10 formas en que la inteligencia artificial beneficiará al sector de las MIPYME de la India en 2021
Publicado: 2020-12-28Los avances en las tecnologías impulsadas por IA/ML están ayudando a todo el canal comercial en la toma de decisiones inteligentes
Los mercados digitales están haciendo que estas soluciones estén fácilmente disponibles para empresas de todos los tamaños.
Aquí hay un vistazo a las 10 formas principales en que los mercados digitales liderados por la tecnología aprovecharán la IA para transformar el sector de las MIPYME.
A raíz de la pandemia de Covid-19, el mundo está cambiando a una nueva normalidad en la que las plataformas digitales habilitan todo el ecosistema. Este cambio ya no es un empujón sino un tirón ahora. Comenzó con la desmonetización, se aceleró aún más con la introducción del Impuesto sobre Bienes y Servicios (GST) y ahora ha alcanzado niveles sin precedentes. Los avances en las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) están ayudando a toda la tubería comercial en el descubrimiento, las conversaciones, las transacciones y el cumplimiento para la toma de decisiones inteligentes. Estas plataformas están cada vez más disponibles incluso para las pequeñas empresas.
La opinión de que las tecnologías avanzadas como AI y ML no son asequibles y, por lo tanto, solo satisfacen las necesidades de grandes empresas con mucho dinero ahora se ha vuelto redundante, con la proliferación de mercados digitales a gran escala. Estos mercados están liderando el camino en la transformación del sector de las MIPYME con desafíos tecnológicos en empresas digitales completas en modelos fáciles de consumir y pagar, una tendencia preparada para dar a las MIPYME un impulso significativo en su viaje de crecimiento y hacerlas listo para el futuro
En el año 2021, estas son las 10 formas principales en que los mercados digitales liderados por la tecnología aprovecharán la IA para transformar el sector de las MIPYME:
Comercio conversacional
La interfaz conversacional basada en IA en los canales de preventa y posventa tiene demanda últimamente. La capacidad de responder proactivamente a consultas como "¿dónde está mi pedido?" ofrece a los compradores una gratificación instantánea. Desde el enrutamiento de solicitudes de servicio al cliente hasta el seguimiento de paquetes y la personalización de sugerencias de productos o el manejo de devoluciones, la IA puede ofrecer soluciones en muchos casos incluso antes de que los clientes hagan las preguntas. Esto es esencial para el consumidor moderno. En un contexto B2B, las plataformas pueden iniciar negociaciones de precios, mostrar catálogos rápidamente, ofrecer facturación inteligente y más en interfaces de chat asistidas por IA que no solo ahorrarán tiempo para los propietarios únicos, sino que también darán como resultado conversiones de clientes potenciales mejores y más rápidas.
Mejor acceso a la financiación
El sector de las MIPYME de India es uno de los más necesitados de crédito en el mundo, con solo el 4% del sector haciendo uso de financiamiento formal, lo que inhibe severamente su crecimiento. Esto se debe principalmente a la falta de conjuntos de datos tradicionales en este sector.
Un caso de uso sólido de AI/ML en plataformas o ecosistemas digitales es mejorar el acceso a préstamos no garantizados para pequeñas empresas (especialmente aquellas que son nuevas en el crédito). Estos productos crediticios se crean utilizando modelos alternativos de calificación crediticia, en los que las instituciones financieras pueden confiar para tomar decisiones crediticias sobre préstamos a pequeñas empresas a un costo de servicio mínimo. Estos puntajes de crédito alternativos pueden usar una variedad de puntos de datos además de los conjuntos de datos de suscripción tradicionales en GST, pagos y transacciones del mercado. Estos se ejecutan en pilas de tecnología AIL/ML que permiten un procesamiento digital mucho más rápido y hacen que el proceso de préstamo sea seguro y asequible para las MIPYME.
SOLV Score, el modelo alternativo de calificación crediticia que hemos creado para el sector de MIPYME de la India, es uno de esos ejemplos. Otro caso de uso importante radica en vincular a las MIPYME con la institución financiera adecuada.
