ソーシャルメディア感情分析: 2023 年のツールとヒント

ペースの速いソーシャルメディアの世界では、国民の感情を理解することがかつてないほど重要になっています。 あなたが中小企業の経営者であっても、大手ブランドのマーケティング チームの一員であっても、社会的な会話の脈絡を常に把握しておくことが成功には不可欠です。 ここで感情分析が役に立ち、世論の脈動を把握するのに役立ちます。

このブログでは、センチメント分析の詳細を調査し、一般的なセンチメント指標を詳しく調べ、センチメントを効果的に測定するのに役立つツールを紹介します。 また、マーケティング活動を最適化するためにソーシャルリスニングを活用したブランドの実例についても詳しく見ていきます。 したがって、デジタル マーケティング ゲームを次のレベルに引き上げる準備ができている場合は、読み続けてください。

感情分析とは何ですか?

一言で言えば、センチメント分析は、ソーシャル メディアの投稿、コメント、その他のオンラインでのやり取りで表現された人々の意見、感情、態度を測定し、分類するプロセスです。

センチメントを分析することで、人々があなたのブランドについて何を好んでいるか、何を嫌っているか、または単純に「まあまあ」と感じていることについて貴重な洞察を得ることができます。 この知識を活用すれば、データに基づいた意思決定を行って顧客エクスペリエンスを向上させ、メッセージを微調整し、視聴者の刻々と変化する感情に合わせてマーケティング戦略を調整することができます。

オンライン ユーザー数の増加に伴い、デジタル マーケティングにおけるブランドのセンチメント分析の重要性はさらに高まり続けています。 Statista によると、世界中でなんと 48 億人がアクティブなソーシャル メディア ユーザーです。 それは、活用されるのを待っている声、意見、感情の膨大なプールです。

センチメント指標を理解する

ソーシャルメディアの感情分析に関しては、オンライン上に渦巻く感情的な雰囲気を解読するのに役立つ主要な指標を把握することが重要です。 まず、ブランドへの言及は通常評価され、ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルの 3 つのタイプに分類されます。

ポジティブな感情は、ブランドがユーザーから受け取るハート、親指、そして一般的な愛と評価を表します。人々がポジティブな経験を共有するとき、それはあなたが何か正しいことをしているという合図です。

逆に、否定的な感情は、問題点、顧客の不満、またはブランドが不足している可能性のある領域を特定するのに役立ちます。 成長と改善の機会としてそれを受け入れてください。

しかし、その中間はどうでしょうか？ニュートラルな感情がその空間を満たし、人々が過度に興奮したり失望したりしない時間を表します。

中立的なセンチメントを認識することも不可欠です。これは、測定するためのベースラインを提供し、センチメント全体の状況のコンテキストを提供するためです。

また、単に感情をバケツに分類するだけではありません。感情の強さは、表現された感情の強さまたは大きさを調べます。量と頻度は、人々があなたのブランドについて話す頻度と、その感情が時間の経過とともにどのように分布するかを明らかにします。

最後に、全体的な社会的センチメント スコアにより、オンラインの人々があなたのブランドについてどのように感じているかを全体的に把握することができます。 これは通常、総メンション (または中立的なメンションを除いた総メンション) のうち、肯定的なメンションの割合として計算されます。 どのように計算するかはあなた次第です。 時間の経過に伴う変化を正確に追跡できるように、一貫性を保つようにしてください。

感情を測定するためのツール

ソーシャル メディア上のセンチメントを分析する場合、デジタル マーケティングの武器に適切なツールがあれば、大きな違いが生まれます。 利用可能な代表的なセンチメント分析ツールのいくつかを見てみましょう。

ライバルのIQ

当社の包括的なソーシャル メディア分析プラットフォームには、他の強力なソーシャル分析機能に加えて、ソーシャル リスニング機能が含まれています。 ユーザーフレンドリーなインターフェイスを使用すると、自社のブランドや競合他社に関する言及、センチメント、会話を簡単に監視できます。 注目すべき機能には次のようなものがあります。

