ルートの最適化について知っておくべきこと [2023 ガイド]

公開: 2023-03-28

ShippyPro_Route最適化

ルートの最適化は、適切に実装すると製品、サービス、またはブランドに多くの利点をもたらすため、配送業界と e コマースの重要な部分になっています。 ここでは、ルートの最適化について知っておく必要があるすべてのガイドと、それがビジネスの効率化とコスト削減にどのように役立つかについて説明します。

ルート最適化とは何ですか?

ルートの最適化は、最も効率的で費用対効果の高いルートを見つけるプロセスです。 ただし、ポイント A からポイント B に最短時間で到達するよりも少し複雑です。 ルートの最適化には、次のような重要な要素が含まれます。

  • ストップ数
  • ドライバーの空き状況
  • ドライバーの場所
  • ドロップオフ時間
  • 休憩時間
  • リアルタイムの交通状況
  • 車両の種類と容量

ルートの最適化は、顧客への配達だけでなく、サービスや食品配達業界にとっても重要です。 ビジネスモデルにストップ、ドロップオフ、配達を考慮しなければならない業界。 手動の最適化戦略と自動化された最適化戦略のどちらを選択するかは、会社の規模とニーズによって異なります。 1 日に数百または数千のストップがある場合、ビジネスのこの部分を最適化することで、運用コストを削減し、顧客を満足させることができます。

手動ルート最適化

小規模な事業では、移動ルートを手動で最適化するプロセスを管理できる場合があります。 この方法は、ペンと紙のアプローチに依存し、ドライバーの地元の知識を使用して、道路上で最速のルートと混雑した時間を把握します。 インターネットが登場する前の時代には、これが利用可能な唯一のルート最適化方法でしたが、ドライバーが Google マップやその他の位置追跡ソフトウェアに頼って配達を行うようになるにつれて、物事はより合理化されました。

ただし、1 日に何百もの荷物を配達する必要がある企業にとって、すべてのルートを手動で最適化するのは時間がかかり、費用対効果が高くない可能性があります。 それにもかかわらず、ルートの最適化を実装している企業の最大 52% が、手動でプロセスを実行しています。 ほとんどの場合、この種のルート最適化はスタティック ルーティングになります。これは、6 ～ 12 か月ごと、または非常に必要な場合にのみ更新する必要があるためです。

自動ルート最適化

現代の組織の多くは、このプロセスをより簡単にするルート自動化ソフトウェアを選択しています。 ルート最適化 API を使用すると、最適化されたマップを作成し、さまざまなルートに関するリアルタイムの情報を得ることができます。 アルゴリズムは配達時間を自動的に短縮し、停止を遅らせる可能性のあるさまざまな要因を考慮して、ドアがノックされると予想される時間を可能な限り正確に顧客に提供します。

自動ルート最適化ソフトウェアを使用して、最も効果的かつ効率的な車両ルートを計画し、ビジネスに役立つスケジュールを作成し、ドライバーの満足度を向上させて、この業界で歴史的に高い離職率を低下させることができます。 自動化された最適化プロセスは次のようになります。

  • GPS追跡の統合
  • データ分析
  • 自動スケジューリング ソフトウェア
  • リアルタイムの交通情報
  • スマートフォンのアクセシビリティ

静的ルート最適化と動的ルート最適化の違いは何ですか?

静的ルートの最適化は、配送とドロップオフを計画するためのより伝統的な方法です。 この種の最適化はたまにしか更新されず、配送プロセスを遅らせる可能性のある日常の要因の多く (あるとしても) は考慮されません。 ルートは、ビジネスまたはドライバーによって事前に決定されており、道路上のリアルタイムの更新に関係なく、最初から最後まで追跡されます。 スタティック ルートの例としては、同じルートを繰り返したどるバスが挙げられます。

動的ルート最適化により、ルートは (場合によっては) 毎年または半年ごとではなく、毎日計算されます。 自動化されたプロセスを活用して外出先でリアルタイムの情報を提供し、交通状況、道路工事、天候に基づいてルートを更新するなど、ドライバーが目的地に到着するのに影響を与える可能性のあるすべてのことにより、柔軟性とスケーラビリティが大幅に向上します。 顧客にとって、このテクノロジーにより、最新の到着予定時刻で配達を効率的に追跡できます。

