デジタル企業における RPA と API | ビジネスにおける AI #23

公開: 2022-10-27

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) とアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) は、単調で時間のかかる反復的なタスクを自動化するための 2 つのアプローチです。 それらはどのように異なり、人工知能は両方でどのような役割を果たしますか?

デジタル企業における RPA と API – 目次:

  1. 序章
  2. ロボティック プロセス オートメーション (RPA)
  3. アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)
  4. 概要

序章

すべての企業には、毎週または毎月行う反復タスクのリストがあります。 通常、最後の最後まで放置されると、貴重な時間が費やされ、重大な結果をもたらすエラーが生成されます。 通常、会社の文書の処理とデータ入力が含まれます。 それらの共通点は、いくつかの場所で同じアクションを繰り返す必要性に関するものです。つまり、データを別の形式に書き換えたり、適切なセルにコピーして貼り付けたり、さまざまな種類のファイルをエクスポートおよびインポートしたりします。

同じデータを処理するが、相互に相違点をやり取りするさまざまなプログラムは、データ配布のプロセスを通じて現れる障害の原因となることがよくあります。 このような場合、人工知能によってサポートされる自動化ツールがますます利用可能になるという形で大きな助けになります。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA)

1 つのプログラムでさまざまなアプリケーションを処理する 1 つのソリューションは、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) です。 基本的な形では、このツールは単純で要求の厳しい状況で人間が行うように会社のプログラムを管理します。 たとえば、選択したブラウザー ウィンドウからテキストをコピーしてスプレッドシートに貼り付けたり、あるデータベースから別のデータベースにデータをインポートしたり、会計プログラムによって作成されたファイルを指定のフォルダーに移動したりします。

しかし、真のイノベーションは、RPA に人工知能を搭載したときに始まります。 その結果、多くの人々の協力を考慮して、さまざまなプログラムを操作する高度なプロセスを処理します。 また、特定のステップで得られた結果に応じて、適切な一連のアクションを選択します。 たとえば、顧客がサイトのフォームまたはチャットボットまたはボイスボットを介して苦情を提出したとします。 RPAのおかげで、返品パッケージを送信するためのラベルが付いたメールが自動的に送信されます. さらに、事前にプログラムされていれば、オンデマンドで購入の払い戻し手続きを開始します。

ただし、 RPA の最もエキサイティングな機能は、通常のコンピューター プログラムとは異なり、会社のソフトウェアの追加ユーザーのように機能することです。 つまり、サービスを提供するのではなく、電子メールを管理します。 そのため、会社のアプリケーションの動作に干渉しないため、多くの人がそれを表面レベルのソリューションと呼んでいます.

アプリケーション プログラミング インターフェイス

API、またはアプリケーション プログラミング インターフェイスは、RPA とは少し異なる方法で動作します。 RPA の場合、運用準備者の仕事には、企業で求められるワークフロー全体を模倣するソフトウェアの設計が含まれます。 このため、たとえばメールクライアントを変更すると、RPA を変更する必要があります。 一方、API を使用すると、ソリューションはモジュール化されます。 言い換えれば、API は会社がどのメール クライアントを持っているかは気にせず、会社が生成する出力のみを気にします。 これにより、API ファーストのアプローチがより柔軟なソリューションになります。 ただし、RPA が動作するフロントエンド レベルである表面から 1 レベル下に移動する必要があります。 これは、 API がアプリケーション プログラミング レベル (バックエンド) で動作するためです。

API の好例は、Google ドキュメントの読み取りと作成を自動化する機能に関するものです。 これにより、企業はレポートを作成したり、e コマースの場合はストアからのデータに基づいて請求書を自動的に生成したり、AI 支援翻訳のように Web サイトの新しい言語バージョンを作成したりできます。 ただし、API を適用するには、少なくともプログラミングの基礎に関する知識が必要であり、多くの場合、高度な数式を実行する能力が必要です。

概要

現代のデジタル企業でさまざまな種類のソフトウェアの操作を組み合わせることは、要求の厳しいタスクのグループに属しています。 データとドキュメントのワークフローのプロセスを再考し、反復的なタスクと人間の意思決定が必要になる瞬間を特定する必要があります。

ただし、RPA と API、またはその両方を使用してプログラムの運用を統合する 2 つの異なる方法を使用すると、退屈なプロセスの大部分を自動化し、同僚がより創造的で革新的な活動を行うための貴重な時間を節約できます。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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