Google アナリティクスの適切な直帰率とは?

公開: 2022-09-08

Google アナリティクスの直帰率

Google アナリティクスで全体的なスコアを改善する方法を探している場合、非常に価値のある指標の 1 つは直帰率です。 多くの中小企業が最初に尋ねる質問は、どのくらいの直帰率が必要かということです。

この質問に対する答えは、その定義と業界によって異なります。業界標準の 40 ~ 60% が合理的な直帰率であるため、これらの数値を上回ったり下回ったりすると、サイトの問題を示している可能性があります。 例えば:

Google アナリティクスの適切な直帰率とは?

(画像クレジット:クレイジーエッグ)

Google アナリティクスの直帰率とは何ですか?

まず、Google アナリティクスにとって適切な直帰率とは何かという質問に答えるには、直帰率とは何かを定義する必要があります。 直帰率とは、サイトにアクセスした後、サイトの他のページにアクセスしたり、何も購入したりせずにサイトを離れた訪問者の割合です。 つまり、あるページを閲覧して、別のウェブページを閲覧する前に離脱する (売上やその他のコンバージョン目標の損失につながる可能性がある) 人の数を測定します。

直帰率は、特定のページに到達した後、別のページにアクセスせずに離脱した (つまり、Web サイトから離れた) 訪問者の割合として測定されます。 たとえば、100 人がホームページにアクセスし、そのうちの 60 人がその 1 ページだけを見て離脱した場合、直帰率は 60% になります。

Google アナリティクスの適切な直帰率とは?

(画像クレジット: ビジネス 2 コミュニティ)

直帰率が重要な理由

直帰率が重要な指標である理由はいくつかあります。

1 つ目は、ターゲット ユーザーに効果的にリーチできているかどうかを判断することです。 多くの訪問者がサイトに到着してもすぐにサイトを離れてしまう場合は、Web サイトのデザインまたはサイトの実際のコンテンツに問題がある可能性があります。 訪問者は、出発する前に、少なくとも探していたものを見つける必要があります。

次に、直帰率はウェブサイト全体のトラフィックに影響を与えるため、非常に重要です。 直帰率が非常に高い場合 (たとえば 80% 以上)、ユーザーは 1 つのページを表示した直後に離脱するため、重要な検索エンジン トラフィックを失っています。 根本的な原因を特定し、迅速に修正することをお勧めします。 直帰率が高いと、Web サイトのランキングと全体的なドメイン オーソリティに影響します。

最後に、直帰率はコンテンツ マーケティング戦略に影響を与える可能性があります。 訪問者が Web サイトをブラウジングせずに同じ場所にとどまると、訪問者を惹きつけて興味を持たせるのに十分な高品質のコンテンツを表示することができなくなります。

Google アナリティクスは直帰率をどのように計算しますか?

Google アナリティクスがバウンスと定義するものには、いくつかの要因が影響します。 最も顕著なのは、サイトでの滞在時間の長さです。 誰かがあなたのウェブサイトに 10 分以上滞在した場合、Google アナリティクスはこれを 1 回のセッションと見なし、その間のバウンスは記録しません。

その他の要因には、Google アナリティクスがボットや人間以外の訪問者からのトラフィックを除外する方法が含まれます。 たとえば、Google アナリティクスに対する最近の変更により、30 秒未満のセッションは、その期間中のページ ビューの数に関係なく、直帰として記録されなくなります。

直帰率はリアルタイムではなく、24 時間後に計算されます。 これは、ページのクロールとデータの処理に 1 日以上かかる場合、今日の直帰率が最初に表示されるものと異なる可能性があることを意味します。 以下は、Google アナリティクスを使用して直帰率を確認できる場所の例です。

Google アナリティクスの適切な直帰率とは?

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Google アナリティクスの妥当な直帰率はどれくらいですか?

