Node.js vs Python: 2023 年に選択するバックエンド テクノロジは?
公開: 2023-02-13企業や開発者は 2023 年を見越して、プロジェクトに最適なバックエンド テクノロジを検討する必要があります。 Node.js と Python のどちらを選択するかは、どちらにも長所と短所があるため、難しい場合があります。 このブログ投稿では、Node.js と Python の違いを探り、2023 年にどちらがより良い選択であるかについて説明します。また、これらの各テクノロジの潜在的な課題についても検討します。 この情報があれば、ビジネスやプロジェクトに最適なバックエンド テクノロジについて十分な情報に基づいた決定を下すことができます。
序章
目次
Node.js について
Node.js は、サーバー側およびネットワーク アプリケーションを開発するための、オープンソースのクロスプラットフォーム JavaScript ランタイム環境です。 Node.js を使用すると、開発者は JavaScript を使用してコマンド ライン ツールを作成したり、サーバー側スクリプトを作成したりできます。サーバー側でスクリプトを実行して、ページがユーザーの Web ブラウザーに送信される前に動的な Web ページ コンテンツを生成します。
イベント駆動型のノンブロッキング I/O モデルを使用しているため、軽量で効率的であり、分散デバイス間で実行されるデータ集約型のリアルタイム アプリケーションに最適です。 単一のサーバーとの同時接続を許可し、コードの非同期実行を提供するなど、幅広い機能により、開発者の間で人気のある選択肢です。
画像: Node.js を使用して作成できるアプリ
さらに、複数のプログラミング タスク用の組み込みライブラリを提供するため、開発がより簡単になります。 さらに、JavaScript で記述されているため、この言語に精通している開発者であれば、すぐに慣れることができます。
Node.js の長所
- Node.js は、自由に使用および変更できるオープンソース プラットフォームです。
- Node.js は、非同期でノンブロッキングの I/O モデルにより、非常にスケーラブルです。
- Node.js には、Node Package Manager (NPM) で利用できる 100 万を超えるパッケージを含む優れたパッケージ エコシステムがあります。
- Node.js アプリケーションは、シングルスレッドのイベント ループ アーキテクチャにより、軽量で高速です。
- Node.js は、開発者がアプリケーションを開発する際に卓越したレベルの柔軟性を提供します。
- Node.js は、他のサービスと簡単に統合できるため、マイクロサービス アーキテクチャに最適です。
- Node.js は、サーバー側とクライアント側の両方の開発に使用できるため、用途の広いツールになります。
- Node.js を使用すると、開発者はチャット アプリやゲーム サーバーなどのリアルタイム アプリケーションをすばやく構築できます。
- Node.js は、ビデオやオーディオ ストリーミングなどのデータ ストリーミング アプリケーションに最適です。
- Node.js は Chrome の JavaScript ランタイム上に構築されているため、非常に効率的で信頼性が高くなります。
Node.js の短所
- 成熟したライブラリの欠如 – Node.js は比較的新しいため、他の確立されたテクノロジと同じ量のライブラリとフレームワークがありません。
- CPU を集中的に使用する操作でのパフォーマンスが低い – Node.js アプリケーションは、画像操作やビデオ エンコーディングなどの CPU を集中的に使用する操作には適していません。これは、そのシングルスレッド アーキテクチャが、複数のコアを効率的に利用する能力を制限するためです。
- パッケージの寿命が比較的短い – テクノロジのペースが速いため、リリース後すぐにパッケージが陳腐化するのが一般的です。
- メモリ リーク – Node.js アプリケーションは、他の言語で記述されたアプリケーションよりも多くのメモリを消費する傾向があるため、メモリ リークが発生しやすくなります。
- コールバック地獄 – JavaScript 開発者の間でよくある問題です。コールバック地獄は、アプリケーションがネストされたコールバックで過負荷になり、保守が困難になったときに発生します。
