5 desafíos de monetización de AdSense en 2023

Esta publicación se actualizó por última vez el 18 de enero de 2023

2023 y más allá presentan una serie de cambios significativos en la monetización de anuncios para los editores. Prepararse para estos cambios implicará superar algunos desafíos; sin embargo, en última instancia conducirán a métodos de monetización de anuncios que sean más efectivos para los editores y les brinden a los usuarios más control sobre sus datos y privacidad. Adaptarse a los desafíos de monetización de anuncios de 2023 beneficiará a clientes, editores y especialistas en marketing por igual.

Reducción de datos de terceros

Durante años, las cookies de terceros han sido una parte central de la recopilación de datos de los usuarios y la orientación de anuncios en línea, lo que ayuda a los editores a obtener más información sobre cómo las personas navegan por Internet para presentar anuncios más relevantes para cada usuario.

Para fines de 2023, Google tiene como objetivo eliminar por completo el uso de cookies de terceros en su navegador, un movimiento que es probable que otros navegadores sigan. La decisión surge como respuesta a las crecientes demandas de los consumidores de más privacidad y control sobre sus datos en línea y las cambiantes regulaciones destinadas a hacer cumplir mejor esas expectativas.

La alternativa a los datos de terceros

Sin embargo, esto no significa volver a colocar anuncios basados ​​únicamente en el contexto de la página. La publicidad personalizada basada en datos seguirá siendo efectiva con algunos cambios en la forma en que los editores manejan la recopilación y administración de datos. En particular, aumentará la importancia de que los editores recopilen y utilicen datos de terceros (información que los consumidores han proporcionado de forma proactiva a su empresa) para ofrecer una personalización de anuncios efectiva.

Si bien puede ser perjudicial para las estrategias actuales de monetización de anuncios de muchos editores, en última instancia, esto es algo bueno. Los datos de partido cero son mejores datos. Este es el por qué:

• Los usuarios están más dispuestos a proporcionar su información porque tienen más control sobre cómo se usa;
• Puede confiar más en su información sobre un cliente porque sabe cuándo y cómo se obtuvo;
• Como resultado, los datos de terceros son más confiables que los datos agregados de terceros que los consumidores no pueden corregir fácilmente o incluso acceder por sí mismos.

La monetización de anuncios utilizando datos de parte cero también es más atractiva para los consumidores. Además de brindarles un mejor control sobre cómo se usan sus datos en línea, también se pueden usar para brindar beneficios adicionales a los consumidores, como obtener una experiencia más personalizada de su contenido. El 87% de las personas está abierta a brindar este tipo de información a las empresas si les brinda una mejor personalización.

Mayores expectativas de personalización

Gracias a la demanda cada vez mayor de publicidad más personalizada, los cambios en la gestión de datos tendrán un gran impacto en 2023. Continuar satisfaciendo esta demanda y cumplir con los requisitos normativos cambiantes y las expectativas de privacidad de datos presionará a los editores para que se mantengan al día. Proporcionar esta personalización debería ser una prioridad para los editores no solo porque es lo que quieren los consumidores, sino también porque hace que su plataforma sea más atractiva para los anunciantes.

• El 88% de los especialistas en marketing dicen que una mayor personalización crea mejoras medibles en sus resultados.
• El 42% de los usuarios en línea se sienten frustrados por la falta de personalización en la entrega de contenido.
• El 91% de los usuarios de teléfonos inteligentes realizaron una compra después de ver un anuncio que describieron como relevante para sus intereses.

Por otro lado, esto también representa una oportunidad para que los editores optimicen la forma en que recopilan los datos de los consumidores. El resultado final es crear una experiencia publicitaria personalizada para cada usuario en función de la información que le han proporcionado directamente, en lugar de recopilarla de fuentes de terceros, como las cookies de seguimiento.

La personalización va más allá de la monetización de anuncios

Este cambio significa un mayor enfoque en alentar a los usuarios a proporcionar más información sobre sus preferencias y reducir los puntos de datos clave que necesita para brindar una personalización efectiva. Después de todo, si bien los usuarios quieren tener un mejor control y comprender cómo las empresas usan sus datos, no quieren perder mucho tiempo completando exhaustivos procesos de suscripción.

Y en ese sentido, los editores también deberán pensar en la propuesta de valor para el usuario de proporcionar esos datos de parte cero. En otras palabras, ¿cómo se utilizarán esos datos para brindar una mejor experiencia al usuario, además de anuncios más relevantes?

