プログラマティック広告購入の5つの例：それを正しく行うブランド

公開: 2022-05-22

誰かをトリガーしない広告を作成することは決してありません。

私たちのデータは、世界の消費者の38％が定期的または時折広告をブロックしていることを示しています。 61％が広告が多すぎると感じ、54％が邪魔になると答えています。

しかし、デジタル広告の支出は増え続けています。それを正しく行うことで結果が得られるからです。

2022年には4,080億米ドルに達すると予測されており、これは世界の総広告費の55.5％を占めることになります。

初めて、それはテレビの広告費の2倍になります。

具体的には、プログラマティック広告の購入が脚光を浴びています。そして、私たちはそれに飛び込むためにここにいます。以下を実行します。

プログラマティック広告の購入とは
クッキーの死がプログラマティックにどのように影響するか
プログラマティックの未来が統合である理由
プログラマティック広告購入を釘付けにするブランドの5つのきちんとした例
プログラマティック広告の取り組みを成功させるための5つのヒント

プログラマティック広告の購入とは何ですか？

簡単に言えば、プログラマティック広告の購入（プログラマティック広告と同じ意味で使用される）とは、自動化された技術によってメディア購入（別名、広告スペースの購入）がより効率的になることです。別の方法は、手動の従来の購入方法です。

プログラマティック広告の購入は、最先端のテクノロジーが消費者データと出会うスイートスポットです。アルゴリズムは、適切な場所、時間、価格でユーザーに広告を配信します。それらがどの程度関連性を持つかは、開始する洞察の質によって異なります。

プログラマティック広告はどのように機能しますか？

それはちょっと複雑です-主にそれに付随する専門用語がたくさんあるからです。マーケティングウィークはそれを基本に要約します。

「簡単に言えば、ブランドやエージェンシーはデマンドサイドプラットフォーム（DSP）を使用して購入するインプレッションとその金額を決定し、パブリッシャーはサプライサイドプラットフォーム（SSP）を使用してブランドに広告スペースを販売します。これらの2つのプラットフォームは、リアルタイムで照合されます。」

3種類のプログラマティックメディア購入

プログラマティックメディア購入については、主に3つの方法があります。それらを簡単に見てみましょう。

リアルタイムビッダー（RTB）：これはリアルタイムで行われ、大勢のオーディエンスにリーチしたい場合に広告スペースを購入するための費用対効果の高いルートと見なされます。
プライベートマーケットプレイス（PMP）：これはリアルタイムビッダーに似ていますが、誰が参加できるかについてのルールがあります。場合によっては、広告主は参加を申し込んでから選択プロセスを経たり、招待制で参加したりすることができます。
プログラマティックダイレクト：これは、オークションの部分をスキップし、サイト運営者が固定CPM（インプレッション単価）で広告主（または複数の広告主）に直接販売する場合です。

クッキーの死がプログラマティック購入にどのように影響するか

全面的に、アドグルはすでにクッキーをバイパスする他の新しく独創的な方法を考え出している。

SmartHubの責任者、Roman Vrublivskyi ホワイトラベル広告交換は、「ほとんどのマーケター（約80％）は広告ターゲティングにサードパーティのCookieに依存していますが、変更は避けられず、プログラマティック広告エコシステムの利害関係者はすでに他の倫理的なターゲティングソリューションを模索しています。」

Vrublivskyiによると、これらには次のものが含まれます。

プログラマティックデジタル外出広告：業界のカレンダーの時刻、天気、テントポールの瞬間に合わせて広告を調整できるため、インタラクティブ広告メディアが100％優れたコンバージョン率を歓迎すると言われているのも当然です。デジタル家庭外広告用の静的メディア広告。

コネクテッドTVのプログラマティック広告：データによると、英国の人口の80％がコネクテッドTVにアクセスできるため、広告費は過去最高の80億ドルに達する可能性があります。

