スケーラブルなパーソナライゼーション フレームワークを構築する方法

今日の e コマースの世界で最新の状態を保ちたい場合は、ターゲット ユーザーに 1 対 1 のメッセージを配信するためのパーソナライゼーション戦略が必要です。

幸いなことに、ニーズや興味に基づいてユーザーを簡単にターゲティングできるパーソナライゼーション ツールが数多くあります。 しかし、これらのツールを最大限に活用するには、顧客ベースとオーディエンス セグメントを深く理解する必要があります。

この記事では、簡単にフォローできるパーソナライゼーション フレームワークと、それを独自の e コマース ビジネスに使用する方法についてのステップバイステップ ガイドを紹介します。

始めましょう！

パーソナライゼーションを Web サイトの「1 回限りの」改善のように扱うのは、適切なアプローチではありません。

むしろ、パーソナライゼーション フレームワークは、ターゲット オーディエンスについて継続的に学習し、より優れたメッセージを作成するためのプロセスと考える必要があります。

効果的なパーソナライゼーション戦略には、パーソナライゼーション キャンペーンの計画から立ち上げ、パフォーマンスの評価、そして最初に戻るというサイクルが継続的に必要です。 これは、パーソナライゼーション戦略の改良が本当に終わったわけではなく、常に改善方法を探していることを意味します。

これは次のようになります。

ここで、3 つの主なステップと、パーソナライゼーション フレームワークのこれらのさまざまな段階で考えるべきことを詳しく見てみましょう。

ステップ 1: 計画

パーソナライゼーション キャンペーンを成功させるための最初のステップは、計画です。 これには、カスタマー ジャーニー分析、データとトラフィックの分析、ソリューション ブレーンストーミングが含まれます。

この段階では、多くの顧客を失っている場所 (つまり、セールス ファネルが漏れやすい場所) を見つけたいと考えています。

カスタマージャーニー分析を実行し、データとトラフィック分析を掘り下げることは、どこで改善できるかを見つけるための優れた方法です.

たとえば、特定のランディング ページを見た訪問者がコンバージョンに至ることはほとんどない場合があります。 これにより、これらのユーザーをより注意が必要なオーディエンス セグメントとして識別するために必要な情報が得られます。

その時点で、ユーザーが見たいさまざまな種類のパーソナライズされたメッセージについて考え始める必要があります。

おそらく、トラフィック ソースに基づいてランディング ページをパーソナライズし、Facebook や Instagram からアクセスしたユーザーに特定の割引を提供することができます。 または、最初の購入の割引と引き換えに、訪問者にニュースレターへのサインアップを促すリードジェネレーション キャンペーンを実行することもできます。

どのタイプのメッセージがさまざまな顧客セグメントに共鳴するかを正確に把握することは、特定のビジネス状況に関する多くの固有の要因に依存するため、創造性を発揮し、ターゲット オーディエンスを理解する必要があります。

パーソナライゼーションのアイデアがまとまったら、次の段階に進みます。

ステップ 2: キャンペーンの開始

実装したいキャンペーンがわかったら、実際にそれらを開始する必要があります。 ここで、ソリューションのアイデア バックログに優先順位を付け、セグメントに適したメッセージを作成します。

企業がカスタマイズされたメッセージを作成するのに役立つパーソナライゼーション ソフトウェアが数多く市場に出回っているため、キャンペーンの技術的な実装は思ったほど難しくありません。

もちろん、キャンペーンをどのように開始するかは、使用しているパーソナライゼーション ツールによって異なりますが、何があっても心に留めておく必要がある重要な考慮事項が 1 つあります。 これが、潜在的なパーソナライゼーションのアイデアに優先順位を付ける方法です。

データを分析する際に、パーソナライゼーションがカスタマー ジャーニーに役立つ多くの領域を見つけることができるでしょう。 ただし、それは、すべての問題領域のソリューションを一度に展開する必要があるという意味ではありません。

代わりに、パーソナライゼーションのアイデアに優先順位を付け、最も重要なオーディエンス セグメントに適切なメッセージを作成することに取り組む必要があります。 これにより、それぞれで本当に良い仕事をし、進むにつれて学ぶ機会が与えられます.

