顧客データがクリーンでない 8 つの理由
公開: 2023-04-12- 複数のチャネルにわたって顧客の関心とニーズを追跡するのに苦労していますか?
- すでに移動している顧客に連絡を取ろうとして、貴重な時間とリソースを無駄にすることにうんざりしていませんか?
- 取引を成立させるのではなく、常にデータを追跡しているように感じますか?
これらの質問のいずれかに「はい」と答えた場合は、できるだけ早くデータ管理へのアプローチを刷新する必要があります。
結局のところ、彼らがデータを 21 世紀の石油と呼ぶのには理由があります。
石油と同じように、データは非常に価値があり、収集と処理が不適切な場合はほとんど役に立ちません。
きしむようにクリーンな顧客データベースを維持できなければ、十分な情報に基づいた意思決定を行い、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、収益の成長を促進する機会が奪われます。
要点がわかります。 ビジネスを成功させたい場合は、データのクリーン度に注意を払う必要があります。
しかし、ここで質問があります... データはどのように汚れますか?
真実は、多くの要因がそれに寄与する可能性があるということです.
この記事では、ヒューマン エラー、古いデータ、ガバナンスの欠如など、顧客データがクリーンでなくなる 8 つの最も一般的な理由について説明します。 また、企業にとってクリーンな顧客データの重要性についても掘り下げ、顧客データを確実にきれいにするための実用的なヒントを共有します。
ですから、この混乱がどこから来ているのかを知る準備ができたら、始めましょう!
顧客データが乱雑な理由: 上位 8 つの原因を理解する
顧客データベースがごちゃごちゃしている場合でも、その混乱を避けようとしている場合でも、顧客データが汚れる 7 つの理由には注意が必要です。
理由 #1: 標準化の欠如
標準化の欠如とは、一貫したデータ定義、フォーマット、および構造がないことを指します。
顧客データが収集され、さまざまなシステム間で一貫性のないさまざまな形式で保存されると、データを効果的に統合して分析することが難しくなります。
このデータの不一致により、データの種類、命名規則、フォーマット、その他の重要な詳細に違いが生じる可能性があり、異なるソース間でデータを比較および分析することが困難になります。
たとえば、異なる営業担当者が異なるルールを使用して顧客の住所をフォーマットすると、データベースが重複または欠落したレコードであふれ、顧客を明確に把握できなくなります。
さらに、顧客データをさまざまな形式またはさまざまな詳細で保存すると、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンやセールス アウトリーチのために顧客を正確にセグメント化することが難しくなります。
標準化の欠如は、不正確な報告、不十分な意思決定、および傾向と洞察の先見の欠如にもつながる可能性があります。
たとえば、会社が複数の地域で事業を展開し、同じ製品またはサービスに異なる名前を使用している場合、売上や顧客満足度に関するデータを分析する際に混乱が生じることは避けられません。 最後に、不正確または一貫性のない情報が提示されると、顧客の不満につながる可能性があります。
データ入力プロセスの標準化に失敗した場合に、顧客データベースにわずかではあるが有害な矛盾が発生する可能性があることを示す 2 つの顧客カードを次に示します。
どちらの場合もデータは同じですが、入力方法がまったく異なることに注意してください。 これにより、営業担当者は、マクロを使用してコミュニケーションをパーソナライズする自動化された電子メールで、見込み客を「Draco」ではなく「Malfoy」と名乗る可能性があります。
データ入力を標準化することで、データを入力するすべての人が、正確性、完全性、一貫性を促進する一連のガイドラインに従うようになり、よりクリーンで信頼性の高いデータにつながります。
理由 2: 不完全なデータ
不完全なデータとは、企業が顧客を完全に理解するのを妨げる、欠落または不十分な情報を指します。 欠落しているデータには、顧客の電子メール アドレス、電話番号、購入履歴などの情報が含まれる可能性があります。
データの不完全性は、多くの顧客データベースを悩ませている問題です。 不完全なデータがあると、営業担当者が見込み客に連絡する方法を見つけたり、特定のリードをまったく達成できないようにする方法を理解するのに、多くの時間と労力がかかる可能性があります。
次のシナリオを想像してください…
新しいリードが割り当てられ、リード顧客カードにアクセスして連絡を取ると、次のように表示されます…
リードジェネレーションマネージャーに信じられないほど腹を立てることは別として、このような状況は、自分でデータを取得する必要があることを意味します. 迷惑。
この状況は最悪でさえありません。
データが不完全であると、顧客を正確に分類したり、マーケティング キャンペーンをパーソナライズしたりすることが困難になり、ビジネスの成果が低下する可能性があります。
さらに、顧客体験に悪影響を及ぼす可能性もあります。 顧客の連絡先情報が欠落しているか、間違っていると、顧客とやり取りしたり、問題を解決したりする機会を逃す可能性があります。 これにより、不満が生じ、収益が失われます。
