クラウドコンピューティング、データ分析を検討している小売業者がセクターを復活させる
公開: 2020-08-30Nasscom と EY のレポートによると、インドの小売部門は 2024 年までに 1.4 兆ドルに達する見込みです
状況が好転するにつれて、クラウド コンピューティングとデータ分析が小売部門の変革に大きな役割を果たします。
供給および流通ネットワークをリアルタイムで可視化することで、小売業者はサプライ チェーンの非効率性を減らし、商品の入手可能性を予測できます。
Covid-19 パンデミックの経済的影響はまだ完全には解明されておらず、業界はその影響に備えています。 しかし、活動がゆっくりと再開するにつれて、小売部門は経済回復の弾みをつける上で重要な役割を果たすでしょう。 今日の経済状況で成功するために、小売業者はデータとテクノロジーの力を活用する必要性を認識しています。
小売業者、消費財 (CPG) メーカー、および e コマース企業は、膨大な量のデータを生成します。 オンラインおよびモバイル トランザクション、データ交換、ソーシャル メディア、モノのインターネットなど、さまざまなチャネルから収集された小売業界のデータ リソースは、活用されるのを待っています。
Nasscom と EY のレポートによると、インドの小売部門は 2024 年までに 1.4 兆ドルに達すると予測されています。さらに、小売部門のオンライン プラットフォームへの急速な移行により、インドのオンライン小売販売は 2020 年末までに 600 億ドルの総収益を生み出すと予測されています。 . 消費者行動の変化とデジタル経済の台頭により、インドの小売部門は、特に組織化された小売および e コマース部門で、AI とデータ主導のディスラプションの機会を目の当たりにするように設定されています。
消費者の購買行動の変化は、ロックダウンと検疫措置によりさらに強化されました。 安全性とセキュリティ上の理由から、消費者はオンライン ショッピング オプションに移行しています。 需要に応えて、小売業者は顧客にサービスを提供するために、さまざまな e コマース プラットフォームやモバイル アプリで事業を展開しています。 状況が好転するにつれて、クラウド コンピューティングとデータ分析が小売部門の変革に大きな役割を果たすようになるでしょう。
クラウド コンピューティングとデータ分析の準備を整える
顧客、製品トレンド、サプライ チェーンに関する大量のデータを分析することで、より良い意思決定と顧客体験の向上につながる洞察が得られます。 ただし、データ分析は、レガシー システムとデータ サイロにより複雑になる可能性があります。 不十分なデータ インフラストラクチャとデータ管理は、分析ソリューションの実装を妨げ、データ セキュリティを危険にさらし、リアルタイムのデータ共有を妨げる可能性があります。
これらの障害を克服するために、小売業者はクラウド ソリューションとテクノロジに目を向けて、データの簡単な流れに対する障壁を打ち破り、分析機能を実現し、データ駆動型の洞察を解き放ちます。
クラウド コンピューティングとデータ分析が、小売業者と CPG 企業が顧客により良いサービスを提供し、コストを削減し、利益を増やすのにどのように役立つかを以下に示します。
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予測分析
小売業者や CPG 企業は、サプライ チェーン、在庫、ロジスティクス、人員配置などの分野で弾力性を構築し、規模を拡大するために、データの洞察を必要としています。 製品ライフ サイクルの短縮と運用の複雑化により、小売業者は、利益を最大化し、コストを削減するために、サプライ チェーンのボトルネック領域を特定する必要に迫られています。
高度な分析とデータ モデリングを使用して、企業は特定のアイテムがいつ需要になるかについてより正確な予測を行い、サプライ チェーンに関する意思決定をより迅速かつ適切に行うのに役立ちます。 サプライ チェーンのあらゆる段階から膨大な量の粒状、半構造化、断片化されたデータをネイティブに取り込むクラウド テクノロジの能力は、予測分析にとって非常に重要です。
供給および流通ネットワークをリアルタイムで可視化することで、小売業者はサプライ チェーンの非効率性を減らし、商品の入手可能性を予測できます。 オンデマンドの同時実行により、小売業者は、パフォーマンスの低下の問題なしに、多数のモデルを並行して実行できます。
データの詳細なビュー
成功しているグローバルな小売業者が下すビジネス上の意思決定のほとんどは、グローバルではなく、ハイパーローカルです。 天候や地域の傾向に基づいてどのタイプの在庫を保管するか、休暇期間中に必要な販売員の数、または価格設定と物流に基づいてどのサプライヤーを使用するかについて、地域レベルまたは個々の店舗レベルで決定が行われます。
さまざまなソースとチャネルからの構造化データと半構造化データが一元化されたリポジトリに統合され、ビジネスと顧客の普遍的かつ詳細なビューが可能になります。 これにより、データ モデリングと予測分析が容易になり、データ駆動型の意思決定に役立ちます。 クラウドとデータ分析ソリューションを通じて、小売業者は自社のデータを詳細に把握し、パフォーマンスと効率を向上させます。
顧客リーチ
マーケティング部門には、潜在的な購入者ごとに製品やサービスのプロモーションと販売をパーソナライズするという、巨大なタスクがあります。 e コマース ストリームは消費者の行動に関する大量のデータを生成し、マーケティング担当者が購入者が望むものを望むときに提供するのに役立ちます。 しかし、時代遅れのシステムと断片化された情報サイロにより、小売業者はこのデータをターゲット マーケティングに活用できません。
クラウド データ プラットフォームは、マーケティング担当者に、さまざまな内部および外部ソースから集約された単一のデータ ソースを提供します。 この大量の情報を武器に、小売業者はターゲットを絞ったマーケティング活動を考案し、パーソナライズされた製品やサービスを作成することができます。
今日、ショッピング体験の容易さと便利さは消費者にとって重要です。 消費者にとって、この利便性は、複数のチャネルを通じてシームレスでパーソナライズされたショッピング体験を提供することを意味します。 消費者の需要に応えるために、小売業者はオンライン ストアと物理的な実店舗を組み合わせて、オムニチャネルとハイブリッドの販売モデルへの道を開いています。
小売業者が製品とサービスを改善し、e コマース プラットフォームとモバイル アプリケーションを活用しようとしているため、データ収集と分析に IT ソリューションを使用することが不可欠になっています。 これらのソリューションの助けを借りて、小売業者は、価格設定、サービス、およびマーケティング コミュニケーションに関してデータ駆動型の意思決定を行うことができ、顧客体験の向上、価値の提供、およびビジネス目標の達成に役立ちます。