Pruebas A/B en la gestión de productos | Gestión de productos #27

¿Verde o azul? ¿Redondo u ovalado? ¿Vertical u horizontal? Cuál eliges? De esto se tratan las pruebas A/B. La versión que más usuarios elijan determinará su éxito. Y hay mucho en juego: está impulsando las conversiones y el éxito de su producto digital. Por lo tanto, las pruebas A/B no son sólo una herramienta sino la clave del éxito en la gestión de productos. ¿Alguna vez te has preguntado cómo pequeños cambios pueden conducir a grandes resultados? ¿Tiene curiosidad sobre cómo tomar decisiones basadas en datos en lugar de en sus instintos? La respuesta está en las pruebas A/B. Sigue leyendo para saber más.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, son un método para comparar dos versiones de un sitio web o una aplicación para comprobar cuál funciona mejor y atrae más a los usuarios objetivo. Es una de las herramientas clave en la gestión de productos que permite a los gerentes de producto tomar decisiones basadas en datos en lugar de en sus propias preferencias.

Este método requiere bastante tiempo, ya que requiere preparar dos variantes de un producto digital para probar, por ejemplo, aplicaciones que difieren en el diseño de la interfaz o en los colores. Luego, se elige un grupo aleatorio de usuarios para ver cada versión. Y, por último, la eficacia de cada variante se mide en las unidades seleccionadas, como el número de conversiones. Entonces, ¿vale la pena el esfuerzo de realizar pruebas A/B?

¿Por qué son importantes las pruebas A/B?

Las pruebas A/B no sólo son importantes sino esenciales en el mundo actual de la gestión de productos. ¿Un ejemplo? On the Beach, uno de los principales minoristas online de vacaciones en la playa del Reino Unido, decidió realizar pruebas A/B y destacar los 50 mejores hoteles que los clientes pueden reservar a través de su sitio web. Eligieron dos designaciones:

• “Nuestra elección”, y
• "Mejor vendido".

Independientemente de la designación, registraron 200 reservas adicionales en estos hoteles. Pero lo que hace que esta prueba sea particularmente interesante es desglosar los resultados de la prueba en usuarios nuevos y recurrentes. Era más probable que los nuevos usuarios hicieran una reserva en hoteles con la designación "Bestseller". Los usuarios recurrentes, por otro lado, se inclinaron por los hoteles marcados como "Nuestra elección".

Por lo tanto, el método de prueba A/B apoya la toma de decisiones basada en los datos del usuario, lo cual es crucial en el dinámico mundo de la gestión de productos.

¿Cómo realizar pruebas A/B de forma eficaz?

La realización de pruebas A/B requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Primero, debe definir una hipótesis que desee probar. Por ejemplo, su hipótesis podría ser:

• "La designación de Bestseller aumentará las ventas de esta opción en un 30%", o
• "Si usamos un botón CTA naranja, veremos un aumento en las conversiones, ya que muchas otras empresas de SaaS están observando mejores resultados cuando usan botones naranjas en comparación con otros colores", o
• "Un nuevo título aumentará la tasa de clics del botón en un 5%".

Sin una hipótesis, es difícil evaluar los resultados. También es una buena idea definir medidas de éxito de inmediato, como la cantidad de clics o el tiempo invertido en el sitio, y luego elegir las herramientas y la metodología adecuadas para realizar la prueba.

Herramientas de prueba A/B

Existen muchas herramientas efectivas para realizar pruebas A/B exitosas. Elegir el correcto depende principalmente de la escala de las pruebas, el presupuesto y los recursos. Echemos un vistazo a las soluciones más populares:

