パーソナライズされたコンテンツとは? さらに、戦略を活性化するための 5 つの例

オンラインで買い物をしていて、無関係なオファーを見たことがありますか?

水着を買おうとしていたのに、閲覧していたウェブサイトがコートやジャケットの割引を提供し続けていたのかもしれません。 ユーザー エクスペリエンスが、実際に興味を持っていることとは何の関係もないのは、もどかしいものです。

そのため、Web のパーソナライゼーションは、現代の e コマースにおいてますます重要になっています。

今日、オンライン ストアは、カスタマー ジャーニー全体にわたって個々の消費者データに基づいて関連するコンテンツを配信できるため、ショッピング体験がはるかに簡単で楽しいものになっています。 店舗は、顧客に関する利用可能なすべてのデータを使用して、顧客が何に関心を持っているかを理解し、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようにすることで、これを実現します。

Web サイトでカスタマイズされたコンテンツを提供するのは複雑に思えるかもしれませんが、実際には訪問者にパーソナライズされた顧客体験を提供する簡単な方法がたくさんあります。

この記事では、パーソナライズされたコンテンツの基本について説明し、5 つの素晴らしい Web サイトのパーソナライズの例を取り上げます。 最後に、トップの e コマース ブランドと同じパーソナライゼーション戦略を自分の Web サイトで使用する方法について説明します。

パーソナライゼーションについて学ぶ準備はできましたか? 始めましょう！

パーソナライズされたコンテンツ (動的コンテンツとも呼ばれます) とは、基本的に、サイトとの以前のやり取りに加えて、人口統計データ、コンテキスト データ、行動データに基づいて、訪問者や顧客にコンテンツを配信することを意味します。

基本的に、コンテンツのパーソナライゼーションでは、訪問者に関して利用可能なすべてのデータと情報を利用して、訪問者に独自のエクスペリエンスを作成する必要があります。

パーソナライズされたコンテンツにはさまざまな形があります。 パーソナライズされたコンテンツ (見出し、CTA、オーバーレイ メッセージなど) を Web サイトに表示できますが、コンテンツのパーソナライズはメール、リターゲティング広告などにも使用できます。

消費者が Web サイトでパーソナライゼーションを期待するようになったことが、何十もの調査で示されています。 探しているものを見つけたり、購入を完了するのに必要以上の時間がかかると、訪問者はイライラします。

いくつかの統計を見てみましょう。

• 消費者の 91% は、関連するオファーや推奨事項を提供する企業で買い物をする可能性が高いと述べています。
• Web サイトのコンテンツがパーソナライズされていないと、顧客の 74%が不満を感じています。
• マーケティング担当者の 88% は、パーソナライゼーションのおかげで測定可能な改善が見られました。

前述のように、人口統計データ、コンテキスト データ、行動データの 3 種類のデータに基づいてコンテンツをパーソナライズできます。 これらのデータ型について詳しく説明しましょう。

人口統計データには、次のような明確なデータ ポイントが含まれます。

• 位置
• 年
• 教育レベル
• 配偶者の有無

コンテキスト データは、訪問者がサイトをどのように閲覧しているかについての追加のコンテキストを提供します。 いくつかの例は次のとおりです。

• デバイスタイプ
• 使用しているブラウザ

行動データ (またはサイトの行動) は、ユーザーがサイトにいるときに何をするかについての洞察を提供します。

• アクセスした URL
• サイト滞在時間
• トラフィック ソース
• 意識段階
• 過去の購入

これらの顧客データのそれぞれを使用して、全体的なターゲット オーディエンスをいくつかの共通点を持つさまざまなセグメントに分割できます。

たとえば、初期の認知段階にあるサイト訪問者に特定のメッセージを送信し、購入意思を形成するのに十分な距離にある訪問者には別のメッセージを送信できます。

優れた Web サイトのパーソナライゼーションとは、特徴と特定の関心を共有する訪問者のセグメントを見つけることです。 それができれば、特定の顧客グループの関心に合わせて調整されたコンテンツ (マーケティング キャンペーン、コンテンツ マーケティング、電子メール マーケティングのいずれであっても) を作成できるようになります。

Web サイトのパーソナライゼーションの基本について説明したので、成功した e コマース ビジネスがどのようにパーソナライゼーションを使用して顧客のオンライン エクスペリエンスを改善したかを示す 5 つの例を見てみましょう。

1. お手入れ

Care/of は、定期購入のビタミンとサプリメントのプランを販売する e コマース Web サイトです。

サイトを際立たせるために、オーディエンス セグメントに関する関連情報を収集するための最も強力なツールの 1 つを使用しています。それは、顧客が自分に適した製品を理解するのに役立つクイズです。

以下のランディング ページからわかるように、Care/of サイトでの主な行動喚起は「クイズに答えてください」です。

サイトの訪問者がクイズに答えると、最適なビタミン療法に関する推奨事項が表示されます。 個人が購入しない場合でも、Care/of は、パーソナライズされたリマーケティング キャンペーンを実行するのに役立つ貴重な情報をたくさん収集しています。

健康に焦点を当てたビジネスにとって重要なことは、Care/of が行う推奨事項を裏付けるために多くの情報を使用していることです。

提示されたすべてのコンテンツが明確でプロフェッショナルに見えることに注目してください。 これは、パーソナライズされたコンテンツを提供する場合でも、顧客が信頼できるコンテンツを獲得する必要があることを思い出させてくれます.

