Más de 100 mensajes de ChatGPT para editores de medios, AdOps, audiencia e ingresos

Publicado: 2023-10-02

Según SimilarWeb, 1.400 millones de personas visitan ChatGPT cada mes, y el usuario promedio pasa unos 6 minutos y 57 segundos en la plataforma.

ChatGPT, lanzado en noviembre de 2022, ahora lo utilizan muchos en la industria, lo que lo hace muy popular. Sirve como herramienta preferida para la creación de contenido, la lluvia de ideas y las consultas informales.

Del mismo modo, los editores digitales también están utilizando ChatGPT para crecer, desde la creación de contenido y el SEO hasta la monetización y el perfeccionamiento de su modelo de negocio de pago/suscripción.

Vale la pena señalar que la eficacia de ChatGPT depende de la calidad de las indicaciones utilizadas para buscar respuestas.

Divulgación completa: Admiral ha integrado ChatGPT en nuestra plataforma de gestión de relaciones con visitantes (VRM) para generar ingresos y una mayor participación a lo largo del recorrido del visitante.

Vaya a las indicaciones de ChatGPT para:

  • Negocio editorial digital
  • Estrategias de recuperación de ingresos de Adblock
  • Estrategias de suscripción de contenido y muro de pago
  • Estrategias de gestión de privacidad y consentimiento
  • Estrategias de operaciones publicitarias
  • Monetización de sitios web y estrategias de ingresos de los editores
  • Estrategia de creación de contenido
  • Gestión de relaciones con visitantes (VRM)
  • Indicaciones para divertirse

Consejos rápidos de ChatGPT:

  • Limitaciones de ChatGPT: precisión y seguridad de los datos
  • ChatGPT y los editores: aliado o adversario en la batalla por el tráfico
  • Uso eficaz de ChatGPT: mejores prácticas
  • Uso de IA generativa para generar ingresos

¿Cómo funciona ChatGPT?

ChatGPT, abreviatura de Chat Generative Pre-trained Transformer, es un chatbot avanzado creado por OpenAI. Se introdujo el 30 de noviembre de 2022 y permite a los usuarios dar forma a las conversaciones según la duración, el formato, el estilo, el nivel de detalle y el lenguaje que prefieran.

Así es como hace lo que hace:

Entrenamiento previo: ChatGPT aprende inicialmente de una gran cantidad de datos de texto de Internet. Predice la siguiente palabra en oraciones y comprende patrones del lenguaje sin conocimientos específicos sobre la fuente del texto o las tareas.

Ajuste fino: después del entrenamiento previo, se adapta a tareas específicas entrenando en conjuntos de datos relevantes, como datos de diálogo para conversaciones.

Procesamiento de entrada: cuando ingresa texto, lo divide en unidades más pequeñas (tokens) y luego las procesa.

Comprensión contextual: ChatGPT analiza tokens anteriores para comprender el contexto de la conversación, asegurando respuestas coherentes.

Generación: Utilizando el contexto, predice los próximos tokens, seleccionando probabilísticamente los más probables. Esto continúa hasta que se cumple una condición de parada.

Salida: La respuesta generada se devuelve como respuesta de ChatGPT.

ChatGPT carece de conciencia o emociones humanas. Opera en base a patrones de texto aprendidos. OpenAI aplica medidas de seguridad, pero en ocasiones puede producir respuestas incorrectas o inapropiadas. Es importante utilizarlo de forma responsable y ser consciente de sus limitaciones.

Con eso en mente, veamos algunas indicaciones de ChatGPT para editores:

Solicitudes de ChatGPT para el negocio de publicación digital

01.

¿Cómo optimizar las estrategias de colocación de anuncios para aumentar simultáneamente los ingresos y la experiencia del usuario?

02.

¿Cuáles son algunos enfoques innovadores para equilibrar la relevancia del contenido con la publicidad dirigida?

03.

¿Cómo se pueden emplear eficazmente los métodos de prueba A/B para las ubicaciones y las creatividades de los anuncios?

