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ソラ。 OpenAI によるリアルなビデオはビジネスをどう変えるのでしょうか? | ビジネスにおける AI

公開: 2024-02-21
OpenAIはGoogleにAI分野での強い地位を​​一日たりとも享受させなかった。 ビデオ コンテンツ作成業界に革命をもたらす可能性を秘めた画期的なツール、Sora が何であるかをご覧ください。 さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。

Sora OpenAI - 目次

  1. OpenAI の Sora – ビデオ コンテンツ作成の新時代
  2. ソラはどう使われるのでしょうか？
  3. ソラの使い方は？
  4. Sora は他の AI ビデオジェネレーターとどう違うのですか?
  5. Sora はクリエイティブ業界にどのような影響を与えることができますか?
  6. 企業はリアルな AI ビデオからどのようなメリットを得られるでしょうか?

数日前、Google は強力な Gemini 1.0 Ultra モデルをリリースし、チャットボット Bard の名前を Gemini に変更してからわずか 1 週間後に Gemini 1.5 を発表し、再び AI 愛好家の注目を集めました。

しかし、OpenAIはGoogleにAI分野での強い地位を​​一日たりとも享受させなかった。 ChatGPT の作成者は、さらにエキサイティングなソリューションを発表しました。Sora は、テキストのプロンプトに基づいてほぼ 1 分の長さのビデオを作成できるビデオ ジェネレーターです。 OpenAI の Sora は、ビデオ コンテンツ作成業界に革命を起こす可能性を秘めた画期的なツールとなる準備が整っています。 しかし、Sora を優れたものにしているのは、その技術的能力だけではなく、マーケティングや教育からエンターテイメント業界、日常のコミュニケーションに至るまで、その幅広い応用可能性にもあります。 Sora がこれらの変化をどのようにもたらすつもりなのか、そしてそれがビジネスにどのような展望をもたらすのかを見てみましょう。

OpenAI の Sora – ビデオ コンテンツ作成の新時代

コンピューターを使用してビデオを作成するという最初の不器用な試みの時代から、私たちは長い道のりを歩んできました。 生成人工知能によって作成されたビデオは、たとえわずか 6 か月のものであっても、ソラの世代と比較するとかなりぎこちなく見えることはすでに明らかです。 テキストの指示に基づいてリアルなビデオ シーンを作成できる Sora はまだ実験段階にあり、まだ一般公開されていませんが、その機能は驚異的です。

Sora は、ビデオ コンテンツの作成方法と消費方法を変える可能性のある幅広いアプリケーションを提供します。 以下にいくつかの例を示します。

  • 複数のキャラクターまたはオブジェクトを含む複雑なシーンを生成する
  • 既存の画像をアニメーション化する、
  • 作成した動画を編集したり、
  • 異なるグラフィックやビデオを 1 つに結合します。

これらの例は、AI 分野における大きな進歩を示しています。 しかし、何よりも、ビデオ コンテンツ作成の新たな可能性への扉が開かれます。 開花した花の美しさを描いた高解像度ビデオのプレゼンテーションを見てください。

出典: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-bloom”ing.mp4 または https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)

ソラはどう使われるのでしょうか？

Sora は単なるおもちゃであり、ビデオ コンテンツを作成するためのツールですか? いいえ。少なくとも OpenAI によれば。 Sora の作成者は次のように書いています。

私たちは人工知能に、動いている物理世界を理解してシミュレーションする方法を教えます。目標は、人々が現実世界とのインタラクションを必要とする問題を解決するのに役立つモデルをトレーニングすることです。

ビデオを正確に生成するには、モデルはテキスト作成に必要なレベルよりもはるかに深いレベルで世界を理解する必要があります。 これには、物理​​学、同じ平面上のオブジェクト間の空間関係、前景と背景の相互作用を理解することが必要です。