次に、パーソナライゼーション フレームワークを継続的に処理するにつれて、より微妙なセグメントとよりパーソナライズされたメッセージを導入する機会が見つかります。

ステップ 3: 結果の評価

パーソナライゼーション プロセスの 3 番目のステップは評価であり、他のステップと同様に重要です。

ここでは、開始したパーソナライズされたメッセージがどのように機能するかを確認し、改善方法を探すことがすべてです.

キャンペーンのさまざまなパーソナライズされたバリエーションを A/B テストして、コピーやデザインのわずかな違いがより良い結果につながるかどうかを確認する必要があります。 また、Web サイトの基本バージョンに対してパーソナライゼーション キャンペーンをテストすることもできます。 結局のところ、最初にキャンペーンを開始するとき、それらは確実な賭けというよりもパーソナライゼーションの仮説のようなものです。

これらの方針に沿ってキャンペーンを評価したら、ステップ 1 に戻って次のステップを決定します。

Web サイトのパーソナライゼーションは継続的な実験です。 あなたの忍耐とリソースだけが唯一の障壁です。

フレームワークを簡単に見てきたので、実際にどのように機能するか見てみましょう!

1.現在のカスタマージャーニーを分析する

上で説明したように、カスタマー ジャーニーを分析することは、パーソナライゼーション戦略を構築する際に開始するのに最適な場所です。 しかし、実際にそれを行うにはどうすればよいでしょうか。

顧客に共感し、顧客の目を通して販売プロセスを見ることが重要です。 これを行うのに役立ついくつかの質問を次に示します。

• 典型的な訪問者はどのようにしてあなたのウェブサイトにたどり着きますか? さまざまなトラフィック ソースがありますか。
• Facebook 広告経由で到着した訪問者は、検索結果から到着した訪問者と同じタイプのコンテンツを表示する必要がありますか? インスタグラムから訪れた訪問者はどうですか？
• オーディエンス セグメントごとにメインのオファーを変更する必要がありますか? おそらく、意向の低い訪問者は、意向の高い訪問者とは異なるコンテンツを見たいと考えているでしょうか?
• あなたの在庫はどれくらいですか？ 訪問者が探している製品を見つけるのは難しいですか?

これらの質問は、ショッピング体験のどの部分が顧客にとって難しいのかを理解するのに役立ちます。

これらの質問に答えるのが難しい場合は、シークレット モードを使用して Web サイトをチェックして、顧客が何を見ているかを正確に確認できるようにしてください。

また、顧客ベースに連絡してフィードバックを求めることもできます。

2.データを分析して、トラフィックに関するより多くの洞察を得る

カスタマー ジャーニーを全体的に理解したら、次は顧客データを調べて分析を確認します。

トラフィックは多いがコンバージョン率が低いページを特定するようにしてください。 これらは、より良いユーザー エクスペリエンスがより高いコンバージョン率につながる可能性がある場所です。

多くの場合、これらは、最後のステップで難しいと判断したカスタマー ジャーニーの同じ段階にありますが、驚くこともあります。 そのため、セグメントを無計画に選択するのではなく、パーソナライゼーションの取り組みにハード データを使用することが不可欠です。

たとえば、上のスクリーンショットでは、多くの訪問者が Instagram からアクセスしていることがわかりますが、コンバージョン率はあまり高くありません。 ただし、Facebook からの訪問者は、コンバージョン率がはるかに高くなります。

これはまさに、パーソナライゼーション戦略を構築するために使用すべき洞察です。

Instagram からの見込み顧客のコンバージョン率がこれほど低いのはなぜですか? おそらく、Facebook からの訪問者よりも悪い体験をしているのでしょう。

これは、このセグメントに追加のマーケティング メッセージを作成することで解決できます。 その結果、このセグメントのコンバージョン率が向上するはずです。

Google アナリティクス アカウントの次のレポートで、同様の危険信号を探す必要があります。

• 新規 vs リピーター
• モバイル デバイスとデスクトップを使用している訪問者
• ソース/メディアとキャンペーン
• ランディングページ
• キーワード
• e コマースの概要
• 買い物行動