デジタルオーディオ広告：最新のエンターテインメントレポートで調査しているように、注目の不況と画面の疲労という状況の中で、あらゆる種類のオーディオが広告主とマーケターの間で人気を集めています。 Spotifyは、2021年第4四半期に広告収益が前年比で40％増加したことを報告しました。これは、現在、総収益の15％を占めています。

モバイルアプリ内動画広告：アプリ内動画広告にはさまざまな形とサイズがありますが、「リワード動画」は視聴者に視聴の見返りとして何かを獲得するチャンスを与えるため、ゲームで巧みに使用されています。

プログラマティックの未来は統合です

デジタルプラットフォームを介してターゲット広告を購入することは、サードパーティのCookieに大きく依存してきましたが、Cookieがなくなるにつれて、テクノロジープラットフォームとそのパートナーは、ターゲット広告を配信するための新しいプライバシー保護された方法を見つけています。

つまり、将来は1つのことに依存します。それは、より多くのデータが必要になるということです。

そして、それを行う唯一の方法は、サードパーティのシンジケートデータと統合することです。

ここGWIでは、広告プラットフォームと協力して、ビッドストリーム（またはSSP）データの補足を支援しています。彼らは、Z世代やベビーブーム世代などの特定のオーディエンスに関する態度の洞察を引き出したり、男性の自動車購入者の購入行動を調査したりできます。これにより、ターゲットオーディエンスの写真にさらに色が加わります。

GWIを使用して、人々がインターネットにアクセスして製品を購入する方法を確認できるだけでなく、ダイヤルアップおよびダイヤルダウンするチャネル（デスクトップ、モバイル、タブレット）を確認できるだけでなく、人々が何であるかを確認することもできます。購入。

広告の専門家は、計画から広告申込情報の戦略、キャンペーンの作成まで、必要なものすべてを備えています。

また、現在、Facebook Ads Managerをはじめとして、プライバシーを保護するデジタル広告プラットフォームへの統合を構築しています。

この統合では、オーディエンスインサイトプラットフォームのユーザーは、関心のあるオーディエンスをFacebookセグメントにマッピングし、それらのセグメントをAds Managerにプッシュして、Facebook、Instagram、およびその他のメタプロパティでターゲットを絞った広告キャンペーンを直接実行できます。元のターゲットオーディエンスに対して。

GWI属性をFacebook（Meta）セグメントと照合することにより、サードパーティのCookieに基づく広告ターゲティングの必要性を排除し、設計によるプライバシーと効果的なターゲティングを確保します。

プログラマティック広告キャンペーンの5つの優れた例

ここでは、消費者データを活用してプログラマティックキャンペーンを成功に導いたブランドのケーススタディを見ていきます。次に、自分で釘付けする方法に関するヒントを共有します。

1.エコノミストはその聴衆を映し出す

エコノミストは、以前は出版物を試すことを躊躇していた「知的好奇心の強い」読者をターゲットにしたいと考えていました。

彼らはまず、豊富な加入者データを利用して、配信する最も関連性が高く魅力的なコンテンツを特定し、視聴者にストーリーを調整しました。

これには、ジャーナルの購読者のWebおよびアプリの使用状況の分析、および読者の好み（どのタイプのコンテンツがいつ消費されたかなど）の特定が含まれます。また、Cookie、サブスクライバー、およびその他の幅広いデータセットを組み合わせて、出版物の主要なセクションを反映する7つのセグメントを構築しました。

ファイナンス
政治
経済
よくやっている
キャリア
テクノロジー
社会正義

ここから、エコノミストチームは、プログラマティック広告購入でターゲットにしたい人をガイドするために、似たようなオーディエンスを作成しました。 Webページのコンテキストと視聴者のプロファイルがリアルタイムで評価され、ブランドが各消費者に適切な広告を配信できるようになりました。

広告はエコノミストのコンテンツハブにリンクされており、関連する記事を提示し、ユーザーを購読に招待しました。 60以上の死刑執行が作成され、その多くは会社のライブニュースルームからほぼリアルタイムで作成されました。