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Mejora del producto y participación del cliente
Al utilizar los datos de las plataformas de chatbots, las MIPYME pueden impulsar una mayor participación de los clientes, lo que puede ayudar a comprender los requisitos de los clientes y definir patrones de compra. Esto les permite aumentar o modificar la gama de productos y servicios para adaptarse mejor a las necesidades del cliente. También puede ayudar a determinar mejores ofertas y recompensas. Analizar los comentarios de los clientes con la ayuda de modelos basados en IA puede generar nuevos conocimientos. El análisis de nuevas tendencias para mejorar los productos puede ser una gran ayuda para los vendedores en términos de información en tiempo real frente a la gestión del ciclo de vida del cliente fuera de línea.
Marketing más inteligente
Una de las mayores ventajas de la IA es predecir el comportamiento del cliente para pronosticar las ventas. Los sistemas avanzados pueden combinar minería de datos, estadísticas y modelos de ventas para predecir mejor los resultados futuros. Las empresas pueden aprovechar esto para la segmentación de clientes y la creación de sus estrategias digitales. En los mercados digitales, las MIPYMES pueden aprovechar el análisis predictivo para lograr clientes potenciales con una mejor conversión a través de la comprensión de sus campañas, desde datos demográficos hasta datos de comportamiento. Esto, a su vez, aumenta sus resultados con ventas adicionales y cruzadas.
Planificación informada del capital de trabajo
El uso de estas tecnologías modernas puede reducir los costos operativos y ayudar a obtener más información de los datos. Los modelos comerciales tradicionales actuales no logran predecir la necesidad de realizar inversiones futuras en el mercado, pero la IA puede prever e invertir en consecuencia mediante la aplicación de pronósticos precisos basados en datos en tiempo real y un análisis exhaustivo del ciclo de demanda en la mitad del tiempo. Dando como resultado decisiones comerciales más precisas basadas en conocimientos hasta ahora no disponibles.
Optimización de operaciones
Las MIPYMES, que utilizan plataformas digitales impulsadas por IA, pueden mejorar su cadena de suministro y la eficiencia logística para una mejor gestión de almacenes, envíos más inteligentes, actualizaciones de inventario, optimización de rutas y mejores entregas. Dado que la cadena de suministro captura datos en cada etapa, proporciona una plataforma perfecta para los algoritmos de optimización impulsados por IA para impulsar la eficiencia y generar valor en toda la cadena.
Identificación de nuevos mercados
El sector de las MIPYME es altamente competitivo. Para seguir creciendo, las empresas necesitan encontrar nuevos mercados y vender continuamente a los clientes existentes. Las herramientas de análisis competitivo impulsadas por IA disponibles en las plataformas B2B les ayudan a comprender cuáles son las estrategias de sus competidores y, por lo tanto, modificar las suyas según sea necesario para estar a la cabeza en el juego. AI también facilita el acceso a nuevos mercados a través de la construcción de personas compradoras. Esto proporciona información sobre quién es su cliente final, lo que facilita la investigación de mercado avanzada.
Control de calidad y reducción de errores
El aumento cognitivo habilitado por la IA puede reducir drásticamente los errores humanos que surgen debido a la falta de conocimiento. La IA se puede aprovechar aún más para los controles de calidad y una mejor garantía mediante el uso de una combinación de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de aprendizaje profundo. Un caso de uso popular es ayudar a las pequeñas empresas a crear catálogos de productos digitales de alta calidad en los mercados de comercio electrónico.
Automatización de flujos de trabajo
Los propietarios de MIPYMES dedican casi el 50 % de su tiempo todos los días a administrar las funciones comerciales cotidianas, debido a la falta de mano de obra y tecnología habilitadora. La automatización reduce la necesidad de tiempo dedicado a tareas repetitivas y recursos humanos. Por ejemplo, los chatbots están abordando consultas repetitivas sobre varios procesos y también están generando eficiencias en la cadena de suministro. Las tecnologías de IA también están automatizando las funciones administrativas y las actividades financieras.
Prevención del fraude
Para una pequeña empresa, participar en una transacción fraudulenta con entidades no verificadas o ilegales es mucho más peligroso que una gran empresa y puede provocar graves pérdidas de las que es difícil recuperarse. Las tecnologías como blockchain y los sistemas de reconocimiento de patrones ayudan en la detección de fraudes en tiempo real y fortalecen el ecosistema de confianza digital.