6 formas en que la clasificación y el análisis de datos influyen en todos los aspectos de su negocio

La clasificación y el análisis de datos están creciendo en importancia con empresas de todos los tamaños. Los datos sin procesar y sin estructura por sí solos no son suficientes para impulsar el valor empresarial. Debe organizarse y categorizarse para que pueda encontrar lo que busca cuando lo necesita.

El requisito de organizar datos no estructurados se cita como una preocupación para el 95% de las empresas.

La clasificación y el análisis de datos lo ayudarán a desarrollar un conocimiento de los recursos de datos de su empresa. Luego puede categorizar los activos para preservar los datos y cumplir con la política de seguridad, las pautas, los deberes de cumplimiento y las leyes. Las empresas pueden lograr esto pagando a los empleados para que agreguen etiquetas manualmente según criterios específicos o automatizando todo el proceso.

Suponga que tiene recursos finitos para invertir en seguridad de datos; comprender exactamente qué datos deben protegerse le permitirá priorizar y desarrollar un enfoque sólido. Luego, utilice sus fondos y otros activos de manera adecuada, minimizando los gastos de seguridad y cumplimiento.

Una de las principales ventajas es que ayuda a su empresa a planificar lo inesperado. El análisis empresarial puede pronosticar patrones futuros en las ventas, ganancias y otras variables vitales de una organización al modelarlos. Esto permite a las organizaciones anticipar y prepararse para los cambios que pueden ocurrir anualmente, periódicamente o en cualquier nivel.

Tal vez deba reducir los gastos para prepararse para una temporada tranquila, o podría necesitar gastar dinero en nuevas iniciativas de marketing. BA puede ayudar a las organizaciones más grandes a pronosticar el volumen de pedidos y evitar el desperdicio.

Su empresa también puede utilizar análisis de negocios para probar nuevas estrategias publicitarias. En este artículo, hablaremos sobre seis formas en que la clasificación y el análisis de datos influyen en todos los aspectos de su negocio.

6 formas en que la clasificación y el análisis de datos influyen en todos los aspectos de su negocio

Aquí hay seis formas en que el análisis de datos y la clasificación de datos influyen en su negocio y en todos los asociados con él.

1. Gestionar el crecimiento de datos
2. Prevenir fraudes comerciales
3. Tome mejores decisiones de negocios
4. Impulsar el gobierno de datos
5. Detecte temprano las interrupciones del negocio
6. Agregue valor a su cartera de datos

Sigue leyendo para conocerlo en detalle.

1. Administrar el crecimiento de datos

A medida que su negocio crece, también lo hace la cantidad de datos que genera. Sin un sistema de clasificación, estos datos pueden volverse rápidamente inmanejables. La clasificación de datos lo ayuda a organizar y administrar sus datos de manera más efectiva, para que pueda hacer un mejor uso de ellos.

La clasificación de datos implica asignar etiquetas a los datos para que puedan ordenarse y almacenarse de manera más eficiente. Por ejemplo, puede etiquetar los datos de los clientes por región, de modo que pueda extraer fácilmente todos los clientes de un área en particular. Esta puede ser una herramienta valiosa para el marketing y las ventas, así como para el servicio al cliente.

La clasificación de datos también puede ayudarlo a cumplir con las normas de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Al etiquetar los datos según su confidencialidad, puede asegurarse de que solo el personal autorizado tenga acceso a la información que necesita. Esto puede ayudar a prevenir violaciones de datos y proteger la privacidad de sus clientes.

En resumen, la clasificación de datos es una herramienta valiosa para cualquier negocio que genere una gran cantidad de datos. Al etiquetar y ordenar los datos, puede hacerlos más manejables y usarlos de manera más efectiva.

