ビジネスの意思決定における AI の役割 | ビジネスにおける AI #15

公開: 2022-09-14

今日、人工知能はすでに多くのビジネスの所有者を支援しています。 企業内の反復タスクの自動化を促進することで、関連する問題に集中するのに役立ちます。 収集したデータを分類、照合、視覚化することで、アナリストの作業をサポートおよび加速します。 しかし、人工知能はデータ駆動型のビジネス上の意思決定にも役立つのでしょうか?

ビジネスの意思決定における AI の役割 – 目次:

序章
意思決定 – 問題は何か?
意思決定方法
AIがサポートする意思決定領域
概要

序章

多くのビジネスオーナーは次のような状況を夢見ています。人工知能に基づく分析ツールは、会社の業務のさまざまな側面に関するリアルタイムデータを収集します。それらはデータウェアハウスに接続されており、AI に競合他社に対する会社の状況と全体的な市場状況の全体像を提供します。このすべてのデータを使用して、AI は会社の現在の状態だけでなく、その近未来と遠未来を正確に分析します。以前の記事で、ビジネスデータ分析 (BDA、BDI) における人工知能の機能について説明しました。

しかし、AI が企業の発展に向けて可能な道筋を概説するだけでなく、企業が最適に成長し、可能な限り最高の利益を上げるために何をすべきかについての決定を提案するとしたら、どうなるでしょうか? あるいは、それが適切なビジネス上の決定を下したとしたら?

意思決定 – 問題は何か?

あらゆる種類の正確な決定を下すための基礎は、イベントとプロセスの間の関係に関する知識です。人間も人工知能も、過去のデータを収集・分析することで将来の成功の可能性を予測することを目指しながら、間違いを犯し続けています。 統計的に、より正確な決定を下す可能性は、いわゆるクローズドシステム、つまり外部の影響を受けない状況で上昇します。同様の過去の関係をさまざまな方法で説明する広範なデータセットを伴う場合、成功の可能性も高まります。

人工知能は、はるかに大量のデータを完璧に分析し、人間の目には見えないパターンを確認できるため、人間よりも優れています。たとえば、会社の場所に依存するサービス需要の周期的な変化を瞬く間に見つけたり、視覚的に魅力のない履歴書から候補者の会社にとって最適なスキルの組み合わせを選び出すことができます。

しかし、人工知能による意思決定の問題は非常に複雑です。結局のところ、収集された一連のデータを視覚化することと、最適な行動方針を示すことは別の問題です。これは、不完全なデータに基づく危険な状況での決定に関するものだからです。 また、ブラックスワンと呼ばれる深刻な結果をもたらす、まったく予測不可能な要因の影響も伴います。

人間は、意思決定を行う際に、企業の状況への影響が明白または直接的ではない可能性がある外部要因を考慮に入れることができるため、人工知能よりも有利です。これらには、たとえば、原材料の価格と入手可能性に影響を与える政治的出来事、またはわずかに少ない経験を補う特定の地位の候補者の性格特性が含まれます. 人は、意思決定の際に考慮される要因を決定するフレームワークを計画することもできます。つまり、プロセス全体を見ることができます。

意思決定方法

企業は、ビジネス上の意思決定に伴うリスク、不確実性、および責任に対処するために、プロセスをより簡単かつ整然としたものにするために、さまざまな方法を採用しています。これらには以下が含まれます：

アイゼンハワーマトリックス- 緊急度と重要度の軸で決定を整理し、タスクを実行する順序を決定するのに役立ちます
SPADE – チーム全体の経験の共有に基づいて、意思決定に対する 1 人の責任を強調する多面的なフレームワーク
アジャイルインセプション– アジャイルチームの作業の最初の概念および意思決定フェーズのフレームワークを提供します。
統合思考– 可能性の探求とソリューションの迅速なプロトタイピングに焦点を当てた方法

人工知能は、それらのアプリケーションをどのように支援できますか? 開発の現在の段階では、AI は主に意思決定の特定の段階に最適なソリューションを準備するのに役立ちます。これは、ポイントごとに適用されるためです。言い換えれば、今日の AI は、製品の最適な価格を選択するなど、情報を見つけて処理するという面倒な作業から従業員を解放することができます。ただし、人工知能がどのように答えを探すべきかを決定するのは、意思決定者次第です。つまり、競争力のある製品、小売店の場所、ターゲットとする顧客グループなどを示す必要があります。

AIがサポートする意思決定領域

人工知能は、狭義の決定をサポートしたり、下したりすることに優れています。 たとえば、メールを書くときのプロンプトなどを使用して、その機能を毎日使用しています。私たちの言語、書き方、および増え続ける単語とフレーズ間の接続ベースに基づいて、人工知能は次の用語、フレーズ、または句読点を提案する際にますます正確になります。それはその場で私たちの意図を捉えていると言いたいです – まだ言われていない文や考え.

不完全なデータに基づく分析と意思決定は、同様の原則に基づいて機能します。以前の情報を分析することで、AI は不足しているフィールドを埋めることができます。つまり、テーブルの空のセルまたはグラフのポイントに何が含まれているべきかを何らかの形で「推測」します。

そのため、今日の人工知能は、多様ではあるが専門的な意思決定分野をサポートしています。とりわけ、次の用途に使用されます。

ドキュメントをデータベースに入力する- ドキュメントが紙の形で会社に届けられたり、不完全または構造化されていないデータが含まれている場合でも、AI は情報を正確に整理し、ドキュメントがどのコレクションに属しているかを判断できます。
自然言語で尋ねられた質問に答える– 意思決定により、人工知能は尋ねられた質問に正確に応答し、フォローアップの質問をすることで主導権を握ることができます。
ビジネスプロセス管理– 不完全なデータの状況では、AI は、プロセスマップに含まれる代替の次のステップのグループの 1 つに進むことを決定できます。
プロセスの自動化– 人工知能のアクションにより、会社をサポートするさまざまなプログラム間のワークフローの自動化が可能になります

The role of AI in business decision-making

概要

今日の人工知能がサポートする意思決定分野は、範囲が狭いです。 冒頭で概説した未来のビジョンは単なる推測に過ぎず、AI が企業をリードする時代が来る可能性はまったくありません。

ただし、さまざまなプロセスを分析および管理するための共同モジュールを通じて AI の範囲を拡大すると、予測不可能な可能性が開かれます。次の記事では、ビジネス上の意思決定とプロセスをサポートする人工知能の未来を調べていきます。

私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest の忙しいミツバチコミュニティに参加してください。

著者: ロバート・ホイットニー
JavaScript のエキスパートであり、IT 部門を指導するインストラクター。彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

すべての投稿を表示

ビジネスにおける AI:

ビジネスにおける人工知能 - はじめに
ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
NLP、またはビジネスにおける自然言語処理とは
自動文書処理
AI とソーシャルメディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
自動翻訳機。デジタル製品のインテリジェントなローカリゼーション
AI 支援テキストチャットボット
ボイスボットの運用と業務応用
仮想アシスタント技術、または AI と話す方法は?
ビジネスNLPの今日と明日
人工知能は BPM にどのように役立つのでしょうか?
人工知能はビジネスアナリストに取って代わるでしょうか?
ビジネスの意思決定における AI の役割
ビジネスインテリジェンスとは？
ソーシャルメディアへの投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
自動化されたソーシャルメディア投稿
コンテンツ管理における人工知能
今日と明日のクリエイティブ AI
マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えていますか?
デジタル企業における RPA と API
AIを活用した新サービス・新製品
将来の雇用市場と将来の職業
グリーンAIと地球のためのAI
エドテック。教育における人工知能