AI 画像作成ツール トップ 4 | ビジネスにおける AI #83

公開: 2024-03-13
AI 画像作成ツールは、もはやグラフィック デザイナーにとって役立つだけでなく、企業のマーケティング戦略における強力な資産となっています。 これらのツールは時間を節約するだけでなく、企業がこれまで大企業向けに提供されていた一流のビジュアル コンテンツを作成できるようにします。 この記事では、DALL・E 3、Midjourney、Dream Studio、Firefly などの高度な AI ツールの機能を調査し、それらが 2024 年の現場にもたらす重要な変化に焦点を当てます。これらのテクノロジーが会社にどのようなメリットをもたらすかを理解するには、 AI ツールがどのように画像作成プロセスを合理化および強化し、ビジネスの効率を高め、創造性を促進するかを詳しく見ていきます。

AI画像作成ツール - 目次

  1. AI画像作成ツールをビジネスにどう活用するか?
  2. DALL・E 3. 言葉とイメージ
  3. Midjourney 6 で AI 画像を作成する
  4. ドリームスタジオ。 AI画像作成ツール生成のパラメータを完全に制御
  5. Firefly 2. Adob​​e の最新 AI 画像作成ツール
  6. 2024年、AI画像作成ツールはどう進化しているのか?

AI画像作成ツールをビジネスにどう活用するか?

画像作成プロセスへの AI ツールの導入は、ビジネスに新たな機会をもたらします。 このようなテクノロジーは作業の自動化と合理化に役立ち、高品質のグラフィックを迅速に作成できるようになります。 実際にどのように使用できるかを見てみましょう。

  • 創造力を発揮して時間を節約– AI ツールは、従来であればグラフィック デザイナーが数時間かけて作業していた画像を数秒で生成できます。 たとえば、家具製造会社は AI を使用して、さまざまな環境で自社製品のリアルな視覚化を作成できます。 また、建築会社は AI の助けを借りて、クライアントのために現実的なインテリア デザインを作成できます。
  • マーケティング資料をパーソナライズ– AI のおかげで、特定の顧客グループや機会に合わせてグラフィックをすばやく調整し、効果を高めることができます。
  • 仕事を簡単にする– AI 画像作成ツールはインスピレーションの源として機能し、入力データに基づいて提案を生成することで創造的なブロックを克服するのに役立ちます。

しかし、あなたのビジネスに最適な AI 画像作成ツールはどれでしょうか? 確認してみましょう。

DALL・E 3. 言葉とイメージ

2022 年に人気を博した前モデルの DALL・E 2 を進化させた DALL・E 3 は、アイデアを正確に画像に変換することで、AI がサポートする創造性の限界を大きく押し広げます。

DALL・E 3 は、ChatGPT の有料プラン (Plus、Team、Enterprise) のユーザーがアクセスできます。 ChatGPT を DALL·E 3 と統合することで、企業は共同ブレインストーミング パートナーとして人工知能を活用し、創造的なプロセスを促進できます。 これは、必要な画像を生成し、概念段階からでもはるかに早い段階で AI ツールの使用を開始できることを意味します。

ただし、AI イメージの作成を検討したい場合は、無料の Microsoft Bing Image Creator (https://www.bing.com/images/create/) の一部として DALL-E 3 を使用することもできます。より幅広い聴衆がアクセスできるようになってきています。

ai image creation tools

出典: Microsoft Bing Image Creator (https://www.bing.com/images/create/)

ビジネス ユーザーは、DALL・E 3 を利用して記事やブログ投稿用のユニークなイラストを作成し、記事の魅力と独創性を高めることができます。

Midjourney 6 で AI 画像を作成する

Midjourney (https://www.midjourney.com) は、急速に開発され、新しい機能を獲得している人工知能テクノロジーの一例です。 この AI ツールの機能は、驚くほどリアルな高解像度画像を生成したり、アウトペイント (より大きなフレームをペイント) する機能に加えて、最近ではリアルなテキスト レンダリングを含むように拡張されました。