04.

¿Qué técnicas de análisis de datos se pueden utilizar para impulsar la participación del contenido y el rendimiento de los anuncios?

05.

¿Cómo crear campañas publicitarias nativas convincentes que tengan un fuerte impacto en el público?

06.

¿Qué estrategias se pueden emplear para afrontar el impacto de los bloqueadores de anuncios en la publicación digital?

07.

¿Cómo aprovechar el contenido generado por el usuario para aumentar la participación de la comunidad y la monetización de los anuncios?

08.

¿Cuáles son las mejores prácticas para integrar perfectamente contenido patrocinado en artículos editoriales?

09.

¿Cómo crear una estrategia de muro de pago exitosa que impulse los ingresos por suscripción y al mismo tiempo mantenga el tráfico?

10.

¿Qué métodos están disponibles para abordar los desafíos de la visibilidad de los anuncios y la medición precisa de las impresiones?

11.

¿Cómo contribuye el header bidding a la gestión optimizada del inventario de anuncios y qué implica su implementación?

12.

¿Qué papel puede desempeñar la IA en la automatización de las operaciones publicitarias y la mejora de la personalización del contenido?

13.

¿Qué estrategias existen para diversificar las fuentes de ingresos más allá de los anuncios y las suscripciones tradicionales?

14.

¿Cómo crear contenido multimedia compartible que aumente significativamente la participación en las redes sociales y los ingresos por publicidad?

15.

¿Qué enfoques son eficaces para gestionar la calidad de los anuncios y garantizar la seguridad de la marca en un panorama digital dinámico?

dieciséis.

¿Qué potencial tiene el contenido de vídeo para lograr CPM más altos y una mayor participación de los usuarios?

17.

¿Cómo afecta la eliminación gradual de las cookies de terceros a la orientación y el seguimiento de los anuncios, y qué estrategias pueden mitigar este impacto?

18.

¿Cómo incorporar contenido interactivo para impulsar la interacción del usuario y mejorar el rendimiento de los anuncios?

19.

¿Qué técnicas se pueden utilizar para optimizar las experiencias publicitarias móviles para lograr una mejor participación e ingresos?

20.

¿Cómo lograr un equilibrio entre la curación de contenidos y la creación original para mantener el interés continuo de los usuarios?

21.

¿Qué medidas se pueden tomar para minimizar el fraude publicitario y garantizar una verificación integral de los anuncios, protegiendo tanto a los anunciantes como a los ingresos?

22.

¿Cuáles son las estrategias efectivas para monetizar el contenido de audio y podcasts a través de anuncios y suscripciones?

23.

¿Cómo se puede aprovechar la influencia de las asociaciones para una promoción de contenidos y campañas publicitarias eficaces?

24.

¿Cuáles son las consideraciones cruciales sobre privacidad de datos en las operaciones publicitarias y la distribución de contenido?

25.

¿Cómo se pueden emplear estrategias de distribución de contenidos para ampliar el alcance e impulsar los ingresos publicitarios?

26.

¿Cuál es el proceso de creación de recorridos de usuario personalizados para mejorar la orientación de los anuncios y la retención de usuarios?

27.

¿Qué métodos innovadores se pueden adoptar en la publicidad contextual como preparación para un futuro sin cookies?

28.

¿Cómo crear experiencias publicitarias dinámicas utilizando técnicas de publicidad programática?

29.

¿Qué enfoques se pueden utilizar para maximizar la participación a través de cuestionarios interactivos, encuestas y contenido gamificado?

30.

¿Cómo se están explorando las tecnologías de realidad virtual y aumentada para experiencias publicitarias inmersivas?


ChatGPT solicita estrategias de recuperación de ingresos de Adblock

01.

¿Cómo pueden los editores implementar eficazmente mensajes y formatos de anuncios no intrusivos para alentar a los usuarios de Adblock a incluir sus sitios en la lista blanca?

02.

