デジタル分析リクエストの優先順位付け

公開: 2023-05-23

先週、私はストックホルムの分析イベントで講演したところ、参加者の一人から興味深い質問がありました。質問は次のとおりです。

私たちの分析チームには常にリクエストが殺到しており、追いつくのが大変だと感じています。これらのリクエストをどのように優先順位付けすればよいでしょうか?

私は何年にもわたってこの質問を何度も受けてきました。大まかに言うと、私は次のアプローチでデジタル分析に関する質問の攻撃を回避しようとしています。

経営幹部のビジネス目標– 私は常に、分析チームが経営陣から組織の最も差し迫ったニーズを特定し、主にそれらの質問に取り組む、トップダウンの分析導入アプローチを提唱してきました。トップダウンのアプローチでは、経営陣からのリクエストに取り組むことで分析チームを他のリクエストから守る必要があるため、調整と優先順位付けが行われます。
セルフサービス分析– 多くのデジタル分析リクエストを受け取る分析チームのほとんどが、集中型モデルとセルフサービス型モデルを使用していることがわかりました。集中型モデルでは、内部チームの分析のほとんどを実行するコアチームが活用されますが、セルフサービスモデルでは、内部の関係者が分析を実行できるようになります。多くの場合、前者は組織にとって実装が簡単ですが、後者は分析リクエストを最小限に抑えるのに役立ちます。ただし、セルフサービス分析を適切に展開することは、トレーニングや実装に関する知識などが必要なため、難しい場合があります。

前述の項目については後ほど詳しく書くかもしれませんが、この投稿ではすぐに実装できる、分析リクエストをトリアージするための超戦術的なアプローチを紹介します。

3 つの質問

関係者との 3 つの質問を使用して、デジタルアナリティクス分析に関してどの項目に重点を置くかを決定できます。これら 3 つの質問は、デジタル分析リクエストの優先順位付けに使用できる価値あるものに焦点を当てるのに役立ちます。もちろん、デジタルアナリティクスのリクエストに厳しくなりすぎないようにする必要があります。そうしないと、人々が拒否し、データを使用せずに自分の「勘」に頼ることに戻ってしまいます。ただし、リクエストに埋もれていることに気付いた場合は、これらの質問が最も影響力のあるリクエストに焦点を当てるのに役立つかもしれません。

分析リクエストが殺到したとき、私が最初に尋ねたい質問は次のとおりです。

#1 – なぜこれを知る必要があるのですか?

いろいろなことを知りたい人がたくさんいます。彼らはデータと分析をそれを知る方法として捉えています。しかし、多くの場合、人々はあなたに何を提供してほしいと求めているのか知りたいという真のビジネス上の理由を持っていません。ほんの少しでも反対した場合、その要求には意味のあるビジネス上の理由が見つからないことがわかりました。多くの場合、人々はただ好奇心を持っているだけです。

提供を求めている内容をなぜ知る必要があるのかと尋ねても、意味のある答えが得られない場合は、他のリクエストに移ります。「ただ興味があっただけです…」という答えは受け入れられません。

#2 – 私が提供したデータに基づいて、Web サイト (またはモバイルアプリ) で何を変更しますか?

デジタル分析では、データを洞察に変えてデジタル資産を変更しない限り、価値は得られません。デジタルプロパティを変更すると、分析が正しかったか、組織の KPI が上昇したか下降したかを測定できます (どの方向に進みたいかによって異なります)。しかし、多くの場合、あなたが受け取るリクエストは、決して変更されない可能性のあるものや、非常に費用がかかるものに関連しています。たとえば、Web サイトのナビゲーションバーが効果的ではないという仮説を検証するリクエストを受け取ることがあります。それは素晴らしい質問であり、調査する価値があると思われます。しかし、ナビゲーションバーが 1 年前に再設計され、多額の費用がかかった場合、組織はそれを捨てて再設計する意欲があるでしょうか? あなたにデータを求めている人々は、その種の変化に影響を与えることができますか? そうでない場合は、このリクエストの優先順位を下げます。場合によっては、組織内の人々が、以前の行動が間違っていたことを証明するため、スコアを解決するため、要点を証明するため、または政治的であることを証明するためのデータを必要とすることがあります。データに基づいて変更に影響を与える可能性があるかどうかを尋ねることで、組織にとって役に立たない可能性が高い要求から身を守ることができます。

#3 – 提供されたデータに関連する変更に基づいて、組織はどれくらいのお金を節約または獲得できるでしょうか?

リクエスタの 1 人が前の 2 つの質問の難題を乗り越えた場合、この質問を最終的な優先順位付けに使用できます。データの最終段階では、組織はデータと分析に投資して、収益の増加やコスト削減を生み出します。最高の分析チームは、データを洞察に変え、収益の創出や節約につなげています。潜在的な増収やコスト削減を見積もる完璧な方法はありませんが、分析を依頼した人なら誰でも見積もりを提供できるはずです。

たとえば、見込み顧客獲得フォームのコンバージョン率が低い原因を分析するよう依頼されたと想像してください。この分析作業は、費用と時間がかかる分析になる可能性があります。現在のコンバージョン率が 7.5% である場合、コンバージョン率を上げるために必要な分析作業への投資を正当化するには、どれくらい上昇する必要があるでしょうか? 1%、2%、または 3% 増やす必要がありますか? 関係者に計算をしてもらうと、分析への投資を正当化することができます。もっともな疑問もいくつかあるかもしれませんが、たとえ最高のデータを提供し、それが素晴らしい洞察をもたらしたとしても、組織が獲得または節約した金額は他の分析機会よりも低い可能性があります。

私が Salesforce でデジタル分析を管理していたとき、プロジェクトの優先順位付けの最終決定者として、この最後の質問の金額を使用しました。費やした時間と潜在的な経済的影響を比較しました。費やした時間と潜在的な財務上の影響を見積もることは、限られたデジタル分析リソースを最大限に活用するための最良の方法です。

最終的な考え

先ほども述べたように、利害関係者と敵対的な関係を決して持ちたくありません。あなたの組織にデータと分析を重視する人がたくさんいることはありがたいことです。しかし、分析チームが圧倒されてしまう場合もあり、優先順位付けが必要になります。これら 3 つの簡単な質問は、分析チームがどの分析作業を優先するかを決定するのに役立ちます。

最後に、関係者にこれらの質問をすることに抵抗がある場合は、関係者がこれら 3 つの質問への回答を送信してフォローアップするために使用できるフォームを作成することもできます。利害関係者の側にほんの少しの努力を強制するだけで、時間の経過とともに多くの重要でない要求を回避できることに驚かれることでしょう。