eコマースパーソナライズブログ

公開: 2021-08-26

eコマースのパーソナライズは、コンバージョンを増やし、AOVを増やし、関連する顧客のタッチポイントを作成します。

それにもかかわらず、多くのeコマースストアはパーソナライズの取り組みを最大限に活用できていません。 このガイドでは、Thrive Market、Third Love、Bookings.comなど、さまざまな業界のパーソナライズの例について説明します。

ここの例に直接スキップするか、パーソナライズの概要を理解するために読んでください。

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目次
eコマースのパーソナライズとは
eコマースのパーソナライズの種類
1.Webサイトのパーソナライズ-個人的なWebエクスペリエンスの作成
2.パーソナライズされた製品の推奨事項-マーチャンダイジング、顧客データ、および群衆の知恵を組み合わせます
3.ソーシャルメッセージング-ユーザーが生成したコンテンツをインパクトのある方法で伝達する
3.電子メールのパーソナライズ-個人的な電子メールエクスペリエンスの作成
高度なeコマースパーソナライズの例
1.インラインコンテンツのパーソナライズを使用してコンバージョンを増やす(ft。Thrive Market)
2.地理に基づいてデフォルトの製品属性をパーソナライズすることで摩擦を取り除きます(ft。Butterfly Twists)
3.初めての購入者オファーでウェルカムエクスペリエンスを作成する(ft。アマリリス)
4.オプトインフォームで顧客プロファイルを充実させる(ft。Fashion Nova)
5.初めての購入者オファーとの取引経験に緊急性を生み出す(ft。Home Chef)
6.カートの内容に基づいた動的メッセージバーでAOVを増やします(フィートPawstruck)
7.製品ページにインラインで動的なリアルタイムの製品推奨を使用する(ft。Third Love)
8.アディダスとリアルタイムの製品推奨アップデート
9.セッション中の動作に基づいて製品の推奨事項をパーソナライズします(ft。Thrive Market)
10.電子メールでパーソナライズされた同様の製品を使用する(ft。TheRealReal)
11.ソーシャルメッセージングを使用してコンバージョン率を上げる(ft.Bookings.com)
12.ソーシャルメッセージで信頼を築く(ft。Fit Tribe)
13.カートの内容に基づいて動的な画像で価値を伝える(ft:Kickers)
14.パーソナライズされたトリガーされた電子メールの例(ft:Kohl's)
次のステップ

eコマースのパーソナライズとは

パーソナライズは、顧客の購入過程をリアルタイムでカスタマイズすることです。

残念ながら、多くのマーケターは、ぶら下がっている果物を実行し、それらが完了したと感じています。 実際には、ほとんどが氷山の一角にぶつかっています。

ストアをパーソナライズする方法は無制限です。

eCommerce Personalization beyond the basics

eコマースのパーソナライズの種類

1.Webサイトのパーソナライズ-個人的なWebエクスペリエンスの作成

Webサイトのパーソナライズは、サイトを閲覧しているユーザーに基づいてサイトを変更します。 一般的な戦術には、動的コンテンツ、メッセージ、ビジュアル、および個々の買い物客へのオファーが含まれます。

Webサイトのパーソナライズで最も人気のある3つのKPIは次のとおりです。

  • 平均セッション時間:見込み客はサイトでより多くの時間を費やしていますか?
  • 製品エンゲージメントの向上:見込み客はより多くの製品ページを表示し、カートにさらに多くの製品を追加していますか?
  • 注文の増加:   より多くの見込み客を実際の顧客に変換していますか?

eコマースWebサイトのほぼすべての側面をパーソナライズできます。 以下に、パーソナライズ戦略で検討できる最も影響力のあるWebサイトのパーソナライズ領域をいくつか集めました。

オファー

オファーは、パーソナライズするサイトの最も重要な側面の1つです。

製品自体、表示されている価格をカスタマイズしたり、時間制限を課したり、オファーをサポートするコピーとビジュアルを変更したりできます。

インラインコンテンツ

オファーをパーソナライズした後は、見込み客がサイトにいる間、見込み客をどのように教育し、動機付けているかに焦点を当てる必要があります。

顧客の前に提示されるコンテンツをパーソナライズします。 どのページに表示される注目の製品、ブログ投稿、ダウンロード可能なアセット、またはヒーロー画像を変更できます。