¿Cuáles son las formas innovadoras de proporcionar contenido o funciones exclusivas a los usuarios que desactivan los bloqueadores de anuncios, incentivando así a respaldar el modelo de ingresos del sitio?

03.

¿Qué estadísticas debe monitorear un editor para ver el impacto del bloqueo de anuncios en los ingresos de su sitio y medir los ingresos recuperados?

04.

¿Cuál es el impacto en la pérdida de ingresos publicitarios de los visitantes que bloquean los anuncios? ¿Afecta a algunas verticales de contenido más que a otras?

05.

¿Por qué los editores deberían considerar Admiral para su solución de recuperación de ingresos de adblock?


ChatGPT solicita estrategias de suscripción de contenido y muro de pago

01.

¿Cómo pueden los editores segmentar eficazmente su contenido para determinar qué piezas deben colocarse detrás de un muro de pago en lugar de permanecer accesibles libremente?

02.

¿Cuáles son las estrategias más exitosas para ofrecer modelos de suscripción escalonada que se adapten a diversas preferencias y presupuestos de los usuarios?

03.

¿Cómo pueden los editores lograr un equilibrio entre ofrecer contenido gratuito valioso para la participación de la audiencia e incentivar a los usuarios a optar por suscripciones pagas?

04.

¿Qué técnicas innovadoras se pueden emplear para convertir a los lectores ocasionales en suscriptores leales mediante atractivas ofertas de prueba y promociones por tiempo limitado?

05.

¿Qué deberían considerar los editores de sitios web antes de ofrecer una opción de suscripción al lector?

06.

¿Qué papel juega el análisis de datos en la optimización de los precios de suscripción, las estrategias de renovación y la identificación de oportunidades de ventas adicionales?

07.

¿Qué métricas debe monitorear un editor para aumentar sus suscripciones de contenido pago?

08.

¿Cuáles son las formas efectivas de implementar experiencias de pago sin fricciones y pasarelas de pago seguras que alienten a los usuarios a suscribirse y mantenerse interesados?

09.

¿Cómo pueden los editores utilizar el marketing de contenidos y las recomendaciones personalizadas para mostrar los beneficios únicos de las suscripciones pagas e impulsar las tasas de conversión?

10.

¿A qué tipos de editores de sitios web les va bien con un modelo de suscripción de contenido?

11.

¿Cómo pueden los editores de sitios web evaluar lo que quieren sus visitantes para crear una suscripción atractiva?


ChatGPT solicita estrategias de gestión de privacidad y consentimiento


01.

¿Cuáles son las consideraciones clave para los editores en línea al determinar los tipos de datos que recopilan de los visitantes, asegurando la alineación con el GDPR y otras regulaciones de privacidad?

02.

¿Cómo pueden los editores implementar opciones de consentimiento granular que permitan a los visitantes elegir con qué actividades específicas de procesamiento de datos se sienten cómodos, respetando los principios del RGPD y la CCPA?

03.

¿Qué estrategias pueden emplear los editores en línea para educar a su audiencia sobre el valor de la recopilación de datos, los propósitos detrás de ella y las salvaguardias de privacidad implementadas, para fomentar la confianza y obtener el consentimiento informado?

04.

¿Cómo pueden los editores gestionar y documentar eficazmente las preferencias de consentimiento de los visitantes, garantizando un proceso fluido para que los usuarios revisen, actualicen o retiren su consentimiento según lo exigen las normas de privacidad?

05.

¿Qué medidas deberían tomar los editores en línea para colaborar con proveedores externos y socios publicitarios para garantizar prácticas de procesamiento de datos que cumplan con el RGPD y otras leyes de privacidad?

06.

¿Cómo pueden los editores crear políticas de privacidad transparentes y de fácil acceso que comuniquen claramente las prácticas de recopilación de datos, el uso y los derechos individuales, de acuerdo con los requisitos del RGPD y la CCPA?

07.

¿Qué herramientas y tecnologías están disponibles para que los editores en línea implementen pancartas de consentimiento de cookies, formularios de solicitud de interesados ​​y otros mecanismos para el control de visitantes y el cumplimiento de la privacidad?