- マルチスレッドのサポートの欠如 – Node.js のシングルスレッド設計は、マルチコア システムを十分に活用できないことを意味します。
- セキュリティの欠如 – Node.js には、他のプログラミング言語のようにセキュリティ機能が組み込まれていないため、開発者はアプリケーションが安全であることを確認するために特別な対策を講じる必要があります。
- デバッグの難しさ – Node.js でのデバッグは、その非同期性と、アプリケーションをデバッグするための堅牢なツールがないため、扱いにくい場合があります。
- 水平方向のスケーリングの難しさ – Node.js アプリケーションの水平方向のスケーリングは、そのシングル スレッドの性質とクラスタリングの組み込みサポートがないため、困難な場合があります。
- 限定的なデータベース互換性 – Node.js は主に NoSQL データベースと互換性があるため、従来の SQL データベースを使用するのは困難です。
Python について
Python は、一般的な汎用プログラミング言語です。 1991 年に Guido van Rossum によって開発され、それ以来、Web 開発、ソフトウェア エンジニアリング、データ サイエンス、科学計算、人工知能など、幅広いタスクに使用されてきました。
Python は単純な構文で知られているため、簡単に習得して使用できます。 これはインタープリター言語です。つまり、コードは実行前にコンパイルされません。 これにより、迅速なプロトタイピングとデバッグが可能になります。
Python には、さまざまなタスクを容易にするための膨大な範囲のライブラリとフレームワークがあります。 これにより、さまざまな種類の開発プロジェクトに非常に適しています。 Python は、Instagram、YouTube、Reddit、Quora など、多くの人気のある Web アプリケーションの開発に使用されています。 大規模なデータセットを処理できるため、データ サイエンスや機械学習プロジェクトでも使用されます。
画像: Python を使用して作成できるアプリ
Python はオブジェクト指向プログラミングもサポートしているため、複雑なロジックを含む大規模なプロジェクトに適しています。 開発者コミュニティから強力な支持を得ており、現在使用されている最も人気のある言語の 1 つです。
Python の長所
- 習得が容易: Python は、習得と使用が最も簡単なプログラミング言語の 1 つです。 誰でもすぐにコーディングを開始できるシンプルな構文を備えています。
- 柔軟性: Python は非常に柔軟性が高く、Web 開発から機械学習まで、さまざまなタスクに使用できます。
- 読みやすさ: Python コードは非常に読みやすく、保守しやすいため、既存のコードのデバッグと改善が容易になります。
- クロスプラットフォームの互換性: Python は、Windows、Mac、Linux などの複数のプラットフォームで使用できるため、クロスプラットフォーム アプリケーションを作成する必要がある開発者にとって理想的な選択肢です。
- 豊富なライブラリとフレームワーク: Python には、開発者が使用できる幅広いライブラリとフレームワークがあり、開発をより迅速かつ容易にします。
- ハイ パフォーマンス: Python は、高度なインタープリターと最適化されたメモリ管理により、ハイ パフォーマンス コンピューティング タスクに使用できます。
- スケーラビリティ: Python は非常にスケーラブルで、変化する要件に簡単に適応できるため、大規模なプロジェクトに最適です。
- オープン ソース: Python は、誰でも自由に使用、変更、配布できるオープン ソース言語です。
- 統合機能: Python は他の言語やテクノロジと簡単に統合できるため、複雑なアプリケーションの開発に最適です。
- 自動化: Python は、データ処理、Web スクレイピング、テストなどのありふれたタスクを自動化できるため、時間とエネルギーを節約したい開発者にとって理想的な選択肢となります。
Pythonの短所
- Python は、C# や Java などの他のプログラミング言語よりも低速です。
- モバイル サポートがないため、Python を使用したモバイル アプリケーションの開発は困難です。
- メモリを集中的に使用するタスクには最適なオプションではありません。
- 同時実行と並列処理の制限付きサポート。
- Python を他の言語と統合するのは困難です。
- 多くのライブラリは、積極的に保守または更新する必要があります。