ルート最適化の利点

では、配送戦略とルートの最適化について考えることが重要なのはなぜでしょうか? それが提供できる利点は数多くあり、競争の激しい業界では、収益を改善し、一歩先を行くことさえできます. ルート最適化の利点は次のとおりです。

効率の向上

距離が短縮され、配達の障壁が取り除かれると、各配達の時間は以前よりも大幅に短縮されます。 ルートの最適化により、従業員の生産性が向上し、1 日あたりの配送数が増加します。 これは、顧客満足度と収益の両方に直接影響します。

コストを削減

優れたルート最適化戦略は、繁忙期の燃料、運用、および追加の人件費など、いくつかの重要なコストを削減します。 実際、自動ルート最適化プロセスなどの革新的なソフトウェア ソリューションを実装すると、配送コストを 25% 削減できます。 [ソース: Elogii]。

ドライバーの満足度の向上

従業員の離職率が高いと、時間の経過とともに支出と士気に大きな影響を与える可能性があるため、すべての従業員を満足させることは重要なタスクです。 ドライバーは大変な仕事をしていますが、ルート最適化戦略を実装することで、休憩時間や空室状況など、仕事の実用性を考慮に入れることができます。

顧客満足度の向上

もちろん、顧客を満足させ、ビジネスに戻ることは不可欠です。 顧客の 80% [出典: Elogii] は、優れた顧客体験の最も重要な要素として、利便性、スピード、知識豊富なヘルプ、フレンドリーなサービスを挙げています。 動的なルート最適化プロセスにより、顧客のビジネス体験に影響を与える可能性のある問題の数が減少します。 配達の遅延または遅延、および注文の紛失を含みます。

サステナビリティへの取り組みの強化

最近では、多くの企業や企業がサステナビリティへの取り組みを改善しようとしていますが、配送およびロジスティクス業界も例外ではありません。 移動時間が短縮され、渋滞に巻き込まれる時間が減るため、ルートを最適化することで、CO2 排出量を 30% 削減し、渋滞をさらに 30% 削減することができます [出典: Elogii]。

リソースと資産の使用率の向上

ルートの最適化は、企業がリソースをより適切に管理するのに役立ち、それを使用してボトルネックの非効率性を特定し、配送プロセスの重要なデータを提供して、フリートとドライバーの管理方法を改善するための調整を可能にします。

ルートを最適化する際に考慮すべき制限事項

ルート最適化戦略とソフトウェアは、企業の流通プロセスに多くの利点をもたらしますが、回避できない制限がいくつかあります。

  • リアルタイムの更新: ソフトウェアは可能な限り適応できますが、リアルタイムの変化を十分に迅速に予測または対応できるとは限りません。 ルートに影響を与える可能性のある交通、天候、道路の閉鎖など。
  • 入力データの精度:ルートの最適化は、住所、配達時間、交通情報などの正確で最新の入力データに依存しています。 入力データに誤りがあると、ルートが最適でなくなったり、目的地に完全に到達できなくなったりする可能性があります。
  • 人的エラー:最適化ソフトウェアは最も効率的なルートを生成するように設計されていますが、ハンドルを握っているドライバー/配達担当者は、配達を完了できなかったり、他の問題によって遅れたりする可能性があります。 ドライバーは外出先で予期せぬ問題に対処しなければならない場合があります。
  • リソースの制約:リソースに対する制約は、ルートの最適化に影響を与えます。 これらの制約には、車両の容量、利用可能なドライバー、または配送の時間枠が含まれます。 リソースが需要を満たすことができない場合、ルートを最適化できない可能性があります。
  • コスト:ルートの最適化により、長期的には時間とリソースを節約できますが、ソフトウェアの実装と維持にかかるコストは、一部の企業にとっては負担になる可能性があります。 また、ライセンス料、継続的なサブスクリプション費用、または技術のアップグレードに関連するさまざまな費用が発生する場合があります.
  • プライバシー:ルート最適化戦略の成功には、顧客の動きに関するデータの収集と処理が含まれます。これにより、プライバシーとデータ セキュリティに関する懸念が生じる可能性があります。