08.

¿Cómo deberían los editores abordar las políticas y procedimientos de retención de datos, garantizando el cumplimiento de los principios de minimización de datos y limitaciones de almacenamiento del RGPD y al mismo tiempo satisfacer las necesidades de la industria editorial digital?

09.

¿Cuáles son los posibles desafíos y oportunidades para los editores en línea a medida que surgen y evolucionan nuevas regulaciones de privacidad, y cómo pueden ajustar proactivamente sus prácticas para adelantarse a los requisitos de cumplimiento?

10.

¿Cómo sé si mi sitio web necesita un sistema de gestión de consentimiento?


ChatGPT solicita estrategias de operaciones publicitarias


01.

¿Cómo mejoran las ofertas de encabezado la gestión del inventario de anuncios y optimizan los ingresos de los editores?

02.

¿Qué estrategias pueden emplear los profesionales de Ad Ops para garantizar una implementación y gestión perfectas de las configuraciones de ofertas de encabezado?

03.

¿Cómo se puede utilizar la optimización de la ubicación de anuncios para equilibrar la generación de ingresos y la experiencia del usuario en diferentes dispositivos y tamaños de pantalla?

04.

¿Qué técnicas innovadoras están disponibles para que los equipos de operaciones publicitarias prueben y refinen las posiciones de ubicación de los anuncios para lograr una visibilidad y participación óptimas?

05.

¿Cómo contribuyen las pruebas A/B a la optimización de la ubicación de los anuncios y cuáles son las mejores prácticas para ejecutar pruebas efectivas?

06.

¿Qué consideraciones deben tener en cuenta los profesionales de Ad Ops al evaluar los beneficios y desafíos de las ofertas publicitarias de venta directa frente a las programáticas?

07.

¿Cómo pueden las estrategias de optimización del rendimiento ayudar a los editores a tomar decisiones informadas sobre la asignación de precios y la asignación del inventario de anuncios?

08.

¿Qué papel desempeñan las herramientas de optimización de creatividades de anuncios dinámicos para mejorar el rendimiento de los anuncios y la participación de los usuarios?

09.

¿Cómo pueden los equipos de operaciones publicitarias aprovechar el análisis de datos para obtener información sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios, lo que lleva a una optimización del rendimiento publicitario más eficaz?

10.

¿Qué medidas pueden tomar los editores para implementar configuraciones integrales de ofertas de encabezado que incorporen formatos de anuncios tradicionales y de video?

11.

¿Cómo pueden los profesionales de Ad Ops colaborar con los equipos de ventas para garantizar una ejecución y gestión fluidas de las campañas de venta directa junto con los esfuerzos programáticos?

12.

¿Cuáles son las métricas clave en las que los equipos de operaciones publicitarias deberían centrarse para evaluar el éxito de las implementaciones de las ofertas de encabezado y las estrategias de optimización del rendimiento publicitario?

13.

¿Cómo afecta el aumento del uso de dispositivos móviles a las estrategias de colocación de anuncios y qué soluciones innovadoras pueden explorar los profesionales de Ad Ops para maximizar los ingresos por publicidad móvil?

14.

¿Qué técnicas se pueden utilizar para identificar y mitigar el fraude publicitario dentro de las configuraciones de ofertas de encabezado y operaciones publicitarias programáticas?

15.

¿Cómo influyen las regulaciones de privacidad y los cambios en las políticas del navegador en las estrategias de colocación de anuncios y cómo pueden los equipos de operaciones publicitarias adaptarse a estos desafíos cambiantes?

dieciséis.

¿Qué consideraciones deben tener en cuenta los profesionales de Ad Ops al integrar la publicidad nativa en las configuraciones de header bidding?

17.

¿Cómo pueden los equipos de operaciones publicitarias colaborar con los socios tecnológicos para implementar las ofertas de encabezado de servidor a servidor y mejorar la optimización del rendimiento publicitario?

18.

