5 razones por las que los especialistas en marketing deberían amar los datos y el análisis de anuncios gráficos

Puede que no sea la idea de todos de la pareja más romántica, pero los análisis de datos y anuncios tienen una atracción magnética. Con la publicidad gráfica en línea desarrollándose en sofisticación, los datos brindan nuevas posibilidades para los especialistas en marketing. Escribiendo en Harvard Business Review, Wes Nichols llama a esta combinación “de big data, computación en la nube y nuevos métodos analíticos, análisis 2.0”. Él cree que esta fusión de recursos proporciona nuevos conocimientos para los especialistas en marketing.

Según eMarketer, el análisis centrado en el cliente es un área clave de interés e inversión para muchas organizaciones. Una encuesta estadounidense reciente realizada por Deloitte encontró que el 60 % de las empresas planeaba invertir en análisis. Pero, ¿por qué los creadores de pantallas en línea deberían amar los datos y el análisis de anuncios?

1. Aumentar el rendimiento

Utilice los datos y el análisis correctamente y aumentará el rendimiento de la campaña. Pero para aumentar el rendimiento, necesita saber qué funciona y qué no. Y esa información está impulsada por los datos.

En particular, las métricas que utiliza. Estos podrían ser los datos obtenidos de la participación del consumidor en sus anuncios gráficos. Por ejemplo, flotar, jugar con un formato de cubo, etc. Otras métricas útiles incluyen la tasa de clics, la tasa de conversión y la visibilidad. Conocer sus métricas es clave para desarrollar una comprensión analítica del éxito de sus anuncios. Aquí hay un enlace a un blog sobre las diferentes métricas disponibles.

El análisis de datos puede determinar qué dominios proporcionan impresiones visibles. Esto, a su vez, significa que puede elegir el editor adecuado. Para ser precisos, un factor muy importante para determinar el éxito de la publicidad gráfica debe ser la visibilidad. La visibilidad es un problema que la industria publicitaria desea abordar y dudará que se regule y defina. Pensar en dónde colocar un anuncio es un método sencillo para aumentar el rendimiento. Usar un editor que sea transparente y garantice una buena visibilidad es el primer paso.

2. Comprende a tu audiencia

Tienes el editor correcto, ahora quieres ver quién está participando en el anuncio. La combinación de los datos del editor con los suyos propios conduce a un mejor análisis de la audiencia de sus campañas. El uso de datos como estos puede ayudar a comprender si un anuncio está funcionando. Ya sea que genere interés de clientes conocidos o genere tráfico de usuarios que no son sus clientes, ¿quién está captando el mensaje? ¿Tu campaña está devolviendo o no devolviendo clientes? ¿Atrae a un público diferente al que pensabas que era?

La combinación de una plataforma de administración de datos (DMP) con una plataforma de administración creativa (CMP), como Bannerflow, o un servidor de anuncios, le permite comprender esto. Aplique herramientas analíticas a estos datos y podrá ver cómo surgen patrones básicos, como a qué hora del día su anuncio funciona mejor.

Lo que puede no parecer innovador, pero es otra razón para amar los datos y el análisis. Recuerde, las personas buscan diferentes cosas en diferentes momentos, en diferentes días. Combine este conocimiento con una herramienta de programación de anuncios publicitarios (como la de Bannerflow) y esto significa que puede mostrar el anuncio adecuado a las personas adecuadas en el momento adecuado. ¿Por qué no usar variaciones de un anuncio, optimizado para diferentes momentos, utilizando los datos que ha recopilado?

3. Cree mejores pancartas

Una de nuestras razones favoritas para amar los datos y el análisis es que conduce a la producción de mejores banners. No solo banners atractivos, sino también anuncios que generan conversiones, una y otra vez. Pero, ¿cómo medimos lo que es bueno o malo en un anuncio? En primera instancia, podemos establecer esto mirando el CTR y analizando qué anuncio está funcionando mejor. ¡Después de todo, es la mejor manera de saber si un anuncio está funcionando o no!