ルートを最適化する際に考慮すべき要素

ルートを手動で最適化するか自動で最適化するかにかかわらず、企業は次の要因を考慮する必要があります。

距離と移動時間

ポイント A とポイント B の間の距離は、最適なルートを最適化する上で重要な要素です。 配送プロセスの各ストップ間の最も効率的なルートを見つけることで、移動時間と燃料費が削減されます。

交通状況と道路状況

交通量は、移動時間に大きな影響を与える主要な要因です。 企業はリアルタイムの交通情報を活用して、混雑したエリアを避け、行き詰まりを避けるための代替ルートを見つける必要があります。 同様に、途中での遅延を避けるために、建設、気象条件、閉鎖などの道路状況を考慮する必要があります。

配送スケジュール

企業は、配達時間を考慮した最適化戦略を使用し、それに応じてルートを計画して、配達が混乱を最小限に抑えて時間通りに行われるようにする必要があります。

車両容量

配送ルートを計画するときは、車両のサイズとその容量を考慮する必要があります。 現場に出たときに倉庫やフルフィルメント センターに何度も戻ることを避けるために、必要な商品をすべて運ぶことができる車両を選択することが重要です。

顧客の場所

顧客がどこにいるかは重要です。 ルートの最適化は、企業が場所に基づいて顧客をグループ化し、それぞれの顧客に最短時間で到達できるようにするのに役立ちます。

ドライバーの可用性と専門知識

フリートを最適化する際には、ドライバーとその知識と専門知識を考慮することが重要です。 ルートをナビゲートでき、配送プロセスを効率的に処理できる適切なドライバーを選択してください。彼らはプロセスの不可欠な部分であるためです。

実際のルート最適化の 3 つの例

アマゾン

Amazonの荷物を配達する男性

E コマースの巨大企業である Amazon は、毎日何万人もの顧客に迅速かつ効率的に配送することを誇りにしている企業です。そのため、強力なルート最適化ソフトウェアを導入して、途方もない需要に応えられるようにする必要があります。 会社が使う

AWS Amplify は、AWS でフルスタック アプリケーションを構築するための一連のツールと機能であり、Amazon Location Service、AWS AppSync、および AWS IoT Core と統合されて、輸送および物流追跡のリファレンス ソリューションを提供します。

このソフトウェアは、ディスパッチャがマップを使用して出発地、目的地、およびウェイポイントの場所を入力および保存できるようにするルート エントリ コンポーネントを使用します。 また、最短時間に基づいて最低コストのルートを計算し、ドライバーが従うように最適化されたルートを地図上に表示します。 最後に、AWS には追跡機能があり、ドライバーがルートを完了したときにマップ上でドライバーを追跡します。

UPS

UPS の配送

配送会社の UPS は、配送の効率を高めるために使用する独自のルート最適化ソフトウェアも持っています。 UPS は、「オンロード統合最適化およびナビゲーション」の頭字語である ORION を使用しています。 ORION は、高度なアルゴリズムを使用してドライバーのルートを最適化し、個人のハンドヘルド デバイスを介して事前に計画されたマルチストップ ドロップにアクセスできる動的システムです。 UPS は自社のソフトウェアを使用して燃料費を削減し、二酸化炭素排出量を削減しています。

ウーバーイーツ

配達を行う Uber Eats の従業員

フード デリバリー サービスの Uber Eats は、配車インターフェースと機械学習を使用して配達時間を最適化しています。 彼らは、配達パートナーが路上にいるとき、歩いているとき、または待っているときを明確に描写するプロセスを開発する必要がありました。これにより、これらすべてのポイントを最適化して、ドライバーがレストランで待たされたり、食べ物が到着したときに取り残されたりすることがなくなります。遅すぎる顧客。 これを行うために、彼らは Android フォンからの GPS とセンサー データを集約して、Uber Eats の詳細なトリップ状態モデルを作成します。 このモデルを使用して、現実世界で何が起こっているかをリアルタイムで理解し、配送を最適化して食品の鮮度を向上させ、レストランと協力して配達パートナーの待ち時間と駐車時間を短縮することができます。