6 errores críticos de análisis de marketing que se deben evitar y formas de solucionarlos

Publicado: 2019-09-10

Todos los especialistas en marketing conocen la importancia de los análisis de seguimiento para mejorar con el tiempo y mantenerse relevantes. Pero tiene sus desafíos, que pueden ser bastante difíciles de superar.

Equipadas con los datos correctos, las empresas pueden comprender bien su mercado objetivo. Les permite posicionar sus productos y personalizar sus servicios para obtener mejores resultados.

Dado que los análisis comprenden estadísticas, modelos predictivos y aprendizaje automático, las empresas obtienen una visión clara de los datos del consumidor. A pesar de sus muchos beneficios, el análisis de marketing sigue siendo uno de los mayores desafíos en el campo.

Según un comunicado de prensa, Gartner espera que el 60 % de los directores de marketing reduzcan el departamento de análisis de marketing a la mitad para 2023 debido a las " mejoras prometidas fallidas ". La mayoría de los especialistas en marketing necesitan las estrategias y los procesos correctos para superar los obstáculos comunes de análisis.

6 errores críticos de análisis de marketing que se deben evitar y formas de solucionarlos

  1. Conocimiento de uso de datos
  2. Recopilación de más datos de los necesarios
  3. Dependiendo únicamente de los datos recopilados
  4. Incapacidad para reconocer tendencias.
  5. sin transparencia
  6. Usar las herramientas incorrectas

Revisemos estos 6 errores de análisis de marketing con más detalle y analicemos cómo administrarlos.

  • Conocimiento de uso de datos

La recopilación de datos de usuario es solo el primer paso. La mayoría de las organizaciones necesitan leer los datos recopilados con precisión. Un informe de Qlik/Accenture destacó que el 74 % de los empleados se sentían abrumados por los datos.

Radio de confianza

Fuente: TrustRadius

La falta de conocimiento en la disección de los datos dificulta el potencial de crecimiento del negocio. Si su equipo de marketing no comprende las implicaciones de estos conjuntos de datos, no pueden generar un cambio valioso.

Los datos comerciales son más que un conjunto de números. Representan el rendimiento de una marca en las campañas de marketing y su posición frente a sus competidores. Con un mercado cada vez más digitalizado, las decisiones basadas en datos son más críticas que nunca.

Los especialistas en marketing tienen un registro completo de cuántos visitantes interactúan con su campaña de marketing por correo electrónico, miran los videos de marketing , interactúan con sus campañas de redes sociales y hacen clic en sus anuncios publicitarios.

Cada uno de estos datos es valioso para medir la destreza de marketing de la marca. Pero no comprender su valor exacto y cómo pueden contribuir a las operaciones comerciales es uno de los escollos que enfrentan las organizaciones.

Solución: la mejor manera de resolver esto es mejorar las habilidades de su equipo de marketing en el análisis de datos. Muchos cursos están disponibles en línea. Los líderes de marketing pueden ofrecer estos cursos a sus compañeros de equipo.

También puede facilitar la colaboración entre el equipo de marketing y el equipo de TI. Ayudará a su equipo a comprender los conceptos básicos del análisis de datos de marketing.

  • Recopilación de demasiados datos

Muchas organizaciones practican esta idea errónea de pensar que más datos representan más conocimientos. Con la digitalización en curso, la cantidad diaria de datos sigue creciendo. Esta abundancia de datos puede llevarlo a tomar decisiones equivocadas.

La recopilación de una amplia gama de datos de los clientes es vital para comprender el mercado. Pero sobrecargar el sistema con conjuntos de datos masivos y saturar la operación de análisis puede volverse contraproducente.

Puede recopilar conjuntos de datos irrelevantes y perder tiempo y recursos en ellos. También puede llevarlo a perderse información importante.

Si recopila más datos de una amplia gama de campos, puede obtener información demasiado variada para ser útil. Puede crear brechas en los resultados y obtendrá información incompleta, inexacta y confusa.