上記では、Amazonはインラインコンテンツのパーソナライズを使用して、さまざまな母の日のオファーを強調しています。

ポップアップ

ポップアップは、見込み客が去ろうとしているときに見込み客を前進させるための「セカンドネット」または機会を表しています。

行動ターゲティングと組み合わせると、ポップアップには多くのユースケースがあります。

サイトでポップアップを利用する場合は、コンテンツとオファーの両方をパーソナライズして、コンバージョンを最適化する必要があります。 ブラウズの放棄、クリック時、時間指定、スクロール時、およびその他のタイプを含む、すべてのタイプのポップアップをパーソナライズできます。

上記は、Barillianceを使用してパーソナライズされたポップアップをデザインする方法のプレビューです。 ライブのフロントエンドエディターを使用して設計し、オファーを表示する顧客セグメントを設定します。 詳細については、こちらをご覧ください。

情報バー

最後に、インフォメーションバーやその他のコールアウトオファーは、各サイト訪問者の価値を最大化するための効果的な方法であり続けます。

情報バーのパーソナライズは、場所に応じて異なる配送料を提供するのと同じくらい簡単で、過去の注文でAOVの上位25%にいるリピーターに高価格の商品を提供することができます。

DrunkElephantの情報バーのパーソナライズの例。 これは、パーソナライズの優れた使用法であり、収益性の高い人口統計(米国の買い物客)を特定し、送料無料を受け取るためのしきい値を提供します。

2.パーソナライズされた製品の推奨事項-マーチャンダイジング、顧客データ、および群衆の知恵を組み合わせます

パーソナライズされた製品の推奨事項は、おそらく、eコマースにとって最も影響力のあるパーソナライズ戦術です。

あなたはウェブサイトに掲載されている製品の推奨事項に最も精通しているかもしれませんが、ソーシャルメディアから電子メールまでのチャネル全体でそれらを使用することができます。 そのため、上記の他のWebサイトのパーソナライズ戦術とは別に、それらを独自のカテゴリに分類します。

一部の小売業者は、パーソナライズされた製品の推奨事項を他の小売業者よりもはるかに効果的に活用しています。

製品の推奨事項を正しく使用すると、カート内の平均アイテム数が68.14%増加し、コンバージョン率が驚異的な320%増加します。

お客様は、レコメンデーションウィジェットのアップグレードが大幅に向上することを実感しています。 当社のウィジェットはクロスプラットフォームであり、機械学習とマーチャンダイジングルールの組み合わせを使用して、適切な製品を適切な顧客に提示します。

「ベストセラー」製品の推奨事項

オリジナルの製品推奨テンプレートの1つが最も効果的です。 人々は群衆の推薦を信頼します。

ベストセラーの推奨事項は、見込み客についてよく知らない場合に最適です。 それはあなたに彼らの特定のニーズに合う何かを提案する最高のチャンスを与えます。

ただし、このタイプの提案が強力になるのは、見込み客に関する詳細情報を収集した後です。

パーソナライズされた「ベストセラー」推奨ウィジェットは、パーソナライズされていないものの2倍の効果を発揮します。

「あなたも好きかもしれない」製品の推奨事項

アイテムは、現在表示されているアイテムに基づいています。

他のWebサイトの動作や過去の購入に基づいて推奨事項をパーソナライズし、ハイエンドの代替品を表示してアップセルするか、低価格の製品をダウンセルして表示するかを決定する必要があります。

