クラウドと BI の出会い: ビジネスを改善するためのクラウド BI ソリューション

公開: 2022-11-23

クラウドは、すべてのビジネスオペレーションの救世主として長い間宣伝されてきました。その速度、規模、革新性、生産性の向上は、より広範なデジタルビジネスの機会を追求するための基本です。ビジネスインテリジェンスは、組織がデータを大規模に分析、レポート、および操作できるようにする、急上昇する価値創造のもう 1 つの柱です。

しかし、この2つを交配するとどうなりますか？企業の 54% が既にそれを実施しており、クラウドベースの BI ソリューションが現在および将来のイニシアチブに不可欠であると報告しています。別のビジネスインフラストラクチャがクラウドコンピューティングとうまく調和する理由を見てみましょう。

クラウドビジネスインテリジェンスとは

クラウドベースのビジネスインテリジェンス、またはクラウド BI は、クラウドコンピューティングの助けを借りて (部分的または完全に) データを統合および処理するプロセスを指します。クラウドが提供する比類のないスケーラビリティと処理速度により、企業は、ローカルで実行されるインフラストラクチャに関連するオーバーヘッドなしで、幅広いデバイスとアプリケーションにわたってデータから新しい意味を引き出すことができます。

クラウド BI はどのように機能しますか?

ビジネスインテリジェンスをクラウドに展開する場合、組織にはプライベート、パブリック、またはハイブリッドソリューションの 3 つのオプションがあります。アブストラクト、プール、およびネットワーク全体でスケーラブルなコンピューティングリソースを共有する 3 つのそれぞれが、インフラストラクチャの制御レベルによってすべて異なります。

プライベート

このタイプのクラウドベースの分析ビジネスインテリジェンスは、レンタルされたベンダー所有のデータセンターを前提としています。一般的な意見であるプライベートクラウドとは異なり、BI はオフプレミスに配置できますが、それでも特定の企業のニーズ専用です。このタイプのクラウドベースのビジネスインテリジェンスソフトウェアは、通常、規制コンプライアンスを順守する必要があるコンプライアンス重視の組織にとって頼りになるオプションです。

公衆

パブリッククラウドビジネスインテリジェンスは、オンデマンドのサービスとしてのソフトウェアソリューションとしてアクセスされます。パブリック BI アプリケーションは複数の企業に対応し、クラウドプロバイダーの完全な支配下にあります。コストはすべてのテナント間で分割されるため、パブリックビジネスインテリジェンスは、規制コンプライアンスのニーズが中程度から低い中小企業に非常に好まれています。

ハイブリッド

このアクセスモデルは、プライベート環境とパブリック環境の中間です。ハイブリッドクラウドインフラストラクチャは、ビジネスクリティカルなワークロードをプライベートクラウドで実行し、機密性の低いデータはパブリッククラウド資産に流れます。 2 つの環境はシームレスに並行して動作し、相互接続された 2 つの環境間でワークロードを移動できます。

クラウドベースのビジネスインテリジェンスアーキテクチャ

クラウド BI ソリューションは、データ分析をさらに推進する統合された統合データハブで成功します。そのため、クラウドビジネスインテリジェンスツールには、異種のデータフローを管理し、さまざまなソースからのデータを 1 つのフードの下に移動するためのデータウェアハウスが必要です。

データウェアハウスは、よりスケーラブルで柔軟なオールイン型のデータストレージオプションとして、オンプレミスウェアハウスよりも優れており、日常的な管理の負担が少なく、コンピューティングリソースの共有プールを備えています。企業はもはや物理的なデータセンターに束縛されず、進化するビジネスニーズに合わせてストレージを動的に増減できます。

しかし、すべてのデータはどのようにしてウェアハウスに保管されるのでしょうか? クラウド BI ETL (抽出、変換、読み込み) プロセスは、未加工の洞察を変換し、複数のポイントからストレージ対応のビットを単一のデータウェアハウスに注入するのに役立ちます。企業はクラウドベースの ETL テクノロジーを使用して、データライフサイクル全体を自動化し、ソースデータをウェアハウスの宛先に定期的にコピーして、データのインポートを容易にすることができます。

データウェアハウスと ETL に加えて、組織はクラウド BI ソフトウェアを強化するためにいくつかのアドオンを必要とします。レポートによると、ユーザーは、ビジネスパフォーマンスをより包括的に評価するために、さまざまなテーブル (トランザクション、顧客情報など) のデータをクラウドデータウェアハウスに接続する要素として、リレーショナルデータベースのサポートを高く評価しています。

ERP や CRM などのオンプレミスのデジタル資産やオープンクライアントコネクタとの互換性も、クラウドアーキテクチャとのシームレスなデータ共有にとって重要な優先事項です。 NoSQL ソースのサポートはアーキテクチャ上の優先事項の傍観者であり、パブリッククラウドは主にスタンドアロンアプリケーションのコンテキストで見られていることを示唆しています。

クラウド BI ソリューションから何を得ることができますか?