パーソナライゼーションは、このセグメンテーション データを使用して、コンバージョン率が低い特定のグループ向けに Web サイトを改善するチャンスです。

3. 解決策のアイデアをブレインストーミングする

これで、注意が必要な問題点のリストができました。 この時点で、見つけた問題の解決策について考え始める必要があります。 これは最も難しい部分ですが、ウェブサイトのパーソナライゼーションで創造性を発揮する機会にもなります.

特定した各問題点は、視聴者のニーズに対応する独自のソリューションを必要とします。

たとえば、カートの放棄率が非常に高いとします。 この問題に対処するには、次のような多くのオプションがあります。

• ポップアップでカートを放棄したユーザーに 10% 割引を提供する
• 送料無料ポリシーを宣伝して、カートを放棄したユーザーが購入を完了するように促す
• 顧客のカート内の商品に代わる低価格の商品を宣伝する
• カート放棄メールの設定

顧客が最も受け取りたいメッセージのタイプを検討する必要があります。 一部の店舗では、これは単純な割引オファーになりますが、他のオーディエンスは、より低価格の代替品を見て喜ぶかもしれません.

上記のオプションのいずれかが強引すぎると聴衆が考えると思われる場合は、カートを放棄した人にフィードバックを求めてみてください. これはカートの放棄率には影響しませんが、人々がサイトを放棄する理由と、それを止める方法について多くのことを学ぶことができます.

それぞれの問題点について、上記のリストに似たソリューションのアイデアが複数あるはずです。 これらのいずれかで行き詰まっている場合は、e コマース ストアのパーソナライゼーションのアイデアが多数含まれているこのビデオをご覧ください。

4. アイデアのバックログに優先順位を付ける

最初の 3 つのステップを完了した場合は、パーソナライズされたコンテンツを使用して Web サイトを改善する方法について、非常に多くのアイデアが得られているでしょう。 また、(通常) 一度に合理的に実装できるよりも多くのアイデアが存在します。

つまり、最初に試してみたいパーソナライゼーションの仮説を決める必要があります。

アイデアの優先順位付けには、RICE メソッドを使用することをお勧めします。 さまざまな要因 (リーチ、影響、信頼、努力) を組み合わせて、追求するのに最適なアイデアを決定するのに役立ちます。

基本的に、各アイデアには、そのリーチがどのくらいになるか、予想される影響の大きさなどに基づいてスコアを付けます。

以下は、RICE スコアリング システムの使用方法に関するビジュアル ガイドです。

それぞれのアイデアにスコアを付けると、次のようなリストが作成されます。

このパーソナライゼーションの構想ステップは、アドホックな実装で迷子になるのを避けるのに役立ちます。 代わりに、何にどの順序で焦点を当てる必要があるかを正確に知ることができます。

5.キャンペーンを作成する

最後に、本題に入り、キャンペーンを作成します。 優先順位を付けたリストから最初の 2 つまたは 3 つのキャンペーンを開始することは、すばらしいスタートです。

実施するキャンペーンのアイデアごとに、その価値提案を強調する適切な方法を見つけるために懸命に努力する必要があります。 顧客にとってのメリットは、キャンペーンを見た瞬間に明確になるはずです。

また、パーソナライズされたメッセージに最適な形式について考える時間も必要です。 ポップアップとして最適なキャンペーンもあれば、ウェブサイトやスティッキー バーの埋め込みコンテンツとして最適なキャンペーンもあります。

最後に、パーソナライゼーション ソフトウェアを使用して、キャンペーンの視覚的な外観をデザインする必要があります。 次に、起動を押します。

コンバージョン率の高いメッセージを作成する方法に関するヒントについては、このビデオをご覧ください。

6.実験を実行して、さまざまなアイデアをテストします

ちょっと話を戻しましょう。あなたが選択したキャンペーン メッセージが最良の選択であったことをどのように確認できますか? カートの放棄を止めるためのキャンペーンについて話していたとき、考えられる解決策がいくつかあったことを思い出してください。