その結果、Midjourney 6 を使用して、高度な製品プレゼンテーションやコンセプトの視覚化を作成できます。 画像合成の品質の向上は、ビジネスにおける AI のより専門的で信頼性の高い使用に向けた新たな一歩となります。

このセンセーショナルなツールを使用しても、予算に負担をかけることはありません。 さまざまなサブスクリプション プランにより、さまざまな財務能力を持つ企業が Midjourney を利用できるようになり、柔軟な支出が可能になります。 サブスクリプション オプションは月額わずか 10 ドルから始まります。

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出典:ミッドジャーニー(https://mid-journey.ai/midjourney-v6-release/)

ドリームスタジオ。 AI画像作成ツールのパラメータを完全に制御

Dream Studio (https://beta.dreamstudio.ai/dream) は、オープン アクセス モデルで Stable Diffusion (SDXL v.1.0) を使用し、ブラウザからアクセスできる強力なクリエイティブ ツールです。 これにより、ソフトウェアのインストールや高度な技術知識を必要とせずに、安定した拡散を実験することができます。

この AI 画像作成ツールを使用すると、ユーザーは好みの以下を正確に定義できます。

  • スタイル、
  • レイアウト、さらには
  • 反復回数。

これらはすべて、最も満足のいく結果を達成するためです。 Dream Studio では、グラフィック上に何を含めるべきかを説明するだけでなく、含めるべきでないものを指定する「ネガティブ プロンプト」を追加することも重要であることを覚えておく価値があります。 商品画像を作成する場合、作成したグラフィックのインスピレーションとなる画像をアップロードできることも重要です。

Dream Studio ユーザーは、生成された画像に対する完全な権利を取得します。これは、素材を商業目的で使用したい企業にとって非常に重要です。 定期購入を購入する必要もありません。 必要なのは、適切な量のクレジットを購入することだけです。 クレジットの購入プロセスはシンプルかつ透明なので、コストの管理やツールへのアクセスが簡単になります。

ai image creation tool

出典:ドリームスタジオ(https://beta.dreamstudio.ai/generate)

Firefly 2. Adob​​e の最新 AI 画像作成ツール

Adobe Firefly 2 は、人工知能と Adob​​e の主力アプリケーションを統合した Web アプリケーションで、新しい作成方法とコミュニケーション方法を提供します。

  • Firefly と Adob​​e Stock の統合により、セキュリティと幅広いコンテンツへのアクセスが保証されます。
  • 毎月 25 の生成クレジットを含む無料プランを使用するオプションにより、AI を実験したい小規模企業でも Firefly にアクセスできるようになります。
  • Creative Cloud の一部として、Firefly は他のツールとのシームレスな統合を可能にし、企業のクリエイティブ プロセスに革命を起こす可能性があります。

Adobe は Firefly 2 の開発方向性も発表しました。現在、スケッチをリアルタイムで完成イメージに変換するためのテストが進行中です。 次のステップには、3D モデルの画像への変換が含まれると予想されます。これは、パーソナライズされた製品の作成に携わる企業、設計者、またはデバイス設計者にとって重要な機能です。

ai image creation tool 出典: Adob​​e Firefly (https://firefly.adobe.com/)

出典: Adob​​e Firefly (https://firefly.adobe.com/)

2024年、AI画像作成ツールはどう進化しているのか?

2024 年には、AI 画像作成ツールがより高度になり、企業にとって利用しやすくなり、大きな変化がもたらされるでしょう。

Midjourney のメーカーは、画像ジェネレーターと 3D モデルおよびビデオの統合をすでに発表しています。これにより、企業がマーケティングで画像を使用するための新たな地平が開かれます。一方、Adobe Firefly は、創造的なプロセスをサポートする人工知能の進歩に対する Adob​​e の取り組みを一貫して強調しています。

AI画像作成ツールはビジネスに無限の可能性をもたらします。 時間の節約から高品質でパーソナライズされたグラフィックの作成まで、これらのテクノロジーの可能性は計り知れません。

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著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

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