革新的なテクノロジーは破壊的な企業にどのように道を開くことができますか?
公開: 2020-06-26AI、ブロックチェーン、IoT を企業に活用することは、自動化と顧客の信頼の獲得において重要な役割を果たすことができます
KPMGレポートによると、IoTへの世界的な支出は1.1兆ドルに達し、コグニティブおよびAIシステムは522億ドルを引き寄せる
信頼できるデータ駆動型のビジネス モデルは、新製品の開発において重要な役割を果たす
実行可能でスケーラブルなイノベーションは、現在存在する非常に競争の激しい環境において、企業が成功するための最大の利点です。ほとんどの場合、伝統的に、利点は既存の製品またはサービスの技術的なアップグレード、またははかりのテストに耐えることができる次の技術に基づいて開発された新製品。
しかし、優位性を確保するというそのアプローチはほとんどなくなりました。今日のテクノロジーはビジネス機能に非常に不可欠であるため、それをイノベーションとして示す余地はほとんどありません。単なる導入がイノベーションと呼ばれていた時代は終わりました。 実際、今日、企業は一歩先を行っており、ニーズ、カスタマイズ、コンテキスト分析の時代に応じて顧客に製品とサービスの選択肢を提供し、その粘着性と需要、関連性を確保する必要があります。
実際、世界は、企業が個人の好みを念頭に置いて、テーラーメイドで信頼できるカスタム設計のソリューションとサービスを提供するようになっています。
これを実現するのに役立つ主要なテクノロジーは、人工知能 (AI)、ブロックチェーン、およびモノのインターネット (IoT) です。三頭政治が連携して、データの信頼性を確保し、ID を検証し、安全なマルチパーティ トランザクションを強化します。 、それにより、自動化と顧客の信頼の獲得において重要な役割を果たします。
インドの IoT と AI のリード
インドの企業を混乱させる可能性が高い技術の中で。 IoT と AI は確かにフロント ランナーです。 AI はすでにビジネスに深く根付いており、教育、メディア、銀行、フィンテック、消費者向けサービス、アドテックなど、いくつかの分野で使用されています。 同社は最大の投資シェアの 1 つを受け取り、スタートアップ エコシステムは最大のチャンピオンの 1 つです。 機械学習 (ML) や自然言語処理 (NLP) などの AI のサブセットは、ビッグデータの基盤を形成する分析で頻繁に使用されます。
一方、IoT は、インドのナレンドラ モディ首相が発表したスマート シティ、鉄道、スマート ビレッジの発表を参照する場合の基本であり、本質的によりデジタル化され、接続されています。 伝染性のCovid-19パンデミックに関連して、私たちが住んでいる-広く言及されている「ニューノーマル」-IoTは、イネーブラーになる可能性のある追加の製品が付属しているため、確実に重要性を増しています。遠隔医療 - 遠隔患者モニタリングの促進など、社会的距離の確保。
ビジネス効率の向上、スクリーニング - プロセスのコスト削減による収益性の向上は、IoT の利点の一部であるため、多くの中小企業でも追加の収益源として、ビジネスラインとしてますます話題になり、採用されるようになっています。
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KPMG によると、2021 年までに IoT への世界的な支出は 1.1 兆ドルに達し、コグニティブおよび AI システムは 522 億ドルを引き寄せるでしょう。 同じレポートによると、IoT はインドのビジネス変革の 8% を推進する可能性が高く、AI は 15% を推進する可能性が高いとされています。
これら 2 つの技術的進歩を活用してビジネス エクスペリエンスを強化するための投資は、実際には問題ではないかもしれません。これらはいずれも、即時の収益創出のみを意図したものではないためです。IoT と AI は、企業が将来に備えることのみを可能にする足がかりです。
このトリオのもう 1 つのメンバーであるブロックチェーンも、インドで急速に成長しているビジネスです。 ただし、この場合、データとサイバーセキュリティはまだ進行中です.
革新的なテクノロジーの利点
倫理的な方法で消費者の信頼を勝ち取ることは、派手な広告 (デジタル ソーシャル メディアの提供やパッケージ化された PR) の世界における最大の課題です。 革新的なテクノロジーにより、業界に関係なく、企業は顧客や常連客の信頼を勝ち取ることができます。
AI は、カスタマー エクスペリエンスを高めるための万能薬として販売されています。 IoT とブロックチェーンを組み合わせることで、購入者が本物で損傷のない製品を確実に入手できる、議論の余地のないサプライ チェーンを構築できます。 さらに、これらの技術は、危険物を含む製品が正しく安全に廃棄されたかどうかを検証するのに役立ちます。
信頼できるデータ駆動型のビジネス モデルは、新製品の開発や既存製品のマーケティングにおいて重要な役割を果たします。 取引データの自動化は、AI モデルが市場と消費者の好みを予測するのに役立ち、それによって新しいビジネスが実行可能になります。
ブロックチェーンと AI によって強化および検証された分散型 ID により、消費者は自分の ID のどの側面を選択し、誰と共有するかを選択できるようになります。 これにより、消費者の信頼を獲得することで、サービスと体験も向上します。 また、革新的なテクノロジーにより、共同研究開発の手間が軽減されます。ブロックチェーンと AI は、知的財産と製品に対する各当事者の貢献とその価値を追跡および分析できます。
革新的なテクノロジーによって提供されるすべてのバリアントとエッジ、およびビジネス慣行における市場性、顧客エンゲージメント、品質、および持続可能性の向上の約束により、「ニューノーマル」により、より破壊的な企業が地平線上に現れるのを目の当たりにする時が来ました!