6 formas en que la IA está ayudando a los editores digitales a crecer

La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando negocios de todo tipo, y la publicación digital no es una excepción. La IA y el aprendizaje automático están revolucionando la forma en que los editores digitales crean, distribuyen y monetizan contenido, ofreciéndoles oportunidades sin precedentes para hacer crecer sus negocios.

La IA puede ayudar a los editores digitales a comprender mejor a sus audiencias, generar más participación de los usuarios y contenido personalizado a escala. La IA también puede ayudar a los editores digitales a aumentar la eficiencia, reducir costos y maximizar el ROI.

En general, la IA está desempeñando un papel importante en el crecimiento y el éxito de las empresas de publicación digital, ya que les ofrece las herramientas y los conocimientos necesarios para mantenerse por delante de la competencia.

Salta a:

• ¿Cómo está revolucionando la IA la publicación digital?
• Beneficios de la IA para los editores digitales
• Ejemplos de herramientas de IA para editores
• ¿Cómo puede la IA ayudar a los editores a crecer?
• Solicite una demostración de IA para la participación de los visitantes

¿Cómo está revolucionando la IA la publicación digital?

Puede ser tentador levantar la nariz ante la idea de involucrar a la IA en el proceso de creación de contenido editorial. Después de todo, la capacidad artística y la creatividad son rasgos inherentemente humanos, ¿verdad? Admitiremos que, al menos por ahora, los modelos de lenguaje de IA actuales pueden no ser capaces de producir obras maestras periodísticas adecuadas para el New York Times. Sin embargo, pueden ser increíblemente útiles cuando se usan como una especie de compañero para que los autores humanos potencien su contenido escrito a mano.

La IA puede ayudar a los editores digitales de muchas maneras interesantes. Abundan las soluciones, desde ofrecer sugerencias de optimización de palabras clave mientras se escribe un artículo, hasta aumentar las conversiones con la CTA de visitantes impulsada por IA de Admiral y la creación de ofertas .

A continuación, examinaremos los beneficios de algunos de los tipos de herramientas de IA más populares disponibles en la actualidad.

Beneficios de la IA para los editores digitales

• Participación más efectiva de los visitantes: la IA puede aprovechar métricas clave en tiempo real para monetizar su mejor contenido. La IA puede identificar de inmediato el contenido con tráfico creciente, como una historia de última hora o viral. Luego puede activar una CTA personalizada para monetizar mejor ese contenido en el momento.
  Además, la IA puede generar automáticamente la copia dentro de esos CTA, con conocimiento del contenido vertical, el sentimiento y los objetivos.
  
  
• Más visibilidad: es una ecuación simple: los editores deben ser fácilmente detectables por sus audiencias previstas para generar ingresos. La IA puede ayudar a los editores digitales a comprender mejor a sus audiencias y generar contenido más relevante y atractivo, lo que, a su vez, conducirá a una mejor visibilidad.
  
  
• Calidad de contenido mejorada: los editores digitales exitosos no solo publican contenido; también seleccionan contenido para atraer e informar a sus lectores. La IA puede ayudar a los editores digitales a comprender mejor a qué responden y resuenan sus audiencias, lo que permite un contenido más personalizado y contribuye a un aumento en la calidad.
  
  
• Eficiencia mejorada: la publicación digital es un negocio de escala, y cuanto más contenido pueda producir un editor, más rápido es probable que crezca. AI puede agilizar el proceso de creación de contenido, incorporando traducciones automáticas, controles gramaticales y reglas de formato, lo que permite a los equipos de publicación centrarse en una combinación de calidad y cantidad al generar contenido.

Ejemplos de herramientas y tecnologías de IA utilizadas en la publicación digital

• Procesamiento del lenguaje natural (NLP): el procesamiento del lenguaje natural es un subcampo de la inteligencia artificial que permite que los sistemas informáticos interpreten y comprendan el lenguaje humano. Las herramientas de NLP como Grammarly permiten a los editores automatizar tareas simples de edición y formato, eliminando la necesidad de múltiples revisiones por pares y permitiéndoles enfocarse en agregar valor a través de su contenido.

• Imágenes generadas por computadora (CGI): las herramientas de inteligencia artificial como Dall-E 2 permiten a los usuarios ingresar un mensaje (por ejemplo, "Pollo con sombrero de tres cuernos de almirante"), y su sistema avanzado generará una imagen única que coincida con su descripción. Los resultados pueden variar en calidad, pero casi siempre son visualmente atractivos (o provocan pesadillas) de una forma u otra.
  