Google Analytics のデータは、設定したレポートと同程度の精度しかありません。 ゴール コンバージョンがない場合、サイトの変更を試みていないユーザーからのトラフィックで直帰率が人為的に膨らみます。

すべてのトラフィックまたは特定のキャンペーン/メディアの直帰率列の値が高い場合、多くの訪問者が Web サイトの 1 ページを閲覧しただけで離脱します。 これは、このページを改善して、より魅力的なコンテンツを提供したり、ユーザーが製品の購入、ニュースレターへのサインアップなどの目的のアクションを簡単に実行できるようにする必要があることを示しています。

直帰率は、Web サイトのデザイン、重要なコンテンツをページのどこに配置するか、各ページのリンク数など、いくつかの要因の影響を受ける可能性があります。 エンゲージメントの測定方法に関するガイドを必ず確認してください。

Google アナリティクスの直帰率は、ユーザーがサイトでのエクスペリエンスを楽しんでいるか、途中で離脱しているかを把握する優れた方法です。 直帰率をツールとして使用して、サイトのコンテンツがユーザーにとってどれだけ関連性があり、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにどのような変更を加えることができるかを判断できます。

直帰率の平均は?

平均直帰率の業界標準は 40 ~ 60% です。 ただし、この数は業界によって異なります。 たとえば、小売業界で e コマース サイトを運営している場合、40 ~ 60% の範囲が許容される場合があります。 あなたが金融サービスまたは旅行部門にいる場合、より高いパーセンテージが予想され、おそらく 70 年代または 80 年代に匹敵する可能性があります。

あなたの直帰率が業界平均よりも大幅に高い場合、他の企業はあなたよりも多くのエンゲージメントをサイトに見ています。 これは、サイトのコンテンツとデザインに何らかの変更を加える必要があることを示している可能性があります。これにより、ユーザーはサイトでより多くの時間を費やし、1 つのページを表示した後にクリックして離れないようにすることができます。

モバイル直帰率

モバイル デバイスからのトラフィックが原因で直帰率が高い場合は、各訪問の長さを考慮してください。 モバイル ユーザーは非常に迅速に情報を検索して期待し、デスクトップ ユーザーやタブレットを使用しているユーザーよりもクリックして別のページに移動する頻度が低くなります。

たとえば、直帰率が 80% であるにもかかわらず、モバイル デバイスでの平均セッション時間が 20 秒しかない場合、これはサイトのコンテンツまたはデザインに問題があることを示しています。 一方、直帰率が比較的高く、平均セッション時間が 5 分間の場合、単純にユーザーがエクスペリエンスを楽しんでサイト コンテンツの探索により多くの時間を費やすため、直帰率が高くなる可能性があります。

***興味深いモバイルの事実:

  • 読み込みに3 秒以上かかると、モバイル サイトの訪問者の 53% がサイトを離れます。
  • 「どこで買うか」や「近くにある」というキーワードを含む検索は、2017 年から200% 増加しました。

壊れた分析設定によって膨張/収縮した直帰率

直帰率は、アナリティクス トラッキング コードの構成が正しくないために、増減する可能性があります。 これにより、サイトのコンテンツやデザインに対する訪問者の関与が不正確に反映されます。 直帰率が予想よりも高い場合は、すべてのページが正しくトラッキングされていることを再確認してください。

Google アナリティクスは、セッションの継続時間に基づいて直帰率を計算します。 ページが完全に読み込まれる前にセッションが終了すると、Google アナリティクスはユーザーがそのページから直帰したと見なし、そのページでの時間を記録しません。 ただし、ユーザーが同じページを新しいタブで開き、サイトのコンテンツを引き続き利用した場合、これは Google アナリティクスによってユニーク アクセスとしてカウントされます。

驚異的な直帰率とは?