• 感情分析: 高度なアルゴリズムがソーシャル メディアでの言及の感情を分析し、ブランドを取り巻く肯定的、否定的、中立的な感情を明確に理解できるようにします。
• AI を活用した検索: ChatGPT を活用した検索を使用して、ブール値をスキップし、データ サイエンティストなしでカスタム クエリを作成します。
• トレンド インサイト: センチメントの変化を監視し、新たなパターンを特定し、オンラインの支持者やブランドに関する会話の主な情報源を特定します。さらに、常時オンのアラート機能で会話の急増を発見します。

NetBase クイッド

当社の親会社である NetBase Quid には、Facebook や Instagram などのチャネルからの分析を含む、追加のソーシャル リスニング機能やセンチメント分析機能が多数用意されています。 機能が多すぎてすぐに要約することはできませんが、特に気に入った機能をいくつか紹介します。

• リアルタイムのブランド監視: NetBase Quid のブランド認識機能を使用すると、オンラインでのブランドの存在感をリアルタイムで監視できるため、プラットフォーム全体での会話、言及、センチメントに関する洞察が即座に得られ、消費者がブランドをどのように認識し、どのようにやり取りしているかを理解できます。
• 感情分析と傾向の特定: NetBase Quid は、Web 全体の消費者からの肯定的、否定的、中立的な感情を特定するのに役立ち、全体的なブランド認識を理解し、ブランドに関連する新たな傾向について常に最新の情報を得るのに役立ちます。
• ブランドの情熱の測定:ブランドの情熱を簡単に測定して、消費者の熱意、忠誠心、感情的な愛着を定量化します。 これらのツールを使用して、熱心な顧客を特定し、ブランド支持者を育成し、ブランド ロイヤルティ戦略を強化します。

トークウォーカー

Talkwalker は、オンライン、ソーシャル、印刷物、テレビ/ラジオ コンテンツ全体の感情を監視できるソーシャル リスニングおよび分析プラットフォームです。 ブランドがセンチメントを測定し、世論に基づいて情報に基づいた意思決定を行うのに役立つリアルタイムの洞察を提供します。 その主な機能は次のとおりです。

• センチメントのタグ付け: Talkwalker は機械学習アルゴリズムを採用して、ソーシャル メディアでの言及にセンチメント ラベルをタグ付けし、センチメント パターンを迅速に識別できるようにします。
• 多言語分析: 180 以上の言語で感情を分析し、ブランドの評判についてグローバルな視点を獲得します。
• 危機検知: センチメントに大きな変化があった場合にリアルタイムでアラートを受信し、潜在的な危機に迅速に対応できるようにします。
• 画像認識: Talkwalker 独自の画像認識テクノロジーは、ソーシャル メディアで共有された画像やビジュアル コンテンツに関連する感情を分析できます。

ブランドウォッチ

Brandwatch は、ブランドがソーシャル メディアのセンチメントを監視および分析するのに役立つソーシャル メディア管理ツールです。 顧客の意見や好みに関する包括的な洞察を提供するように設計された一連の機能を提供します。 注目すべき機能には次のようなものがあります。

• 感情スコアリング: Brandwatch は、ソーシャル メディアでの言及に対して肯定的、否定的、または中立的な感情を割り当てる感情スコアリングを提供します。
• AI スマート アラート: AI アシスタントがメンションの急増と減少を自動的に検出します。
• ソーシャル インボックスの統合:ソーシャル リスニング ツール (「リッスン」) は、Brandwatch の Engage ツールとスムーズに統合され、分析、監視、およびオンライン会話に応じた迅速な行動が容易になります。
• ブール演算子: 48 個の異なるブール演算子を利用して検索を指定します。

言及

Mention は、感情分析機能を備えたソーシャル メディア モニタリング ツールです。 ブランドに関する言及を監視し、感情を分析し、投稿を公開して、ブランドに関するオンライン会話を通じて視聴者とつながることができます。 主な機能は次のとおりです。

