インドは AI 競争に勝つのに十分速いか?
公開: 2020-08-02国々が戦争状態にあるとき、テクノロジーは自由でいることはできません
AIはこの困難な時代の究極のお守りです
インドでは、AI によって 2035 年までに 9,570 億ドルが増加する可能性があります
過去と現在の最高の量子コンピューターや AI でさえ、未来の予測には役立ちません。 ロックダウン下の世界の二分法は、それがまた流動的であるということです。 愛する街を見下ろすコーナー オフィスも、世界の AI 超大国になりたい国の位置も、もう何も決まっていません。 正直なところ、将来がどうなるかはわかりません。 明日がないように、パンデミックによって世界が AI テクノロジを採用し始めると誰が考えたでしょうか?
苦難と迫り来る不況の時代には、世界がより近くに集まり、私たちが投げ込まれた状況を最大限に活用することを期待していたでしょう. 代わりに、LAC をめぐる血なまぐさい戦い、財政が悪化している企業の大きな株式を購入する中国企業の報告、宗教的少数派に対する残虐行為に AI が使用されているという報告があります。
国々が戦争状態にあるとき、テクノロジーは自由でいることはできません。 数年前、グローバル ビレッジの概念が流行し、人々は自分が選んだ国で生活し、生計を立てることを望んでいました。 現在、外国人排斥が増加しており、ほとんどの国と人々は、出身国に基づいて誰が雇用されるかについて制限を設けたいと考えています.
インドでは経済が停滞しており、あらゆる分野で大きな後退が見られるでしょう。 AI は、より安全な職場、通勤、家庭を約束する、人類最大のイネーブラーとして浮上しています。 これはまた、世界中の開発者が協力し、仮想オフィスで共同作業し、コーディングされた場所に関係なく、必要な場所にリモートで展開されるソリューションを作成する時期でもあります.
AIは、このような困難な時代の究極のお守りです。 私たちは希望を持って解決策に目を向け、AI レースに勝つために準備を整えます。 アジアでは、AI ゲームをリードする 2 つの国がインドと中国です。 最近の展開では、両国の戦略と動機が、AI の言説を着実に追求するために展開されていることがわかります。詳細は次のとおりです。
中国
China AI Development 2018 のレポートによると、2013 年から 2018 年の間に、中国の AI テクノロジー部門への投融資は世界の 60% を占めています。 これは 2017 年に 270 億ドルと評価されました。これに続いて、2030 年までに世界の AI リーダーになるための 3 本柱の戦略が続きました。中国の焦点は「AI 2.0」の開発にあります。 人間と機械の統合を約束する群知能やハイブリッドシステムなどのテクノロジーが彼らの主な関心事です。 AI システムのトレーニングに使用されるデータが増えるにつれて、よりスマートで正確になる傾向があります。 「量子加速機械学習」から汎用人工知能への移行は、まだ先の長い道のりです。
この 3 段階のプロセスを通じて、中国政府は次の 3 つの目標を達成することを目指しています。
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- 世界クラスの AI インフラストラクチャを確立する
- AI を使用した中国全土の産業変革
- AIで世界の覇権を握る
Observer Research Foundation のレポートによると、「中国政府は、手ごわい地元の AI 人材を育成するために、新しい AI 分野の導入、いくつかの新しい学位プログラム、および大学での専門コースを含む教育改革を開始します。 中国はまた、戦略的分野で働く科学者に中国での研究を追求するよう奨励するために、「千人の才能」と呼ばれる採用計画に取り組んでいます。」
中国のインターネット検索エンジン企業である百度 (旧称百度脳) は、ディープ ラーニング フレームワークに基づいています。 これは、中国をリードする AI オープン プラットフォームであり、228 を超える AI 機能を 150 万人の開発者に提供しています。 AI の別のニッチでイノベーションを起こしている多くのスタートアップは、巨大なテクノロジー企業による買収を積極的に進めています。
インド
Accenture のレポートによると、AI は 2035 年に 9,570 億ドル、またはインドの現在の総価値の 15% を経済にもたらす可能性があります。
商工省と NITI Aayog による AI の国家戦略に関するレポートは、「AI for All」のコンセプトに基づいています。 これは、AI 業界を民主化し、すべての人がアクセスできるリソースにするために、オープン ソース システムを開発する必要性を浮き彫りにしています。 インドは、新興国と発展途上国を含む世界の 40% の AI ソリューション プロバイダーのガレージになる戦略を立てています。
この長期ビジョンを達成するためのインドの最初のステップは、とりわけ AI、IoT、コンピューター ビジョンの分野で研究開発 (R&D) の力を活用することです。 インドの計画機関である NITI Aayog は、わが国の AI ビジョンについて「2 段階」の戦略を策定しました。 これは、30 の政策提言で構成されています。 AI ベースの研究の改善には 2 つの焦点があります。 1 つ目は、技術的な努力によって最大の経済的可能性を達成することです。 2 つ目は、医療、農業、教育などの分野における AI の社会的応用を検討することです。 目標は、インドの AI スタートアップ エコシステムに海外投資やエンジェル投資を呼び込むことでもあります。
2020 年 7 月 29 日に発表されたナレンドラ モディ率いる国民民主同盟 (NDA) 政府によって承認された新しい教育政策草案。この草案では、クラス 6 から始まる子供たちにコーディングを教えることを提案しています。 このポリシーは、将来に備えた回復力のある労働力を構築することを目的としています。
トラブルメーカー
データのプライバシーと保護に関する問題は、重要な懸念事項です。 政策と政府の介入が欠如しているインドの AI のチャルタハイの態度は、議論の的となっています。 データ侵害や盗難のリスクが発生しないように、倫理的なプロトコルを確立する必要があります。
AI はデータを大量に消費する中立的なテクノロジーであり、熱狂的なナショナリズムから完全に解放されています。 まだ通信はできませんが、より良いプロセス、より効率的なオフィス、そしておそらくより幸せな人々をもたらすために、世界が協力することを望んでいると確信しています. AIが実際に私たちが望むほどインテリジェントになるある時点で、おそらくAIレースに参加したくないでしょう. それまでは、インドの勝利を祈りましょう。