¿Qué métodos pueden emplear los editores para medir y atribuir eficazmente la visibilidad y la participación a ubicaciones de anuncios específicas?

19.

¿Cómo se cruzan los roles de Ad Ops con las iniciativas de seguridad de marca y qué pasos se pueden tomar para garantizar que los anuncios se muestren en entornos apropiados y alineados con la marca?

20.

¿Qué tendencias emergentes en tecnología publicitaria, como la inteligencia artificial y la optimización en tiempo real, están dando forma al futuro de las ofertas de encabezado y la optimización del rendimiento publicitario?


ChatGPT solicita estrategias de monetización de sitios web y de ingresos para editores


01.

¿Cómo pueden los editores en línea aprovechar los programas de marketing de afiliados para generar ingresos adicionales y al mismo tiempo mantener la relevancia del contenido y la confianza del usuario?

02.

¿Cuáles son las formas innovadoras de crear y comercializar ofertas de contenido premium que atraigan suscriptores leales y contribuyan al crecimiento sostenible de los ingresos?

03.

¿Cómo pueden los editores en línea integrar estratégicamente elementos del comercio electrónico, como recomendaciones de productos seleccionados, para mejorar la experiencia del usuario e impulsar los ingresos?

04.

¿Qué papel desempeña la distribución de contenidos en la ampliación del alcance y el potencial de ingresos de los editores en línea y cómo se puede gestionar de forma eficaz?

05.

¿Cómo pueden los editores en línea capitalizar la creciente popularidad de la transmisión en vivo y los eventos virtuales para monetizar la participación de la audiencia e impulsar los ingresos?

06.

¿Qué estrategias pueden emplear los editores para negociar e implementar eficazmente campañas publicitarias nativas que resuenen en el público y generen ingresos?

07.

¿Cómo se pueden aprovechar los conocimientos basados ​​en datos para identificar nichos de mercado y segmentos de audiencia sin explotar, lo que generará nuevas fuentes de ingresos para los editores en línea?

08.

¿Cuáles son las consideraciones clave al explorar asociaciones con marcas o plataformas complementarias para crear contenido de marca compartida e impulsar el crecimiento mutuo de los ingresos?

09.

¿Cómo pueden los editores en línea optimizar sus campañas de marketing por correo electrónico no sólo para atraer suscriptores sino también para generar ingresos a través de promociones y ofertas específicas?

10.

¿Qué métodos innovadores pueden adoptar los editores para diversificar sus fuentes de ingresos más allá de la publicidad tradicional, las suscripciones y el contenido patrocinado?


ChatGPT solicita una estrategia de creación de contenido


01.

¿Cómo pueden las empresas de medios en línea equilibrar eficazmente la producción de contenido imperecedero con temas actuales y de tendencia para mantener una cartera de contenidos diversa y atractiva?

02.

¿Qué enfoques innovadores pueden emplear las empresas de medios en línea para aprovechar el contenido generado por los usuarios y la participación de la comunidad como fuentes valiosas de contenido nuevo y auténtico?

03.

¿Cómo pueden el análisis de datos y los conocimientos de la audiencia guiar el proceso de creación de contenido, permitiendo a las empresas de medios en línea adaptar el contenido a las preferencias y comportamientos de su audiencia?

04.

¿Qué estrategias pueden utilizar las empresas de medios en línea para reutilizar y reempaquetar formatos de contenido existentes, ampliando su alcance y maximizando el valor de sus inversiones en contenido?

05.

¿Cómo se puede integrar el contenido multimedia, como infografías interactivas, videos y podcasts, en la estrategia de contenido de una empresa de medios en línea para mejorar la participación y la retención de la audiencia?

06.

¿Qué papel juega la narración en la creación de contenido atractivo y compartible, y cómo pueden las empresas de medios en línea dominar el arte de contar historias en diferentes plataformas?

07.

¿Cómo pueden las empresas de medios en línea colaborar con personas influyentes, expertos y líderes de opinión para brindar perspectivas e ideas únicas, enriqueciendo sus ofertas de contenido?