クロスセリングの推奨製品の使用

この戦術は、同様の製品の提案から無料の製品へと移行します。

補完的な製品を提供することで、現在の選択を何らかの方法で改善する方法について顧客を教育することにより、平均注文額を増やすことができます。

「このアイテムを見た後に顧客が最終的に購入するもの」製品の推奨事項

これらの推奨事項は、顧客がカタログをナビゲートするのに役立ちます。

製品リストが大きい場合は、このタイプのパーソナライズを検討する必要があります。

3.ソーシャルメッセージング-ユーザーが生成したコンテンツをインパクトのある方法で伝達する

レビューと証言

レビューと推薦状は、信頼を確立するのに素晴らしいです。

レビューは、製品の発見中に顧客を導き、信頼を確立し、最終的にはコンバージョンを増やすために使用できます。

「聞いたことをフォローする」ソーシャルメッセージ

これらのメッセージは、他の人が製品を購入しているときに伝達されます。 通常、それらは目立たない方法で、数秒後に自動的に閉じる小さなポップアップとして表示されます。

彼らは製品の人気を示しているので、聞いたメッセージの作品に従ってください。 また、購入に安心感を与えます。

「緊急」ソーシャルメッセージ

ソーシャルメッセージが緊急性を生み出す方法はいくつかあります。 「需要が高い」や「ベストセラー」などの動的な商品ラベルを貼るだけで、他の人が同じ商品を購入する可能性があることを顧客に知らせることができます。

さらに一歩進んで、メッセージは在庫のある場所またはアイテムの数を伝える必要があります。 Bookings.comは、ソーシャルメッセージングで緊急性を高める優れた仕事をしています。

3.電子メールのパーソナライズ-個人的な電子メールエクスペリエンスの作成

最後に、eコマースストアは、サイトを超えてパーソナライズの取り組みを拡大する必要があります。

電子メールは依然として最も重要なコミュニケーションチャネルであり、通信をパーソナライズすることで結果が倍増します。 この調査では、トリガーされたすべての電子メール統計を確認できます(カートの放棄、放棄の参照、購入後、訪問の概要など)。

「トリガーされた電子メール」は、ある種のユーザーアクションに基づいて送信されます。 トリガーされる電子メールの最も一般的なタイプはカート回復電子メールです。これは、顧客が商品をカートに入れたが、購入を完了せずに離れたときに送信されます。

これまでに、トリガーされたカート放棄の電子メールについて広範囲にわたって書いてきました。

ただし、トリガーされた電子メールをパーソナライズできる最も一般的な方法のいくつかに注意する価値があります。

更新:このガイドを公開してから、eコマースによってトリガーされるメールマーケティングの詳細な内訳と例をここに公開しました。

人口統計ベースのパーソナライズされた電子メール

トリガーされた電子メールの最も一般的なタイプのパーソナライズは人口統計です。

件名に見込み客の名前を動的に挿入することは、電子メールの海で注意を喚起するための一般的な戦術です。

セッションベースのパーソナライズされた電子メール

次に一般的なタイプのパーソナライズは、セッションベースです。

一般的な戦術には、製品の名前、画像、日付を電子メールの件名または本文に挿入することが含まれます。

これらのパーソナライズ戦術は、見込み客の既知の要望をフォローアップして、メールが適切であることを保証します。

推奨ベースの電子メールのパーソナライズ

次に一般的なタイプのパーソナライズは、セッションベースです。

一般的な戦術には、製品の名前、画像、日付を電子メールの件名または本文に挿入することが含まれます。

これらのパーソナライズ戦術は、見込み客の既知の要望をフォローアップして、メールが適切であることを保証します。

高度なeコマースパーソナライズの例

パーソナライズを学ぶための最も効果的な方法は、例を使用することです。

独自のパーソナライズされたエクスペリエンスを作成する方法を検討する際に、これらのeコマースのパーソナライズの例を独自のスワイプファイルに自由に追加してください。

1.インラインコンテンツのパーソナライズを使用してコンバージョンを増やす(ft。Thrive Market)

Inline Content Personalization example

Thrive Marketは、カスタマージャーニーのあらゆる側面をパーソナライズするのに優れています。

オンボーディング中に、私は「古」を私の興味の1つとして定義しました。 ストアのホームページに戻ると、彼らのブログから一連の提供されたコンテンツが表示されます。

各投稿は、私の既知の「古」の興味に合わせて調整されています。 これは、パーソナライズされたインラインコンテンツを実行する方法の完璧な例です。

2.地理に基づいてデフォルトの製品属性をパーソナライズすることで摩擦を取り除きます(ft。Butterfly Twists)

