Unmind が Amplitude でデータドリブンな企業文化をどのように発展させたか

公開: 2023-05-10

洞察/アクション/結果:Unmind には、アプリ内で質問に答えるように設計されたチャットボットがありました。 Amplitude Analytics は、ボットが Unmind コースに参加している場合、ユーザーが離脱する可能性が高いことを発見するのに役立ちました。このデータは、アプリからボットを削除するというチームの決定に貢献し、コース完了数の増加が見られました。

データは力です。しかし、その力は、データを日常のプロセスに組み込むのに必ずしも十分であるとは限りません。このハードルを飛び越えることで、私たちの製品分析の旅はよりデータに基づいたものになり始めました。このプロセスにより、製品の構築、顧客との関わり、ユーザーエクスペリエンスの創造方法が改善されました。

Unmind をデータ主導の企業に変えるという探求

Unmind は、誰もが成長できる精神的に健康な職場を構築することを使命とする、総合的な職場福祉プラットフォームです。現在、当社には約 180 人の従業員、つまり「アンマインダー」がいます。

データ成熟への取り組みは数年前に始まりました。私たちは常にデータを重視しており、データに基づいて部門を超えた意思決定を行うことの重要性を認識していました。

しかし、私たちはデータに基づいた意思決定を拡張可能な方法で処理していませんでした。データチームが典型的なボトルネックでした。頻繁に質問やリクエストが寄せられ、データベースにクエリを実行したり、Python スクリプトを実行したりして回答していました。しかし、リクエストはデータチームの帯域幅を上回っており、これらのリクエストを優先したとしても、常にトレードオフが存在していました。

このボトルネックは、他のチームの妨げとなるため、速度を犠牲にすることを意味しました。さらに、データに関する質問に対処することで、関係者が必要な回答を得ることができる他のセルフサービスソリューションに取り組むことができなくなりました。私たちはそのサイクルを断ち切りたかったのです。

ユースケースに基づいたスケーラブルなソリューションの検索

データベースにクエリを実行して対象を絞った質問に答えたり、スプレッドシートで共有したりすることは、データの取り組みを始めた中小企業にはうまく機能します。しかし、Unmind が当社の製品、機能、顧客ベースとともに成長するにつれて、これらのタスクを手動で実行することはもはや持続可能ではなくなりました。管理可能なボトルネックとして始まった問題は、私たちの成長とともに増大する問題点になりました。

私たちは解決策を見つけることに着手し、さまざまなプラットフォームの不必要な機能に気を取られないよう強力な評価プロセスを作成しました。厳密にユースケース主導のプロセスを使用することをお勧めします。

まずは希望するユースケースを検討してください
A/B テストなどの必須機能を決定する
設定した基準に照らしてプラットフォームと機能を判断します

Heap、Mixpanel、Amplitude などの主要プロバイダーをレビューし、デモンストレーションを通じてこれらのプラットフォームを評価しました。それらを評価した結果、Amplitude が当時のユースケースに最適なものを提供してくれました。彼らは豊富で堅牢な製品セットを提供し、業界のリーダーとしての評判を得ていました。私たちは投資が報われると確信していました。

Amplitude は、当時のユースケースに最適でした。彼らは豊富で堅牢な製品セットを提供し、業界のリーダーとしての評判を得ていました。

イネーブルメントの取り組みはデータチームから始まります

アナリティクスには幅広い機能があり、社内の同僚がプラットフォームを適切に活用する方法を確実に理解できるようにしたいと考えました。私たちは、オンボーディングガイドなどのさまざまな内部リソースを作成しました。そこには、ビデオチュートリアルへのリンクや、どこから始めるべきかについての提案が含まれていました。これは有益であることがわかりました。 Amplitude には優れたオンラインドキュメントが豊富にありますが、新規ユーザーが常に最初に参照する場所であるとは限りません。

最高のビデオチュートリアルやドキュメントであっても、関係者と直接対話し、時間をかけて関係者に代わって作業を行ったり、別のリソースを指示したりするのではなく、関係者と座り、必要なものを見つける方法をデモンストレーションすることに代わることはできません。データチームは、オンボーディング中の人々のサポート、通話のホスト、アナリティクスの質問専用の Slack チャネルの作成に協力して取り組みました。私たちは毎週ドロップインセッションを開催し、人々が会議を予約することなく Analytics のサポートを受けることができました。

強力なツールは恐ろしい場合があり、セルフサービスプラットフォームを使用したことがない人の中には、システムを壊してしまうのではないかと心配する人もいました。私たちのさらなる努力により、誰もが、特にプロダクトマネージャーが、Analytics を簡単に使用する方法を理解できるようになりました。