最後に、不完全なデータはしばしば不正確なレポートや分析につながり、意思決定に悪影響を及ぼす可能性があります。 企業が製品のパフォーマンスに関するデータを含める必要がある場合、改善領域を特定したり、販売戦略を最適化したりすることができない場合があります。
さらに、不完全なデータは偏った結論や不完全な結論につながる可能性があり、企業が誤った情報に基づいて意思決定を行う原因となります。
理由 3: ヒューマン エラー
ヒューマン エラーとは、単純に、タスクまたはプロセスの実行中にミスを犯すことを意味します。 顧客データの管理に関して言えば、手作業でデータを入力する際に人的エラーが発生する可能性があり、タイプミスや間違ったフィールドへのデータ入力が発生する可能性があります。
これは、このリストの中で最も許されます。 私たちは皆人間であり、人は時に間違いを犯します。 この間違いは、顧客カードで John のスペルを「Jhon」と間違える程度の単純なものだった可能性がありますが、これはそれほど大きな問題ではありません。
大きな問題は、人為的ミスによって電話番号やメール アドレスの一部が間違って入力されたり、電話番号やメール アドレス全体が間違った顧客カードに入力されたりすることです。
このような場合、セールス アウトリーチはオプションではありません。
場合によっては、人為的ミスにより、リード全体を再生成のために返送し、データを再び正しく入力する必要が生じることがあります。
理由 #4: 古いデータ
古いデータとは、現在の情報や顧客の行動の変化を反映するように更新されていない顧客データを指します。 これには、古い連絡先情報、期限切れの製品またはサービス設定、または古い購入履歴が含まれる場合があります。
不正確さや間違いを避けるために、定期的にデータを更新することが重要です。
たとえば、顧客が電話番号、住所、または電子メールを変更した場合、データベース内のこの情報を更新するのを忘れると、コミュニケーションの問題が発生し、エンゲージメントの機会を逃す可能性があります。
古くなった顧客データは、マーケティング キャンペーンに悪影響を与える可能性もあり、不適切なメッセージや的を絞ったメッセージにつながり、顧客体験の低下やエンゲージメントの低下につながります。
たとえば、顧客がアップグレードしたときに顧客が使用している支払いプランに関するデータが変更されない場合、営業担当者は問題に対処するときに不正確な情報を顧客に提供する可能性があります。
さらに、意思決定に不正確または古いデータを使用すると、結果が悪化し、リソースが無駄になる可能性があります。 販売予測が古い販売データに基づいている場合、誤った予測につながる可能性があり、リソースの割り当てが非効率になったり、機会を逃したりする可能性があります。
ビジネス オペレーションを確実に成功させるには、データを最新の状態に保つことが重要です。
理由 5: データの重複
データの複製とは、データベース内に同じデータの複数のコピーが存在することを指します。 多くの場合、人的ミスやシステムの不具合により、同じ顧客情報が複数回入力されると、データの重複が発生します。
データの重複は、データ入力、データ移行、システム統合など、データ管理プロセスのさまざまな段階で発生する可能性があります。 また、不完全または一貫性のないデータ検証プロセスが原因である可能性もあります。
顧客データの重複に対処しないと、ビジネスに深刻な結果をもたらす可能性があります。
1 つには、重複したレコードはデータ分析をゆがめ、顧客の行動やビジネス パフォーマンスを包括的に理解することを困難にする可能性があります。
また、コミュニケーションの問題や顧客満足度の低下につながる可能性もあります。 企業が重複レコードを使用してマーケティング メッセージを送信すると、同じ顧客に複数のメッセージを送信することになる可能性があります。
また、一貫性のないデータは、顧客データを管理する企業の能力に混乱と不信をもたらし、最終的に顧客ロイヤルティの低下につながります。
最後に、重複の管理は、営業担当者にとってかなり面倒で時間がかかる場合があります。 貴重なリソースを奪い、重要なビジネス オペレーションを遅らせます。
重複を自動的に特定して削除するのに役立つ NetHunt CRM のような堅牢な CRM システムに投資することが重要です。
NetHunt CRM を使用すると、クリーンで正確な顧客データを確保できるため、意思決定の改善、顧客体験の改善、そして最終的にはビジネスの収益性の向上につながります。
NetHunt CRM を試してみてください。最初の 14 日間は無料です
理由 #6: データ ガバナンスの欠如
データ ガバナンスとは、企業がデータを効果的に管理するために導入するプロセス、ポリシー、およびガイドラインを指します。
顧客データの収集、保存、および使用に関する明確なポリシーと手順がなければ、従業員は間違いを犯したり、不正な活動に従事したりする可能性があります。 場合によっては、適切な同意なしに第三者とデータを共有することさえあります。
これは、データの不正確さ、重複、およびデータ品質の損失につながる可能性があり、実用的な洞察を得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うことが困難になります。