• センチメント分析: 視聴者のセンチメントを把握し、堅牢なフィルタリング オプションを使用してデータを比較します。
• リアルタイム監視: 毎日ウェブ全体で 10 億以上のソースを監視している Mention との会話を見逃すことはありません。
• 競合分析: オンラインで競合他社について言われている内容を監視し、競合他社に対する自社のパフォーマンスを測定します。
• センチメント レポート: 包括的なソーシャル リスニング レポートを使用して、主要な指標を表示し、定性的な洞察を取得し、それに応じてソーシャル リスニング戦略を構築します。

ソーシャルリスニングを活用する 3 つのブランド

賢明なブランドは、オンラインでの会話を積極的に聞き、ソーシャル メディアの感情を分析することで、視聴者の好み、意見、ニーズについて貴重な洞察を得ることができます。 ソーシャル リスニングとセンチメント分析をうまく利用して戦略と行動に影響を与えたブランドの実例を 3 つ見てみましょう。

1. トピックス: お客様のアイデアに耳を傾ける

Topicals は、科学に裏付けられた処方で色素沈着過剰、湿疹、KP、陥没を治療することを専門とするスキンケア ブランドです。 ソーシャル メディアでの会話を監視することで、このブランドは自社製品に関する会話の状況を常に把握し、自社のブランドについて言及するユーザーと積極的に関わります。

特に、Topicals は顧客からのフィードバックに非常に敏感で、定期的に顧客からの製品提案を引用ツイートし、他のユーザーからの検証を求めています。 そうすることで、ブランドは将来の製品に関するアイデアを視聴者から直接得ると同時に、彼らが彼らの意見をいかに大切にしているかを顧客に示すことができます。

このブランドのオープンマインドな引用ツイートは、ソーシャルリスニングの優れた使用例であることに加えて、顧客をソーシャル投稿に引き付けるという利点もありました。 執筆時点では、このツイートは Topical の 2023 年で 4 番目にエンゲージメントの高いツイートでした。

2. スターバックス: 関心を引くバイラル コンテンツを見つける

スターバックスは、トレンドやバイラルなコンテンツが盛んな TikTok などのプラットフォームを注意深く監視することで、自社ブランドに言及する投稿を特定し、会話に参加する機会を捉えています。

注目に値する例の 1 つは、ユーザーがお金を節約するために自宅でコーヒーを淹れなければならないことへの嫌悪感をさりげなく表明し、スターバックスに助けを求めるタグを付けた TikTok 動画です。 このビデオが注目を集めていることを認識し、コーヒー大手は「私たちはいつもあなたのためにここにいます」と共感を込めて返答し、エンゲージメントをさらに促進し、ポジティブなブランド連想を生み出しました。

さらにスターバックスは、コンテンツ戦略においてこのユーザー生成コンテンツ (UGC) も活用しました。 以下に見られるように、このブランドのアカウントは上記のTikTokに生意気な反応をつなぎ合わせた。

これらの例は、スターバックスがソーシャル リスニングを効果的に活用してバイラル コンテンツを特定し、積極的に関与する方法を強調しています。 スターバックスは、そのような投稿に返信したり再利用したりすることで、顧客体験に対する真の関心を示し、話題を生み出し、ソーシャル メディア プラットフォーム全体でのブランド プレゼンスを強化します。

3. デルタ: タイムリーな顧客サポートの提供

デルタもソーシャル リスニングを効果的に活用しているブランドの 1 つです。 この航空会社ブランドは、オンラインでの言及を注意深く監視することで、ソーシャル メディア プラットフォームを使用して顧客の問題のトラブルシューティングと解決を行うことで、顧客満足への取り組みを一貫して示しています。