• Chatbots: los editores digitales utilizan cada vez más los chatbots para interactuar con los usuarios y mejorar las técnicas de generación de leads. Por ejemplo, un chatbot como crisp.chat (haga clic aquí para obtener más información sobre su oferta) puede empujar a los usuarios hacia una suscripción digital paga al involucrarlos precisamente en el momento adecuado durante su viaje de navegación.
  
  
• Análisis de sentimiento: el análisis de sentimiento es un subconjunto de IA que tiene como objetivo comprender el sentimiento expresado hacia un tema o problema en particular. Las herramientas de análisis de sentimiento pueden ayudar a los editores digitales a comprender el sentimiento expresado hacia su contenido y sus anunciantes, lo que les permite crear contenido y publicar anuncios con los que es más probable que sus lectores interactúen.
  
  

¿Cómo puede la IA ayudar a los editores digitales a crecer?

En la mayoría de los casos de uso, la principal ventaja de la IA en la publicación, y en muchas industrias, es optimizar los procesos para que los equipos puedan gastar su energía en tareas de mayor valor agregado. En el caso de un equipo de publicación, el empleo de IA para encargarse de algunas de las tareas más manuales y serviles, como la revisión gramatical y la traducción, puede permitir a los creadores de contenido concentrarse en crear contenido de alta calidad en volumen.

Algunas de las formas específicas en que la IA puede ayudar a los editores digitales a crecer incluyen:

1. Decisiones editoriales impulsadas por IA

Es probable que una gran parte del tiempo de un estratega de contenido se dedique a estudiar detenidamente las decisiones editoriales: los temas de tendencias que se cubrirán, las historias que probablemente resuenen, los nichos a los que apuntar, etc. La IA puede ayudar a los editores a tomar decisiones editoriales más informadas al brindar información en tiempo real y muy relevante sobre las tendencias actuales y evaluar el nivel de compromiso con el contenido existente. Esto permite a los editores hacer predicciones basadas en datos sobre lo que es más probable que resuene entre los lectores y les ayuda a crear estrategias de contenido proactivas. Por ejemplo:

• AI puede predecir los temas que serán más populares en función de las tendencias de las redes sociales, los datos del motor de búsqueda, etc.
  
  
• La IA puede identificar qué temas e historias es probable que resuenen con los lectores en función de los datos de participación y consumo en tiempo real.

2. Creación de contenido impulsada por IA

Los editores, como el equipo de Arena Group Holdings, están explorando el uso de la IA para investigar y producir artículos. Una IA que ha sido entrenada en la biblioteca propietaria del contenido de un editor puede seleccionar imágenes o crear borradores de nuevos artículos a partir del contenido existente. Publishers Daily informa que Men's Journal aprovechó 17 años de archivos, con la asistencia de IA, para producir una serie de artículos que funcionaron bien en la búsqueda, las redes sociales y la forma RPM.

Por supuesto, ahora estamos en una era en la que las herramientas de generación de contenido de IA, como Jasper, son capaces de generar artículos completos con sólo alimentarlos con un título o un breve resumen. Si está más preocupado por el volumen de contenido que puede producir, y menos por su calidad general, este puede ser un uso efectivo de la IA, pero debe comprender que existen limitaciones.

Sin embargo, la IA también se puede implementar en la traducción de idiomas, lo cual es importante para los editores cuyo contenido tiene una audiencia internacional, o para aquellos que desean aumentar su número de lectores. Herramientas como Google Translate tendrán dificultades para cumplir con altos estándares periodísticos, mientras que un servicio asistido por IA como Taia utiliza una combinación de humanos y aprendizaje automático para traducir contenido a casi 100 idiomas diferentes.

3. Estrategias de personalización impulsadas por IA

Para los editores digitales, el crecimiento a menudo depende de la participación de la audiencia. Y una de las formas más efectivas de lograr esto es a través de la personalización: después de todo, es mucho más probable que los usuarios interactúen con contenido que se adapte a sus intereses y coincida con sus preferencias individuales.

Esta es otra forma en que los editores pueden aprovechar la IA; a través del aprendizaje automático, puede identificar qué contenido es más probable que resuene con un lector en particular y adaptar la experiencia del usuario para que reciba contenido altamente relevante.

La plataforma VRM de Admiral ofrece opciones de sentimiento para nuestra participación de visitantes impulsada por IA. Al integrar ChatGPT, nuestras ofertas para visitantes y CTA combinan el sentimiento con el tema del contenido y los datos del perfil del visitante para personalizar las ofertas que tienen más probabilidades de generar conversiones.