Web Personalization Location Based Example

時間を節約し、摩擦を取り除くことは、パーソナライズの最良の使用法の1つです。

これは、ストアが複数の場所にサービスを提供する場合に重要です。 ここで、Butterfly Twistは私のコンピューターのIPアドレスを取得し、製品ページをデフォルトでアメリカサイズにパーソナライズします。

3.初めての購入者オファーでウェルカムエクスペリエンスを作成する(ft。アマリリス)

新規訪問者とリピーターは異なります。

顧客が新しい場合、価格に敏感で、信頼が低く、顧客を繰り返す確立されたチャネルが少なくなります。 eコマースのパーソナライズにより、初めての顧客が誰であるかを認識し、特定のオファーを提示することができます。

上記のアマリリスは、メールと引き換えに最初の注文が15%オフになります。

以下では、HomeChefはより洗練された2段階のポップアップを使用しています。 訪問者が以前に注文したことがないことを確認すると、「秘密の販売」を開始します。

4.オプトインフォームで顧客プロファイルを充実させる(ft。Fashion Nova)

Fashion Novaは、オプトインオファーをさらに一歩進めています。

連絡先情報を収集するだけでなく、匿名の訪問者が自分がどのタイプの顧客であるかを簡単に明らかにすることができます。

これは、顧客の行動データを追加せずに送信された最初のオファーをパーソナライズできるため、すばらしいものです。

5.初めての購入者オファーとの取引経験に緊急性を生み出す(ft。Home Chef)

以下では、HomeChefはより洗練された2段階のポップアップを使用しています。 訪問者が以前に注文したことがないことを確認すると、「秘密の販売」を開始します。

クリックすると、60分に時計が始まり、注文が完了して$10のボーナスクレジットを獲得します。 これにより、今すぐ転換する金銭的インセンティブが生まれます。 しばらくすると、彼らは時が刻々と過ぎていることをあなたに思い出させます。

6.カートの内容に基づいた動的メッセージバーでAOVを増やします(フィートPawstruck)

Pawstruckは、顧客心理とWebサイトのパーソナライズを組み合わせた優れた仕事をしています。

彼らは、配送がショッピングカートを放棄する最大の理由の1つであることを知っています。 そして、彼らは彼らの典型的な平均注文が過去の注文からどれだけあるかを知っています。 そして、彼らはあなたがカートにどれだけ追加したかを知っています。

これらすべての情報を組み合わせて、ナビゲーションメニューのすぐ下に動的に配置されるメッセージバーを作成し、顧客に注文を増やすように促します。

ウェブサイトのパーソナライズ: Barillianceは、何百ものeコマースストアが関連性のある個人的なカスタマーエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。 ここでデモをリクエストしてください

7.製品ページにインラインで動的なリアルタイムの製品推奨を使用する(ft。Third Love)

Personalized Product Recommendations

このパーソナライズされた製品の推奨事項は、製品ページにありました。

ThirdLoveは、現在表示されている製品に基づいて提供する製品をカスタマイズし、そのアイテムを補完的な製品と照合します。

このオファーは、ThirdLoveがウィジェット全体を実行する方法のために特に効果的です。

  • コピー- 「ルックを完成させる」は、見込み客に単一のアイテムではなく完全なペアを購入するというアイデアを与えます。
  • 一致する色-彼らが提案するアイテムはすべて、現在表示されている製品と同じ色です。
  • オファー-最後に、「3ドルで27ドル」のアイテムを3つ購入すると割引が適用されるため、効果が最大になります。

8.アディダスとリアルタイムの製品推奨アップデート

さらにダイナミックな例はアディダスから来ています。

選択した色に応じて、同じスタイルの靴の推奨製品をどのように変更するかを見てください。

このパーソナライズでは、スタイルのマッチング、衣装の完成、認知度の向上がすべて促進されます。

9.セッション中の動作に基づいて製品の推奨事項をパーソナライズします(ft。Thrive Market)

