ビジュアルデータの洞察を最大限に活用する4つの方法

コンテンツマーケティングインスティテュートによると、画像に焦点を当てたソーシャル投稿は、テキストベースの投稿の2.3倍のエンゲージメントを獲得します。 画像は、言葉では表現できない感情を呼び起こしたり、関連付けを作成したり、顧客からの行動を刺激したりするため、非常に価値があります。

これらの暗黙の動機は、特に消費者が数十のチャネルにわたってロゴや他のブランド画像と対話する可能性があるデジタルエコシステムでは非常に重要です。 しかし、同じデジタルコンテキストでは、ロゴがどのように体験または使用され、それらの出会いがブランドにどのように影響しているかを理解するのが困難になります。 トップブランドは、明確な視覚的美学を生み出すために何百万ドルも費やしていますが、投資の影響を理解して測定するのに苦労することがよくあります。

リアルタイムのビジュアルデータにアクセスしてその洞察を行動に移すことができない場合、より有意義な体験を生み出し、ブランドを成長させる大きな機会を逃している可能性があります。

カスタマーエクスペリエンスのあらゆる側面を捉える

Sprinklrの調査によると、95％もの企業が、デジタルチャネル全体で顧客との会話を活用するために何らかの形でソーシャルリスニングを行っています。 これらの洞察のいくつかをすでに活用している可能性があります。

ビジュアルデータは、消費者が名前であなたに言及していなくても、市場でのブランドのパフォーマンスに関するより豊富なコンテキストを提供することで、この全体像を完成させます（しゃれは非常に意図されています）。 ソーシャルマーケティング戦略に視覚的な要素を追加しないブランドは、一般的な課題に直面しています。

• 顧客の感情やブランドロゴとの関連性に対する可視性が限られている

• 不完全なシェアオブボイスメトリクス

• 競合他社やパートナーに対してロゴのパフォーマンスをベンチマークできない

• 信頼性の低いロゴパフォーマンスレポートと欠落しているキャンペーンROIメトリック

• ブランド画像の不正使用によるリスクを検出または防止できない

• 情報不足の危機緩和チーム

幸いなことに、AIが豊富な視覚分析と統合されたマーケティングおよびコミュニケーションチームの組み合わせは、ブランドがこれらの落とし穴を回避し、顧客の真に包括的なビューを活用するのに役立ちます。 受賞ブランドがビジュアルデータから実用的な洞察を抽出するために行う4つのことを次に示します。

1.単なる言及を超えて見る

あなたが高級時計のメーカーだと想像してみてください。 新しいモデルのリリース後、何十人もの顧客が新しい時計を誇らしげに身に着けている自分の幸せな写真をツイートします。投稿であなたのブランドにタグを付けるのを忘れているのは彼らだけです。

このような状況では、これらの本物の支持を増幅し、どの製品が顧客に最も好まれているかを理解し、選択したチャネルで顧客と関わりたいと考えています。 同様に、彼らが欠陥のある時計の不幸な写真をツイートした場合、あなたはそれについて知る必要があります。 ブランドに直接言及するためにソーシャルリスニングのみを使用している場合は、これらの洞察とそれに基づいて行動する機会を見逃す可能性があります。

ビジュアルデータをソーシャルリスニングに追加すると、ブランドの適応性が高まり、ソーシャルキャンペーンの効果をより正確に測定できるようになります。 AIは、ソーシャルチャネル全体から関連する画像をまとめて、顧客の人口統計をよりよく理解し、感情や感情について顔の表情を分析し、顧客のコンテンツで最も一般的なオブジェクトやアクティビティとの隠れた関連性を解き放ちます。 これにより、単独で聞くよりも優れたROIメトリックを実現する、より強力な音声共有データも得られます。

この視覚的分析は、競合他社のロゴや画像にも適用できるため、どこに積み重なっているかを確認し、成功した戦略から学び、競合他社の失敗を回避できます。

2.ユーザー生成コンテンツ（UGC）を活用する

ユーザーがあなたの製品やロゴのポジティブな画像を共有する場合、他の潜在的な顧客は、同様の画像が広告に含まれている場合よりも反応する可能性が高くなります。 これは、UGCがより本物であり、ブランドに対する信頼感が高まり、エンゲージメントが高まり、コンテンツが成功するためです。