Los motores de recomendación impulsados ​​por IA pueden identificar no solo qué contenido recomendar a un usuario, sino también cuándo recomendarlo. Al analizar su comportamiento anterior (cómo y cuándo suelen consumir contenido, por ejemplo), las herramientas de 'recomendación como servicio' de IA, como Recombee, pueden ayudar a los editores a alcanzar nuevos niveles de personalización de contenido utilizando API y SDK intuitivos creados por científicos de datos.

4. Análisis e información basados ​​en IA

Un campo en el que la IA ha sido particularmente útil para las empresas a lo largo de los años es en la recopilación de datos para proporcionar información procesable. Las empresas editoriales pueden aprovechar la IA para análisis e información de algunas de las siguientes maneras:

• Análisis predictivo: el análisis predictivo es un tipo de análisis estadístico que utiliza datos históricos para predecir eventos futuros. El análisis predictivo puede ayudar a los editores digitales a identificar patrones en su contenido y datos de audiencia, lo que les permite tomar mejores decisiones sobre los tipos de contenido que probablemente resuenen con los lectores.
  
  
• Análisis de participación: AI también puede analizar los niveles de participación en tiempo real para ayudarlo a comprender cómo se está desempeñando su contenido actual. ¿Hay páginas que experimentan picos repentinos de tráfico? ¿Algo de tu contenido está recibiendo menos participación de la que te gustaría? Estos datos ayudarán a priorizar el contenido existente y mejorar la automatización de marketing para los editores.
  
  Las herramientas de popularidad de página y segmentación de aumento impulsadas por inteligencia artificial de Admiral hacen esto, identificando dónde se encuentran los aumentos repentinos de tráfico en tiempo real. Luego, el sistema VRM de Admiral activa automáticamente las ofertas/llamadas a la acción de los visitantes en esas páginas. El Surge CTA puede tener un mensaje, un marco de tiempo o una función únicos diseñados para aumentar rápidamente las conversiones.
  
  
  
  
• Análisis de sentimiento: como ya hemos cubierto, el análisis de sentimiento puede ayudar a los editores digitales a comprender mejor cómo responde su audiencia y cómo se siente acerca de su contenido, lo que a su vez se puede aplicar a la monetización del contenido.
  
  

5. Soluciones publicitarias impulsadas por IA

Gran parte de los ingresos de un editor proviene de la publicidad, y esta es otra área en la que se puede aplicar la IA, automatizando la configuración de muchos formatos de anuncios diferentes y ayudando a hacer coincidir el contenido relevante con los anunciantes correctos. Las formas en que la IA puede ayudar con las estrategias publicitarias automatizadas incluyen:

• Alineación automatizada de marca y anunciante: la alineación automatizada de marca y anunciante se refiere al proceso de hacer coincidir los anunciantes con el contenido, lo que ayuda a los editores digitales a generar más ingresos al alinear su contenido con los anuncios más relevantes.
  
  
• Personalización automatizada de anuncios gráficos: la personalización de anuncios gráficos se trata de adaptar los anuncios gráficos a audiencias específicas. La personalización de anuncios gráficos puede ayudar a los editores digitales a monetizar el contenido al garantizar que los anuncios que muestran sean relevantes para la audiencia que es probable que los vea.
  
  
• Ofertas automatizadas en tiempo real: las ofertas en tiempo real permiten a los editores comprar espacios publicitarios digitales en tiempo real. Esta estrategia publicitaria proporciona mayor flexibilidad, suele ser más rentable y permite una mejor orientación de los anuncios.
  
  
• Reorientación de anuncios: la reorientación de anuncios es cuando los anuncios se muestran a las personas que han visto previamente el contenido de una marca. Estos anuncios generalmente resuenan más con estas audiencias, ya que ya han mostrado interés en el contenido relacionado y, por lo tanto, es más probable que los anuncios generen ingresos adicionales.
  
  

6. Técnicas de racionalización impulsadas por IA

En última instancia, todos los puntos anteriores se suman a una operación de publicación digital más eficiente y optimizada. Al ayudar en la automatización de tareas manuales, como la traducción de contenido, el análisis de datos, la personalización de anuncios, las ofertas y la participación de los visitantes, los equipos de publicación pueden enfocarse en tomar mejores decisiones editoriales, generar contenido más atractivo, a un ritmo más rápido, y monetizar su contenido. a través de la personalización y la publicidad.

Como empresa de publicación digital, es probable que ya no pueda permitirse el lujo de pasar por alto el papel de la IA cuando se trata de simplificar y priorizar su enfoque. El software de IA, como las herramientas de generación de contenido, los servicios de traducción, los chatbots y los sistemas de análisis de datos, pronto serán componentes esenciales de una operación de publicación digital eficiente y exitosa.