2. Prevenir los fraudes comerciales

El análisis de datos puede ayudar a prevenir el fraude comercial al identificar patrones en los datos que pueden indicar actividad fraudulenta. Al analizar datos de múltiples fuentes, las empresas pueden desarrollar una mejor comprensión de lo que constituye una actividad fraudulenta y pueden tomar medidas para prevenirla.

Por ejemplo, el análisis de datos de fraude se puede utilizar para realizar un seguimiento de los cambios en los datos financieros que pueden ser indicativos de fraude. Dichos datos se pueden usar para crear modelos que pueden predecir la probabilidad de fraude.

Estos modelos se pueden utilizar para ayudar a las empresas a tomar decisiones sobre qué áreas tienen mayor riesgo de fraude y cuál es la mejor manera de prevenirlo.

El análisis de datos también puede ayudar a las empresas a detectar fraudes que ya han ocurrido y tomar medidas para recuperar pérdidas.

3. Tome mejores decisiones comerciales

El análisis de datos es fundamental para las empresas en la economía actual basada en datos, especialmente las pequeñas empresas. Al analizar los datos, las empresas pueden obtener información sobre el comportamiento, las tendencias y los patrones de los clientes. Esta información se puede usar para tomar mejores decisiones comerciales, como decidir qué productos vender, cómo ponerles precio y dónde comercializarlos.

El análisis de datos también puede ayudar a las empresas a mejorar sus operaciones. Por ejemplo, al analizar los datos de producción, las empresas pueden identificar ineficiencias y áreas de mejora. Esta información se puede utilizar para realizar cambios que pueden mejorar la productividad y la eficiencia.

En general, el análisis de datos permite a las empresas tomar mejores decisiones, mejorar sus operaciones y competir con eficacia en la economía actual.

4. Impulsar el gobierno de datos

La clasificación de datos impulsa el gobierno de datos al proporcionar un marco para comprender, administrar y proteger los datos. Al clasificar los datos, puede establecer controles y políticas para garantizar que los datos se utilicen de manera adecuada y se mantengan confidenciales. La clasificación de datos también respalda el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y ayuda a las organizaciones a administrar el riesgo.

Sin clasificación de datos, el gobierno de datos sería más difícil, si no imposible. La clasificación de datos proporciona los medios para comprender qué datos son importantes para la organización, cómo se deben proteger y cómo se pueden utilizar. También proporciona una forma de rastrear y administrar los cambios en los datos a lo largo del tiempo.

5. Detecte temprano las interrupciones del negocio

Los datos organizados lo ayudan a detectar la interrupción del negocio de manera temprana. Cuando tiene un sistema para rastrear y almacenar datos, puede identificar rápidamente cuando algo sale mal. Esto le permite tomar medidas correctivas rápidamente antes de que la interrupción cause demasiado daño.

Además, los datos organizados pueden ayudarlo a obtener tendencias de los datos a lo largo del tiempo, para que pueda ver patrones y posibles problemas emergentes. Esto le permite tomar medidas proactivas para evitar interrupciones, en lugar de intentar solucionarlas de forma reactiva después de que ya hayan ocurrido.

6. Agregue valor a su cartera de datos

Los datos organizados hacen que su cartera de datos sea más valiosa porque es más fácil de encontrar y usar. Cuando sus datos están organizados, puede encontrar rápidamente la información que necesita y ponerla en uso. Esto hace que sus datos sean más valiosos porque puede hacer más trabajo en menos tiempo.

Además, cuando sus datos están organizados, es más fácil compartirlos con otros. Esto hace que sus datos sean más valiosos porque puede colaborar con otros más fácilmente.

Terminando

Eso es todo por este artículo. Con suerte, ahora que lo ha leído, comprende cómo la clasificación y el análisis de datos influyen en todos los aspectos de su negocio. Recuerde, los datos sin procesar y no estructurados no sirven hasta que tengan algún significado y puedan agregar valor a sus operaciones comerciales.

Entonces, si aún no ha adoptado Business Analytics para su empresa, ahora es el momento de hacerlo.