テクノロジーは、サプライ チェーンを低コスト、効率的、超高速にするための重要な原動力です
公開: 2020-11-07ERP システムはデータ生成の原動力であり、サプライ チェーンのサービス条件を劇的に改善する役割を果たします。
目的もなく単純にデータを積み上げることは、多くの工数を浪費することに等しい
サプライチェーンにおけるすべての行動と決定は、事前に設定された条件の結果です
今日の新しい時代の基準の要求を満たすだけでなく、明日のニーズにも対応できるように強化された製品やサービスを構築する上で、さまざまな分野や業界でテクノロジーが極めて重要な役割を果たしてきました。 デジタル化から分析技術まで、最先端のソリューションはそれぞれ、ビジネス モデルのほとんどの側面を向上させることができました。 今日、これらのソリューションは、ほとんどの生産重視のビジネス エコシステム、つまりサプライ チェーン内に存在する、最も悪名高い複雑なネットワークの 1 つに侵入し、最適化することさえできています。
複数のレベルのやり取りにまたがる複雑さ、インバウンド ネットワークとアウトバウンド ネットワークの間の結合性の欠如に対するクロスプラットフォーム調整 (サプライ チェーン システム) により、テクノロジー以前は混乱し、断片化され、不確実性に悩まされていました。
従来のチャネルは長く、時間と費用がかかりましたが、倉庫、在庫、および配送管理の最新の方法はゲームチェンジャーであることが証明されています. マッキンゼーの調査によると、サプライ チェーンの急速なデジタル化に重点を置いている組織は、平均して、利子および税引前利益が約 3.2% 増加しています。これは、あらゆるビジネス分野のデジタル化による最大の増加です。
ますます激化する競争や絶え間ない新規プレイヤーの参入などの要因により、古いものからより優れた改良された方法への移行がさらに加速しています。 テクノロジーを活用したサプライ チェーンを備えた企業は、コストを削減し、効率を向上させることで、消費者の期待に応えるだけでなく、それを上回ることができます。 世界中でデジタル化されたサプライ チェーンのトレンドが加速している理由をいくつかご紹介します。
モノのインターネット (IoT) の使用
モノのインターネット (IoT) は、サプライ チェーン管理において急速に勢いを増しています。 これは、リアルタイムのデータを記録する素晴らしいツールであり、企業が繰り返しのタスクを管理し、高品質のアウトプットを確保し、ダウンタイムを大幅に削減し、自動化された意思決定を行い、人的資源の活用を改善し、最終的にエラーを減らしてタイムリーな配信に集中できるようにします。
たとえば、農業のサプライ チェーン管理では、特に高品質の農産物を確保する場合、気象条件への依存は大きな課題です。 倉庫に IoT センサーを適用すると、倉庫内の商品の温度を綿密に記録して、品質を確保し、エネルギー コストを最適化することができます。 さらに、これらのデバイスが輸送車両に取り付けられている場合、最終消費者への配達予定時間を確認するのに役立ちます。 さらに、可能な限り最適なルートを特定しながら、ドライバーの行動、必要な停止、交通の性質も調査します。
エンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムのアプリケーション
ERP システムはデータ生成の原動力であり、サプライ チェーンのサービス条件を劇的に改善する役割を果たします。 これらのシステムを最大限に活用することで、時間通りにエラーのない注文のフルフィルメント、完全な在庫管理、注文処理の合理化、および堅牢な財務管理が可能になります。
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これらのアプリケーションの主な目的は、エンド ツー エンドの計画、倉庫管理、その他の運用タスクの中でも詳細な分析などのトランザクション アクティビティを即興で構築することです。 さらに、ERP ソフトウェアは、摩擦のない配送に必要な柔軟性のサプライ チェーンに対応し、ゼロ ペーパーを保証します。
目的もなくただデータを蓄積するだけでは、多くの工数を浪費することになりますが、ERP システムを活用して適切にデータを収集することで、経営者は迅速かつ賢明な意思決定を行うことができます。 たとえば、ERP を使用して需要と在庫を効果的にマッピングする食品サプライ チェーン内では、アグリゲーターは小売ネットワークが供給を調達する方法を変えることができます。 統合されたスマート サプライ チェーン システムを使用したこのデータ中心のアプローチにより、無駄を最小限に抑え、コストとエラーを削減し、速度を向上させ、より信頼性の高いサービス レベルを実現できます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の組み込み
AI と ML の分野での開発により、これらの要素はあらゆる分野に普及した機能になりました。つまり、人間の介入を必要とせずに、サプライ チェーン ネットワークのすべてのレベルで使用できます。 天候、需要の傾向、および在庫要件の予測とは別に、運用を妨げる可能性のある不測の事態を予測し、同時に企業が緊急時対応計画を設計するのに役立ちます。
さらに、大量のデータセットを巧みに分析することにより、組織がマッチングの目標を達成し、無料で迅速な配送という顧客のニーズを超えるのを支援してきました. その数え切れないほどの用途と利点により、Granter の調査によると、世界中の企業の 37% 以上がこれらのテクノロジを採用しており、前年と比較して 270% の増加を示しています。
サプライ チェーンにおけるすべての行動と決定は、事前に設定された条件の結果です。 洗練されたアルゴリズムの組み合わせにより、サプライ チェーン ネットワーク全体で、ある場所から別の場所への製品の流れが整理されます。 さらに、生産者と消費者からのデータを分析して、予測される結果の精度を高め、改善を提案します。
無線自動識別 (RFID) の組み込み
熾烈な競争が支配する市場で生き残るために、企業は在庫レベルと商品の地理的位置に関する正確で実用的なリアルタイムのデータに簡単にアクセスできる必要があります。 RFID タグ、スキャナー、製品上のチップを使用することで、企業は在庫を非常に効率的に追跡し、マルチストップ ルート最適化の利点を活用できます。 さらに、製品の可視性を高め、同時にチャネルを持続可能にし、注文のエラーを即座に特定して修正できるようにします。
企業は商品の輸送を完全に可視化し、輸送中の製品品質の損傷を回避しながら、より迅速な配達のための戦略的ルートを特定できるようにします。 さらに、需要の増加が見込まれる市場に向かう車両の数を調整するのにも役立ちます。
手間のかからないコミュニケーション
顧客が王様である世界では、企業は顧客満足、維持、拡大という目標を絶え間なく追い求めています。 あらゆるレベルの仲介者の間で強力なコミュニケーション チャネルを開発することが不可欠です。
たとえば、チャットボット、スマート倉庫、高度なアルゴリズム、RFID デバイスを利用して、組織はリアルタイムの注文追跡、FSL ロケーション マップ、特別な商品の入手可能性、タイミングの予測、製品の移動に伴う引き渡しなどのサービスを提供できます。最終消費者に届くまで、サプライチェーンネットワーク全体で。 また、商品移動の各段階において、バリアフリーで手軽な情報交換が促進されます。
これらの技術的ソリューションを採用することで得られるメリットは計り知れませんが、企業はそのような投資を行う前に明確な計画を立てる必要があります。 これらのツールの適切なアプリケーションと配置を組み合わせたよく考えられたアイデアは、コストの削減とパフォーマンスの品質の向上で前例のない結果につながります。