Pero podríamos ir más allá de analizar el CTR. Puede usar mapas flotantes o comparar grupos a los que se les han servido anuncios con aquellos a los que no, etc. Con el tiempo, puede usar estos datos, junto con los datos de la industria, para construir un banco de conocimiento. Por ejemplo, qué tipo de llamada a la acción funciona mejor, qué colores tienden a funcionar mejor con qué consumidor. Y si mira a largo plazo, significa que sabe cuándo su copia o creatividad se está volviendo obsoleta, ajustándose antes de que haya una caída en el rendimiento. Para producir mejores banners, el análisis de publicidad definitivamente lo tiene en marcha.

4. Haz mejores inversiones

Invertir en análisis tiene sentido, no solo le ahorra dinero, sino que proporciona un gran retorno de la inversión en todos los ámbitos. El uso de datos y análisis significa que puede aprender de los errores, o conocerlos antes y corregirlos. Esto incluso se puede aplicar a anuncios ya publicados, utilizando un CMP para ajustar la creatividad, la copia o el feed de datos de un anuncio.

Significa que puede hacer mejores planes de campaña. En lugar de pasar semanas con algo que no funciona, puedes cambiar y adaptarte. Esto puede llevar más tiempo con campañas más pequeñas, pero lo descubrirá más rápido que sin usar datos.

Además, si compra espacio publicitario estático o programáticamente, debe hacer todo lo posible para optimizar lo que pueda. Con un CMP como Bannerflow, es posible utilizar pruebas A/B para mejorar el texto y la creatividad. Pero recuerde, el análisis confiable y preciso es el requisito básico para poder realizar pruebas A/B correctamente.

Utilice sus datos y conocimientos para crear campañas que sigan estrategias de marketing de momento. ¡O utilice creatividades programáticas para segmentar aún mejor! Ahora es posible cambiar tu plan de medios, o probar nuevas estrategias, aprovechando al máximo tu presupuesto. Gracias al uso de datos y la aplicación de análisis: ahorre dinero y produzca campañas aún más efectivas.

5. Vuélvete más inteligente

El resultado final de estas razones para amar los datos y el análisis es que lo llevarán a ser más inteligente. Aplíquelos y es más que probable que tome las decisiones correctas en lugar de decisiones basadas en el instinto. Confiar en sus instintos siempre es bueno, ¡pero tener los datos para respaldar sus elecciones es aún mejor!

Significa que los conflictos entre diseñadores, redactores y planificadores de medios se pueden resolver rápidamente. Mientras que, a largo plazo, puede crear campañas informadas y desafiar la convencionalidad a través de los datos. No es necesario atenerse a las formas probadas. Los datos y el análisis pueden ser una red de seguridad. Si te arriesgas, puedes descubrir qué funciona y qué no.

Analítica de anuncios con Bannerflow

Una cosa más (y sí, esto es un complemento), pero una forma de usar datos y análisis para producir una mejor publicidad gráfica es usar Bannerflow. Bannerflow tiene análisis que se enfocan en mejorar la retroalimentación entre los especialistas en marketing y los diseñadores. Brindar a los diseñadores y especialistas en marketing información sobre sus producciones creativas.

Ver en qué dispositivos se muestran anuncios, en qué parte del mundo se muestran y a través de qué dominio es fácil. Mientras que el uso de datos para ayudar a responder las preguntas urgentes que tiene sobre el rendimiento de su campaña se hace rápidamente.

Conclusión

Amar los datos y aplicar análisis es una herramienta clave del anunciante gráfico. Su importancia crecerá en los próximos años a medida que los anuncios se vuelvan cada vez más dinámicos y los puntos de datos crezcan.

Google ya está planeando el próximo paso en el uso de datos y análisis. Cuenta con el aprendizaje automático que ayuda a los especialistas en marketing a analizar y anticipar las necesidades de los consumidores en tiempo real. Según Sridhar Ramaswamy, vicepresidente sénior de anuncios y comercio de Google, "el objetivo es llegar a los consumidores con anuncios aún más personalizados". Anuncios que aparecen justo en el momento en que buscan ir a algún lugar, comprar o hacer algo. El análisis de datos y anuncios gráficos es una relación que solo se fortalecerá.