ランクブレインとは何ですか？

最終更新日：2020年4月21日

SEOに関して言えば、RankBrainは、リンクとコンテンツのみの背後にあるWebサイトをランク付けするための3番目に重要な要素です。 RankBrainは、検索クエリ、SERPでのユーザーの行動、およびクリックした結果のWebサイトでのユーザーの時間から学習します。 収集されたデータのパターンを観察し、結果を数学的に計算します。

ランクブレインは、検索エンジンがシグナルやランキング要素ではなく、検索結果を分類する方法です。 むしろ、それはハチドリとして知られているグーグルの検索エンジンアルゴリズムへの追加です。 そのデータベースは、特定の数学的カテゴリーに変換されるデータと情報で満たされています。 グーグルは未知の検索クエリに遭遇すると、データベースを検索し、検索クエリに類似した表現や概念を見つけることによってそれを解釈しようとします。

RankBrainの前にGoogleがどのように機能したか

RankBrainの前は、Googleは、ユーザーが検索クエリで使用した正確な用語を超えるページを見つけることができました。 新しいGoogleアルゴリズムの前に、Googleは同じ検索クエリのバリエーションを認識し、関連する結果をユーザーに提供するために独自に開発しました。 RankBrainを使用すると、Googleはより複雑な検索用語を理解し、それらを効果的に解釈できるようになります。

RBがリリースされる前は、Googleは主要な結果を推測していました。 新しいアルゴリズムの特別な点は、現在のクエリの結果が改善されるだけではないことです。 時間の経過とともに新しいクエリを使用すると、RankBrainは他の新しいクエリの検索結果も改善します。

RankBrainはどのように機能しますか？

前述のように、RankBrainは、検索クエリ、SERPでのユーザーの行動、およびクリックしたWebサイトでのユーザーの時間から学習します。 本質的に、グーグルは検索者の行動を観察することによって最良の結果の決定を「クラウドソーシング」しています。 ほとんどの検索の最も良い点は、Googleがすでにそれらに関する多くの情報を収集しており、検索クエリに対して最も正確な検索結果をすぐに提供できることです。 ただし、RBが不明なクエリを検出した場合、元のクエリに最も類似しているベクトルを探し、結果を返します。 時間の経過とともに、Googleは、ユーザーの操作と検索パターンに基づいて、以前は不明であった検索クエリの結果を絞り込みます。 RankBrainは基本的に、ユーザーが同じ検索クエリを入力した後に検索した結果を分析します。

つまり、Google RBは、人工知能を使用して検索結果を並べ替える機械学習アルゴリズムです。 現在、これは検索クエリに対するGoogleからの3番目に重要なシグナルになり、Googleアルゴリズムの中心的なコンポーネントです。 その主なタスクは、ユーザーの検索クエリを理解し、検索された単語に基づいて関連する結果を提供することです。

Googleは、ユーザーの行動が、何が良いのか、何が良くないのか、または関連するコンテンツの最良の指標にすぎないことを理解し始めました。 Googleは基本的に、単語がコンテキストをどのように形成するかを理解および認識しますが、ユーザーの行動は、検索意図に関連するコンテンツの価値をはるかによく示しています。

RankBrainがGoogleエンジニアを打ち負かす

RBはGoogleのエンジニアよりも検索結果を改善しているようです。 Googleのエンジニアは、どの検索ページがGoogleの検索結果の上部に表示されるかを推測することで、RankBrainとその有効性を競いました。 実際、AIは、検索するのに最適なサイトを見つけるためにこれらのエンジニアと戦ったときに、人々を10％上回りました。 皮肉なことに、RBは機械学習アルゴリズムですが、検索結果に対する人間のユーザーの影響を増大させます。

RBはいつ発売されましたか？

ランクブレインは2015年10月にブルームバーグの記事で最初に発表されましたが、Googleは2015年4月から使用していると述べました。2016年6月、グーグルはランクブレインを使用して検索エンジンで実行されるすべての検索を処理すると発表しました。 グーグルはRBの詳細について曖昧でしたが、グーグルが近年行った観察とコメントを使用して、RBが行っていることのいくつかの側面を特定することができました。

2015年、Googleのシニアアナリストであるグレッグコラードは、RBの発表について話し合うためにブルームバーグに行きました。 彼の発言は、これがオーガニック検索結果のランキングにどのように影響するかについての洞察を与えてくれました。 彼は本質的に、RBはGoogleが検索エンジンの結果を決定するために使用する何百ものものの1つであると述べました。

RBを理解することが重要である理由

RBは、この検索のいくつかの側面を同様の検索の結果と組み合わせるのが得意です。

Google RB AIは、検索エンジンがページを評価する方法の重要な部分です。 ユーザーをよりよく理解し、検索結果を改善するのに役立ちます。 特に音声検索の普及に伴い、RBもより重要になる可能性があります。

あなたはどのような教訓を取り去るべきですか？

検索の未来はマシンに属するので、グーグルを裏切ることをやめ、未来のために最適化することによって検索の巨人の道をたどってください。 コンテンツは王様です。 いつもそうだったし、これからもそうなるだろう。 実際、これはとにかくコンテンツマーケティングのトップトレンドに対応しています。 どちらかといえば、RankBrainは、マーケターとしての私たちにとって、Webがようやく成長したという目覚めの呼びかけであり、今こそ真剣に取り組む時です。

著者：Ken Knorr、CEO

引用元

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html