SEOにおけるデータサイエンスの役割とそれを最大限に活用する方法

私はいつもSEOの専門家が次に採用する戦略について話しているのを目にします。 Googleで上位にランク付けするにはどうすればよいですか？ 次に開発するコンテンツはどれですか？ 間違いなく、それらは生命の水と同じくらい必要です。 しかし、教えてください、そもそもこれらすべてのことをどのように計画しますか？

仮定？ 分析？ 直感？

3つを組み合わせると、それでもマーケターはランキングが低く、リードのコンバージョンが最小限であると不満を言うことがよくあります。

問題は、彼らがデータについて決して話さないことです。 それらには負荷がありますが、データの重要性とSEOでの使用方法について誰かが話しているのを見たことはありません。

私がデータサイエンスとSEOにおけるその重要な役割について読んだとき、それは私が最初に思いついたものです。 私はすぐに住み着き、すべてのマーケティングキャンペーンの中心にデータを置かないことで、どれだけ欠けているかを理解しました。 データの唯一の問題は、終わりのない本のようなものです。 あなたは最後の息までそれを集め続けます。

当然のことながら、誰もがそれを避けています。

しかし、あなたはもうそれを無視することはできません。 SEOの未来はデータ中心だからです。 マーケティングキャンペーンからコンテンツ作成に至るまで、すべてがデータに基づいています。

したがって、退屈せずにデータを使用する方法を学ぶ必要があります。 この記事では、データサイエンスの重要性と、SEOのためにデータサイエンスを簡単に使用する方法について説明します。

データサイエンスとは何ですか？

データサイエンスは、ビジネス上の問題を理解するために収集されたデータ、アルゴリズム、テクノロジーを組み合わせたものです。 オンラインのマーケティング担当者や企業は、データサイエンスを使用して、検索エンジンでのランキングの向上に役立つ要因を分析し（Googleを考えてください）、ターゲットとするオーディエンスへのリーチを拡大します（顧客を考えてください）。

なぜSEOにデータサイエンスが必要なのですか？

綿密な分析により、Netflixは、ケヴィン・スペイシーのファンが有名な監督デヴィッド・フィンチャーの政治ドラマや映画も視聴していることを発見しました。 このデータは、Netflixの受賞歴のあるショーHouse of Cardsの発明になります。これは、ケヴィン・スペイシーを主人公とするデヴィッド・フィンチャー監督の政治ドラマです。

それがデータサイエンスの力です。

データをユーザーの好みのシグナルと考え、コンテンツが成功する可能性が高い結果として「ハウス・オブ・カード」を考えます。

それはあなたがいつも様々なSEO戦略で試みていることではありませんか？

データサイエンスはSEOの成功への道を開きます。

データサイエンスを使用してSEOの成功を達成する方法は？

まず、信頼できるソースからデータを収集するためのツールを選択する必要があります。

データ収集ツールを選択する

各企業には独自のデータニーズがあります。 それに応じてツールを選択します。 ほとんどすべての企業で使用されているいくつかの一般的なツールについて説明します。

Microsoft Excel：これはすべてのデスクで利用できる最も一般的なツールです。 緊急の詳細を通知する場合は、Excelが便利です。

Google Analytics：初心者でも、分析のために最初に開くツールを知っています。 もちろん、GoogleAnalytics。 分析から測定、マーケティング戦略の計画まで、GoogleAnalyticsはすべてに役立ちます。

BigQuery：インタラクティブな分析のために大規模なデータセットを提供できるため、「データウェアハウス」という名前でより有名です。 GoogleCloudStorageで実行されます。

Tableau：過負荷データの混乱を整理したいですか？ Tableauに移動します。 目標の優先順位付けに役立つデータの視覚化を提供します。

Keyboardtool.io：Googleキーワードプランナーと同様に、Keywordtool.ioは、効果的なSEO戦略を設定するために重要なキーワードに集中するのに役立ちます。

Screaming Frog： URLを調べて一般的なSEOの問題を特定するスパイダーツールで人気があります。

もっと欲しい？

専門家が選んだツールを見てみましょう。

続ける。 それらについて読んでください。 それらを試してみてください。 そして、あなたのバスケットに最も有用なものを入れてください。

何を探すべきか、どこから探すべきか？

データは情報過多です。 どのデータが重要でどれが重要でないかはわかりません。

サーバーログは、最初に開始する場所です。

サーバーログは、サーバーによって自動的に作成および維持されるファイルです。 それはあなたのウェブサイトへの各訪問の記録、バグ、エラーなどのようなウェブ活動のリストで構成されています。

Webデザイナーは、サーバーログを使用してエラーやバグを見つけることがよくあります。

SEOスペシャリストであるため、サーバーログは他の多くの点で役立ちます。

• あなたのウェブサイトの検索エンジンクローラーの振る舞いを理解するため
• あなたのウェブサイトの内部リンク構造を特定するため
• 重複した低品質のコンテンツを発見するには
• サイトのパフォーマンスなどを分析するため。