- Python コードは、多くの場合、C++ や JavaScript などの他の言語よりも冗長です。
- Python は、コードが自明である場合があるため、デバッグが難しい場合があります。
- 特定の機能と最適化が必要なため、信頼性の高いアプリケーションの開発には適していません。
- 学習曲線が急であるため、初心者がすぐに習得するのは難しい場合があります。
Node.js vs Python
Node.js と Python の違い
Node.js と Python は、現在利用できる最も人気のあるバックエンド テクノロジの 2 つです。 Node.js がサーバー側アプリケーションを構築するための JavaScript ランタイム環境であるのに対し、Python は解釈された高レベルの汎用プログラミング言語です。
Node.js は、非同期タスクを処理して応答時間を短縮し、アプリケーションの構築にかかる時間を短縮するように設計されています。 Node.js アプリケーションはイベント ドリブンです。つまり、ユーザー入力にすばやく応答します。 このため、Node.js はチャットルームやオンライン ゲームなどのリアルタイム アプリケーションに最適です。
一方、Python は読みやすさを考慮して設計されています。 Python コードは簡単に読んで理解できるので、コーディング方法を学びたい新しいプログラマーにとって最適な選択肢です。 Python は、データ分析と機械学習機能を必要とする複雑な Web アプリケーションにも適しています。
Node.js と Python のもう 1 つの重要な違いは、最適なアプリケーションの種類です。 Node.js は、ストリーミング サービスやゲーム プラットフォームなど、高性能でスケーラビリティの高いアプリケーションの構築に最適です。 Python は、データ サイエンス、機械学習アプリケーション、および Django や Flask などの Web 開発フレームワークに適しています。
Node.js と Python の類似点
それぞれの構文は異なりますが、どちらの言語にも多くの同じ概念と機能があります。 どちらも、開発者が関数とクラスを記述し、ループを使用し、配列や辞書などのデータ構造を使用できるようにします。
また、開発者はさまざまなフレームワークやライブラリを使用して Web アプリケーションを作成できます。 さらに、どちらも非同期プログラミングをサポートしているため、前の操作が完了するのを待たずにコードを記述できます。 最後に、どちらの言語も幅広いサードパーティのツールとライブラリをサポートしているため、堅牢なアプリケーションをすばやく作成するのに理想的です。
Node.js vs. Python: どちらがより安全ですか?
バックエンド テクノロジーに関しては、セキュリティが最も重要です。 では、Node.js と Python のどちらがより安全なのでしょうか?
簡単に言えば、Node.js と Python の両方がアプリケーションのコーディングと実行のための安全な環境を提供するということです。 それぞれにセキュリティ上の利点と欠点があります。
Node.js には組み込みのライブラリがあり、ハッカーや悪意のある攻撃からアプリケーションを簡単に保護できます。 また、深刻な問題になる前にバグを見つけやすくなります。 さらに、Node.js は、クロスサイト スクリプティング攻撃に対する保護レイヤーを提供する Express Web フレームワークなど、セキュリティをより利用しやすくするための幅広いツールとモジュールを提供します。
Python は、アプリケーションを保護するための強力なツールとフレームワークも多数提供しています。 Python の Django フレームワークは、SQL インジェクション、クロスサイト スクリプティング、セッション ハイジャックなどの一般的な Web 攻撃から保護するためのいくつかの手段を提供します。 さらに、Python は、データの暗号化と認証プロトコルに関する堅牢性でよく知られています。
最終的に、Node.js と Python は、Web アプリケーションを開発するための安全でセキュアなテクノロジと見なされます。 最高レベルのセキュリティを確保するために、開発者は Node.js と Python の両方の最新バージョンを使用し、適切なコーディング手法を実践し、妥当なセキュリティ プラクティスを採用する必要があります。
Node.js vs. Python: どちらがよりスケーラブルですか?