Sora は以下を生成できるようになります。

  • テキストからのビデオ– モデルの最初で最も重要な革新、
  • 画像からのビデオ– DALL·E 3 で作成された既存の世代のアニメーションを可能にします。
  • 画像とテキストからビデオ– より正確な映画作成が可能になり、
  • ビデオからビデオ– 特殊効果の追加、フィルムの延長、2 つの既存の録画の結合、またはビデオ スタイルの変更、
  • テキストからの画像– おそらく最終的には DALL·E を置き換え、2048×2048 の解像度を持つ世代を提供します。

将来的には、Sora はプロモーション ビデオ、ソーシャル メディア コンテンツ、ビジネス プレゼンテーションの作成に使用される可能性があります。 これは、ビデオ コンテンツの作成と共有の方法を完全に変える可能性のあるツールです。

出典: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 または https://youtu.be/3l8wjxjNubE)

生成人工知能の開発におけるこの大きな一歩は興味深いものですが、特に米国大統領選挙に関連して、ディープフェイクに関連するリスクについての懸念も引き起こしています。 Sora の使用に関連する脅威には主に次のようなものがあります。

  • 偽情報。 Sora によって生成された写実的なビデオを含むディープフェイクは、世論を揺るがし民主主義を損なう可能性のあるフェイクニュースを拡散する可能性があります。 本物のように見える偽のビデオを作成することで、視聴者を操作したり騙したりすることができます。
  • プライバシーの侵害。 Sora を利用可能にすると、コンピュータとインターネットにアクセスできる人なら誰でも、プライバシーを侵害したり個人データを許可なく悪用したりする動画などの偽コンテンツを作成できるようになります。 おそらくこのため、Sora が一般公開されるまでにはしばらく時間がかかるでしょう。 OpenAI は適切な安全対策を確保する必要があります。
  • 評判を傷つける。 Sora を使用すると、ハッカーは他の個人、組織、またはブランドになりすまして中傷することができます。 このような動画は、誰かが実際にはしていないことを言ったり行ったりしているかのような印象を与えることにより、評判や信頼性を著しく損なう可能性があります。 ディープフェイク技術と AI ベースの音声クローンを組み合わせると、残念ながら、説得力の高い偽物が多数作成される可能性があります。 本物の録音と偽物を区別することが極めて困難になる段階に近づくにつれて、ディープフェイクによって引き起こされる潜在的な危害と闘う上で、警戒心、意識、批判的思考がますます重要になっています。

したがって、Sora の能力は優れていますが、社会への影響に注意し、規制を作成し、悪影響を最小限に抑えるために追加の措置を講じる必要があります。

ソラの使い方は？

Sora は現在テスト段階にあり、幅広いユーザーは利用できませんが、使用方法はシンプルで直感的であるようです。 ユーザーは現在 ChatGPT Plus で DALL-E 3 を使用しているため、おそらくそれを使用できるでしょう。 つまり、テキスト コマンドを入力すると、Sora が短いビデオ クリップに変換します。 これにより、コンテンツ作成者、マーケティング担当者、教育者に新たな機会が提供され、魅力的で高品質のビデオを迅速に作成できるようになります。

Sora は他の AI ビデオジェネレーターとどう違うのですか?

しかし、Sora は他のビデオジェネレーターとどう違うのでしょうか? 今のところ、Sora がどのように動作するかは推測することしかできませんが、OpenAI Web サイトで入手可能なツールの説明に基づいて、いくつかの一般的な観察を行うことができます。