Visual-insightソリューションを使用すると、このオーガニックコンテンツを監視したり、潜在的な影響力のあるパートナーを特定したり、独自のキャンペーンで同様のメッセージを検証したりできます。 ビジュアルデータは、ブランドが再利用できるUGCを特定し、顧客コミュニティによってすでに精査されていることを確認することで、時間とリソースを節約できます。

ブランドは、ビジュアルデータを活用して、ブランドパートナーシップやスポンサーコンテンツでのロゴの使用を追跡することもできます。 これは、パートナーシップがどれほど効果的であるかを理解したり、スポンサーシップのROIをより明確に理解したりするのに役立ちます。

3.ブランドの評判を守り、誤った情報を防ぎます

あなたのブランドとのすべての相互作用がポジティブになるわけではありません。 顧客が写真や画像を使用して否定的な経験や否定的な感情を共有する場合、可視性が高まると、状況を修正し、卓越したサービスを提供する力が得られます。

しかし、評判のリスクは、時折不満を抱く顧客だけにとどまりません。 デジタルの世界では、詐欺師は、消費者の信頼を利用して製品の偽造バージョンを販売したり、個人情報を盗んだりすることを期待して、ブランドロゴを簡単にわずかに変更できます。 実際のブランドロゴがネガティブなニュース記事に関連する画像に表示されたり、ライセンスのない画像が下品で不適切な方法で使用されたりする可能性があります。

視覚的なデータを活用することで、これらのリスクを特定し、危機に陥る前に軽減することができます。

4.マーケティングチーム全体を関与させ、力を与える

ソーシャルチャネルやメッセージングチャネル全体でブランド画像やロゴを活用することで、ブランドチームのすべてのメンバーに失われてしまう重要な洞察が得られ、行動を起こす力が得られます。

• ブランドマネージャー：ソーシャルチャネル全体の画像で顧客の感情を理解する

• 広告チーム：ビジュアルデータとパフォーマンスの高いUGCをキャンペーンに組み込んで、よりターゲットを絞った広告を公開し、コンバージョンを促進します

• PRマネージャー：危機管理リスクを完全に可視化するために、従来のメディア監視に視覚的な洞察を追加します

• デジタルマーケティングアナリスト：画像パターンを使用して、詳細なレベルでトレンドを掘り下げます

• ソーシャルメディアマネージャー：ブランドが名前で言及されていない場合でも、顧客との会話に従事します

• 法律顧問：ブランドリスクを軽減し、デジタルチャネルでのロゴ商標侵害を特定します

この接続されたエコシステムには、最高レベルで仕事をするための洞察が必要ですが、正確なデータを共有し、迅速に行動し、コラボレーションできるようにするための統合プラットフォームも必要です。 マーケティング技術スタックのポイントソリューションを減らし、チームが中央ハブから通信し、ワークフローを自動化し、サイロ全体でより高速に実行できるツールを探します。

Sprinklr Visual Insightsを使用して、ブランドロゴの力を最大限に引き出しましょう

Sprinklr Modern Researchは、強力なソーシャルリスニングとビジュアルインサイトを組み合わせて、顧客の感情とブランドパフォーマンスの360度の画像を提供します。 唯一の統合されたカスタマーエクスペリエンス管理（Unified-CXM）プラットフォームとして、Sprinklrは次のことを容易にします。

• 30以上のデジタル、ソーシャル、メッセージングチャネルでブランドロゴの使用とパフォーマンスを追跡する

• 光学式文字認識（OCR）を利用して、画像に埋め込まれたブランド関連のテキストを見逃さないようにします

• 高度なAIを活用して、視覚データの感情、人口統計、パターンをより深く分析します

• ワークフローを自動化して冗長性を排除し、サイロ全体の人的エラーを削減します

• 組み込みの権利管理ツールを通じて、影響力のある人物や最高のUGCと交流する

• ロゴに関連する潜在的な評判リスクに関するアラートを受信する

SprinklrのVisualInsightsソリューションのデモを入手して、Unified-CXMプラットフォームの違いを体験してください。