予測分析とは…そして 5 つの主要なタイプのデータ分析。
公開: 2022-04-29予測分析とは予測分析の 5 つのタイプとは? 業界全体での予測分析のアプリケーションは何ですか? ますます多くの企業が予測分析を使用することを決定するのはなぜですか? 意思決定や戦略の策定に必要なデータを調べるこの慣習はありますか? この記事を読んで、将来の傾向や出来事を予測する現在の方法について詳しく学んでください。
予測分析 – 目次:
- 予測分析とは
- 5 つの主要なタイプのデータ分析
- 予測分析の適用例
- 予測分析の利点
予測分析とは
予測分析は高度な分析とも呼ばれ、次に何が起こるかを予測するために使用されます。 使用されるデータの種類は異なる場合がありますが、予測分析のすべての調査は、過去に収集されたデータ セットに基づいています。 現在、従来の手法 (データベースなど) を使用して収集されたすべての情報を処理することはもはや不可能です。 データのセットは膨大で、通常は構造化されていません。 私たちが探しているすべての隠れたパターンは、もはや一見しただけではアクセスできず、高度で複雑なテクニックを使用する必要があります。
人々は絶えずデータを生成しており、ビッグデータはさらに大きくなり、この成長に伴い分析技術はますます洗練されています。 それでも意味のある結果を生み出すには、コンピューターの能力の向上が不可欠です。 ここで、予測分析の概念は数十年前から存在しており、その使いやすさを示すことができたのはごく最近のことです。
なぜ前にしないのですか？ それはすべて、私たちの社会の技術的進歩によるものです。より高速で安価なコンピューターがあり、ソフトウェアは使いやすく、最終的には大量のデータを収集できるようになりました。 以前は予測分析が統計学者、数学者、科学者の関心の対象であったため、今日ではビジネス アナリストやその他の専門家が予測分析を使用して成功する可能性があります。
5 つの主要なタイプのデータ分析
予測分析とは何かはすでにわかっていますが、どのような種類の分析があるのでしょうか? ビジネスで使用できる分析には 5 つのタイプがあり、すべての方法はさまざまな詳細な手法によって強く結び付けられており、一般的に予測分析のステップと見なされます。 分析には、次の 5 種類があります。
記述的分析- 最も一般的で広く使用されているタイプの分析で、ソーシャル メディアや Web サイトから取得した情報をリアルタイムで分析します。 財務および販売レポートは、記述的分析の最もよく知られた例です。
診断分析- 2 番目によく知られているタイプの分析で、ビジネスのさまざまな出来事に影響を与える理由や要因を扱います。
予測分析– このタイプの分析は、アナリストが以前のすべてのパターンまたは傾向に基づいて次に何が起こるかを予測しようとする予測を扱います。
処方的分析- 他のタイプの分析の次のステップであり、問題を解決するための処方箋を作成するのに役立ちます。他のタイプの分析の結果から得られたデータを使用します。 規範的分析の例の 1 つは Google マップ アプリケーションで、距離、交通量、速度に関連するデータに基づいて最適なルートを選択するのに役立ちます。
コグニティブ分析– セマンティクス、人工知能、機械学習アルゴリズム、深層学習モデルなど、いくつかの異なる分析形式を組み合わせて、時間の経過とともに改善するために使用されるソフトウェアのコグニティブ アプリケーションを可能にします。 結論を導き出すために、構造化データと非構造化データの大規模なセットが分析されています。
予測分析の適用例
予測分析は、リスクの評価と予期しないイベントの防止が不可欠な、最も重要な業界で使用されています。 予測分析の方法を使用している業界は数多くありますが、この分野は急速に発展しているため、すべてを登録することはできません。 次のような業界について言及する価値があります。
自動車– 自動運転車または運転支援技術を搭載した車両は、予測分析を適用して、より優れた運転支援アルゴリズムを作成します。
金融サービス– あらゆる種類の分析を使用して、信用または将来のキャッシュ フローに関連するリスクを予測します。 売上、収益、費用など、あらゆる種類の財務要因を予測できます。 すべての財務諸表の履歴データを予測に使用できます。 ここでは、定量的ツールと機械学習技術が使用されています..
エネルギー産業– エネルギー生産では、気象条件、季節の変化、プラントの可用性、需要、電力消費など、さまざまな種類のデータを高レベルで監視して、電力の価格と消費を予測する必要があります。
製造– 航空や機械の製造などの産業では、機械や航空機のエンジン部品で発生する可能性のある故障に関して予測が行われています。 分析は、機械要素の健全性を予測することを目的としており、メンテナンスと修理のコストと時間を削減するのに役立ちます。 有害で危険な状況が発生するのを防ぐためにも、誤動作を防止する必要があります。 デバイスの誤動作による損害は、費用のかかる修理だけでなく、訴訟や保証請求の場合の弁護士費用のために、数百万ドルの現金が必要になる可能性があります.
医学とヘルスケア– 高度に技術的な医療機器は、診断手順のさまざまな段階であらゆる種類のアルゴリズムを使用します。 医療業界は、患者が医療データを収集するために使用できるウェアラブル スマート デバイスに何百万ドルも投資しています。これらのデバイスはすべて、ある種の予測分析アルゴリズムを使用して、身体反応、その強さ、および薬物や薬物の注射の必要性の可能性を検出および予測します。
ホスピタリティ– ホテル チェーンやレストラン チェーンを所有する大規模なホスピタリティ企業は、単純な予測に頼ることはできません。企業が大きくなるほど、詳細で正確な予測が必要になります。 ホスピタリティ事業者は、コストのかかる人員過剰や有害な人員不足を回避するために、人員配置のニーズ、顧客の流れを判断する必要があります。
マーケティング– 消費者の行動に関連するデータは豊富にあるため、予測分析を使用することは当然のステップです。 慎重に調整されたコンテンツと優れた戦略を備えたより良い広告は、予測分析の結果である可能性があり、購入決定の可能性を高めることができます. さらに、予測分析は、サービスの使用をやめる可能性のある顧客の特定、または顧客サービスの改善などの状況で使用される場合があります。
予測分析の利点
予測分析を使用することにはさまざまな利点がありますが、主な利点は、直接的で明確なデータが利用できない困難な状況で予測を行う機能です。 予測は、多くの情報源から得た情報に基づいて行うことができ、私たちの問題に直接関係していないように見える事実でさえ、価値があるかもしれません.
ビジネス リーダー、研究者、科学者、投資家は、予測分析を使用してあらゆる種類の業務のリスクを軽減できます。 リスクが特定され、軽減されるたびに、資本と収益の管理が保護されます。 小さな出来事でもビジネスに影響を与え、予期せぬ脅威をもたらす可能性があり、長期的には壊滅的な結果をもたらす可能性があります。
概要
業界に関係なく、予測分析を使用して、関連するデータが利用可能である限り、複雑なプロセスについてより深い洞察を得ることができます。 予測分析により、リーダーは、売上高の増加、マーキング戦略の変更、コストのかかる誤動作の防止、人員配置の必要性の評価だけでなく、命を救い、災害を防ぎ、不必要な悲劇的な出来事の発生を回避するのに役立つ適切な決定を下すことができます。 予測分析とは何かを知らなければ、現代のビジネスは同じではありません。
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作者: アンディ・ニコルズ
5 つの異なるレベルと無限のモチベーションを持つ問題解決者。 これにより、彼は完璧なビジネスオーナー兼マネージャーになります。 従業員やパートナーを探すとき、彼が最も重視する資質は、世界に対する開放性と好奇心です。