スケーラビリティに関しては、Node.js と Python の両方が優れたオプションを提供します。 Node.js は、非同期のノンブロッキング モデルにより、よりスケーラブルなオプションと見なされることが多く、他のリクエストをブロックすることなく複数のリクエストを処理できます。 これにより、迅速な応答時間や重いワークロードを必要とするアプリケーションに最適です。
ただし、その同期ブロック モデルにより、Python はスケーラビリティの面でより制限されます。 ただし、Python には、並列コンピューティングにマルチプロセッシングを使用する機能など、いくつかのスケーラビリティ機能があります。 これは、複数のタスクを同時に処理する必要があるアプリケーションに役立ちます。
Node.js と Python は、スケーラビリティとコスト効率を提供する AWS Lambda や Google Cloud Platform などのクラウドベースのサービスを活用できます。 最終的に、スケーラビリティに関しては、特定のアプリケーション要件と、どのテクノロジーが目的により適しているかによって異なります。
Node.js と Python: どちらが優れたパフォーマンスを発揮しますか?
プロジェクトに使用するテクノロジーを決定する際にパフォーマンスは重要な考慮事項であり、Node.js と Python は優れたパフォーマンスを提供できます。 Node.js は、ノンブロッキングのイベント ドリブン I/O モデルにより非常に高速であるという評判があり、複数のリクエストを同時に処理できます。 また、コードを最適化し、パフォーマンスを向上させるのに役立つさまざまなツールもあります。
一方、Python は読みやすさと使いやすさで知られています。 最小限の労力で迅速にプロトタイプとアプリケーションを開発できます。 さらに、Python は、コードの最適化とパフォーマンスの向上を可能にする幅広いライブラリとフレームワークを提供します。
パフォーマンスに関しては、Node.js と Python の両方が優れた結果を提供できるため、明確な勝者はありません。 最適なアプローチは、スケーラビリティ、セキュリティ、開発時間などの要因を考慮して、プロジェクトの要件に最適なテクノロジを選択することです。
Node.js と Python: 費用対効果の高いのはどちらですか?
プロジェクトに使用するバックエンド テクノロジを決定する際には、費用対効果を考慮する必要があります。 特定のアプリケーションで Node.js を使用する場合と Python を使用する場合のコストは、ユーザーのニーズによって異なります。
Node.js は、開発者が高速でスケーラブルな軽量の Web アプリケーションを作成できるようにする JavaScript ベースのフレームワークです。 Node.js はオープン ソース テクノロジであるため、ライセンス料は不要であり、開発者にとって費用対効果の高いソリューションとなっています。 さらに、Node.js は、AWS、Heroku、Digital Ocean などのさまざまなクラウド プラットフォームでホストできるため、ホスティング コストを削減できます。
Python もオープンソース言語であるため、ライセンス料は必要ありません。 ただし、Node.js とは異なり、Python は軽量のフレームワークではなく、より多くのメモリと処理能力のリソースを必要とする場合があります。 さらに、Python アプリケーションをホストする場合、サーバー管理やその他のハードウェアおよびソフトウェアのコストに関連する追加コストが発生します。
Node.js は、リソース要件が低く、ライセンス料がかからないため、Python よりも費用対効果が高い場合があります。 ただし、アプリケーションで大規模なサーバー管理や特殊なハードウェアおよびソフトウェアが必要な場合は、Python の方が費用対効果の高いソリューションである可能性があります。 最終的に、Node.js と Python のどちらを選択するかは、アプリケーション固有のニーズに依存します。
Node.js vs. Python: サポートが良いのはどっち?
バックエンド テクノロジを選択する際に考慮すべき重要な側面の 1 つは、サポートの可用性と品質です。 Node.js と Python は利用可能なバックエンド テクノロジの中で最も人気がありますが、サポートが優れているのはどちらですか?