SEMRushは、「ログサーバー分析の実行中に何を探すべきか」というタイトルの質問をしました。 Twitterチャットで。

ここにいくつかのSEO専門家のいくつかの最良の回答があります。

次は変数です。

変数：イベント、キャンペーン、販売オファー、または測定可能なものはすべて変数と呼ばれます。

• 独立変数：独立変数は、価格、製品、販売促進場所など、いつでも変更できる制御可能な要素です。
• 従属変数：従属変数は、売上高の伸び、売上高、顧客からの問い合わせなどの制御できない要因です。

注：市場調査担当者は、独立変数を使用して従属変数に影響を与えます。

正しい答えを得るには、正しい質問が必要です。 変数は、求めるべき一連の正しい質問を提供します。

独立変数と従属変数の関係を変更すると、どのアクションが最も重要で、何を省略する必要があるかを理解するのに役立ちます。 たとえば、製品価格の変化による売上成長の変化を測定できます。 これに基づいて、製品またはサービスの価格に対してアクションを実行できます。

両方の変数間の関係、および一方が他方にどのように影響しているかを特定すると、各戦略の有効性を測定できます。

変数を分析すると、パフォーマンスの高いものと低いものに関する詳細なデータが得られます。 勝者と敗者の違いを理解するのに役立ちます。 たとえば、あるページが他のページよりも時間がかかることは、作業する必要のある重要なデータです。 ある場所に技術的な問題があり、別の場所にない場合は、正しい行動をとる方法と場所についてより良いアイデアが得られます。

そして最後になりましたが、数字を超えて見てください

数字はあなたを続けるのに十分魅力的です。 しかし、数を超えて、あなたのサイトに対する顧客の行動についての話があります。 数字とストーリーを組み合わせて、無敵のSEO戦略を作成します。

SEMRushは、効果的なSEOキャンペーンのために以下のメトリックを管理することを提案します

データサイエンスを使用してSEOの影響を高める

さまざまなツールや手法からデータを収集したら、それを使用します。

データの視覚化

データの視覚化とは、データを収集し、それをマップやグラフなどの視覚的なコンテキストに変換することです。

ライターとマーケターは、データをグラフ形式に変換して、退屈さを統合せずにユーザーを教育します。 古いことわざのように、「絵は千の言葉の価値があります」。

次に、これらのグラフを使用して、理解と意思決定を改善します。

データのマップまたはグラフを持つデータの視覚化は、小さな穴をより明確に調べるのに役立ちます。 テキストはあなたを混乱させ、注意が必要な細部を隠します。 テキストを読むのに時間がかかるという事実は言うまでもなく、それは退屈であり、最終結果を保証するものではありません。 反対側のグラフまたはマップは、成功へのロードマップのように機能します。 データをグラフ形式で追跡すると、より大きな問題とより小さな問題を特定できます。 どの領域を最大限に改善する必要があるかを明確に把握できます。 すると、行動を起こすことは簡単なことです。

たとえば、リンク切れやエラーなどの小さな問題は、大きな問題につながる可能性があります。 グラフィカルデータを使用すると、エラーを即座に検出して、できるだけ早く修正できます。

データ視覚化の利点

• 楽な解釈
• 簡単な比較
• 一般的なパターンを認識する
• 現在の傾向と将来の可能性を発見する
• 正しい答えのための正しい質問を見つける

データをグラフに変換するには、コンテンツ作成の専門家であるコンテンツライターやグラフィックデザイナーの助けを借りることができます。 1つの詳細を見逃さないように厳密に指示します。

データ配信

次のステップは、チームの各メンバーを仕事に就かせることです。 データを分類した後、各チームが従うべきSEOの普遍的なルールを設定します。 ランキングを上げるためにSEOの専門家だけに頼ることができるとだけ言いましょう。 Webデザイナーと開発者は、マーケティング担当者と同じくらい重要な役割を果たします。 したがって、Webサイトで作業する人は誰でも、自分の作業に基づいたデータにアクセスできる必要があります。 たとえば、ユーザーの行動に取り組んでいるチームに、Webサイトとのユーザーの相互作用のデータを提供します。 そして、リードの生成に取り組んでいるチームにコンバージョンのデータを提供します。

もちろん、SEOルールのセットをチームに与えると、各チームは独立して作業します。 それでも、Webサイトの構造の調和を維持するために、チームメンバーが互いに協力していることを確認する必要があります。 たとえば、Webデザイナーは、SEOの専門家にデザインを確認して、ユーザーの好みに合わせてデザインが作成されていることを確認する必要があります。

データサイエンスは個別の仕事を提供します。 同時に、それは基礎のようにすべてを中心に保ちます。

要約

データに関して言えば、空が限界です。 上記のヒントは、開始して、潜在的な結果を伴うSEO戦略を計画できる段階に到達するのに役立ちます。 その後、ご存知のように、それは終わりのないプロセスです。