成長する中小企業のためのパーソナライズされた e コマース AI の進歩
公開: 2019-09-10AI (人工知能) は、さまざまな業界やビジネスに急速に浸透しています。 AI の力を活用して、ブランドはエンゲージメントを高め、プロセスを自動化し、効率と生産性を向上させて全体的な ROI を向上させる新しい方法を模索しています。 eコマース業界もその1つです。
e コマースにおける AI は、生産性を向上させるためのプロセスと運用の最適化、およびより優れたユーザー エクスペリエンスを提供するパーソナライゼーションの実現という 2 つの主要な側面に焦点を当てています。 後者は、中小企業の成長にとって不可欠な、独自で適切に最適化された販売エクスペリエンスを企業に提供できるため、非常に重要です。
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しかし、そこには混乱が潜んでいます。 チャットボットなどの e コマース向けの AI パーソナライゼーション ツールが多数市場で入手可能です。 では、意思決定をする前に、ビジネスにどのようなツールや AI 機能が必要かを知るにはどうすればよいでしょうか?
AI テクノロジーの主な進歩をいくつか紹介し、中小企業が成長に向けてプロセスと業務を最適化するのにそれらがどのように役立つかを見てみましょう。
eコマースとビジネスの成長におけるAIの役割は何ですか?
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ビジネスを成長させるために AI を使用する最も一般的な方法の 1 つは、AI を使用して大量のデータを分析し、役立つ洞察を導き出すことです。 かつて、ビジネスの成長は、eコマース プラットフォームで製品をどのようにマーケティングするかがすべてでした。
しかし、時代は変わりました。 今日では、ユーザーとどれだけうまくつながり、サイトがどれだけ優れたエクスペリエンスを提供できるかがすべてです。
近年、eコマース ビジネスの数は大幅に増加しており、各ブランドには独自のニーズと成長要件があります。
たとえば、一部の企業は優れた販売活動を行っているものの、顧客エンゲージメントに関して支援が必要な場合があります。 優れたレコメンデーション システムを備えていても、検索システムが最適化されていない企業もあるかもしれません。
それに基づいて、AI は企業がそれらのギャップを見つけて対処し、その後のパフォーマンスを追跡して変化の影響を評価するのに役立ちます。 個人やチームが数日かかる作業も、AI なら数分から数時間で完了します。
今日、企業はデジタル マーケティング分析から在庫統計に至るまで大量のデータを生成しているため、AI はビジネスの成長を支援するためにさまざまな方法で使用できます。
AI のもう 1 つの重要な側面は、e コマース ビジネスが顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようにして、コンバージョン率を高めることです。
e コマース コンバージョン ファネルについて詳しくは、こちらをご覧ください。
ユーザーの履歴に基づいてアイテムを提案したり、消耗品の補充を提案したり、ユーザーのペルソナに基づいて検索結果をオートコンプリートしたりすることで、そのパーソナライゼーションが可能になります。
したがって、AI は e コマース ビジネスの変革と成長に大きな役割を果たしていると言えます。
成長を促進する e コマースにおける AI パーソナライゼーションの進歩トップ 5
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- 顧客中心のパーソナライズされた検索
- 特定の製品の見込み顧客をターゲットにする
- お客様のニーズに合わせて販売プロセスを最適化
- クロスデバイス画面のパーソナライゼーション
- AI チャットボットでエンゲージメントを向上
現在、e コマース ビジネスの成長に向けた変革に役立つ可能性のある AI の進歩が数多く利用可能になっています。
ただし、e コマース ビジネスのパーソナライゼーションを向上させ、売上を伸ばし、ビジネスの成長の可能性を高めるのに役立つ 5 つの最も役立つテクニックについて説明します。 見てみましょう。
顧客中心のパーソナライズされた検索
このリストの最初の AI パーソナライゼーション テクノロジは、AI を使用して顧客中心の検索オプションを実装します。 これは、e コマース Web サイト内に実装された AI モデルがユーザーの習慣と閲覧傾向を分析し、それに応じて検索パラメーターを調整することを意味します。
たとえば、Web サイトでアパレルや靴を販売しているとします。 顧客は主にメンズアイテムを閲覧していました。 しばらくすると、単に「靴」を検索すると、AI は男性の結果を表示するはずです。
今日の e コマース企業は、失われたリードのかなりの部分が、役に立たない無関係な検索結果により顧客がショッピング体験を放棄したことが原因であると報告しています。
人間は相手がこちらの言っていることが理解できないとすぐにイライラしてしまうものです。 そして、イライラした消費者は不安定な行動をしますが、これは電子商取引企業にとって望ましくないことです。
特定の製品の見込み顧客をターゲットにする
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e コマースでは、ほとんどの企業が狭い特定のニッチではなく、より広いニッチをターゲットにしています。 たとえば、オンラインのアパレル ストアのほとんどは、互いに広く関連するアイテムのカテゴリを持っていますが、ターゲットとする顧客層は異なります。
このような場合、プロモーション キャンペーンを成功させるには、各見込み顧客を人口統計上のニーズと閲覧パターンに応じてターゲットに設定する必要があります。 しかし、これを成功させるには、各ターゲットをどのように評価すればよいでしょうか?