推奨読書: 2.ルーニャ

Lunya は、いくつかの異なるパーソナライゼーション戦術を使用するパジャマとランジェリーの e コマース サイトです。

まず、ユーザーにウェブサイトでアカウントを登録してもらうことに重点を置いています。 これは、顧客ロイヤルティを促進するだけでなく、長期間にわたって多くの顧客データを収集するための優れた方法です。 また、ユーザーの関心についてよく知っているため、関連性のあるターゲットを絞ったコンテンツを簡単に提供できます。

彼らは、顧客に名前で挨拶することで、パーソナライズされた体験を開始します。

また、Lunya は動的コンテンツを使用して Web サイトをパーソナライズし、訪問者に国固有の情報を表示します。

下のポップアップでは、ハンガリーからの訪問者に自分の国に発送することを知らせるだけでなく、送料無料の資格を得るために必要な金額も伝えています。 いい感じに、彼らはこの情報を現地通貨でも提供します。

推奨読書:3. ダラー シェイブ クラブ

サブスクリプション ベースのパーソナル ケア製品のバンドルを販売する会社である Dollar Shave Club も、顧客に関するデータを収集するためにクイズを使用しています。

彼らのクイズは会話のように感じられ、朝の準備の典型的なルーチンについてユーザーに尋ねます。

クイズの質問の1つは次のとおりです。

クイズを完了すると、訪問者はパーソナライズされた推奨事項を受け取ります。

推奨読書: 4.ASOS

ASOS は英国に本社を置く衣料品ブランドで、自社製品と他のデザイナーによるアイテムの両方を販売しています。

以下の画面では、2 つの異なる Web パーソナライゼーション戦術が表示されます。

まず、製品ページに動的コンテンツがあり、新規訪問者のみに 20% 割引を提供しています。

第二に、彼らのウェブサイトには、サイズを記憶するだけでなく、世界中の標準サイズに自動的に変換するサイジング システムがあります。 これは、カスタマー エクスペリエンスの小さな側面をパーソナライズして、ショッピングをより簡単かつ便利にする好例です。これは、顧客が本当に高く評価するものです。

5.アーバン・アウトフィッターズ

アーバン アウトフィッターズは、多くの忠実な顧客を持つ有名なアパレル ブランドです。 つまり、顧客の過去の購入に関する多くのデータを持っているということです。

それぞれの特定の顧客の購入履歴に基づいて、Urban Outfitters は顧客が好むと思われる新製品を提案します。

コンテンツをパーソナライズするプロセスは、次の 3 つの主なステップに要約できます。

ステップ 1: オーディエンスの発見

Web サイトのパーソナライゼーションの最初のステップは、パーソナライズされたコンテンツでターゲットとする適切なオーディエンスを見つけることです。

ここで、利用可能なすべてのデータを確認する必要があります。 訪問者がウェブサイトを閲覧する際に直面する問題を理解するのに役立つレポートがいくつかある Google アナリティクス アカウントを必ずチェックしてください。 カスタマー ジャーニーの難しい部分をスムーズにして、できるだけ簡単で楽しいものにしたいと考えています。

他のセグメントと比較してコンバージョン率が大幅に低い訪問者セグメントを探す必要があります。 これらのパフォーマンスの低い訪問者グループは、ソース、国、コンテンツ、または訪問したランディング ページ (ほんの数例) によってセグメント化できます。

ステップ 2: メッセージの作成

どのセグメントに注意を払う必要があるかを判断したら、識別した各訪問者セグメントに対してメッセージを作成します。

どのようなメッセージを作成する必要がありますか? まあ、それはあなたがターゲットにしようとしているセグメントとあなたのビジネスの性質の両方に依存します. 万能の答えはありません。

しかし、一般的には、顧客の頭の中に入って、カスタマー ジャーニーをより簡単にする方法を考えたいものです。

ステップ 3: 評価

最後のステップは、結果の測定と分析です。 Web サイトをパーソナライズするために使用しているソフトウェアがどれであっても、高い投資収益率が得られるようにしたいと考えています。

OptiMonk のようなパーソナライゼーション ツールを使用すると、オーディエンスのセグメント化、パーソナライズされたメッセージの作成、テストを簡単に行うことができます。 パーソナライズされたメッセージを作成する最初の試みが成功したことが判明したとしても、メッセージをさらに最適化するために A/B テストを使用する必要があります。

この時点で、ステップ 1 に戻って、注目すべき顧客セグメントをさらに見つけることができます (また、パーソナライズによってエクスペリエンスを改善できる可能性があります)。 ゆっくりと、実際の結果が得られるコンバージョン率の高いパーソナライズされたキャンペーンに、マーケティング費用をますます多く使用できるようになります!

推奨読書:最終的な考え

これを共有