ロボティック プロセス オートメーション: 費用対効果の高いサプライ チェーン管理の鍵
公開: 2019-05-26サプライ チェーンにおけるロボティック プロセス オートメーションは、手動で実行されるプロセスを自動化するのに役立ちます
適切に維持されたサプライ チェーンは、次の 1 つの側面を大切にしています。コミュニケーション
通常、ベンダーの選択は完全に手動のプロセスであり、RPA はそれを変えることを目指しています。
Deloitte の調査レポートによると、約 64% の企業が、サポート タスクを自動化するためにロボティック プロセス オートメーション (RPA) の実装に着手しています。 同じレポートは、仕事ではなくタスクが自動化されているという重要な事実を概説しています。これにより、従業員は高価値の活動に集中できるようになり、無数の業界で単調な作業から解放されます。
何十年にもわたって、企業はサプライ チェーンのインフラストラクチャとプロセスの構築に時間、資金、およびその他の複数のリソースを投資してきました。 製造業者、小売業者からロジスティクス プロバイダーに至るまで、利害関係者の大半が何らかのサプライ チェーン管理システムを採用していますが、プロセスの自動化に伴うエンド ツー エンドのデータ統合の重要な課題は残っています。
ユーザーは、今日に至るまで、通信とデータ交換を日常的に維持するために、異なるシステム間でデータを手動でコピー/貼り付けし続けています。 あるアプリから別のアプリにジャンプしたり、データをコピーして貼り付けたりするなど、大量の「回転椅子」作業を伴う傾向があるスプレッドシート、ワークフロー、および古風なプロセスへの継続的な依存は、さらなる改善の余地があることをより明確に示しています。
これらの手動でありふれた反復的なタスクは、非効率的であるだけでなく、運用を遅らせ、よりミッションクリティカルなタスクに集中し、はるかに創造的な方法で貢献できるリソースを拘束する大きな役割を果たします. サプライ チェーンにおけるロボティック プロセス オートメーションは、ビジネス プロセス業界の生産性、効率性、および正確性の点で劇的な影響をもたらす可能性があります。
サプライ チェーンにおけるロボティック プロセス オートメーションは、手動で実行されるプロセスを自動化するのに役立ち、エラーや異常が発生する余地がほとんどありません。 RPA ツールは基本的に、仮想サーバー上に常駐するソフトウェア ソリューションであり、希望する時間に実行およびシャットダウンできます。
ロボットによる自動化により、組織は反復的なロボット作業の代わりに、問題解決とブレインストーミング作業のために従業員を採用し、訓練することができます。
ロボティック プロセスの自動化によって、与信、集金、請求などのタスクの時間が 43% 短縮されたことが調査で明らかになったとしても、驚くべきことではありません。これは、どの企業にとっても大きなメリットですが、効率的に管理しようとしている組織には大きなメリットがあります。複雑なサプライ チェーン。
サプライ チェーンのための RPA の実装は遅れていますが、利益が差し迫っていることを考えると、組織は現在、製品の流れを合理化し、顧客との競争力を獲得するために自動化に目を向けています。
しかし、この最先端のテクノロジーは、サプライチェーンが伝統的に運営されてきた方法にどのように変化をもたらすのでしょうか? サプライ チェーンに RPA を導入する前に、企業が行う必要のある基本的な変更は何ですか?
