行動分析とは
公開: 2022-05-11行動分析とは顧客の行動を研究することは重要ですか? 行動データにはどのような種類がありますか? 人々の行動や価値観への洞察がなくても、優れた製品を設計することは可能ですか? 行動分析の 3 つの段階とは? 詳細については、記事を参照してください。
行動分析とは - 目次:
- 行動分析とは
- 行動データの種類
- データの収集と統合
- 行動分析の 3 つの段階
- 行動分析 – まとめ
行動分析とは
行動分析は、クライアントと Web ベースのビジネスとの間の相互作用の評価に使用される分析の新しい方法です。 行動分析は、e コマース、ゲーム、ソーシャル メディアなどの業界で、特定のビジネス目標を達成するために使用されます。通常は、売上を最大化したり、顧客の維持率を高めたりします。
行動分析は、ビジネス分析またはデータ分析のサブセクションです。 これら 2 つのアプローチには違いがあります。ビジネス分析は、統計的手法を使用して過去のデータを分析するために使用されますが、行動分析は、クライアントの行動の登録と追跡に焦点を当てています。
今日、ビッグデータを収集して分析していない企業は、市場の複雑なプロセスを認識していないように見えるため、将来の傾向を判断して適切なビジネス上の意思決定を行うことができない可能性があります. 行動分析は、大衆の行動に関連するビッグデータを解釈し、市場に影響を与えるグローバルプロセスの影響を測定するために企業が使用する多くの方法の 1 つです。
行動データの種類
行動データは、ビジネスのすべてのデジタル チャネルとのユーザーの対話中に生成されます。 データには、ページ ビュー、電子メールのサインアップ、Web サイトのサブスクリプション、ドキュメントのダウンロード、営業担当者との通信、ログイン頻度、滞在時間、場所、クリック、マウス ホバー、ページのスクロール、カード取引の承認または拒否に関する情報が含まれます。などなど。
ユニーク ユーザーの行動データにより、マーケティング スペシャリストは、クライアントのインターネットでの活動中に発生したすべてのイベントを詳細に確認できます。 データは常に、名前で知られている(どこかにログインしている) か、不明で匿名の(どこにもログインしていない)単一のエンドユーザーにリンクされています。
Google アナリティクスによって収集されたデータと他の場所で収集された行動データの違いは 1 つだけです。Google アナリティクスは単一のセッションを追跡するために使用され、行動分析は個人を追跡するために使用されます。 行動分析データは、発生の他の「プロパティ」に関する情報を伴う「イベント」の形式で登録されます。
行動分析の対象となるデータ ソースは数多くあります。それらは、モバイル アプリケーション、Web サイト、ゲーム アプリケーション、小売サイト、マーケティング オートメーション システム、コール センター、課金システム、ヘルプ デスク、CRM システムなどです。
少なくともいくつかの種類のデータがあることは明らかですが、登録データ、観測データ、および顧客の意見に関連するデータの3 つの種類が最も頻繁に区別されます。
- 登録データとは、CRM（Customer Relationship Management）システムにおけるお客様個人に関するすべてのデータです。 このようなシステムは、会社と現在および潜在的なクライアントとのすべてのやり取りを管理し、個人データだけでなく、会社がクライアントに向けたすべてのアクション (サービス、キャンペーン) の完全な記録も含みます。
- 観察されたデータは、クライアントがインターネット全体を移動する際に残したすべてのデータです。 Web サイトのさまざまな要素に対する顧客の反応のほとんどを調査、収集、分析することで、顧客のニーズと期待に関する最初の手がかりを得ることができます。
- 顧客の意見は、調査、アンケート、Web サイト グループ、ワークショップ、電子メール、およびその他の形式の音声ステートメントの形で顧客から直接収集されたすべてのデータです。 顧客は、反応的に (私たちの行動に応じて) または積極的に (尋ねられずに)、自分の見解を明確にすることができます。
データの収集と統合
行動データ収集の最も困難な部分は、すべての重要なデータが、接続されていないさまざまなプラットフォーム上にあるという事実に関連しています。 つまり、財務データは銀行の Web サイトに保存され、調査はSurveyMonkey で処理され、ソーシャル コネクションはFacebookやTwitter で確認され、広告キャンペーンはAd Word で行われ、Web サイトの分析はGoogle Analytics でアクセスされる場合があります。
これらすべてのデータを手動で調整するために際限なく時間を費やすことを避けるために、マーケティング部門は少なくとも 1 つの行動分析プラットフォームを所有する必要があります。 Amplitude、Mixpanel、Totango、Indicative、Alteryx、または Woopra など、市場には多くのオプションがあります。 この種の新しいアプリケーションは日々開発されているため、マーケティング担当者は自分のニーズに合ったソリューションを見つけることができます。 すべての収益とコストのデータがリンクされている場合、実際の ROI をリアルタイムで見積もることができます。
行動分析の 3 つの段階
行動分析プロセスには、主に 3 つの段階があります。 最初のステップはデータ収集です。 データのソースは非常に多いため、すべてを登録することはできません。 ほとんどのデータは、クライアントがインターネットで行動している間に無意識のうちに残されます。 データは Cookie ファイルの形式で残され、一度記録されると分析され、さらに共有される場合があります。
2 番目のステップでは、データのセグメンテーションを扱います。 すべてのデータは、事前に指定された基準に関連する特定のカテゴリに配置できる小さなチャンクに分割する必要があります。 1 つのデータ セットがさまざまな方法で処理される可能性があるため、セグメンテーションによっていくつかの異なる結果が生じる可能性があります。
行動分析の 3 番目のステップは、実装の段階です。 データは、Web のコンテンツ (広告も) を顧客のニーズ、ビュー、および好みに合わせて調整するために使用されます。 クライアントは個別にターゲットにされており、特に彼に向けられた情報が提示されています。
行動分析 – まとめ
行動分析は、マーケティングで使用される新しい形式の調査であり、製品や企業に対する顧客の関与について詳しく知ることができます。 行動分析の過程で、クライアントの行動に関連する膨大な生データが収集されます。 すべてのデータは、研究のニーズに応じてセグメント化する必要があります。 分析の発見は、クライアントのニーズに完全に適合した、新しく再設計されたオファーでクライアントに直接連絡するために使用されています。
行動分析により、マーケティング部門の管理責任者は、詳細な計算と正確なデータに基づいて健全で信頼できるビジネス上の決定を下すことができるため、リソースを節約すると同時に、クライアントのエンゲージメント、コンバージョン、保持率を高めることができます。
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作者: ゾフィア リプスカ
デジタル マーケティングで 10 年以上の経験を持つソフィアは、この業界のルールを知っているだけでなく、何よりも優れた創造的な結果を達成するためにルールを破る方法を知っています。