その一例が、デルタ航空の最近のツイートです。 紛失物についての顧客の質問に応じて、デルタ航空はすぐにフレンドリーなメッセージで返答し、サポートを提供し、追加の詳細を尋ねました。 これは、リアルタイムで顧客に積極的に耳を傾け、関与するというデルタ航空の取り組みを示しています。

デルタは、ソーシャル リスニングを通じてタイムリーな顧客サポートを提供することに注力しており、他のブランドに良い例を示しています。 ソーシャルメディアでの会話を積極的に監視し、顧客の懸念に迅速に対処することで、デルタ航空は顧客とのより強い絆を育み、顧客の信頼と忠誠心を獲得しています。

効果的なソーシャルメディア感情分析のヒント

ソーシャルメディア感情分析に関しては、適切な戦略とツールを導入することで、ブランドに大きな違いをもたらすことができます。 ここでは、感情分析の取り組みを効果的に行い、貴重な洞察を得るために重要なヒントをいくつか紹介します。

明確な目的と目標を設定します。

感情分析に入る前に、目的と目標を定義することが重要です。 何を達成したいと考えていますか? 顧客満足度を測定したり、ブランド支持者を特定したり、特定のキャンペーンに関する世論を測定したりしたいと考えていますか? 目標の概要を明確にすると、取り組みに集中し、データから実用的な洞察を引き出すことができます。

監視する適切なソーシャル メディア プラットフォームを選択してください。

すべてのソーシャル メディア プラットフォームが同じように作られているわけではありません。 各プラットフォームには独自のユーザー層とコミュニケーション スタイルがあるため、ターゲット ユーザーと業界に合ったプラットフォームを選択することが重要です。

Facebook、Twitter、Instagram、あるいは業界固有のフォーラムなど、視聴者が最も活発に活動しているプラ​​ットフォームを必ず監視してください。 これにより、感情分析の取り組みが最も影響力のある場所に集中して行われるようになります。

感情分析に関連するキーワードとハッシュタグを選択します。

センチメントを効果的に測定するには、監視および分析したいトピックを反映する適切なキーワードとハッシュタグを特定する必要があります。 ビジネスに関連する会話で頻繁に使用される、業界固有の用語、製品名、ブランドの言及、関連するハッシュタグを考慮してください。

業界用語、スラング、言語使用のバリエーションに注意し、ポジティブなキーワードとネガティブなキーワードの両方を含めてセンチメントを包括的に把握します。 また、進化するトレンドや議論に遅れないよう、キーワード リストを定期的に確認して更新することも必要です。

正確な解釈を得るには人間の判断を適用してください。

感情分析ツールは自動分析を行う上で非常に役立ちますが、正確な理解を得るには人間の判断を適用することが依然として重要です。

自動ツールは、皮肉、皮肉、俗語、または文脈固有のニュアンスを必ずしも正確に捉えられるとは限りません。 熟練した人間のアナリストにセンチメント分析結果をレビューして検証してもらうことで、より正確な洞察を確保し、誤解を避けることができます。

特定のブランド、業界、対象ユーザーに基づいてアプローチを適応させることを忘れないでください。 感情分析は、継続的な改良と調整を必要とする動的なプロセスです。 これらのヒントに従うことで、視聴者との関わり方を変革し、ブランドを前進させることができる貴重な洞察を得ることができるようになります。

まとめ

オンラインでの会話の背後にある感情を理解することは、デジタル マーケティング担当者にとって今や不可欠です。 デジタル マーケティング戦略にセンチメント分析を取り入れているブランドは、競争力を高め、視聴者とより深いレベルでつながり、センチメントの変化に迅速に適応できるようになります。

そこで、デジタル マーケティング ツールキットにソーシャル リスニングとセンチメント分析を追加します。 これを使用して、時代の先を行き、必要に応じて戦略を転換し、ターゲット ユーザーと真のつながりを保ちます。 そうすることで、より強いつながりを築き、有意義なエンゲージメントを推進し、最終的にはブランドを新たな高みに押し上げることができます。