直帰率が低いにもかかわらず、期待されるレベルのエンゲージメントが見られない場合は、他にもいくつかの理由が考えられます。 以下にいくつかの例を示します。

あなたのサイトのデザインは、ユーザーにとって魅力的または魅力的ではありません。 ページがすばやく読み込まれ、適切な画像が使用され、サイトのコンテンツを正確に説明する行動を促すフレーズが含まれていることを確認してください。 たとえば、e コマース サイトを運営していて、製品ページの行動を促すフレーズが「この製品を購入する」だけである場合、これはユーザーを混乱させ、エンゲージメントの低下につながる可能性があります。

あなたのコンテンツは、ユーザーが探している、または探しているものと一致していません。 衣料品をオンラインで販売していて、「ウェディング ドレス」を検索しているユーザーから多くのトラフィックを受け取っているにもかかわらず、ホームページがすべてランニング シューズである場合、サイトへのエンゲージメントが低くなり、直帰率が高くなる可能性があります。

Google アナリティクスは、サイトに流入する外部トラフィックがあることを認識する場合があります。これにより、ウェブサイトへの着信リンクが多数あり、Google アナリティクスがソースをアフィリエイト パートナーに属するものとして追跡しない場合、直帰率が上昇する可能性があります。

Google アナリティクスで直帰率を下げる方法

Google アナリティクスで直帰率を改善および削減する機会がいくつかあります。

各ページにより関連性の高いコンテンツを追加する

サイトの各ページに、よりわかりやすいタイトルとメタ ディスクリプションを追加することを検討してください。 ターゲット キーワードを使用し、適切な長さに保つようにしてください。 これは、ユーザーが特定の検索エンジンの結果ページ (SERP) をクリックするかどうかを決定するのに役立ちます。

最も重要な情報を見つけやすくする

重要なコンテンツが明確にフォーマットされていることを確認し、訪問者がページを下にスクロールしなくても表示できるようにします。 画像を使用して、重要な情報に目を向けることを検討してください。

短く読みやすくする

不必要な専門用語の使用や内容の繰り返しは避けてください。 また、1 つの単純なタスク (オンライン ストアのチェックアウトなど) に複数のページを使用しないことをお勧めします。 コンテンツを 1 ページにまとめられない場合は、ページを追加することを検討してください。

サイト全体で使いやすいナビゲーションを提供する

ナビゲーション バーは、訪問者が 1 つのサイト セクションから別のセクションにすばやく移動するのに役立ちます。 Web サイトが特に長い場合、訪問者は目的の情報をすぐに見つけられない場合、最初のページの最後にたどり着く前に離れてしまう可能性があります。

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(画像クレジット: Designmodo)

動画やインタラクティブ コンテンツの追加を検討する

動画やインタラクティブなコンテンツの人気が高まっているため、Web サイトを作成する際はこの点に留意してください。 訪問者がすぐにページの下部に到達する場合、これらのオプションは彼らの注意を引き、さらに探索するよう促すのに役立ちます。

Google アナリティクスのデータにエラーがないか確認してください

Google アナリティクスのトラッキング コードが正しく設定されているかどうかを確認する必要があります。 エラーが発生した場合は、次の点を再確認してください。

  • Google アナリティクスがウェブサイトのページ (ブログの投稿ではない) を追跡するようにする
  • すべてのページが追跡され、正しいプロファイルにログインされていることを確認してください
  • 適切なページ ビューが Google アナリティクスに記録されていることを確認して、セッションが正しく記録されていることを確認します。

サイトのモバイル ユーザビリティをテストする

モバイル デバイスでの直帰率が非常に高い場合は、モバイル サイトまたはアプリのテストを検討してください。 モバイル エクスペリエンスを向上させ、モバイル ユーザーの直帰率を下げるために、いくつかの変更が必要になる場合があります。

サイトのタブレット ユーザビリティをテストする

タブレットでの直帰率が非常に高いことが判明した場合は、タブレット サイトまたはアプリのテストを検討してください。 モバイル エクスペリエンスを向上させ、モバイル ユーザーの直帰率を下げるために、いくつかの変更が必要になる場合があります。

***知っていましたか??? 「Google のアルゴリズムは最近、「デスクトップ ファースト」から「モバイル ファースト」に切り替わりました。 これは大きな驚きではありません。現在、Google 検索の大部分は携帯端末で行われています。 そして、それはすぐには変わらない傾向です。」

Google アナリティクス アカウントでリアルタイムの「直帰率」を表示する

[集客] > [すべてのトラフィック] > [ランディング ページ] をクリックすると、Web サイトの各ランディング ページの直帰率をリアルタイムで表示できます。 これにより、どのページがトラフィックを受け取り、訪問者がそれらとどのようにやり取りするかを確認できます.

