4 soluciones de gestión y automatización de datos para startups
Publicado: 2022-06-19Las estructuras de datos consisten en un solo entorno que abarca múltiples infraestructuras, como nubes, centros de datos y sistemas, como dispositivos de Internet de las cosas, máquinas locales o incluso dispositivos móviles.
En los términos más simples, las estructuras de datos facilitan que las empresas organicen sus datos
Una encuesta realizada por Gartner muestra que el 25 % de los proveedores de gestión de datos comenzarán a proporcionar soluciones de estructuras de datos para 2024
Si desea sobresalir en la web 3.0 , comience con sus datos. No solo sienta las bases para impulsar la automatización, sino que también lo posiciona entre los líderes. Ahora, para cualquier organización centrada en datos, los tejidos son un elemento esencial.
En los términos más simples, las estructuras de datos facilitan que las empresas organicen sus datos. Consiste en un solo entorno que abarca múltiples infraestructuras, como nubes, centros de datos y sistemas, como dispositivos de Internet de las cosas, máquinas locales o incluso dispositivos móviles.
Mediante el uso de una estructura de datos, puede proporcionar una experiencia de usuario mejorada y uniforme. También permite a los miembros acceder a datos desde cualquier parte del mundo en tiempo real.
Una encuesta realizada por Gartner muestra que el 25 % de los proveedores de gestión de datos comenzarán a proporcionar soluciones de estructura de datos para 2024. Según IBM, las organizaciones que adoptarán soluciones de estructura de datos para 2023 también comenzarán a conectarse, optimizar e invertir en la automatización de procesos de gestión de datos para integrar entrega de datos y reducir el tiempo en un 30%.
Aquí hay un repaso rápido de las mejores soluciones de gestión y automatización de datos para nuevas empresas en el mercado:
K2Ver
Invierta con la solución de tejido de datos K2View si está buscando una solución abierta, escalable y de extremo a extremo que le brinde un control completo de los datos. Este servicio brinda todo el soporte relacionado con la integración, transformación, enriquecimiento, entrega y orquestación de datos en una sola plataforma.
Su solución de estructura de datos admite una amplia gama de soluciones de gestión, como la gestión de datos de prueba, la canalización de datos, la gestión de la privacidad, la integración, la virtualización y la orquestación, entre otras.
Lo que es más importante, con una arquitectura de malla, su tejido se adhiere a la descentralización, preparándose así para la forma de web 3.0 más centrada en el consumidor.
K2view tiene un enfoque único para la estructura de datos. Utiliza microbases de datos en las que cada base de datos (DB) contiene datos solo para una entidad de socio comercial. Del mismo modo, la estructura contiene millones de estos micro-DBS, lo que mejora la obtención y transmisión de datos en tiempo real.
Con la idea de apuntar a innumerables entornos con una plataforma unificada, K2View admite operaciones informativas y más rápidas en tiempo real. Dado que las grandes corporaciones y empresas dependen de conocimientos de datos granulares, eso crea aún más micro-DBS para cada socio comercial.
Recomendado para ti:
Cómo se configura el marco de agregación de cuentas de RBI para transformar Fintech en India
Los emprendedores no pueden crear startups sostenibles y escalables a través de 'Jugaad': Cit...
Cómo Metaverse transformará la industria automotriz india
¿Qué significa la disposición contra la especulación para las nuevas empresas indias?
Cómo las empresas emergentes de Edtech están ayudando a la fuerza laboral de la India a mejorar y prepararse para el futuro...
Acciones tecnológicas de la nueva era esta semana: los problemas de Zomato continúan, EaseMyTrip publica...
Parque de la nube de IBM
Como empresa pionera en ingeniería de datos, Cloud Pak de IBM tiene una base sólida en productos y procesos de gestión de datos. A lo largo de los años, las soluciones del gigante tecnológico han brindado datos precisos, sincronizados y en el momento que no solo reducen los costos sino que también impulsan un proceso de toma de decisiones más sólido.
Además, admite la integración de datos de múltiples nubes, así como entornos locales. Con seguridad y privacidad aseguradas, la solución de estructura de datos ha producido mejoras significativas en el análisis empresarial y, en última instancia, ha brindado oportunidades de adquisición.
Al utilizar IBM Cloud Pak para datos, puede simplificar y automatizar los procesos de recopilación y análisis de datos al acelerar la infusión de inteligencia artificial (IA) en su negocio. Puede conectar fácilmente datos en cualquier lugar, implementar cargas de trabajo y crear y administrar IA a escala fácilmente en un entorno de nube híbrida. AutoSQL se utiliza en dichos entornos de nube híbrida para recopilar y entregar datos de forma segura a una organización.
IBM Cloud Pak facilita la automatización de consultas distribuidas sin necesidad de mover ningún dato. También le permite automatizar el descubrimiento y comprender los datos listos para el negocio junto con el uso universal automatizado y las políticas de privacidad que se utilizarán en todo un ecosistema. Le permite habilitar un modelo de entrenamiento optimizado que es preciso y explicable.
Orquestador de NetApp
La solución Data Fabric de NetApp permite que los flujos de datos se conecten independientemente de su ubicación. Esto ayuda a los administradores de red a vincular información en nubes públicas y privadas, in situ a través de diferentes aplicaciones.
El tejido de datos de Netapp admite todo tipo de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Además de aportar agilidad operativa, solidifica el protocolo de seguridad para pasar información a través de diferentes entornos locales y en la nube. También hay opciones de control adicionales que los gerentes comerciales pueden usar para la seguridad y la toma de decisiones de su entorno en la nube.
Además, reduce las posibilidades de riesgos financieros ya que funciona con inteligencia artificial.
Implemente NetApp con otras plataformas en la nube como AWS, Google Cloud, Azure y Alibaba Cloud, entre otras, para ganar escalabilidad y agilidad. Utilice esta solución de estructura de datos para automatizar máquinas virtuales y entornos en contenedores locales.
Solución de estructura de datos de SAP
Esta solución combina los poderes de SAP HANA y SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence es una solución de gestión de datos que transforma los datos en información útil. Esta información se puede rastrear y acceder en cualquier momento mediante el uso de datos de referencia. Para brindar innovación a escala, esta estructura de datos funciona como la capa de orquestación de Business Technology Platform de SAP y ayuda a transformar la expansión de datos distribuidos en conocimientos de datos útiles.
SAP HANA, por otro lado, absorbe la estructura de datos con funciones integradas para acceder a los datos. También brinda acceso inteligente a los usuarios y pueden enviar consultas a diferentes fuentes de datos externas como servicios web, bases de datos externas, etc. de una manera rentable.
Diferencias clave
- Genere nueva información mientras realiza acciones de columna, armonizando fuentes dispares y combinando/fusionando varios conjuntos de datos.
- Un catálogo de datos puede identificar automáticamente el contenido que incluye información personal, tipo de datos e información de etiquetas durante la extracción de los metadatos.
- Identifique e integre datos conectados utilizando motores gráficos.
- Estandarice, agrupe y valide diferentes atributos como el nombre, la dirección, la identificación duplicada y las relaciones entre entidades, y también realice la geocodificación.
Soluciones de automatización de datos a considerar en 2022-23
Hasta ahora, discutimos las principales herramientas de gestión y automatización de datos en 2022. Estos incluyen nombres de grandes corporaciones a nuevas empresas, cada una de ellas atendiendo a sectores y entornos comerciales exclusivos. Aparte de los nombres comentados, también se recomiendan otros como Talend, Atlan y Cinchy. ¿Cuál es tu opinión sobre ellos? ¿Qué solución de gestión de datos está utilizando para su inicio?