サプライ チェーン管理における RPA – ユース ケース
ロボティック プロセス オートメーションは、サプライ チェーンの運用においてまだ初期段階にありますが、組織は、サプライ チェーンを無駄なく効率的にするために、サプライ チェーンに自動化を含める方向に加速しています。 医療、小売、製造などのさまざまな業界の企業は、従来、RFID (無線自動識別)、ERP (エンタープライズ リソース プランニング)、CRM (顧客関係管理) などのテクノロジに依存してきました。
RPA の初期段階では、ソフトウェア ロボットは柔軟性が十分ではなく、複雑なシナリオが発生することもありました。インテリジェントではなく、サプライ チェーンの単純で一定のパターンに従った部分しか自動化できなかったためです。
それ以外については、手作業による介入が重要でした。 今日に至るまで、機械学習機能と認知機能を備えたインテリジェント ボットを組み込むことで、RPA システムをある程度人間に似たものにすることができました。 これらのテクノロジを視野に入れて、ビジネス ルールによって定義されたタスクを自動化し、入力を処理するための命令を作成する方向に進んでいます。
より高いレベルでは、RPA を使用して結果を予測し、複雑な意思決定をサポートすることで、従業員を単なるロボット タスク以上のもので支援できます。 RPA で変更する準備ができているサプライ チェーン ドメインのいくつかの領域を次に示します。
注文処理と支払い
サプライ チェーンの発注と処理の部分は、基本的に次の 3 つのフェーズで構成されます。
- 製品の選択
- 支払い手続き
- 発注確認
今日の一連の業界内には、完全にデジタル化できる取引を処理するために古い手作業の事務処理に依存している企業がまだあります。 注文処理と支払いを自動化して、情報を会社のデータベースに直接取り込み、支払いゲートウェイで必要な金額を処理し、ソフトウェア ソリューションで注文の確認メールとテキスト メッセージを送信できます。
今日と同様に、AI と RPA の出現により、複数の保険会社がボットに依存して請求処理を自動化し、このバックオフィス作業を自動化することで、組織は従業員が人間の知性を必要とする質の高いタスクに集中できるようにします。
生産性を最適化し、スムーズなサプライ チェーンを構築するために、組織はこれらのタスクが緊密に統合されていることを確認し、発注から配送まで不具合がないようにする必要があります。
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メールの自動化
よく維持されたサプライ チェーンは、1 つの側面を大切に扱います。 コミュニケーション。 サプライチェーンの大部分は、サプライヤー、メーカー、輸送サービス機関、および顧客との適切なコミュニケーションを維持しています。 簡潔で効果的なコミュニケーションはサプライ チェーンの非常に重要な部分ですが、多くの場合、改善の必要性も大きくなっています。
異なる部門のスタッフ間の適切なコラボレーションを確保するには、メール通信を RPA で設定する必要があります。 貨物が正常に配達された場合、途中で停滞または遅延した場合、およびキャンセルする必要がある場合は、コミュニケーションのプロセスを確立することが重要です。 顧客がスムーズな体験を得られるように、関係するすべての関係者間の効果的なコミュニケーションを確保する必要があります。
RPA を使用して、特定のイベントが発生したときに電子メールやテキスト メッセージをトリガーすることで、このコミュニケーション プロセスを自動化できます。
在庫管理の自動化
サプライ チェーンの中核にあるのは、在庫管理です。 サプライヤーとメーカーは常に在庫レベルを認識し、需要を満たすのに十分な製品とスペアを確保する必要があります。 RPA は、在庫レベルを監視し、製品在庫レベルが低くなったときにマネージャーに通知し、特定のしきい値レベルを下回った製品を自動的に再注文することにより、在庫管理を容易にすることができます。
さらに、RPA システムは、履歴データを考慮して需要のパターンをスケッチすることで、最適な在庫レベルを予測するのに役立ちます。 これにより、在庫管理プロセスが効率的になり、需要の急増に対応するために常に更新されます。
強化された洞察は、在庫の補充に関してより良い意思決定につながる可能性があり、その結果、常にコストが最適化され、スペアが削減されます。 従業員は、在庫レベルの記録を維持するという単調な作業から解放されるため、サプライ チェーンの他のミッション クリティカルな領域に集中できます。
ベンダーの選択
通常、ベンダーの選択は完全に手動のプロセスであり、RPA はそれを変えることを目指しています。 地上レベルでは、ベンダー選択プロセスは次のようないくつかのステップで構成されています。
- 見積もり依頼の準備
- ベンダーとのコミュニケーションと話し合い
- ベンダー ドキュメントの分析
- ベンダーの評価とクレジットのクロスチェック
- ベンダーの確定
適切な RPA 実装戦略により、これらすべてのタスクをより効率的、生産的、自動化できます。 したがって、人間の介入が必要なのは、プロジェクトの特定、ベンダーのリストの作成、および対面での交渉への参加という最初のフェーズを実行するためだけです。 これらの例とは別に、企業での RPA の導入が完了すると、人間がベンダーの選択プロセスに介入する必要がなくなります。