  • Runway – Sora も同様に動作しますが、より現実的になります。 Runway では、テキストからビデオへの変換や画像から画像へのオプションなど、AI を使用してビデオおよび画像コンテンツを作成できます。 また、テキスト コマンドに基づいた背景の削除や要素の置換などの編集機能の強化も提供します。
  • Synthesia – このプラットフォームは、デジタル アバターを使用したリアルなビデオの作成を提供し、120 以上の言語をサポートし、カスタム アバターの作成を可能にするため、Sora とは動作が異なります。 Sora が作成したビジュアル素材と音声を組み合わせたり音声を生成したりするタスクを Sora がどのように処理するかはまだわかりません。
  • HeyGen – その独自性は音声クローン作成とカスタム ジェスチャーでアバターを作成する機能にあるため、その機能は Sora の製品とは大きく異なります。
  • 安定したビデオ拡散– おそらくSoraの最も深刻な直接の競合相手であり、主にソーシャルメディアコンテンツクリエイター向けに、静止画像をビデオアニメーションに変換することができます。 その実験的な性質と、オープンアクセス モデルに基づいているという事実により、映画制作やアニメーションの分野で大きな期待が寄せられています。

Sora は他のビデオ生成ツールとは異なり、実際の録画に非常に似た非常にリアルなビデオを作成します。 ここでは解像度が特に重要です。 Sora は最大 1920x1080px の解像度でビデオを作成できます。

言語を深く理解しているため、モデルはコマンドを正確に解釈します。 ここで、Open AI は DALL-E 3 で実証された手法を使用しました。このモデルは、まずユーザーが入力した単純なプロンプトを解釈し、次にその精緻かつ詳細なバージョンに基づいてビジュアル コンテンツを生成します。 これにより、複雑なシーンを作成し、本物の感情を表現するキャラクターを生成することができます。

出典: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 または https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)

ソラはクリエイティブ業界にどのような影響を与えることができますか?

クリエイティブ業界を変革するソラの可能性は計り知れません。 映画製作者やデザイナーがこのツールにアクセスすると、ビデオ コンテンツの作成に新たな品質がもたらされます。 Sora は現実世界をシミュレートできるモデルの基礎として機能し、AGI (汎用人工知能) の実現における画期的な進歩となる可能性があります。 少なくとも、その作成者である OpenAI はそう主張しています。

Sora は人間の手で撮影したようなリアルな動画を作成できるため、教材からハリウッド作品まで、映像制作の現場を大きく変える可能性を秘めています。 Sora は間違いなく次のような影響を及ぼします。

  • マーケティング。 Sora は、マーケティング メッセージや製品説明に基づいて魅力的なビデオ コンテンツを迅速に生成することで、広告キャンペーンに革命を起こす可能性を秘めています。
  • エンターテインメント業界。 映画研究者やコンテンツ作成者は、現実的なシーンやキャラクターを作成し、制作プロセスを合理化する Sora の能力の恩恵を受けることができます。
  • ゲーム。 ゲーム開発者は、Sora を使用してゲーム内にムービーやトレーラーを作成し、プレイヤーのエクスペリエンスを向上させることができます。
  • トレーニング。 「ハウツー」説明ビデオを含む高品質の教材を簡単に作成できるため、トレーニングやコースの魅力が大幅に高まります。
sora

出典: DALL・E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

企業はリアルな AI ビデオからどのようなメリットを得られるでしょうか?

ビデオ制作に AI を使用すると、時間とコストの節約、一貫した品質の結果、最終製品の価値の向上など、企業にさまざまなメリットがもたらされます。 OpenAI は、対敵対テスト チームとの協力や、AI が生成したビデオを検出するための分類器の開発など、Sora の安全を確保するための措置を講じています。

OpenAI の Sora は、ビデオ コンテンツの作成と利用に新たな可能性をもたらします。 クリエイティブ業界の革命から、マーケティングや教育への影響、そして日常のコミュニケーションへの影響まで、その可能性は計り知れません。 ゲームのルールを一変させるツールとして、ソラは特に注目に値する。 特に、Sora がいつ一般に公開されるかについては、OpenAI からのさらなる情報を楽しみにしています。 これは、ビデオコンテンツ制作における新たな時代の始まりを示します。 次のステップは、サウンド、音声、3D モデルとの統合であり、メタバースへの扉が開かれます。

Sora OpenAI

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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