Node.js に関して言えば、開発者が使用できるさまざまなオンライン リソースを提供する大規模なオープン ソース コミュニティがあります。 これには、チュートリアル、オンライン コース、フォーラム、ブログ、および StackOverflow の回答が含まれます。 最も人気のある Web ホスティング会社には、Node.js を使い始めるのに役立つ包括的なドキュメントとガイドもあります。
Python には、開発者が使用できる幅広いオンライン リソースを備えた大規模なオープン ソース コミュニティもあります。 多くのオンライン コースとチュートリアル、および Python Software Foundation の公式ドキュメントがあります。 さらに、多くの人気のある Web ホスティング会社は、開発者が Python を使い始めるのに役立つ詳細なドキュメントとチュートリアルを提供しています。
全体として、Node.js と Python の両方に優れたサポート オプションが用意されているため、開発者はこれらのテクノロジを使用する際に必要なヘルプを簡単に見つけることができます。 ただし、Node.js のオープン ソース コミュニティは Python よりも大きいため、リソースの可用性に関しては Node.js の方がわずかに優れている可能性があります。
Node.js vs. Python: どちらがより人気がありますか?
人気に関しては、Node.js と Python の両方が人気のあるプログラミング言語です。 2019 年の Stack Overflow 開発者調査によると、Node.js は 7 年連続で最も一般的に使用されている言語でした。 一方、Python は 2 位で、5 年連続で最も急成長している言語でした。
Node.js と Python の両方が今日の主要な Web 開発テクノロジの多くで使用されていることを考えると、どちらがより一般的であるかを判断するのは困難です。 Node.js は、そのスケーラビリティ、速度、および効率性から、バックエンド Web 開発でより有名であると見なされることがよくあります。 同時に、Python は通常、データ サイエンスおよび AI アプリケーションに最適な言語と見なされています。 さらに、Node.js はサーバー側およびクライアント側のスクリプト作成に使用できますが、Python は主にサーバー側のスクリプト作成に使用されます。
全体として、Node.js と Python はどちらも、幅広いアプリケーションで人気のあるプログラミング言語です。 最終的に、選択する言語は、プロジェクトで念頭に置いている特定のユース ケースによって異なります。
2023 年にどのテクノロジーを使用する必要がありますか?
2023 年に使用するバックエンド テクノロジーは、最終的にはお客様のニーズに依存します。 Node.js と Python の両方にさまざまな利点と欠点がありますが、最終的な決定はプロジェクトの詳細と目標に依存します。
Node.js は、スケーラブルで高速な Web アプリケーションを構築するために使用される JavaScript ベースのランタイム環境です。 その最も重要な利点は、その速度とスケーラビリティです。これにより、高性能が要求されるプロジェクトに最適です。 ただし、Node.js は JavaScript に慣れていない開発者にとっては難しく、小規模なプロジェクトには最適な選択ではない可能性があります。
Python は、Web 開発でますます人気が高まっているオープンソース言語です。 ユニバーサル言語の 1 つと見なされており、優れたスケーラビリティを提供します。 Python は比較的習得が容易で、小規模なプロジェクトにも大規模なプロジェクトにも同じように使用できます。
セキュリティに関しては、Node.js はコード サンドボックスとサンドボックスのような環境をサポートしているため、Python よりも安全です。 一方、Python は、迅速な開発を確実にするのに役立つ、より堅牢なセキュリティ ライブラリとツールを提供します。
Node.js は、シンプルで開発時間が短いため、Python よりも費用対効果が高くなります。 一方、Python のスケーラビリティ、幅広いライブラリとフレームワーク、および複雑なタスクを処理する能力は、強力で柔軟な言語を探している開発者にとって魅力的な選択肢となっています。
最終的に、Node.js と Python のどちらを選択するかは、プロジェクト固有のニーズと要件に基づいて決定する必要があります。 どちらも幅広い利点を提供し、優れたアプリケーションの構築に使用できます。 最終的な決定を下す前に、すべてのオプションを調査して比較検討することが不可欠です。
結論
2023 年にバックエンドに Node.js と Python のどちらを使用するかを選択する場合、明確な勝者はありません。 どちらのテクノロジにも長所と短所があり、最終的にはプロジェクトの性質と要件によって異なります。 ただし、高速でスケーラブルで安全なバックエンド ソリューションが必要な場合は、Node.js が最適です。 一方、Python は、複雑なデータ処理や機械学習機能を必要とするプロジェクトに最適です。 最終的に、Node.js と Python はどちらも、2023 年に堅牢なバックエンドを構築するのに役立つ優れたテクノロジです。