Web ページの読み込み時間をテストする

Web サイトの直帰率に影響を与える要因の 1 つは、ユーザーのブラウザーが Web ページをダウンロードするのにかかる時間です。 そうしないと、訪問者が 2 秒以内にコンテンツを表示できない場合、サイトを離れてしまう可能性があります。 ページがすばやく読み込まれるようにするには、効果的なコードと画像を使用し、Google の Page Speed Insights などのツールを使用してさまざまなページの読み込み速度をテストしてください。

ウェブサイトの変更を検討する

上記のソリューションをすべて実装しても、ウェブサイトの直帰率が依然として高い場合は、サイトのさまざまなレイアウトまたはデザイン オプションをテストすることを検討してください。 最初のページに到達した後に離れる訪問者の数を減らすために、変更を加える必要がある場合があります。

直帰率に関するよくある質問

直帰率はどのように計算されますか?

バウンスの標準的な定義は、訪問者が 1 ページだけを表示した後、Web サイトから離れることです。 これを計算するために、Google アナリティクスは単一ページ セッションの数を直帰として記録し、直帰したすべてのセッションの割合を計算します。

直帰率に影響を与えるものは何ですか?

特定のページの直帰率は、そのページのコンテンツとレイアウト、および Web サイトの速度の影響を受ける可能性があります。 直帰率を改善するのに役立つツールはありますが、適切な解決策を見つけるまでには試行錯誤が必要になる場合があります。

目標直帰率とイベント直帰率の違いは何ですか?

目標は、訪問者がその目標を達成した後に別のページに移動させますが、イベントは、30 分以内に実行するよう求めたアクションをユーザーが満たさない場合、別のページに移動させます。 これは、ユーザーがイベントを完了していなくても、Web サイトから直帰する可能性があることを意味します。

直帰率が高いとはどういう意味ですか?

直帰率が高いということは、多くの場合、ページのコンテンツがユーザーにとって価値がなく、興味がないことを示しています。 また、あなたが伝えようとしていることについてユーザーがより多くの情報を必要としていることを示唆している可能性もあり、ページに十分なコンテンツがない場合、ユーザーはそれを見つけずに離れてしまう可能性があります。

直帰率が低いとはどういう意味ですか?

直帰率が低いということは、ランディング ページが有益でユーザー フレンドリーであることを示しているため、ユーザーは詳細を調べずに離れる理由がありません。 多くの訪問者が特定のランディング ページから直帰する場合は、新しいコンテンツまたは別のレイアウトをテストする必要がある場合があります。

Google アナリティクスで直帰率の計算が変更されたのはなぜですか?

この更新の目的は直帰率を高めることであり、多くのコンテンツを含む Web サイトを不利にすることではありません。 これを行うために、Google は直帰の計算方法を変更して、Web サイトをナビゲートするユーザーから 1 つのページビューのみが表示されるようにしました。

結論: Google アナリティクスの直帰率とは?

Web サイトの直帰率は、最初に表示したページ以降に Web サイトを探索していないユーザーの数を示します。 直帰率が高いからといって、訪問者がサイトで不快な体験をしているとは限らないことを覚えておくことが重要です。それは単に、訪問者がさらに探索するのに十分なコンテンツや価値がないことを意味している可能性があります.

サイトの速度とレイアウトを改善しようとしても効果がない場合は、新しいコンテンツまたはデザイン オプションをテストする必要があるかもしれません。 複数の要因が直帰率に影響を与える可能性があることを覚えておくことが重要です。そのため、最適な解決策を見つけるまでに時間がかかる場合があります。

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