企業は AI ツールを使用して、Web サイト上でのユーザーの習慣やアクティビティ、およびその他の利用可能なオプションを評価して、ユーザーに宣伝する可能性が最も高い製品オプションを特定できます。 これにより、プロモーション キャンペーンのコンバージョンの可能性が高まり、ROI が向上します。
この手法は予測マーケティングとしても知られており、AI により、潜在的な消費者が購入する可能性が最も高い商品を企業が予測できるようになります。 これには、顧客が特定の消費者のニーズを理解しているブランドであると信じることで、e コマース ビジネスとのより深いつながりを確立できるという嬉しい副作用もあります。
お客様のニーズに合わせて販売プロセスを最適化
さて、適切なプロモーションで消費者をターゲットにするだけでは十分ではありません。 営業プロセス全体が最適化されていない限り、有望な見込み顧客であってもコンバージョンに至るのは困難です。 そして今日では、顧客がコンバージョンするまでしつこく言い続けるような手法は、数十年前ほど効果的ではありません。
つまり、プロモーションは適切なニーズを持つ人々をターゲットにするだけでなく、消費者をブランドに優しく、しかし積極的に導く販売プロセスの一部である必要もあります。
TVC やソーシャル メディア (Facebook やInstagram マーケティング) などのさまざまなチャネルを利用してブランドをマーケティングすることから、消費者の感性に訴えるセールス メッセージの作成に至るまで、販売プロセスにはさまざまな要素が含まれます。
AI を使用して自然言語処理などの技術の進歩を組み込むと、人々は音声コマンドや曖昧な検索を使用して探しているものを見つけることができます。
その好例が、アウトドア志向の消費者をターゲットに、アパレルから履物、さらにはバッグなどのアクセサリーに至るまであらゆるものを販売する大手 e コマース ブランドである The North Face です。 彼らはIBM Watson AIを使用して、非常に曖昧な音声検索用語で探している項目を見つけます。
どのように機能するかというと、AI が消費者に音声入力を通じて「消費者はそのアイテムをどこで使用しますか?」などの質問に答えるように求めます。
次に、答えが分析され、関連する指標が特定され、消費者の明示的なニーズに基づいて消費者に表示されるオプションの数が最終リストに表示されます。 そして最も優れている点は、このようなクエリを一度処理すると、この経験から学習して、次回は同様の質問に迅速に回答できるように AI が自らをトレーニングすることです。
クロスデバイス画面のパーソナライゼーション
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今日の人々は外出先で閲覧する傾向があり、ラップトップ/PC やスマートフォンなどのデバイスを頻繁に切り替えます。 多くの場合、何らかの理由でサイトから離れなければならないときに、ラップトップでサイトを閲覧している可能性があります。
このような場合、その人が戻ってくる頃にはもう買う気分ではなくなっている可能性があります。 では、AI テクノロジーはこの特定の問題にどのように役立つでしょうか?
e コマース Web サイトでユーザーが携帯電話を介して購入プロセスを継続できる場合、AI はサイトでのユーザーのアクティビティを分析し、それに関するプッシュ通知を送信できます。
ウェブサイトにアクセスした理由が常に通知されるため、携帯電話でその旅を続け、以前に欲しかった製品を購入する可能性が高くなります。
AI は、希望する製品を前面中央に強調表示することで、通知とサイトのビューを各個人に合わせてカスタマイズするのに役立ちます。 このようにして、適切な商品が消費者を惹きつければ、消費者がコンバージョンに至る可能性が高くなります。
AI チャットボットでエンゲージメントを向上
最後にエンゲージメントについてお話しましょう。 今日の消費者は、自社製品以上のものを提供してくれるブランドをひいきにする傾向があります。 彼らは自分の感性に訴えるブランドの雰囲気を持つブランドを好みます。
これは、前の世代よりも社会的に定着しており、より社会的に活発で存在感のあるブランドを好むZ 世代に特に当てはまります。
その 1 つの側面は、これらのブランドがどのように顧客とつながり、関与するかということです。これは、ソーシャル メディアをベースとした口コミマーケティングを通じてビジネスの評判に影響を与える可能性がある重要な要素です。 Wendy's の Twitter ハンドルが顧客と友好的な冗談を交わしたり、ライバルのアカウントを荒らしたりしているのを見たことがあるかもしれません。
これは、特に e コマースの利用者のかなりの部分を占めるミレニアル世代や Z 世代を顧客に持つ場合には、ソーシャル エンゲージメントを高めるための優れた方法です。
特にクエリへの応答の遅れにより潜在的な顧客を失いたくない場合、エンゲージメントを高めるもう 1 つの方法は、Web サイトでチャットボットを使用することです。