さらに、ガバナンスの欠如は、データ侵害や規制違反のリスクを高め、組織の評判と信頼性を損なう可能性があります。
これに対処するために、企業は…
- 明確なデータ ガバナンスのポリシー、手順、および役割を確立して、組織全体で一貫したデータ品質基準と実践を確保します。
- CRM などの適切なテクノロジに投資して、データ ガバナンス ポリシーを自動化および適用し、エラーや不正なデータ アクティビティのリスクを最小限に抑えます。
- 顧客データが一貫して正確、完全、安全であることを保証し、組織が実用的な洞察を得て、十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
理由 #7: 統合の問題
CRM統合は素晴らしいです！ 企業がさまざまなソースからより多くのリードを確保し、すべての技術スタックをまとめるのに役立ちます。 ただし、インテグレーションによってスクレイピングしているデータが台無しになることがあり、正しくない顧客レコードが作成されることになります。
統合の問題により、異なるシステム間で不整合や重複が生じ、顧客データが汚れる可能性があります。 複数のシステムが関与する場合、データが重複したり同期がずれたりして、顧客情報の不一致が発生する可能性があります。
NetHunt CRM など、顧客を大切にするベンダーの堅実な CRM を実装するとします。 その場合、統合に関する問題は大幅に少なくなります。エラーが発生した場合は、カスタマー サクセス チームがお手伝いします。
理由 8: スプレッドシートまたはメモを使用して顧客データを管理している
前述の乱雑なデータの理由は、専用のソフトウェアを使用してフィットを管理しているシナリオに当てはまります。 たとえば、データ入力が手動の場合、必須フィールドが構成されていないか、重複防止機能が有効になっていません。
ただし、見込み客、顧客、取引に関する情報をデジタル スプレッドシートに保存する場合は、あえぎ! — 物理的なメモ帳では、あなたの状況はさらに悪いと言っても過言ではありません。 ずっと悪いです。
専用のデータ管理ツールを活用しないと、ここで説明したすべての間違いに対して無防備になることになります
CRM システムと比較すると、スプレッドシートとそれに対応するペーパーバックは劣っています。顧客データを効果的に管理するために必要な機能が欠けています…
1. データ入力を自動化できない。
2. 一元化されたデータベースを持っていないため、データの不一致と非効率性が生じます。
3. 記録を相互参照する機会を提供しない。
4. 適切なセキュリティ対策がなく、顧客の機密データが紛失または盗難のリスクにさらされている。
5. ビジネスの成長に合わせて拡張できず、機会の損失や効率の低下につながる可能性があります。
6. クライアント カードの変更の監査を効率的に保存できません。
このトピックの詳細については、スプレッドシート CRM でチームができないことに関する記事をご覧ください。
顧客データをクリーンに保つことが重要なのはなぜですか?
ビジネス オーナーとして、ベンチャーの成功において顧客が果たす重要な役割をおそらく認識しているでしょう。 連絡先の詳細、購入履歴、好みなど、大量のデータを収集している可能性があります。
ただし、このデータが正確で、整理されていて、最新でない場合は、役に立たないことを覚えておくことが重要です。 汚染されたオイルでエンジンを運転しようとするようなものだと考えてください。しばらくはうまくいくかもしれませんが、最終的には重大な問題を引き起こします。
では、「クリーンな」データとは何でしょうか? 基本的に、正確で、最新で、論理的に編成されたデータを指します。
たとえば、顧客が新しい場所に引っ越した場合、以前の住所はほとんど価値がありません。 同様に、同じ顧客に対して複数のエントリがあり、それぞれに異なるスペルや不完全な情報が含まれていると、物流上の悪夢になる可能性があります。
顧客データがクリーンでない場合、時間とお金を含む多くのリソースを無駄にしています。
たとえば、販促資料を間違ったアドレスに送信したり、すでに関心がないことを表明している顧客に連絡したりする可能性があります。 さらに、データを簡単に分析できないと、ビジネスの改善に役立つ重要な洞察を逃す可能性があります。
ただし、さらに重要なのは、評判に対するリスクです。 「Dear [First Name]」で始まる電子メールを顧客に送信し、名前が実際には「Sue」であるのに「Bob」とだけ宛先指定することを想像してみてください。
些細な間違いのように見えるかもしれませんが、不注意または無礼に見える可能性があります。
ブログに記事があり、顧客データがクリーンで正しいことを確認する方法について説明しています。 見てみな！
ジョージ・ローランズ
それでおしまい！
私たちはすべての企業に対し、顧客データを完全なものにするために必要な措置を講じるよう呼びかけています。 ポリシーの実装、適切なテクノロジへの投資、およびデータを最新の状態に保つことはすべて、データが正確で信頼性が高く、すぐに使用できるようにするための鍵です。
クリーンな顧客データを優先することで、顧客をよりよく理解し、情報に基づいた意思決定を行い、最終的に収益の増加を促進できます。
それでは、袖をまくり上げて、顧客データのクリーンアップを始めましょう!