出荷状況連絡
ほとんどの企業は定期的に顧客から出荷状況の問い合わせを受けます。 手作業のプロセスは次のようになります。従業員が各メールを個人的に開き、出荷をメモしてクエリに対処し、ERP ソフトウェアでそれを調べて、正確な出荷ステータスで顧客に返信します。
ただし、この場合にRPAを導入すると、電子メールを開き、顧客のニーズを理解し、ERPシステムにログインして、正確なステータスを顧客に伝えるまでのプロセス全体を自動化できます. このような場合、人間の介入は、ロボットの処理能力を超えるいくつかの例外的な状況でのみ必要になります。
需給計画
自動化が行われる前は、需要と供給の計画は、どの組織の従業員にとっても簡単なことではありませんでした。 必要なデータを探して収集し、データを組み合わせて表示可能な形式で管理し、データの例外を分析してから、計画を伝達する必要がありました。
RPA は、機械学習と人工知能の助けを借りて、組織が需要を予測し、予期しない需要の急増に対応できるようにすることができます。 サプライ チェーンの大部分のタスクを自動化することで、組織は手作業によるエラーの可能性を排除し、業務を効率的、自己主導的、スマートにすることができます。
物事を大局的に見ると、ロボティック プロセス オートメーションがこの段階でサプライ チェーン全体を自動化できると考えるのは望ましいことです。 サプライ チェーンの運用には、フロント デスクの運用、クライアントとの関係の構築と維持なども含まれるため、サプライ チェーンでは人間の介入がまだある程度必要であることを示しています。
サプライ チェーンの RPA 導入における課題
Deloitte が発行したレポートによると、組織が RPA の戦略を立て始めるとき、または初めて RPA に取り組むときに直面する課題はまだかなり多くあります。
レポートで強調されている上位 5 つの課題は次のとおりです。
プロセスの標準化– 複雑なプロセスは、ロボットの複雑さにつながります。 RPA ジャーニーのすべての段階で、組織はプロセスの標準化を重要な課題として直面しています。 プロセスが複雑になると、RPA の導入コストが上昇し、運用コストとビジネスの中断が増加します。 残念ながら、組織は、適切な文書が存在する場合でも、その場所であっても、プロセスが常に十分に理解されているとは限らないことを認識しています。
IT サポート– IT 組織のサポートとコンサルティングは、サプライ チェーンで RPA を戦略化する際に不可欠です。 RPA 導入プロセス全体に IT 組織を含めることは不可欠であり、推奨されます。
ソリューションの柔軟性– RPA は当初、停滞した自動化プロセスと見なされていました。 ロボットが学習するのは一度だけであり、後で実行できるように完璧なレッスンを教える必要があるという考えがありました。 人工知能と機械学習のおかげで、ソリューションの柔軟性を自動化のすべての段階に追加できるようになりましたが、俊敏性は課題として認識されています。
利害関係者の期待– 利害関係者は現在、RPA に向けて準備を始めていますが、優先順位を上げていくのは大きな課題であり、完全な混乱にならないように注意してください。
従業員の関与– RPA のスケーリングに成功した組織は、最初に従業員を関与させ、組織全体のプロセスを変更するための賛同を構築しました。 組織によって状況は異なりますが、従業員が抵抗を最小限に抑えて RPA を受け入れるように、企業は対策を講じる必要があります。
最後に
サプライ チェーンでの RPA の実装を成功させるには、次の 4 つの要素に対処する必要があります。
- 施設内の製品移動用ボット
- 製品の品質に関するデータを収集するセンサー
- 認知学習ソフトウェア システム
- プロセスを明快かつ柔軟にするための人工知能の実装
これらの要素をまとめることは理解できる課題ですが、実装プロセスの各部分を戦略化して計画し、組織内の全員に変革の考え方を統合することは、変化のトーンを設定するのに役立ちます.
デジタル トランスフォーメーション企業との提携を検討している場合、企業はサプライ チェーンの実装において RPA を使用してエンド ツー エンドのアプローチを取り、最大限の利益を達成し、予想される ROI を実現する必要があります。
さらに、フリーサイズはデジタルのモデルではありません。 組織が必要としているのは、現在の状況と最終目標を考慮して、RPA 導入サービスをニーズに合わせて調整できる IT パートナーです。 ロボティック プロセス オートメーションは、従来の自動化と比較して、労働を代替するだけでなく、組織が構築されたすべてのものを刷新します。
サービス提供プロセスで新たな問題が発生する可能性があり、業務全体が手直しされる可能性があります。これらはすべて、最終的に生産性と効率を向上させるためです。
何年にもわたって、RPA が大きな勢いを増し、さまざまな業界で導入されるにつれて、RPA の誇大広告、隠れたリスクなどに関する疑問は、十分かつ真に解決されてきました。 その結果は非常に成功しており、ロボティック プロセス オートメーションはたまたま誇大宣伝されたテクノロジのまれな例です。
RPA の導入はまだ初期段階ですが、アーリー アダプターはすでに顕著な競争上の優位性を獲得しています。 足を濡らすことを考えているなら、飛び込むのに最適な時期は今です！