結果は目覚ましいものでした。

彼らは65万人の新しい見込み客を生み出し、360万人が広告を見た後に行動を起こしました。

キャンペーンのROIは、120万ポンドのメディア予算で10：1でした。

エコノミストがあまり知られていない米国では、「意識」が64％上昇し、「配慮」が22％上昇し、「推奨する意欲」が10％上昇しました。

2.ラコステはいくつかの見事な数字を打ちます

オンラインファッションの世界は特に競争が激しいものです。しかし、ラコステは、誰が「最も賢い」マーケティングを行っているかが常に重要であるとは限らないことを証明しました。代わりに、基本を正しく理解することが重要です。

夏は衣料品ブランドのピーク時期であり、チームはターゲットを絞ったプログラマティック広告を使用して、フランス、英国、ドイツの3つの市場での販売促進に注力したいと考えていました。

自由に使える消費者データを使用して、オーディエンスをセグメント化し、ターゲットを設定してから、さまざまな配置とクリエイティブオプションを使用してターゲットを変更しました。

これは、堅実なプログラマティックキャンペーンのかなり標準的なプロトコルです。

しかし、このキャンペーンの本当の成功は、A/Bテストの使用でした。

さまざまなバナーフォーマット、チャネル、1日の広告費の試用に多額の予算を費やし、すべての広告を最大限に活用できるようになるまで、キャンペーンを微調整、改良、最適化しました。

その結果、約2,000万のブランドインプレッションが発生し、選択したターゲット市場全体で合計2,290の売上がありました。

3.ターナースポーツは広告想起を高める

ターナースポーツは、ターナーの米国のケーブルチャンネルであるTNTで放映されているNBAのシーズンチップオフイベントの範囲を拡大したいと考えていました。

同社は、Googleマーケティングプラットフォームを使用して最も関連性の高いオーディエンスを特定する前に、以前のAdWordキャンペーンに基づいてオーディエンスリストを作成するよう努めました。

その後、ブランドは、プログラマティックビデオ広告キャンペーンを開始する前に、全国のチップオフイベント（ファンやアスリートのショットを含む）からリアルタイムのビデオを収集しました。コンテンツは、YouTubeTrueView広告として全米の600万人のユニークな視聴者に配信されました。

このキャンペーンはターナースポーツの生放送を補完し、NBAシーズンのチップオフイベントに関するストーリーを増幅して、マーケティング予算を最適化しました。

この活動により、TNTでのNBAの広告想起が17％向上し、ブランド認知度が7％向上しました。

4.アウディは良い意味で個人的になります

アウディQ2はカスタマイズ可能な、豪華なクロスオーバーSUVであるため、自動車メーカーが発売に向けて大きなスプラッシュを作りたかったのは当然のことです。そして、そのスプラッシュは個人的なものである必要がありました。

バーは高かった。アウディは、独自のブランドスローガンである「VorsprungdurchTechnik」に一致するキャンペーンを望んでいました。「テクノロジーによる進歩」と訳されています。

アウディはGoogleと協力して点に加わり、分析に関連する主要なタッチポイントを分析しました。

ドイツのマーケティング責任者であるAudiAGのJasonLustyは、次のように説明しています。

データには、Audiサイトの投光照明タグ（または画像ピクセル）が含まれており、以前のWebサイト訪問者のリターゲティングリストや市場セグメントを作成できます。これは、アウディがオンライン行動で車を購入する意図を示した新しいユーザーを見つけるのに役立ちました。

アウディのサイトにあるカーコンフィギュレーターは、顧客に夢の車をデジタルでカスタマイズする機会を提供し、アウディがユーザーのスタイルの好みに関する情報を収集できるようにしました。これらの洞察はその後、行動に移され、ダイナミックな広告クリエイティブを推進しました。

セールスファネルでの顧客の位置は、スタイルの好みと組み合わされて、どの広告が配信されるかを導きました。そのため、その特定の消費者にとって、常に非常に関連性が高く、パーソナライズされ、人目を引くものでした。