2028 年までに、世界のクラウド分析市場は、データ接続の必要性に後押しされて、860 億ドル以上に達すると予想されています。クラウド BI の普及に貢献しているコアの利点を次に示します。

迅速かつ簡単な実装

クラウドビジネスインテリジェンスは、追加のハードウェアやソフトウェアのインストール、およびクラスターのセットアップを必要としないため、オンプレミスのエコシステムと比較してより迅速に利用できます。さまざまな組み込みの機能、モジュール、およびガバナンス手段により、すべての構成を理解していれば、実装の速度と容易さが向上します。

使いやすさ

クラウド BI ツールは、簡単な質問、簡単な視覚的分析、および直感的な Web ベースのオーサリングインターフェイスを通じて、セルフサービスの洞察収集を可能にします。ガイド付きワークフローの雑多さは、クラウド分析の導入障壁が最小限であることを示唆しており、その結果、ユーザーのバイインが高くなり、学習曲線が低くなります。

スケーラブルなリソース

クラウドアーキテクチャは、高可用性を備えたユーザーの増加に合わせて自動スケーリングし、進化する BI イニシアチブに合わせてリソースを動的に割り当てます。これは、チームが高ワークロード用のデータベースをすぐに構築する必要がなく、必要に応じてコンピューティングリソースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできることを意味します。

コスト削減

クラウド BI のコスト削減の可能性は、ハードウェアにお金を費やす必要がないため、CapEx が低いことに起因します。構成のメドレーが方程式に入る運用コストで、それは巧妙になります。専任のチームがいないと、クラウドドメインを微調整する際に、構成の無駄遣いにお金を浪費するリスクがあります。

高度なデータ共有

クラウド分析は、チームメンバーがシームレスに外出先でデータ資産にアクセスできるため、共同の知識共有と共同ワークフローの典型です。このインフラストラクチャにより、オンプレミスとクラウドからのデータをブレンドし、単一のインターフェイス内でリアルタイムおよび Web ベースのインサイトでデータを強化することもできます。

自動的にアップデート

更新管理は、クラウドインフラストラクチャでは手間がかからないオンプレミスの資産にとっていらいらさせる不便さです。クラウドサービスプロバイダーは通常、ホスティング、メンテナンス、および更新をカバーするため、ミッションクリティカルなタスクに集中できます。

迅速なデータ処理

複雑で大規模な分析のために、企業はクラウドで利用可能な高性能コンピューティングを活用できます。追加料金で利用できるクラウドの高速データ処理は、最大の精度と一貫性のために入力を再チェックしながら、ハードウェアのスワスなしでリソース集約型の分析を高速化できます。

統合の容易さ

ローカルビジネスインテリジェンスとクラウドビジネスインテリジェンスの両方が豊富なデータ統合の可能性を秘めていますが、クラウドツールは組み込みのデータコネクタに優れています。企業は、データベース、オンラインサービス、およびその他のサポートされているデータ接続タイプからのすべてのデータをまとまりのある全体に統合することにより、データから洞察、視覚的表示へと即座に移行できます。逆に、オンプレミスソリューションでは、すぐに使用できるデータコネクタがないため、統合されたデータブランケットを設定するためにより専念する必要があります。

セキュリティとコンプライアンス

Cloud BI コンプライアンスベンチマークは、クラウドプロバイダーが絶え間なく変化する規制状況に注目しているため、優れたベースラインセキュリティを提供します。 BI ソリューションは、堅牢な組み込みのセキュリティ対策とコンプライアンスイネーブラーをギフト包装で提供することにより、一般的な業界固有の標準と地域の規制に対処するのに役立ちます。

分析ツールは、データの暗号化、自動化されたセキュリティアップデート、多層キャッシング、および高度な認証手段によって警戒を怠りません。これは、ガイドラインをくまなく調べて自分で行動するのではなく、データセキュリティの専門家のチーム全体を自由に使用できるようなものです。

クラウドベースのビジネスインテリジェンスソフトウェアで注意すべきことは何ですか?

ビジネスインテリジェンスツールは、さまざまなデータソースからデータを発見、分析、およびレポートするためのさまざまなコンポーネントで構成される包括的なインターフェイスです。詰め込み方はソリューションによって異なりますが、データエクセレンスの味を伝えるには、どの BI ツールにも 4 つの主要な要素が必要です。

データ管理

データ品質からセキュリティ、ガバナンスに至るまで、エンドツーエンドのデータ管理戦略には、企業、従業員、デジタルエコシステムによって強化される学際的なアプローチが必要です。クラウドベースの BI ツールは、全体的なデータ管理体制を補うことはできません。しかし、データ資産を統合、コンテキスト化、分析、保護することで、データの健全性を向上させる最も不可欠な資産になる可能性があります。