La sobrecarga de datos hará que le resulte difícil convertirlos en información procesable. En lugar de una conclusión definitiva, es probable que surja mucha confusión y dudas sobre el comportamiento del cliente. Como resultado, no podrá realizar los cambios adecuados y todos los esfuerzos serán en vano.

Si eso no fuera suficiente, el mismo informe de Qlik/Accenture compartió que la sobrecarga de datos da como resultado costos de productividad de más de 100 mil millones solo en los EE. UU.

El costo de productividad de la sobrecarga de datos

Fuente: Accenture

Solución: antes de recopilar datos de marketing, es aconsejable comprender los objetivos de su negocio en primer lugar. Encuentre respuestas a preguntas como qué quiere lograr a través de estos datos.

Saber lo que quiere lograr le dará a su análisis de marketing un viaje en la dirección correcta. De esa manera, puede eliminar el ruido, identificar los KPI más relevantes y medirlos correctamente.

También puede usar herramientas de marketing impulsadas por IA que brindan datos en tiempo real cruciales para tomar decisiones comerciales inteligentes.

  • Dependencia extrema de los datos


Diagrama de Ryan Law sobre la estrategia de marketing

Fuente: Ley Ryan

Es necesario un enfoque basado en datos para ejecutar campañas de marketing mejoradas y brillantes que se adapten a las necesidades del cliente. Pero hay mejores maneras de hacerlo que confiar demasiado en los datos.

Los especialistas en marketing deben recordar que basar cada decisión en datos sin tener en cuenta los objetivos comerciales puede resultar en fallas masivas de marketing . Los datos están ahí para respaldar sus elecciones. No debe ser el único motor de todas las operaciones.

La dependencia extrema de los datos proporciona un exceso de confianza en su estrategia de marketing y le impide ver las lagunas en la evidencia. También te impide enfocarte en el panorama general.

Cada KPI se superpone con otras métricas importantes. Debe lograr un equilibrio para centrarse en una métrica menos importante mientras ignora una oportunidad de mejora visible.

Solución: es necesario un equilibrio inteligente entre la intuición de marketing y los conocimientos en tiempo real para evitar una dependencia excesiva de los datos. Considere siempre sus objetivos futuros al tomar una decisión basada en los datos recopilados. Examine cómo esa decisión afectaría el crecimiento de su negocio y planifique sus actividades de marketing en consecuencia.

Establezca objetivos específicos a corto y largo plazo y trace un camino claro. Concéntrese en el aspecto más crucial de sus esfuerzos: la audiencia y los clientes potenciales.

Debe asegurarse de que todo lo que haga con la información coincida directamente con lo que desea lograr.

Por ejemplo, si su objetivo de marketing inmediato es aumentar su base de seguidores, puede identificar datos como el compromiso y el alcance y tomar medidas para optimizarlos.

Para objetivos a largo plazo, como aumentar el tráfico a su sitio web , puede medir el rendimiento de sus CTA y anuncios de banner en línea para mejorar su estrategia.

  • Incapacidad para predecir tendencias futuras.

Comercialización en Asia

Fuente: Marketing en Asia

Las necesidades de los clientes cambian constantemente y el mercado es despiadado. Para ejecutar campañas de marketing efectivas, es fundamental adelantarse a las preferencias y necesidades de sus clientes.

Los datos son cruciales aquí para mejorar sus campañas y explicar su ROI de marketing. Con eso, las necesidades de los clientes en constante evolución son casi imposibles de entender y predecir las tendencias futuras.

Cada tendencia es una oportunidad para aumentar el alcance. Debe ponerse al día en una sola tendencia relevante para evitar que los competidores lo eclipsen.

Su estrategia debe adaptarse a los cambios en las necesidades de la audiencia. Sin eso, no puedes hacer cambios tangibles o positivos.

Solución : para mantenerse al día con cada tendencia relevante, debe realizar un seguimiento de los datos en intervalos regulares. Identifique métricas bien definidas que se alineen con sus objetivos comerciales.

Puede aprovechar la IA y las notificaciones personalizadas para conversaciones en línea relevantes para que el proceso sea fluido. Le ayudará a identificar tendencias en tiempo real, medir su popularidad y obtener información significativa sobre su público objetivo.

