SEOを理解するには、Googleを理解する必要があります

最終更新日: 2023 年 1 月 24 日

検索エンジンの最適化については、単なる検索エンジン以上のものであるかのように話しますが、Google が世界の検索市場の 90% 以上を支配している現在、現代の SEO に関する議論は、Google から始めなければなりません。 プロの SEO として Google がどのように機能するかを知るだけでは十分ではありません。 また、Google についてどう考えているかも知っておく必要があります。

Googleのアルゴリズムはどうなっていますか？

コードは私たちの裁判官、陪審員、そして時には執行者であるため、Google 検索エンジンは私たちの強迫観念です。 アルゴリズムとは何ですか? また、アルゴリズムのしくみに関心を持つ必要があるのはなぜですか? ルールを守ってSEOをしっかりやれば大丈夫じゃない？

早期リンク戦略

初期の検索エンジンは、現在「ページ上の」要素と呼ばれるもの、つまりメタデータとページのコンテンツに依存していました。 これは比較的扱いやすく、検索エンジンと SEO の間のゲームになりました。 Larry と Sergei Brin が PageRank を開発したとき、彼らは World Wide Web リンク自体に基づく「オフページ」原因の新しい世界を追加しました。 リンクは、どの Web サイトでも制御できないため、扱いがより困難です。 リンクを購入したり、編集したり、複雑なリンク ネットワークを構築したりするのは時間の問題です。 Google は適応する必要があり、2011 年にエリック シュミットは、Google が 8,000 回を超える実験に基づいてアルゴリズムに 516 の劇的な変更を加えたことを発見し、2020 年には 600,000 回の実験に基づいて 4,050 に増加しました。 1 日あたり 11 回以上の変更があるアルゴリズムを信頼するにはどうすればよいでしょうか?

アルゴリズムの更新

更新は、大小を問わず常に発生しており、それらを認識することは、SEO への影響を理解するために不可欠です。 最新のルールやガイドラインをすべて守っていても、後の変更についていけない場合は十分ではありません。 Google は Panda でコンテンツの品質を、Penguin でリンク操作を、Pigeon でローカル/モバイル インテントを、Rankbrain で機械学習を、Hummingbird で自然言語を、そして最近では自然言語検索でコンテンツの品質を目指しました。

Panda は当初、コンテンツ ファームに焦点を当てていましたが、その後、重複コンテンツ、低品質のユーザー生成コンテンツ、および広告の代わりとして作成された「薄い」コンテンツを含むように拡大しました。 Panda は 2015 年頃に基本アルゴリズムに組み込まれました。これにより、多ければ多いほど良いとは限らないという継続的な哲学がもたらされました。 コンテンツは目的を果たす必要があります。 リンク構築とリンク スキームを操作するための Penguin のその後の更新の多くは、復旧を非常に困難にするサイトに深刻な不利益をもたらしました。 2016 年、Google は Penguin のペナルティの多くを解除し、ほとんどの低品質リンクの価値を下げる新しいアルゴリズムを更新しました。 低品質のリンクや目に見えるリンク ネットワークを作成しようとする試みは、時間とお金の無駄です。

Pigeon のアップデートでは、ローカル マップ パックがよりオーガニックな品質要素を使用し、オーガニック検索がよりローカライズされた結果を使用して、ローカルとオーガニックの境界線が曖昧になります。 私たちのホワイト ラベル ローカル SEO チームは、Pigeon の更新のおかげもあって、ローカル パック以外のローカリゼーションが増加していることに気付きました。 これは、モバイル デバイスの普及に伴い進化する傾向です。 正確な仕組みはまだわかっていませんが、Rankbrain は機械学習 (ML) を有機検索アルゴリズムの一部として使用しています。 これにより、さまざまな業界や業種間でばらつきが生じているため、競合状況を理解することが不可欠です。

Google は基本的な検索アーキテクチャを本質的に書き直しており、今後の変化と革新 (自然言語処理の進歩を含む) を奨励しています。 ハミングバードの影響を完全に評価するのは困難ですが、SEO への影響は計り知れません。 Google は近年、自然言語を効果的に管理し、通常の話し言葉を含む検索に対応し始めています。 自然言語検索を提供しようとする Google の探求は、アルゴリズム全体を徐々に再形成し、すべてのオーガニック検索に影響を与えます。 検索で自然言語を使用するということは、SEO が 1 つの特定のキーワード フレーズにあまり注目する必要がなく、さまざまな類義語やバリエーションに注目できること、また注目すべきであることを意味します。

EAT – 専門知識、権威、信頼

Google はアルゴリズムの基準の一部として EAT を具体的に使用していないかもしれませんが、それが何であるか、およびそれをどのように利用するかを理解することは、アルゴリズムに確実に役立ちます。 これらはそれぞれ自明ですが、検索の観点から明確にするために、専門知識は、検索者が探しているものを理解し、検索者が望むものを正確に提供することに関連しています. これは、検索意図を理解することを意味します。 専門家はたくさんいますが、そのテーマの権威は誰ですか? ここで次のステップの出番です。あなたは自分の業界の権威になりたいと思っています。 最後に、人々がアクセスできる信頼できる情報源であり、あなたが提供するものが上向きであることを知る必要があります. 否定的な感情に気を配り、ゴールドスタンダードになりましょう。

コア ウェブ バイタルとウェブサイト速度

ユーザーがウェブサイトを操作するまでにかかる時間は、ユーザー エクスペリエンスに影響し、Google が監視しています。 2021 年 6 月、Google はついに Page Expert Update をリリースし、現在 LCP、FID、CLS で構成されている Core Web Vitals を提供してくれました。 Largest Contentful Paint (LCP) は、最も重要なコンテンツが一番上に表示されるまでの時間を測定します (「ペイント」とも呼ばれます)。 これにより、訪問者の目には速度が知覚されます。 First Input Delay (FID) は、ユーザーの最初のインタラクションを調べて、サイトが応答するまでにかかった時間を確認します。 インタラクションには、リンク、ボタン、画像、またはビデオのクリックなどを含めることができます。 Cumulative Layout Shift (CLS) は、サイトのコンテンツの安定性を確認します。 積極的な広告のように、コンテンツが読み込まれるたびにサイトが常に更新される場合、コンテンツが読み込まれるとコンテンツが移動するように見えることがあります。

Google の意図

最終的に、Google には、ユーザーにウェブサイトで実行してもらいたい、またはやめてもらいたい特定のことがあります。 サイトの Core Web Vitals を確認し、対処できる問題を修正することは、ユーザーがサイトを楽しむための大きな一歩です。 100% 完了する必要はありませんが、問題に対処することは大いに役立ちます。 サイトの速度とユーザー エクスペリエンスは、Google のリストの主要な項目であり、ホワイト レーベルの SEO サービスを提供する会社は、それらもリストに含める必要があります。 訪問者や顧客をサイトに誘導するには、Google が検索エンジン用に開発してきた機械学習と自然言語処理の進歩を利用します。 Web サイトはもはやキーワードのみに焦点を当てることを意図したものではなく、キーワードの開発、同義語とキーワードのバリエーション、および魅力的なコンテンツを融合させる必要があります。 人々は、より詳細に検索し、より複雑で精選された検索結果を期待することができます。 Google が何をしているかに注目してください。そうすれば、Google が何を望んでいるのかをよりよく理解できるようになります。

作者: ドイル クレメンス