一部の BI ソリューションには、単一のインターフェイス内でデータを準備、モデル化、および活用するのに役立つ組み込みのデータ管理機能が用意されています。 Microsoft BI スタックは、さまざまな専用ツールを使用してビジネスインテリジェンスジャーニーの各ステップをガイドするエンドツーエンドの分析アーキテクチャの顕著な例です。

高度な分析

複雑な分析機能は、記述的な洞察を規範的な知識に変えます。これが、ビジネスインテリジェンスシステムが組み込みの AI 機能 (画像のタグ付け、感情分析など) を前提として、あらゆるデータを有利に機能させる必要がある理由です。

データの視覚化とレポート

ビジュアライゼーションは、数字のスプレッドシートにパズルを投げ込むのではなく、すべての意思決定者にとって洞察をより消化しやすくし、データがストーリーを伝えるのに役立ちます。 BI ツールを使用すると、カスタムのドラッグアンドドロップダッシュボードに加えて、組み込みのチャート、グラフ、およびマップを使用して、視覚化をスライス、フィルター処理、強調表示、およびドリルダウンできる必要があります。

コラボレーション

最後に、ツールは、複数のコラボレーションチャネルと共有オプションを通じて、統一されたチームの取り組みを促進する必要があります。一部のソリューションには、レポートを表示するためのプレゼンテーションモード、シームレスなデータ共有のための組み込み機能、およびユーザーベースのレポート作成のための共有データセットもあります。

レポートによると、他の BI の主力には、よりニッチなビジネス上の質問に対するアドホッククエリ、製造会社向けの生産レポート、IT に依存しないビジネスユニット向けのセルフサービス機能が含まれます。パーセンテージ分布は、一連の機能とユーザーの職務との間の直接的な相関関係も示唆しています。

クラウド BI ソリューションから最も恩恵を受けるのは誰ですか?

ここ数年、ビジネスインテリジェンスはさまざまな業界のゲームチェンジャーとして台頭してきました。ただし、一部の業種はクラウド分析で成功しています。

Statista によると、マーケティングとセールスはクラウド BI の最大のメリットであり、回答者の 50% がクラウド BI の重要性を重要視しています。 R&D 分野でも BI の重要性が高まっており、回答者の 42.5% が BI の重要な可能性を報告しています。

別のレポートは、高等教育および顧客サービスにおけるクラウド分析への加重平均関心を示していますが、医療および金融サービスは依然としてビジネスインテリジェンスの水域をテストしています。

特定の業界でのこの上昇傾向は、現場で増加するデータ、より大きなビジネスの柔軟性に対する需要、およびビジネスパフォーマンスを大規模に測定する必要性に結びついていることを意味します。これらすべてがクラウドビジネスインテリジェンスに便利に詰め込まれています。

どのクラウド BI プロバイダーを選択するか?

ビジネスインテリジェンスイニシアチブは、最初からビッグバンである必要はありません。有名なクラウドプロバイダーが提供する一般的な SaaS ソリューションをテストすることで、小規模から始めることができます。 Microsoft Azure はこの分野で認められたリーダーであり、ユーザーの 77% がその重要または非常に重要な影響を報告しています。

Microsoft Azure は、成熟したクラウドエコシステム上でデータ分析、BI、および視覚化ツールの完全なスイートを提供するため、ユーザーの肯定的な感情は十分に正当化されます。 Microsoft Azure は、96 のコンプライアンスオファリングを備えた多層セキュリティアプローチに支えられており、企業がサードパーティ製ツールのバックアンドフォースなしでデータを戦略的かつ安全に使用できるように支援します。

Microsoft Azure の優位性は明白です。 このエコシステムでは、データレイク、Power BI、Azure Synapse Analysis など、Azure Stack で構築できるすべてのトラックでデータに関する懸念がカバーされます。

— Ivan Dubouski 氏、BI リードスペシャリスト、*instinctools

認定された Microsoft Azure パートナーとして *instinctools は、企業が Power BI の採用を加速し、このクラウドエコシステムを最適化して、独自のビジネスおよびデータニーズに適合させるのに役立ちます。

Amazon Web Services と Google Cloud Platform も主要な BI プラットフォームの上位に位置し、それぞれ 66% と 41% の重要なスコアと非常に重要なスコアを合わせています。どちらも、インタラクティブなダッシュボード、パターン検出、および機械学習を利用した外れ値を通じて、ユーザーがデータを探索できるようにします。

ビジネスインテリジェンスとクラウドの強力なデュオ

ますます勝者がすべてを取るビジネス環境では、データを有効に活用しない組織は、借りた時間を生きています。クラウド BI ツールは、いつでも、低コストで、都合のよいときに、データを使用してビジネスに影響を与え、包括的な視点を得るのに役立ちます。分析と視覚化を備えたクラウド BI ソリューションは、データに音声を与え、数字の言語を行動の言語に変換するのに役立ちます。

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