Thrive Market eCommerce Personalization example product recommednations

前述のように、ベストセラー製品の推奨事項は、見込み客の既知の親和性に合わせてパーソナライズされた場合、2倍効果的です。

Thriveは、私がPaleo製品を気にかけていることを知っています。 このため、サイト全体で最も売れている商品を表示するだけではありません。

代わりに、彼らは私の親和性に一致する製品に提供を制限します。

10.電子メールでパーソナライズされた同様の製品を使用する(ft。TheRealReal)

The Real Real Similar Products personalization example

eコマースブランドは、電子メールを含め、できるだけ多くの顧客のタッチポイントをパーソナライズできます(そしてそうすべきです)。

RealRealは、パーソナライズされた同様の製品ウィジェットをカート放棄メールとともに送信します。 オファリングは、元々カートに入っていたものに基づいていることに注意してください。

高度な製品の推奨事項:


Barillianceが機械学習を使用して動的な製品の推奨事項を作成する方法をご覧ください。 詳細はこちらをご覧ください

11.ソーシャルメッセージングを使用してコンバージョン率を上げる(ft.Bookings.com)

Bookings.comは、コンバージョンを増やすためのライブソーシャル通知を開拓しました。

今日、彼らは多くのよくテストされたフォーマットを利用しています。 上のスクリーンショットでは、異なるフォント、フォントの色、および

  • 需要が高い場合-顧客に価値と安心感を与えます。 この呼びかけは、「過去24時間に3回予約された」という事実によって高められています。
  • 今見ている3人-この追加の呼びかけは、これが良い選択であることをさらに保証します
  • 需要が高い場合-残り5部屋のみ-最後に、Bookings.comは希少性と限られた供給を強調しています

Bookings.comを完全に分解し、彼らが使用している8つの主要なパーソナライズ戦術を特定しました。 こちらの記事をご覧ください。

12.ソーシャルメッセージで信頼を築く(ft。Fit Tribe)

Fit Tribeは、現在表示されている製品に送信するライブ通知を照合するという優れた機能を果たします。

ライブ通知がどのように送信されるかを確認し、製品の人気を伝え、購入した時間や顧客が世界のどこから来たのかなどの詳細を含む追加の社会的証明を提供します。

13.カートの内容に基づいて動的な画像で価値を伝える(ft:Kickers)

Social Notifications Personalization

ここで、Kickersは、靴の耐久性という重要な利点の1つを強調しています。

この通知で興味深いのは、カート内のアイテムに一致するように画像をカスタマイズした方法です。 この戦術は、メッセージをはるかに効果的にします。 見込み客として、私はこの声明が私のカートの中のアイテムに関係していることを完全に理解しています。

14.パーソナライズされたトリガーされた電子メールの例(ft:Kohl's)

トリガーされたカート放棄メールの例については、ここで詳しく説明しました。

2021年に大成功を収めたeコマースブランドで使用された最も効果的なカート放棄メールテンプレートの4つを超える投稿を確認することをお勧めします。

上記のように、Kohlの現金の残高を使い切っていない場合、Kohl'sは電子メールをトリガーし、繰り返しの購入と実店舗への訪問を促進します。

次のステップ

このガイドでは、eコマース環境での顧客のエクスペリエンスをパーソナライズするための4つの主要な方法について説明しました。

パーソナライズパートナーを選択する準備ができていて、Barillianceがどのように役立つかを評価したい場合は、ここでデモをスケジュールしてください。

ただし、パーソナライズ戦略をまだ構築している場合は、他にも役立つ無料のリソースがあります。

  • 目標を定義する-パーソナライズで何を達成したいですか? 自分が成功していることをどうやって知ることができますか?
  • 機能の決定-あなたの目標は、どのeコマースパーソナライズ戦略から始めたいかを決定します。
  • パーソナライズパートナーの選択-最後に、目標を達成するための力を与えるテクノロジーパートナーを選択する必要があります。

ニーズに最適なパーソナライズベンダーを選択できるように、明確なステップバイステップのワークシートをまとめました。

eコマースのパーソナライズにおける4つの最大の課題と、潜在的なパートナーにこれらの課題を克服できるかどうかを確認するための最も重要な質問について説明します。

パーソナライズベンダーを選択する方法については、こちらをご覧ください。