導き、効率的なデータ駆動型の運用を保証するという点で、多くの利点を約束します。 それどころか、現在の労働力を、人工知能の波に伴う飛躍的な技術進歩に適応できるようにするという課題があります。
2020 年までに、企業は毎日 240 エクサバイトを超えるデータを生成するように設定されており、このデータから洞察を引き出すには、より多くのデータとより多くの労働力が必要であることを意味します。 これは、組織が人工知能技術を展開、採用、および連携して作業するために、従業員のスキルを再教育する必要があることを意味します。
AI や未来のテクノロジーと同期して作業できる従業員のスキルアップをすでに開始している組織があります。 そのため、人工知能技術を補完するためにハイブリッドな労働力を構築しようとすることも、早期の AI 採用者の特徴の 1 つです。
人工知能の採用を推進するイニシアチブ全体は、組織の経営幹部によって理解され、段階的に進められる必要があるため、3 番目の特性は非常に重要です。 一般的な AI はまだビジネスにあまり普及していないため、どの業界の先駆者も AI を採用して展開するための十分な資金を必要としています。
コストがかかるため、経営幹部はそれに応じて投資をチャネル化する必要があり、積極的な AI ファーストのアプローチが必要です。
AIファーストのビジネスになるということは、人工知能を採用して人間の労働力と協力し、業界でデータ駆動型の文化を採用することで先頭に立ち、競争に勝ち、業界のリーダーになることを意味します。
全体的な影響
人工知能技術の採用の増加に伴い、ビジネスの世界は 2 組の「持てる者と持たざる者」を持つことを終わらせようとしています。1 つは AI の採用を積極的に推進する特性を持ち、もう 1 つは AI のリーグに従うために成熟する必要があります。 -最初の会社。
今後数年間で、AI ファーストの企業は、この未開発のデータを探索し、増分価値を引き出すことで、新たな高みへとスケールアップするでしょう。 人工知能を利用したビッグデータは、私たちの存在のほぼすべての側面に影響を与え、最終的に企業が成長を追求する方法に影響を与え、プラスの効果をもたらします。