ここで実験の出番です！

パーソナライズされたキャンペーンの 2 つのバージョンを相互にテストして、オーディエンスに最適なバージョンを見つけることができます。 割引と送料無料の両方のカート放棄ポップアップを試してみないと、どのバージョンのコンバージョン率が高いかはわかりません。

マーケティングの最適化とは、パーソナライゼーションの仮説をテストし、そのプロセスから学ぶことです。 自分にとって意味のあるアイデアだけを実行すると、個人的な偏見が利益の妨げになるリスクがあります。

ターゲットとする最適なオーディエンス セグメントを決定する場合でも、複数のオファーから選択する場合でも、データを使用して疑いを確認 (または反証) してください。

7. 結果を評価して最適化する

キャンペーンを開始したら、データを使用してそのパフォーマンスを評価することが重要です。

ただし、最初に、成功を測定するために使用する主要業績評価指標 (KPI) を決定する必要があります。 e コマースではさまざまな KPI が使用されるため、ビジネスに最も適したものを選択する必要があります。

次の中から選択できます。

• クリックスルーやサインアップなど、パーソナライズされたメッセージを見たときに誰かがすぐに実行するアクションを記録する先行指標。
• 顧客がパーソナライズされたメッセージ (売り上げや顧客の生涯価値など) を見た後、表示されるまでに時間がかかる指標。

一般に、メッセージが成功したかどうかがすぐにわかるため、先行指標を測定する方がはるかに簡単です。 ほとんどのパーソナライゼーション ソフトウェアは、これらの指標を追跡できます。

ただし、遅行指標はよりトリッキーです。 たとえば、リード生成ポップアップは、2 週間後に販売につながる可能性があります。 単純な分析ツールしか使用していない場合、おそらく、顧客がニュースレターにサインアップしたという事実にその販売を関連付けることはできません. 遅行指標を使用してパーソナライゼーションの仮説をテストするには、おそらくより複雑な分析ソリューションが必要になるでしょう。

評価の結果に基づいて、最も成功したバリエーションを選択し、顧客セグメントを絞り込むことで、キャンペーンを最適化する必要があります。 このステップを完了するまで、将来のオーディエンス セグメントがどうなるかはわかりません。

8. ステップ 1 に戻る

前述のとおり、パーソナライゼーションは進行中のプロセスです。 これは、結果を評価するときに、フレームワークの最初に戻ってすべてをやり直す必要があることを意味します。

最初のいくつかのキャンペーンを実装した後、実行したい追加のマーケティング メッセージが多数ある可能性があります。 既に開始したことを微調整し、新しいメッセージを導入するには、多くの計画が必要ですが、結果はそれだけの価値があります。

e コマースのパーソナライゼーションは急速に進歩しているため、最新のトレンドを常に把握しておくことが重要です。 最近では、基本的なパーソナライゼーションを次のレベルに引き上げる機械学習システムと同様に、顧客が自ら選択したパーソナライゼーション戦略が大流行しています。

パーソナライゼーション戦略の作成について詳しく調べた後、パーソナライゼーションを真剣に試みるには専用のリソースが必要であることは明らかです。 パーソナライズされたメッセージの設定に午後を費やすだけでは、それらのことを忘れることはできません。 これまで見てきたように、成功するパーソナライゼーション戦略を開発するには、計画、実装、および評価の一定のサイクルが必要です。

パーソナライゼーションは難しそうに思えるかもしれませんが、パーソナライゼーションの取り組みを最大限に活用できる優れたパーソナライゼーション ソフトウェアが世の中にあることは朗報です。

この記事で取り上げたパーソナライゼーション フレームワークを試してみたい場合は、無料の OptiMonk アカウントにサインアップすることをお勧めします。 この包括的なパーソナライゼーション ソリューションを使用すると、Web サイトでパーソナライズされたエクスペリエンスを簡単に作成、開始、評価できます。

今日試してみてください！