08.

¿Qué procesos y pautas editoriales pueden implementar las empresas de medios en línea para garantizar la calidad del contenido, la precisión y el cumplimiento de los estándares éticos en una era de publicación digital acelerada?

09.

¿Cómo mejoran las plataformas de descubrimiento de contenido, las recomendaciones basadas en IA y las técnicas de personalización la participación y la satisfacción del usuario con el contenido de las empresas de medios en línea?

10.

¿Cuáles son las mejores prácticas para mantener una voz de marca auténtica y coherente en diversos formatos de contenido y canales de distribución, reforzando la identidad de una empresa de medios en línea?


Solicitudes ChatGPT para la gestión de relaciones con los visitantes (VRM)


01.

¿Qué es la gestión de relaciones con los visitantes (VRM) y en qué se diferencia de la gestión de relaciones con los clientes (CRM)?

02.

¿Qué capacidades de datos y análisis ofrece VRM para comprender mejor el comportamiento y las preferencias de los visitantes?

03.

¿Cómo puede VRM ayudar a mejorar la participación de los visitantes y la experiencia general de los visitantes en nuestro sitio web?

04.

¿Qué desafíos específicos en la industria editorial de medios aborda la Gestión de Relaciones con los Visitantes (VRM)?


ChatGPT solicita diversión

01.

Escribe una reseña de [TEMA] al estilo de un explorador del siglo XIX que acaba de descubrirlo por primera vez.

02.

Cuéntame sobre mi personalidad según mi fecha de nacimiento: [INGRESAR FECHA].

03.

Actúa como entrenador personal y genera un plan de entrenamiento de [EJERCICIO] durante tres meses. Quiero hacer ejercicio [NÚMERO] veces por semana durante [NÚMERO] minutos cada una. Disfruto haciendo actividades como [EJERCICIOS] y no quiero hacer ningún [EJERCICIOS]. Tengo acceso a [LISTA DE EQUIPOS]. Incluye información sobre cómo hacer los ejercicios. Coloque los resultados en una tabla con nombres de ejercicios, repeticiones, series e instrucciones.

04.

¿Cuáles son algunas ideas divertidas para citas que puedo hacer con un presupuesto de [CANTIDAD]? Estoy en [UBICACIÓN]. Mi cita y yo disfrutamos de [ACTIVIDADES] pero no queremos [DETALLES].

05.

Crea tres ideas divertidas para tarjetas de cumpleaños, incluida una descripción del exterior, lo que dice el exterior y el eslogan del interior.

06.

Enséñame a hacer un truco de magia con una baraja de cartas.

07.

Quiero que traduzcas las frases que escribo en emojis. Utilice sólo emojis y nada más. La primera frase: Hola, ¿cuál es tu profesión?

08.

Escribe una historia corta donde un mono parlante sea el personaje principal.

09.

Dame un acertijo o un acertijo para resolver.

10.

Explica [TEMA] de una manera divertida con una historia.



Limitaciones de ChatGPT: precisión y seguridad de los datos

Inexactitudes y sesgos: debido a su entrenamiento con una gran cantidad de datos de Internet potencialmente sesgados, ChatGPT puede producir respuestas objetivamente incorrectas o sesgadas, lo que podría transmitir información engañosa.

Comprensión contextual limitada: si bien considera el contexto de la conversación inmediata, ChatGPT carece de una verdadera comprensión del mundo, lo que da como resultado respuestas que suenan plausibles pero superficiales.

Vaguedad y tecnicismo: puede proporcionar respuestas vagas cuando se necesitan detalles específicos o respuestas demasiado técnicas cuando se requiere simplicidad, lo que plantea desafíos para los usuarios.

Imperfecciones del filtro de contenido: a pesar de las medidas de seguridad, ChatGPT ocasionalmente puede generar contenido inapropiado o no bloquearlo en su totalidad, lo que hace necesaria la precaución del usuario.

