人事における人工知能の使用
公開: 2022-05-23人工知能は新しい標準です。 自動車、サイバーセキュリティ、仮想ショッピング、翻訳ソフトウェア….これらは、私たちの機械が処理できるものの氷山の一角にすぎません。 限界に挑戦するこのようなペースで、車の中で HAL と話すのがいつになるかは誰にもわかりません。 しかし、AI は人事担当者に新しいソリューションを提供できるでしょうか? 絶対！ 私たちの記事をチェックして見つけてください！
人事における人工知能の使用 – 目次:
- AIの性質
- AIは未来ですか？
- 人事における人工知能
- 機械の利点
- 実際の AI
- 概要
AIの性質
AI（人工知能）とは、人間の行動に由来するシステム、機械、デバイスの行動と行動を指します。 技術的な自動化と人的要因の組み合わせにより、パフォーマンスの有効性と効率が保証されます。
全体のプロセスは、膨大な量のデータを収集し、情報を処理して特別なアルゴリズムを作成することに重点を置いています。 この組み合わせにより、ソフトウェアは、既存のものから新しい行動パターンを取得することを学習できます。
AIは未来ですか？
人工知能の大きな可能性は疑いの余地がありません。 この現象を完全に説明するには、いくつかの重要な要因があります。
- AI は、自然言語変換と音声認識方法の改善に重点を置いた高度なディープ ラーニング技術を適用します。 手順中にニューラルネットワークが作成されるため、データの体系的な分析が行われ、その結果、継続的な開発が行われます。
- 人工知能のイノベーションのペースと取得したデータの質は、起業家の新たな地平を引き付け、広げます。 情報の共有量と価値により、すべての人工知能機能の生産性と効率性が向上し続け、正確で信頼できる統計が提供され、現代のビジネスに強力な競争上の優位性がもたらされます。
- 人工知能は、運用の自動化をまったく新しいレベルに引き上げます。 ソフトウェアは信じられないほど正確で、手間がかからず、持続可能ですが、最も重要なのは、無人で動作することです。 人間が関与しないということは、お金と時間を大幅に節約できることを意味します。 その後、ユーザーは AI ソフトウェアの知識と機能を利用して、コア ビジネスに集中できます。
- 風変わりで最先端のサポートも人気と成功を収めています。 AI は、ヘルスケアなど、あらゆる分野に革命をもたらす補完物です。 AI を最適に使用することで、生活の質が向上し、個人介護者の役割が提供されます。 AI は、薬とサプリメントの摂取スケジュールを思い出させ、全身の全体的な健康状態を監視します。 マシンが消費者にもたらす具体的な影響があります。
- 販売は、巨大な AI 機能に恵まれた分野にも属します。正確なアルゴリズムが購入の推奨事項や Web サイトをパーソナライズし、営業担当者の利益に変換します。 E-consultancy による特別レポートでは、このような戦略の有効性が確認されています。 このレポートは、マーケティングの個人的な性質により、 93%の企業でコンバージョン率が上昇したと報告しています。
人事における人工知能
AI は人事管理と人事機能のサポートに機能しますか? 絶対！
Eightfold AI ポータルが実施した調査でも、同様の意見が確認されています。 企業の 225 人の人事マネージャーにインタビューしたところ、彼らの 82% が人材管理の目的でより多くの AI ツールを実装する意思があると宣言しました。 このような結果は、現代の企業における人工知能の大きな価値を明確に浮き彫りにしています。
人事面における AI の主なタスクは、直接的なアプローチを必要としないタスクを自動化することです。 その結果、専門家はより多くの自由時間を得ることができ、最も重要な責任に注意を向けることができます。
機械の利点
人工知能のすべての利点を指摘するには、人事部門の主な目的を特定する必要があります。 AI は、採用プロセスの現在の段階に関係なく、効率と生産性の向上につながります。
覚えておく価値のあることは何ですか？ 重要な決め手はこの3つ！
募集
AI は、すべての組織および管理活動を削減することで、このフェーズをサポートします。 ソフトウェアベースの自動化により、利用可能な従業員のプールを迅速かつ効率的に審査できます。 コンピューターは何百人もの候補者をふるいにかけ、本物の才能を特定します。
しかし、これだけではありません。 AI は、関心のある関係者との今後の会議のカレンダーを手配してスケジュールし、質問や懸念事項を処理します。 前述の設備を考慮すると、募集自体はより簡単で、より速く、より費用対効果が高くなります!
実装
特定の職位の提供は始まりにすぎません。 合格者は、会社の仕組み、規則、規制について十分な知識を持っていることを示さなければなりません。 オンボーディングのレベルが低い教育機関は、導入基準の高い教育機関と比較して 2 倍の量の退職を経験する可能性があるため、これは非常に重要です。
人工知能は、オンボーディング手順全体を監視するのに優れています。 AI はビジネス ツールを使用して、必要な情報パッケージを体系的かつ包括的な方法で提供します。 実装プロセス全体を正しく実行すると、忠実で生産的な従業員が生まれます。
トレーニング
これは、プロのチームをモデル化する上で過小評価されている重要な側面です。 統計は、ミレニアル世代の候補者の 86% が、雇用主が成長のための適切な条件を提供すれば、その役割を継続する意思があると宣言しているという主張を強く支持しています。
人工知能は、特定のポジションの詳細な分析を可能にし、HR が最適なトレーニング パッケージであることを示唆します。 従業員は、将来のタスクと責任に合わせて調整された、成長するためのカスタム開発パスを取得します。
さらに、教育自体がより迅速な結果と研修生の効率の目に見える向上を保証します。 AI は多数の自動ツールを提供し、他社の人事リソースが関与することなく、楽しく直感的に学習できるようにします。
実際の AI
それにもかかわらず、無数の利益にもかかわらず、人工知能の実装はいくらかの損失も生み出す可能性があります. それらを避けるために、準備するのが最善です。 注意が必要なパラメータは次の 2 つです。
- データ– AI 現象は豊富な情報資料に基づいています。 革新的なソリューションの機能を決定するのは、データの適切な量と質です。 このため、統計、リスト、ランキング、説明、分析のデータベースを構築することを忘れないでください。
- 疑問– 人事部門は特に、仕事の改善に専念する過剰な革新的なアイデアやコンセプトにさらされています。 しかし、ビジネス分野における AI の可能性に関する意見や特別な研究には、「もし」と「しか」はありません。 たとえば、この問題を取り上げたエコノミストのドキュメンタリー映画は、専門家を含むさまざまな視点で人工知能を描いています。 この調査によると、世界のエグゼクティブの 79% が、すべてのプロフェッショナルのワークフローのパフォーマンスを向上させる要素として AI を挙げています。
人事における人工知能 – まとめ
人工知能は、基本的にすべてのビジネス分野で製品やサービスの価値に大きな影響を与える要因です。 企業や顧客は、AI が私たちの個人的および専門的な生活の多くの分野をどのようにサポートしているかを明確に理解しています。 本日の出版物を読んだ後、私たちAI がすべての人事業務にプラスの影響を与えることができ、そうすべきであり、そうするだろうと確信していただけることを願っています。
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作者: ニコール・マンキン
前向きな雰囲気を作り、従業員にとって価値のある環境を作り出す優れた能力を持つ人事マネージャー。 彼女は才能のある人々の可能性を見て、彼らを動員して成長させるのが大好きです.