人事の意思決定プロセスにおける人工知能の影響
公開: 2021-01-01AI と人事部門の統合により、従業員と候補者のエクスペリエンスが向上します
AI統合HRソフトウェアは、新入社員のオンボーディングプロセスを簡素化します
AI は、人事部門がリソースのスキルセットを分析し、職務に基づいてトレーニング モジュールを推奨するのに役立ちます
AI は最近、あらゆるものに影響を与えています。 また、人事部門にも影響を与えます。 彼らは、楽な作業プロセスと予測可能な作業環境のために、人間の知識と機械学習の統合を刷新する必要性を理解しています。
人工知能 (AI) は、意思決定をリアルタイムで形作る画期的なイノベーションです。 これは、明確な一連のアルゴリズムと革新的なコンピューティング技術に従います。 AI と人事部門の統合により、従業員と候補者のエクスペリエンスが向上します。
AI は、組織がターゲット ユーザーを理解し、それに応じて計画を立てて目標を達成するのに役立ちます。 AI は、人間の知性を模倣できる機械を作りました。 AI テクノロジーは、収集されたデータを利用して適応し、学習して、データ主導の意思決定を提供します。
この記事では、人事の意思決定プロセスにおける人工知能の影響を検討します。
人材獲得
AI は、人事部門の人材獲得プロセスで最も役立ちます。 履歴書のスクリーニング、最も適切な履歴書の選択、面接のスケジュール設定、よくある質問への回答などの反復的なタスクを処理できます。
人事担当者が日常的なタスクから時間を節約するのに役立ちます。 彼らは、従業員エンゲージメント、人事マーケティング、調達など、より価値のあるタスクに焦点を当てています。 AI スクリーニング プロセスを通じて獲得した人材は、職務内容に適合する関連するスキルと経験を持つ最も適切な人材を採用します。
AI チャットボットは、仕事の要件に一致する有能な候補者と対話します。 候補ファネルを最も望ましい候補にフィルタリングするのに役立ちます。 面接のスケジュールを立て、最適な候補者を採用するのに役立ちます。
オンボーディングプロセス
AI 統合 HR ソフトウェアは、新入社員のオンボーディング プロセスを簡素化します。 オンボーディングは、離職を減らし、人事の生産性を高める上で重要な役割を果たします。 人工知能は、人事チームがオンボーディング プロセスをパーソナライズして、各従業員の立場に応じて対応するのに役立ちます。 組織は、議題に基づいてアルゴリズムを定義および設定できます。
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- 導入プログラムをスケジュールし、整理します。
- 関連する連絡先情報を共有する
- 記入された文書とフォームを検証します。
- デバイス リクエストなどを許可および制限します。
トレーニングと開発
人事管理システム (HRMS) への AI の統合は、組織がそれぞれの分野で従業員をトレーニングするのに役立ちます。 従業員は、スキルセットをアップグレードして、ゲームのトップに立つ必要があります。
AI は、人事部門がリソースのスキルセットを分析し、職務に基づいてトレーニング モジュールを推奨するのに役立ちます。 すべてのデータを収集し、人事チームが簡潔に決定するのに役立ちます。 スキルを向上させるために、どの分野でどのようなトレーニングを行うか。 従業員の把握力に応じて、効果的に学習できるように学習パスをキュレーションします。
トレーニングは、従業員に新しいスキルを身に付けさせたり、既存の知識をブラッシュアップしたり、快適なペースで行うことができます。 さらに、人事リーダーは、スキルに応じてキャリアパスを定義する AI アルゴリズムを統合できます。
分析的意思決定
2017 年に IBM が実施した調査によると、人工知能は組織がデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。 データ主導の意思決定は、組織の成長を促進するのに役立ちます。 人事部門は、従業員の仕事のインプットとは別に、従業員の全体的な福利厚生に責任を負っています。
AI の統合は、従業員の気分を理解するのに役立ちます。 その後、チームは休憩が必要かどうかを決定できます。 また、人事チームが適切なタイミングで物事を管理できるように、従業員の声から不安を測定します。
ビジネス人事リーダー
前述のように、AI は従業員の生産性を向上させる革新的な発明です。 HR リーダーが仕事を遂行し、優れた成果を上げるのに役立ちます。 AI により、人事チームはリーダーに関するフィードバックを収集できます。 フィードバックに応じて、リーダーは自分の視点を変える決定を下すことができます。
リーダーはデータに簡単にアクセスして、チームのパフォーマンスを比較できます。 チームが戦略を評価し、改善領域を決定するのに役立ちます。
管理タスク
人工知能が組み込まれた人事ソフトウェアは、多くの日常的な管理タスクを自動化します。 戦略、従業員エンゲージメント、企業ポリシーの遵守、給与管理などで重要な役割を果たします。 AI は、多くの管理タスクを自動化および高速化します。
AI は、組織の HR が戦略的な行動を取るのに役立ちます。 人事部門は、従業員が必要とする情報をスプーンで提供する必要はありません。 AI チャットボットは、従業員のすべてのクエリを処理し、適切なソリューションを提供できます。
すべての会社の経費と購入は、HR ソフトウェアで更新されます。 AI は、チームが支出が必要かどうかを判断するのに役立ちます。 無駄な出費を抑えるのに役立ちます。
結論
人工知能が効率的に機能するためには、データの適切な保管と維持が必要です。 必要なすべてのデータを収集して分析し、人事部門がデータ主導の意思決定を行えるようにします。 HR は、持続可能で影響力のあるデータ駆動型の意思決定を行うことができます。