実装の成功を保証する単一のアプローチはありません。さまざまな小さな行動が人々の習慣を変えるのに役立ちました。

立ち上げを成功させるためのヒント

Analytics 導入の成功を保証する単一のアプローチはありませんが、人々の習慣を変えるのに役立つさまざまな小さなアクションをお勧めします。

親しみやすく、データチームとして同僚を支援する時間を作りましょう。私たちのドロップインセッションは大きな影響を与えました。人々は私たちに気軽に質問できるようになり、私たちはチームメンバーとして絆を深めました。これらすべてのおかげで、教育と学習のプロセスが容易になりました。
Analytics チャートを共有し続け、プラットフォームを使用して質問に対するデータ主導の答えを明らかにすることを人々に奨励します。導入前にデータと洞察を共有することで、人々に可能性を垣間見ることができます。データが広く利用可能になると、従業員はより熱心にデータにアクセスするようになります。
営業、製品、事業部門の担当者と話をして、それぞれの目標を達成するために必要な具体的な種類のデータを学びましょう。すべてを追跡したい傾向があり、データは多ければ多いほど良いというのが一般的な考えです。ただし、ユースケース主導のアプローチの方がより効果的です。人々がどのような問題を解決しようとしているのかを確認し、どのデータを追跡するかを決定します。
我慢して。習慣を変えるには時間がかかり、データに依存してデータの洞察を効果的に活用するには、多くの取り組みやリマインダーが必要になることがよくあります。それは必ず起こります。その結果には、余分な時間、優しさ、忍耐を投資する価値があります。

すべてを追跡したい傾向があり、データは多ければ多いほど良いというのが一般的な考えです。ただし、ユースケース主導のアプローチの方がより効果的です。

Unmind で可能性を解き放つ

分析は、いくつかの点で Unmind にとって価値があります。その 1 つは、製品開発チームが改善を目指す指標を監視することです。たとえば、スティッキー性を追跡するグラフがあります。これは、デイリーアクティブユーザー (DAU) と月間アクティブユーザー (MAU) の比率です。製品チームはその指標を毎週監視し、新機能をリリースするときにそれを北極星として使用します。

Unmind で特に人気のあるユースケースの 1 つは、コンバージョンのファネルビューです。ユーザーがアイテム A をクリックしたときに、アイテム B もクリックされるかどうかを確認できます。イベントセグメンテーションは広く使用されており、A/B テストにもこのプラットフォームを使用しています。 Analytics でテストを表示すると、結果の確認やグループの比較が容易になります。これらの結果は、どの機能またはスタイルがより影響力があるかをチームに知らせるため、製品開発に関する重要な決定を下すことができます。

Analytics からの洞察に基づいて製品に大きな変更を加えました。たとえば、以前はアプリ内にコンパニオンのように機能してユーザーの質問に答えるボットがありました。分析の結果、ボットがコースに関与していると、受講者が離脱する可能性が高くなることがわかりました。このデータは、アプリからボットを削除するという決定に役立ちました。

実用的な洞察のもう 1 つの例は、定着率の予測因子の調査です。 Amplitude では、Wellbeing Tracker (現在の健康状態を理解するのに役立つ科学的に検証されたアンケート) を使用した人々がアプリに戻る傾向があることがわかりました。私たちは高度な分析を使用してこの発見を検証しました。これは当時の私たちにとって画期的な瞬間でした。これはユーザーが私たちの製品の価値を理解したことを意味し、私たちはその機能を強調するために特別な努力を払う必要がありました。その結果、アプリの最初のウェルビーイングツアー中にウェルビーイングトラッカーを完了するようユーザーに奨励し始めました。また、ウェルビーイングトラッカーを含めるようにオンボーディングメールのコミュニケーションも変更しました。

チームメンバーはかつて Amplitude を使用することに躊躇していましたが、今では誇りを持って使用し、洞察を共有しています。場合によっては、Amplitude の傾向に気づき、私たちに意見を求め、さらに深く掘り下げる方法を学ぶ人もいます。 Amplitude は Slack と統合されているため、ユーザーはチャートを共有でき、チャネル内で Amplitude に参加することができます。協調性が高く、その熱意はすぐに伝わり、他の人を勇気づけます。

習慣を変える、文化を変える

私たちは、データに基づいた意思決定が当社の企業文化の重要な部分として浮上しているのを目にしてきました。製品変更の影響をより簡単に理解できるようになり、その影響をすぐに確認できれば、より有意義な議論に迅速に移行できるようになります。データは新製品開発やその他の提案された変更を促進するのに役立ち、全員が同じ方向に進むことが容易になります。

Amplitude のロールアウト以来、受信したデータリクエストの数は減少しました。この減少により、データチームはより高度な分析を実行できるようになり、速度と効果の両方が向上しました。

最終的に、Amplitude のおかげでノーススター指標の定義が前進し、現在では製品開発に対してよりボトムアップのアプローチを採用しています。データを調査してトレンドを発見できるため、ユーザーの共感を呼び、ユーザーがより充実した生活を送れるように製品を改善する機会を探すことができます。