現在、チャットボットに関しては、データベースに入力された回答を中継する、いくつかの事前に決められた質問に答えるようにプログラムされたチャットボットを思い浮かべるかもしれません。
しかし、近年、AI ベースのチャットボットの進歩により、消費者との会話全体を自然かつ迅速に行うことができるチャットボットを組み込むことができるようになりました。 これらのボットは、クエリに応答するだけでなく、トーン、雰囲気、スタイルに合わせてクエリを安心させるように設計されています。
これにより、営業チームは実際のホットリードに対応できるようになり、チャットボットはそこにあるリードをフィルタリングして閲覧したり、営業担当者が対応できるまで消費者との会話に参加したりすることができます。
見込み客を獲得する方法については、この記事をお読みください。
eコマース ビジネスをスケールアップするために AI ツールを選択する前に考慮すべき要素
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この記事を読んだ後は、AI テクノロジー ソリューションを e コマース業務に統合して、生産性を向上させ、ビジネスをスケールアップしたいと思うかもしれません。
ただし、その前に、この取り組みを成功させるためにいくつかの要素を考慮する必要があります。 考慮すべき最も重要な要素には次のようなものがあります。
- ビジネスのニーズ
考慮する必要がある最も重要な要素は、ビジネス ニーズです。
たとえば、限られた品目の在庫に対応する場合、予測または提案される AI システムを組み込むことは時間とお金の無駄になります。 むしろ、 AI ベースのリード生成および資格認定システムが必要なものかもしれません。
したがって、組み込む AI ツールまたはテクノロジを選択する前に、e コマース ビジネスにそれが必要かどうかを判断する必要があります。
- 既存システムの技術力
特定の AI テクノロジーが必要であると判断したら、既存の IT インフラストラクチャの技術的能力を評価する必要があります。 これは、利用可能なオプションが現在のインフラストラクチャに適合するかどうかを特定するのに役立ちます。 現在、必要な AI ソリューションが単一のベンダーから提供されることはほとんどありません。
その場合は、ビジネス インフラストラクチャに適したオプションを選択できます。 ただし、それが独自の AI ツールである場合は、最終的な選択を決定する前に、必要な変更とそのコストを評価する必要がある場合があります。
- ツールの精度
次に、好みの選択の精度です。 同じように構築された AI ツールは 2 つとなく、企業内での有効性にも引き継がれます。
ビジネス ニーズを検索するのに十分な精度を備えた AI ツールが見つかるはずです。 ツールが正確であればあるほど、クライアントの満足度は高まります。 それが収益を増やし、ビジネスを成長させる方法です。
- ツールのスケーラビリティ
AI テクノロジーまたはソリューションを入手するときのもう 1 つの要素は、それがスケーラブルであるかどうかを確認することです。 ビジネスが成長するにつれて、技術的な要求も高まります。
また、営業プロセスのバックボーンを形成する AI ツールには、拡張性がなければなりません。 そうでなければ、中小企業の成長に AI を使用することが目標であるため、ビジネスに合わせて拡張できない AI ソリューションを統合するのは悪い選択になります。
- AIツールのコスト
最後で最も重要な要素は、AI ツールまたはソリューションのコストです。
AI とデータ分析に必要な処理は、すぐに利用できる処理能力に依存します。 リクエストの数が増加すると、処理の要求も増加します。
中小企業にとってはすぐに費用が高くなりすぎる可能性があるため、コストがメリットに見合うかどうかを評価するには、詳細を明確に理解する必要があります。
結論
パーソナライゼーションは、e コマース ビジネスを最前線に進めるための優れたツールとなります。 これにより、コミュニティへの関与が向上し、売上が増加し、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
ただし、小規模ビジネスを成長させるために AI の力をどこから始めればよいかわからない場合は、上記の技術的手段と進歩が賢明にそれを行うのに役立ちます。
では、なぜ待つのでしょうか？ e コマースでパーソナライズされたエクスペリエンスを実現する AI の進歩の力を享受し、ビジネスの爆発的な成長を見てください。
著者略歴: Hailey Savona は、オンライン ロゴ デザイン サービス プロバイダーの熱心なコンテンツ マーケティング担当者です。 ロゴポッピン。 彼女は、最新のトレンドを含むあらゆるテクノロジーについて話したり書いたりするのが大好きです。 ヘイリーはブログを書いていないときは、犬を公園に連れて行き、ちょっとしたキャッチボールをするのが好きです。