A / Bテストとは何ですか？それがマーケティングでどのように役立つか

最終更新日：2021年10月5日

柔軟性と使いやすさの両方を備えたマーケティングソフトウェアで会社を支援する方法を探している場合は、利用できるオプションがいくつかあります。 プライベートまたはホワイトラベルのビジネスソフトウェアを使用するオプションと、サイトでA/Bテストを実行するオプションがあります。 どちらが会社のニーズに最適であるかを決定する前に、それぞれが何をするかについて一般的な理解を持っている必要があります。 自社ブランドとホワイトラベルソフトウェアを区別しますが、今のところ、A/Bテストに焦点を当てましょう。

Webサイトの変更をテストすることは、頭痛の種になる可能性があります。 すべてが実行されて見栄えが良くなるまでには時間がかかりますが、変更によって目的の効果が得られないため、意味がなくなる場合があります。 職業はなんですか？

A / Bテストは、Webサイト、電子メール、またはその他のマーケティング手法の要素が変換のニーズに適しているかどうかを判断するのに役立ちます。 たとえば、特定の見出しを使用したいが、人々がその見出しに正しい方法で関与するかどうかわからない場合、A/Bテストはさまざまなグループがこの見出しにどのように反応するかをテストします。 テストでは、どのグループの人々があなたが彼らに伝えたいメッセージにもっと関わっていたかを示します。

A / Bテストとは何ですか？

A / Bテストでは、何かの2つの異なるバージョンをテストして、どちらがパフォーマンスの高いバージョンであるかを判断します。 これは通常、Webサイトのデザイン要素を決定するために使用されますが、次のような他の多くの目的にも使用できます。

• セールスポイント
• セールスコピー
• アクションボタンの呼び出し
• 全体のレイアウト
• 召喚状の色
• 読み込み時間
• 等

A / Bテストは、コンバージョンを増やすための便利なツールです。 それはあなたの会社のウェブサイト、電子メールキャンペーン、さらには広告をデザインするために使用することができます。 A / Bテストは、視聴者を2つのグループに分割し、他の目標を達成するために設計された同じコンテンツのさまざまなバリエーションを実行できるため、効果的なツールです。

これは、アセットの2つのバージョンが互いに競合して、どちらが上に表示されるかを確認する競争と考えてください。 どのマーケティング資産がより効果的に機能するかを知ることは、Webページ、電子メールのコピー、またはその他に関する将来の決定を知らせるのに役立ちます。

あなたの目標を知っている

A / Bテストを開始する前に、コンバージョン率をどのように上げるかについていくつかの目標を作成する必要があります。 これは、現在のWebサイトを見て、同様の業界の他の高性能Webサイトと比較することで実行できます。 この比較を念頭に置いて、売り上げを伸ばすためにサイトの重要な部分が何であるかを明らかにする必要があります。

GoogleAnalyticsやその他の分析ソフトウェアパッケージが提供するツールを活用してください。 あなたのサイトで最も人気のあるページと最も高いコンバージョンを持つページを決定することが可能です。 コンバージョンの目標にとって何が最も重要で、どのように影響を与えるかを決めることができます。

A / Bテストはどのように機能しますか？

コンテンツの2つの異なるバージョンを作成します。 適切に分析され、他のバージョンと比較されるテストページを作成する方法を学ぶことが不可欠です。 適切に分析できる方法でA/Bテストのコンテンツを開発できれば、コンバージョンに関するよりインテリジェントな変更と予測を行うことができます。 ページの2つのバージョンを作成したら、それらを分析する方法を分析します。

コンバージョンページのさまざまなバリエーションを追跡します。 さまざまなバージョンのA/Bテストを記録できることが重要です。 このようにして、さまざまな変更がコンバージョンにどのように影響したかをいつでも振り返って確認できます。 次のことを追跡しようとすると役立ちます。

• どのバージョンがより多くのWebヒットを受け取りましたか
• どのバージョンがより多くのコンバージョンを受け取りましたか
• 各テストが受けた訪問者の数
• およびその他の人口動態統計

クリティカルヒットに達したら、テストを終了して、変換に最適なバージョンを決定できます。 一方のパフォーマンスがもう一方のパフォーマンスよりも優れている場合は、その理由を掘り下げ始めることができます。これにより、将来、ランディングページを作成する方法がわかる可能性があります。

A/Bテストに役立つツールは何ですか

Google Optimizerは、データの調査に使用できる、一流で使いやすいA/Bテストサービスです。 これにより、どのページがより効果的であるかを判断し、コンバージョン率を高めることができます。

比較できる2つの異なるバージョンのページにアクセスできるため、自分で分析を行うことも簡単です。 Google Analyticsまたはその他の分析ソフトウェアパッケージを使用して、ページの各バージョンが受信したトラフィック量を調べることができます。 これは、テストの結果を決定するために使用できます。

サイトにA/Bテストを実装する方法

A / Bテストを実装するときに多くの企業が犯す最大の過ちの1つは、テストを開始および停止することです。 これは、結果の信頼性を損なう一貫性のない結果につながる可能性があります。 これを回避するには、目的のコンバージョン率に達するまでテストを続行する必要があります。 これを行うことにより、データ分析の確固たる評判を維持しながら、コンバージョン率を高めることができます。

総コンバージョン率を決定します。 あなたはあなたのサイトに来てバイヤーに変わる何人の人々を知る必要があるでしょう。 ページのどのバージョンがより効果的かを判断します。 テストするページには、デザインと機能が大きく異なる2つの異なるバージョンが必要です。 テストを実行します。 同等の2つの別々のページにトラフィックを入力することで、テストを実行できます。 希望のコンバージョン率に達するまで変更を続けます。 変更がコンバージョンに悪影響を与えないことを確認してください。

A/Bテストの結果を解釈する方法

A / Bテストを行うときは、以前の実験から収集した他のデータと一致するように結果を確認することが不可欠です。 他のデータを見て判断できる以前のバージョンに重大な間違いがある場合にのみ、Webページを変更する必要があります。 たとえば、間違ったコンバージョン率のA / Bテストを行っていて、新しい目標と一致する適切な変更を行った可能性があります。

この場合、コンバージョン率は非常に重要です。 売り上げを探しているが、コンバージョン率が5％しかない場合は、変更を加えるのはおそらく最善の方法ではありません。 一方、コンバージョン率が50％で、コンバージョン数が1％減少するような変更を加えた場合は、その変更を実装する価値があります。 過去のデータを見て、どのような変更がコンバージョン率の変化を引き起こし、それらの変化が結果にどのように影響したかを理解することが不可欠です。

結論

A / Bテストは、ウェブサイトやその他のビジネスベンチャーでのコンバージョンを増やすための便利なツールです。 コンバージョンを増やし、組織の収益性を高めるために、これをマーケティング戦略に実装する方法を決定することが重要です。

A / Bテストでは、どの単語、フレーズ、画像、動画、紹介文、その他の要素が最も効果的かを知ることができます。 最も単純な変更でさえ、コンバージョン率に影響を与える可能性があります。 これが自分で処理するのが難しすぎると思われる場合は、この種のデータの処理の専門家であるホワイトレーベルのマーケティング会社が利用可能であることを忘れないでください。