6 formas en que la IA puede aumentar las suscripciones para los editores de medios

El mundo editorial es un sector extremadamente competitivo. Para mantenerse relevantes en esta área de negocios, los editores deben innovar y emplear tecnologías e ideas innovadoras. La efectividad de los muros de pago y las suscripciones digitales está madura para mejorar utilizando funciones de inteligencia artificial (IA) que mejoran rápidamente.

La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de una computadora o máquina para exhibir rasgos o realizar tareas de una manera que parece simular el razonamiento humano mediante el uso de conjuntos complejos y capas de algoritmos. La IA puede procesar datos más rápido y en un volumen mucho mayor que los humanos, lo que permite que los sistemas inteligentes realicen automáticamente muchas mejoras para lograr el resultado deseado.

De hecho, muchos de los editores de medios más grandes han estado creando herramientas de inteligencia artificial para la producción de contenido de medios. Ahora, existen oportunidades crecientes para crear suscripciones digitales impulsadas por IA.

Cómo utilizan los editores la IA para aumentar los ingresos por suscripciones

1) Análisis y segmentación de datos de IA

La IA sobresale en el análisis de datos, busca patrones en grandes volúmenes de datos de visitantes y toma decisiones automatizadas basadas en esos patrones. También es bueno para sacar a la superficie esos patrones y oportunidades en informes que los humanos pueden entender fácilmente.

Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de los clientes y segmentarlos en grupos según sus preferencias, comportamiento y datos demográficos. Esta información puede ayudar a las empresas a adaptar sus ofertas de suscripción a diferentes segmentos de clientes, ofreciendo contenido más personalizado y relevante para cada grupo.

Las ofertas de suscripción mejor adaptadas pueden generar más suscriptores, puntos de precio de suscripción más altos y una retención más prolongada.

2) Copia de oferta generada por IA y CTA

Uno de los aspectos más importantes de una estrategia de marketing es el texto que motiva a un visitante a realizar una acción, suscribirse, seguir, hacer clic, compartir, etc. Cuanto más convincente se presente la oferta, más probable es que el lector la acepte.

Una llamada a la acción (CTA) funciona mejor cuando el idioma resuena con el visitante rápidamente, alineándose con la intención, las preferencias, la demografía y en un tono al que responde el visitante.

A principios de este año, Admiral anunció la integración del motor GPT de OpenAI en su plataforma de gestión de relaciones con visitantes (VRM). La IA genera una CTA y una copia de la oferta de participación del visitante en función de los datos sobre el historial del visitante, el tema del contenido, el tono de la copia y más. Luego, la IA utilizará esta información para formular CTA para impulsar la conversión de los visitantes en las ofertas de suscripción.

3) Impulso de orientación de suscripciones de IA

El tráfico del sitio web no es constante y no todo el contenido funciona de la misma manera. Si desea obtener ofertas de suscripción frente al número máximo de visitantes, entonces desea presentar su oferta cuando el tráfico aumenta en torno a una historia viral, noticias de última hora, resultados deportivos o selecciones de draft en vivo, etc.

Además, si puede saber exactamente cuándo una historia está aumentando en popularidad y tráfico, eso afecta la ecuación de valor que considera un visitante. Cuanto más valioso y oportuno sea el contenido, más dispuesto estará un visitante a comprar una suscripción para ver esa pieza, o más parecida. Es el golpe metafórico cuando el hierro está caliente, haciendo heno mientras brilla el sol.

Admiral's Popularity and Surge Targeting automatiza ese proceso para que cada editor pueda presentar su mejor oferta cuando aumenta el tráfico. Ya sea que se trate de una noticia que llega a las 3 a. m. o de un pico viral inesperado debido a un enlace en Twitter, la IA en la plataforma de Admiral identifica automáticamente el pico, verifica la configuración para saber cómo desea manejarlo y coloca el CTA correcto al frente. los visitantes de ese contenido.

La IA de suscripción digital proporciona inteligencia y acciones en tiempo real para optimizar las conversiones de visitantes.

4) Análisis de abandono asistido por IA

En la publicación de medios, el abandono se refiere a la tasa a la que los clientes cancelan sus suscripciones.