El uso de datos de clientes para entregar contenido más relevante proporciona una mejora inmediata a su experiencia al interactuar con su contenido. Este es un incentivo valioso para alentar a los usuarios a completar su suscripción, encuesta o sondeo.

El auge de la IA

El aprendizaje automático y la IA están a punto de convertirse en la corriente principal de muchas industrias digitales. De hecho, el 85 % de los ejecutivos de empresas creen que el uso de la IA y el aprendizaje automático permitirán que sus empresas mantengan una ventaja competitiva en los próximos años. Para la monetización de anuncios, esto da como resultado un mayor uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para optimizar los procesos de personalización, ubicación y licitación de anuncios.

Estas herramientas pueden ayudar a las empresas a organizar sus datos, extraer correlaciones útiles de ellos y analizar el contenido y el contexto de una página para crear una ubicación de anuncios contextuales más eficaz. Esto puede ayudar a los editores a asegurarse de que los anuncios que se muestran en una página determinada no interrumpan ni sean inapropiados en el contexto del contenido que se muestra junto a ellos. Según una encuesta de Deloitte, es más probable que los consumidores en línea respondan positivamente a los anuncios que son relevantes y no interrumpen el contenido al que acceden.

Cumplimiento de datos

Los editores deben cumplir con los requisitos de la normativa de privacidad de todas las regiones en las que operan. En promedio, los problemas de incumplimiento de las normas de protección de datos cuestan a las organizaciones casi 15 millones de dólares.

Las principales plataformas publicitarias, en particular Google, se apresuran a prohibir a los editores que no cumplen, lo que hace que el cumplimiento de la regulación de datos sea vital para mantener una monetización publicitaria constante. Mantenerse al día con sus requisitos cambiantes y las diferentes reglas de cada región puede ser un desafío sin el asesoramiento de un experto. Localizar de manera efectiva su enfoque para el cumplimiento de la regulación de datos es una tarea continua, particularmente porque muchas organizaciones de regulación de datos en todo el mundo consideran cambios para abordar el uso de la IA en el procesamiento y la recopilación de datos.

Midiendo su éxito

Cuando se trata de discutir los cambios en la forma en que se manejan los datos, es fácil centrarse únicamente en el impacto que esto tendrá en el uso de los datos de los consumidores para ofrecer anuncios más efectivos. Sin embargo, también es importante considerar los desafíos que crean esos cambios al medir el éxito de las campañas publicitarias para mejorar la monetización.

Ya no será tan fácil rastrear las identidades y el comportamiento de los usuarios en diferentes plataformas. Una forma de combatir esto es usar cualquiera de los software de marketing por correo electrónico que se enumeran aquí para recopilar los correos electrónicos de quienes hacen clic en sus anuncios y automatizar la entrega de correos electrónicos para captar suscriptores y alentarlos a convertirse en clientes continuamente.

Tráfico no válido como desafío de monetización web

El tráfico no válido es un desafío de monetización al que se enfrentan casi el 99 % de los editores, lo que incluye impresiones o clics que pseudoinflan los costos totales de los anunciantes y afectan las ganancias de los editores. El problema es que estos clics e impresiones no tienen ningún valor y vienen con posibles prohibiciones de AdSense. Dado que estos clics causados ​​por herramientas automatizadas y bots no son conversiones o clientes potenciales reales, no tienen ningún valor.

Consejos para la detección y mitigación del fraude publicitario

No solo eso, el tráfico no válido interfiere con los datos analíticos, lo que dificulta la planificación de campañas por parte del anunciante y la previsión del inventario por parte del editor. Por lo tanto, cuando observe tráfico sospechoso (como un aumento repentino de usuarios o comentarios de spam), es mejor tomarlo en serio.

El tráfico de spam solo disminuye la valoración del inventario de anuncios de un editor. Siga estos consejos para hacer frente al tráfico no válido:

• Audite su tráfico y audiencia en segmentos basados ​​en canales, ubicación geográfica, uso de dispositivos, etc. utilizando herramientas como Google Analytics, donde puede realizar un seguimiento de la duración promedio de la sesión para ver si el tráfico es humano o de bots.
• Deje de comprar tráfico de bots y siga las mejores prácticas para la colocación de anuncios .
• Deja de hacer clic en tus propios anuncios. Google puede detectar fácilmente los clics en los anuncios de los editores a través del control de la dirección IP, lo que resulta en una cuenta de AdSense suspendida.
• Combata el fraude publicitario y su tráfico examinado por empresas que ofrecen herramientas de protección y detección de IVT que pueden ayudar a eliminar los problemas de visualización de anuncios y el tráfico no humano antes de que los anuncios se carguen en tiempo real.

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