プログラムで広告を購入すると、従来の広告の4倍の平均コンバージョン率が得られましたが、キャンペーンのクリエイティブ広告は標準広告の2倍の効率でした。

5.アマンダ財団は少し違うことをします。

プログラマティックを新しい方向に導くブランドの好例は、サーチアンドサーチと提携して超パーソナライズされたプログラマティックキャンペーンを作成した非営利団体、アマンダファンデーションです。

「デジタル足跡」とは、趣味や特徴に基づいて、人々を本物の動物とマッチングさせ、慈善団体の避難所で養子縁組することです。

キャンペーンの背後にいる頭脳の1人であるクリスミードは、次のように述べています。しかし、それらは万能ではありません。年齢、活動レベル、家族の状態などの要因は、一部の動物が他の動物よりも適していることを意味します。

「最新のディスプレイ広告は、人の位置や閲覧行動などの情報を使用して、関連性の高いメッセージを配信します。そこで、アマンダ財団は、同じデータを使用して、その人に非常に関連性の高いペットを提供することにしました。」

アマンダ財団は、基本的にマッチメーカーをプレイするためにプログラマティック広告を使用しました。その結果、完全にターゲットを絞ってパーソナライズされた印象的なキャンペーンが実現し、正当な目的を推進するためのプログラマティック広告の可能性が示されました。

プログラマティック広告購入の基本

それは、デジタル広告の予算をどのように分割するかではなく、それをバックアップするために何を活用しているかについてです。

誰をターゲットにしているのかを感情的なレベルで知る必要があるので、その瞬間に彼らに連絡しても大丈夫だということを知っています。

これらのブランドの例が示しているように、確かな消費者の洞察は、あなたにそれらの答えを与えるので、成功したキャンペーンを支えます。

その洞察をどのように得るか、そしてそれをどうするかが違いを生むのです。

プログラマティック広告キャンペーンを釘付けにする方法

1.プログラマティック技術について十分に理解している

プログラムで購入する場合はオプションがあり、選択することで影響があります。この分野で新たなトレンドを把握することが重要です。あなたは技術面を知っている人々を必要とします、そしてあなたは彼らがあなたのターゲットオーディエンスに到達するために必要です–表面レベルではなく、詳細に。

2.消費者の洞察を運転席に置く

プログラムで機能させるには、Cookieまたはデバイスを追跡するWeb分析に依存するだけでは不十分です。特に、Cookieが送信される場合はそうです。ブランドは、重要な顧客のタッチポイントを見つけ、オーディエンスの優先順位を知るために、実際の人々を反映した調査データを必要としています。

GWIは、デジタルコンシューマーに関する世界最大の調査の拠点であり、ブランドが必要な洞察にすぐにアクセスできるようにし、当て推量を脇に置いています。

3.ファーストパーティのデータを追加します

ファーストパーティのデータは、調査データによってキャンセルされません。顧客の行動についてすでに持っているデータは、調査のパイの一部です。しかし、それは、消費者の動機とそれを重ねる態度を持っている場合にのみ、文脈化され、全体像を見ることができます。

4.座って待つのではなく–最適化

プログラマティック広告には、最適化の余地がたくさんあります。自動化されているので、人を介して物事を切り替える必要はありません。メッセージング、広告の配置、または頻度を微調整する必要がある場合は、それが可能です。あなたがあなたの聴衆に適切な広告ミックスを持っているかどうかをどうやって知るのですか？リアルタイム分析と人々が言っていることを組み合わせて、評価を続けます。

5.キャンペーンを効果的に測定する

ペースの速い消費者の状況では、ブランドは予算が無駄にならないようにし、次回はどこに力を注ぐべきかを特定する必要があります。 ROIを逃れることはできません。予算を精査することで、説明責任が高まります。

分析と調査データの同じ組み合わせを使用して、キャンペーンの効果を最初から最後まで追跡します。また、必要に応じて、実際の人々への影響を評価するカスタマイズされた調査でさらに調査することができます。