Neal Taparia, el fundador de Cribbage Online , explica: “Nuestra herramienta de análisis de marketing nos brinda informes diarios de las tendencias de nuestros KPI, semana tras semana y año tras año. Nos permite identificar rápidamente tendencias nuevas o preocupantes que nuestro equipo puede abordar”.

  • Falta de transparencia

Otro desafío evidente que enfrentan los especialistas en marketing es la necesidad de una mayor transparencia debido a la inconsistencia de los datos.

Muchos especialistas en marketing necesitan una idea clara de los orígenes de sus fuentes de datos. Les impide depositar una sólida confianza en los datos y análisis que impulsan los conocimientos de sus clientes. El problema es tan importante que incluso dio origen a nuevas empresas como Beacon.

Faro

Fuente: Baliza

Para generar resultados medibles, la transparencia y la propiedad de los datos son elementos esenciales de cualquier estrategia de marketing . Si bien la aparición de nuevos clientes y clientes potenciales debería ser la cualidad más importante de cualquier conjunto de datos, se necesita más que un abastecimiento deficiente para mejorar enormemente el proceso.

Si los especialistas en marketing no están seguros de si sus datos provienen de los consumidores en el mercado y brindan los conocimientos correctos, no pueden cambiar el ROI de manera positiva.

Solución: cuando se trata de transparencia de datos, su equipo, procesos y fuentes de datos deben alinearse claramente. Como líder del equipo de marketing, debe garantizar una mentalidad basada en datos entre todos los miembros de su equipo. Asegúrese de contar con herramientas, personas y procesos para preservar la confiabilidad y la transparencia de los datos de sus clientes a lo largo del tiempo.

  • Usar las herramientas incorrectas

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Fuente: Accenture

Con el creciente enfoque en los esfuerzos de marketing, hay varias herramientas de marketing y análisis disponibles. Uno de los desafíos más destacados que enfrentan los especialistas en marketing es elegir el adecuado para su negocio.

Cuanto más crezca su negocio, más importantes serán las mejoras de marketing. Los líderes de marketing a menudo eligen una herramienta con características más valiosas y escalables entre las muchas opciones disponibles.

La razón más evidente de esta confusión es la necesidad de una investigación más exhaustiva sobre las necesidades comerciales, las características y las tasas de éxito de las diferentes herramientas. Una elección incorrecta de las herramientas de marketing puede generar costos adicionales e incluso ser un problema adicional.

Solución: para elegir la herramienta de análisis adecuada, primero comprenda claramente sus objetivos comerciales. Traza tu presupuesto. Vea cuánto espacio puede hacer para cubrir los gastos de una suscripción SaaS adecuada y relevante .

Tener una idea clara del presupuesto y las necesidades reducirá su búsqueda. Considere sus capacidades de marketing y ventas y opte por la herramienta que se adapte a su equipo y la escalabilidad de su negocio.

Conclusión

El análisis de marketing es importante porque ayuda al equipo de marketing a crear una estrategia de marketing basada en datos . Ejecutar análisis precisos puede mostrarle qué partes de sus iniciativas están funcionando y qué áreas necesitan mejorar.

Pero para que funcione, debe tomar medidas estratégicas para superar los desafíos de análisis de marketing comunes pero muy impactantes.

En lugar de aferrarse a cada pepita de datos recopilados, identifique aquellos capaces de marcar una diferencia cuantificable. Mejore las habilidades de su fuerza laboral y familiarícelos con el concepto de análisis de datos.

Utilice las herramientas adecuadas para recopilar y descifrar datos y practicar la transparencia de datos. Con un enfoque proactivo en todas las soluciones anteriores, su estrategia de marketing cerrará las brechas e impulsará mejoras positivas y tangibles en su ROI.

alain stevens

Alain Glaeser es desarrollador de software, comercializador de crecimiento y entusiasta de SaaS sin código. En BrowseDev, comparte su experiencia en tecnología y nuevas empresas para empoderar a los fundadores de nuevas empresas no tecnológicas con el conocimiento para construir y hacer crecer un negocio en línea.