新しい AI インタラクション。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えていますか? | | ビジネスにおける AI #22

人工知能のおかげで、キーボードやマウスはすぐに時代遅れになるかもしれません. 単に文章を話したり、自動的に入力される質問をしたりするときに、わざわざ個々の文字を貼り付ける必要があるでしょうか? 新しいインテリジェント ユーザー インターフェース (IUI) により、他のデバイスやマシンの操作もより簡単かつ高速になります。 デバイスと対話する AI 支援方法の見通しは? 本日の記事では、新しい AI インタラクションを紹介します。

新しい AI インタラクション – 目次:

1. 新しい AI インタラクション。 序章
2. タッチインターフェース
3. 3 次元での仮想現実とジェスチャー
4. 音声制御
5. 新しい AI インタラクション。 概要

新しい AI インタラクション。 序章

職場、自宅、車内、または工場で何かをしたいと想像してみてください。 考えてみると、脳波の読み取りのおかげで、デバイスはすぐに適切なアクションを実行します。 タスクを実行する方法が十分に指定されていない場合、コンピューターまたはマシンは、自然言語処理 (NLP) を組み込んだインターフェースを介して音声形式で追加の質問をします。

デバイスとやり取りする理想的な方法は自然で、つまり、楽しむ人には完全に見えないものです。 そして、これは純粋なファンタジーではありません。 電子テレパシーに似た想像を絶する速度で動作するブレイン・マシン・インターフェースのプロトタイプがすでに存在します。 しかし、このような未来的な解決策は、懸念と同じくらい多くの希望をもたらします。 一方では、会社のイベントについて、会議の開始時に撮った CEO のポートレート写真をソーシャル メディアに投稿することを考えてみてください。 一方で、接続が個人的な考えを盗聴されないようにするにはどうすればよいでしょうか。

しかし、ビジネスの世界での実装に近いソリューションに焦点を当てましょう。 AI がサポートする、デジタル世界と対話する方法として既に存在しているものは何ですか? 市場に参入したのは？ 有望に見えるものはありますか？

タッチインターフェース

キーボードやマウスなどのコントローラーを使ってデバイスを操作することは今でもよくあります。 しかし、私たちのほとんどは毎日、アイコン、オプションのドロップダウン リスト、またはスライダーを備えた視覚的なタッチ インターフェースを使用する傾向があり、ジェスチャーを読み取る人さえいます。 これは、さまざまな種類のギアで人気のあるタッチスクリーンの普及によって可能になりました。

• モバイルデバイス、
• スマートウォッチやリストバンドなどのウェアラブル、
• 多くのラップトップ、
• キオスク型のデバイス。

それらは汎用性があるため一般的です。 タッチとジェスチャの相互作用により、画面に表示されたキーボードを同時に入力し、ボタンを押し、1 本または複数の指または手全体を動かします。

人工知能のおかげで、タッチ デバイスはよりデフォルトになっただけでなく、デバイスによって正しく認識されない動きのビットを完了することができるようになりました。 また、タッチ インターフェースから流れるデータを、カメラとマイクによって認識されるジェスチャと組み合わせて、ユーザー エクスペリエンスの流動性を向上させ、楽しさと安全性を高めます。

3 次元での仮想現実とジェスチャー

もう 1 つの興味深い開発分野は、ジェスチャー コントロールの 3 次元への拡張です。 仮想現実のゴーグルとメガネがそれを実現しました。 それらのおかげで、適合したコントローラーを手に持っている間、機械の修理や機器の組み立て、さらには外科手術など、複雑で正確なアクションを遠くから実行できます。 また、コンピュータ ゲームや映画の 3D モデルやアニメーションを作成するなど、クリエイティブな仕事にも携わっています。

デバイスの表面に触れることなくジェスチャを検出するために人工知能を適用すること (たとえば、体や手のジェスチャを読み取ること) は、職場の安全性を向上させる上で大きな期待を寄せています。 危険な産業では、事故が発生しやすい地域での人間の存在を最小限に抑えます。 センサーを適切な距離に配置することで、マシンをリモートで制御できるため、スペシャリストは安全で適応した部屋からタスクを実行できます。 一方、人工知能の発展は、学習モデルが徐々に反復タスクを独自に実行し、請負業者のエラーをリアルタイムで修正することさえあることを示しています。

音声制御

人工知能の役割は、音声ユーザー インターフェイス (VUI) を備えたデバイスやアプリケーションの数と同じように、指数関数的に増加しています。 これらのシステムは、音声からテキスト (STT) およびテキストから音声 (TTS) に変換する技術を採用しています。

音声制御は、製品やマーケティングのボイスボット、仮想アシスタント、自動翻訳機とやり取りするために、すでにビジネスで広く適用されています。 多くの人は、自分の車で音声制御を使用して、道路から目を離さずにアクションを実行しています。 たとえば、ナビゲーションの目的地を設定したり、クルーズ コントロールやエアコンをオンにしたり、スマート ホーム管理デバイスを制御したりします。

新しい AI インタラクション。 概要

人工知能のおかげで、音声、タッチ、ジェスチャによるデバイスとの新しい対話方法がより完璧になりつつあります。 おそらく、今後数十年のうちに、私たちが命令を発する前に命令に従う直接的なブレイン・マシン・インターフェースをテストすることになるでしょう。

しかし今のところ、人工知能は 3 次元空間でのジェスチャーの認識、およびユーザーの声と話し方の学習が向上しており、メールを書きながらテキストを入力する際に​​可能な限り正確かつ効率的に支援しています。そして安全運転に。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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