La IA puede analizar los datos de los clientes para identificar patrones y factores que contribuyen a la rotación, como la falta de compromiso con ciertos tipos de contenido, precios y planes de suscripción. Las empresas pueden usar esta información para mejorar sus ofertas de contenido, precios y estrategias de retención de clientes.

Los editores de medios saben que no basta con aumentar el número de suscriptores que tienen. Sin una estrategia de retención, la rotación consumirá las ganancias y los ingresos recurrentes anuales (ARR).

La IA puede ayudar a las marcas a mitigar la rotación, así como a proporcionar análisis predictivos. Mediante el análisis de datos históricos, los algoritmos de IA pueden hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de los clientes, como la probabilidad de que un cliente se suscriba o abandone. Esta información puede ayudar a las empresas a optimizar sus ofertas de suscripción, precios y estrategias de marketing.

5) Mejoras en el servicio al cliente de IA

La satisfacción del cliente es una medida de qué tan contentos o satisfechos están los clientes con los servicios prestados por una empresa. Cuando los clientes están contentos, la retención de clientes mejora, es más probable que los clientes se actualicen a planes de suscripción premium y la retención de ingresos netos (NRR) crece. Además, es más probable que los clientes satisfechos compartan artículos y recomendaciones de boca en boca y en las redes sociales, lo que contribuye a un nuevo crecimiento.

Cuando los clientes están insatisfechos, se produce una rotación y una caída en la reputación de la empresa.

La inteligencia artificial se puede utilizar para mejorar la satisfacción del cliente a través de:

• Personalización: los algoritmos de IA pueden analizar los datos del usuario, como el historial de navegación y el comportamiento de búsqueda, para brindar recomendaciones personalizadas y sugerencias de contenido. Esto puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario y aumentar el compromiso con el sitio web.
  
  
• Chatbots: los chatbots impulsados ​​por IA pueden brindar atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana y ayudar a responder preguntas y problemas comunes. Esto puede liberar a los agentes humanos de atención al cliente para manejar problemas más complejos y mejorar los tiempos de respuesta.
  
  
• Análisis de opinión: los algoritmos de IA pueden analizar las redes sociales y otras plataformas en línea para monitorear la opinión y los comentarios de los clientes. Esto puede ayudar a los editores a identificar áreas de mejora y abordar cualquier problema de forma rápida y proactiva.
  
  

• Moderación de contenido: la IA puede ayudar a automatizar la moderación del contenido generado por el usuario, como foros, comentarios y reseñas, para garantizar que cumplan con los estándares de la comunidad y reducir la carga de trabajo de los moderadores humanos.

6) Pruebas A/B impulsadas por IA

El aprendizaje automático puede impulsar las pruebas A/B para automatizar la optimización de la conversión. Como primer paso, una función de suscripción de IA puede presentar dos ofertas a sus visitantes, o la misma oferta con texto variante, colores, etc. Puede ejecutar una prueba A/B de las variantes en segmentos de visitantes particulares, o en todos los visitantes.

Las pruebas de oferta de suscripción de IA pueden seleccionar automáticamente la CTA de mejor rendimiento y luego aprovecharla para obtener el mayor rendimiento posible.

Admiral ofrece pruebas A/B impulsadas por IA a los probadores beta de nuestra plataforma de gestión de relaciones con visitantes (VRM). El próximo lanzamiento estará disponible para un número limitado de editores a principios del verano de 2023.

El análisis de datos impulsado por IA puede ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos sobre sus ofertas de suscripción de contenido digital, lo que resulta en una mejor satisfacción, compromiso y retención del cliente.

¿Quiere probar la participación de los visitantes impulsada por IA?

Admiral ayuda a los editores de todo el mundo a aumentar las relaciones con los visitantes y los ingresos. La plataforma VRM utiliza una sola etiqueta para que los editores comiencen a aprovechar los módulos VRM para ofertas de pago y suscripción, crecientes suscripciones a boletines y redes sociales, gestión de consentimiento, recuperación de ingresos de adblock, campañas de donación y más.

Si está interesado en la productividad, la conversión y las ganancias de ingresos por visitantes que la IA puede ofrecer, solicite una demostración o comience su prueba gratuita hoy.