Riesgos de seguridad de los datos: los usuarios deben evitar compartir información confidencial o privada, ya que ChatGPT podría exponer dichos datos sin darse cuenta durante las interacciones.

Limitación del conocimiento: El conocimiento de ChatGPT es estático, con fecha límite (septiembre de 2021), sin acceso a eventos o información en tiempo real más allá de esa fecha.

Contexto limitado en tiempo real: en conversaciones más largas, ChatGPT puede perder la pista de interacciones pasadas más allá de un límite de token fijo, lo que afecta la coherencia contextual.

Dependencia de los datos: las respuestas dependen de los datos de entrenamiento del modelo, lo que potencialmente refleja lagunas o sesgos presentes en esos datos.

ChatGPT y los editores: aliado o adversario en la batalla por el tráfico

ChatGPT se basa en los datos/contenido del editor para proporcionar respuestas. Algunos usuarios ahora prefieren ChatGPT a las búsquedas de Google, lo que potencialmente desvía el tráfico de los sitios de los editores.

Para algunos, puede parecer que ChatGPT está desviando el tráfico de los editores, lo que genera preocupación.

Sin embargo, muchos editores utilizan ChatGPT para mejorar el contenido, generar ideas y mejorar sus ofertas.

Determinar si ChatGPT es amigo o enemigo de los editores es complejo.

Lo que no cambiará para los editores es la importancia de crear contenido de calidad, fomentar las relaciones con los visitantes y perfeccionar las estrategias de ingresos.

Uso eficaz de ChatGPT: mejores prácticas


Sea claro y específico: proporcione indicaciones precisas para obtener mejores respuestas.

Establezca expectativas: aclare el contexto al comienzo de la conversación.

Evite información confidencial: no comparta datos personales o confidenciales.

Supervisar la salida: verificar la información, especialmente para tareas críticas.

Úselo como ayuda para la escritura: ChatGPT puede ayudar con la escritura y las ideas.

Modo de enseñanza participativo: respuestas correctas cuando sea necesario.

Evite prejuicios y ofensas: informe contenido inapropiado.

Conozca los límites del modelo: comprenda sus capacidades y limitaciones.

Verificar el cumplimiento: garantizar el cumplimiento legal y ético.

Utilice herramientas de moderación: emplee filtros de contenido si están disponibles.

Experimente con cautela: pruebe las indicaciones creativas con cuidado.

Mantener contexto: consulte mensajes anteriores en conversaciones.

Respetar la política de OpenAI: alinearse con sus pautas de casos de uso.

Recuerde, ChatGPT es una gran herramienta que complementa el juicio y la experiencia humanos, pero no los reemplaza.

Uso de IA generativa para generar ingresos

Admiral VRM ha incorporado el motor GPT de OpenAI en nuestra plataforma para impulsar las relaciones con los visitantes y los ingresos. Esta integración permite a los editores crear automáticamente mensajes y llamadas a la acción (CTA) centrados en la conversión en función de factores como el contexto de la página y el sentimiento.

La automatización de mensajes de CTA se puede combinar con secuencias de pruebas A/B automatizadas para encontrar y aprovechar continuamente las mayores conversiones e ingresos.

El CEO de Admiral, Dan Rua, habla sobre “IA generativa para generar ingresos ” en esta entrevista con Admonsters. Leer aquí.

La integración de ChatGPT es sólo una de las formas en que Admiral está incorporando IA en VRM. Otro uso popular si se aprovecha el aprendizaje automático para impulsar la amplificación de la conversión en tiempo real con Surge & Popularity Targeting.

Obtenga más información sobre cómo hacemos esto en este vídeo:

Demostración completa de la plataforma Admiral VRM: con las primeras impresiones de Rob Beeler de Beeler.Tech



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Vea ejemplos reales de cómo la solución VRM de una etiqueta de Admiral puede abordar la recuperación de bloques de anuncios, muros de pago y suscripciones, gestión de consentimiento, aumentar el correo electrónico y la recopilación de datos 1P, aumentar el seguimiento social y más a lo largo del recorrido del visitante.

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