• Google Optimize : es una buena herramienta de prueba A/B gratuita de Google que permite a las empresas probar varias versiones de su sitio web y luego personalizarlo para brindar una experiencia personalizada a sus usuarios.
• VWO : es una plataforma que permite a los propietarios de sitios web realizar pruebas A/B y optimizar las conversiones. Permite a las empresas mejorar la experiencia del cliente en sitios web en computadoras de escritorio, dispositivos móviles y otros dispositivos. Ofrece funciones como pruebas de sitios web, segmentación y orientación avanzadas, seguimiento e informes avanzados, gestión de varios sitios web y subcuentas, acceso a API e integraciones. Su mayor ventaja es la capacidad de ejecutar múltiples pruebas simultáneamente.
• Omniconvert : es una herramienta de optimización de sitios web que ayuda a los especialistas en marketing de todo el mundo a comprender, segmentar, convertir y retener clientes utilizando datos. Ofrece funciones como pruebas A/B/n, personalización web, encuestas en línea, superposiciones bajo demanda, así como pruebas de sitios web en múltiples dispositivos, segmentación y orientación avanzadas (Geo, Cookie, JS personalizado, etc.) y funciones avanzadas. seguimiento y presentación de informes.
• AB Tasty : es una empresa de software especializada en pruebas A/B que ayuda a las marcas a crear una mejor experiencia de usuario y desbloquear nuevas oportunidades. Ofrece dos plataformas (AB Tasty y Flagship by AB Tasty) que tienen como objetivo redefinir la forma en que los equipos técnicos, de productos y de marketing desarrollan productos (sitios web/aplicaciones), permitiendo una fácil implementación de nuevas funciones y comunicación.

Ahora sólo queda analizar los datos recopilados y sacar conclusiones. Las herramientas de inteligencia artificial pueden facilitar las pruebas A/B, pero es necesario utilizarlas con mucho cuidado.

Desafíos de las pruebas A/B

A pesar de sus numerosos beneficios, las pruebas A/B presentan algunos desafíos. Algunos de ellos son:

• falta de relevancia estadística , es decir, datos insuficientes para que el resultado sea estadísticamente significativo. La solución al problema puede ser alargar la prueba o ampliar el público objetivo,
• efecto de novedad : los usuarios pueden preferir la nueva versión simplemente porque es diferente,
• Variables disruptivas : son resultados inusuales que aparecen debido a la popularidad estacional del producto, vacaciones y eventos culturales.

La clave para superar estos desafíos es comprender su naturaleza y utilizar estrategias adecuadas, como ampliar los tiempos de las pruebas para lograr significancia estadística.

Pruebas A/B versus gestión de productos digitales

Las pruebas A/B son una parte inseparable de la gestión de productos digitales. Se introduce en cada etapa del ciclo de vida del producto, desde la fase de concepto, donde ayuda a verificar suposiciones e hipótesis, hasta la fase de optimización, donde ayuda a mejorar los KPI del producto.

Las pruebas A/B también respaldan la estrategia del producto, ayudando a comprender las necesidades y preferencias de los usuarios, identificar problemas y oportunidades y permitir la mejora continua del producto. Las pruebas periódicas son clave para crear mejores productos basados ​​en los datos del usuario.

Si recién estás comenzando a implementar pruebas A/B en la gestión de tu producto digital:

• Comience con pruebas pequeñas, por ejemplo, elementos únicos de la interfaz de usuario.
• Establezca objetivos realistas, por ejemplo, un aumento del 5 al 10 % en las conversiones. No esperes maravillas.
• Analice datos estadísticos, no solo impresiones generales.
• No te detengas en una sola prueba. Trate las pruebas A/B como parte de su trabajo.
• Documente los resultados de las pruebas para sacar conclusiones para el futuro.

Resumen

Las pruebas A/B juegan un papel clave en la gestión de productos. No sólo ayuda a las empresas a comprender qué funciona y qué no, sino que también les permite crear mejores productos basados ​​en datos. Le animamos a experimentar con diferentes aspectos de su producto. Recuerde que incluso el cambio más pequeño en la dirección correcta puede generar grandes resultados con el tiempo.

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Autor: Andy Nichols

Un solucionador de problemas con 5 grados diferentes y reservas infinitas de motivación. Esto lo convierte en un perfecto propietario y administrador de negocios. A la hora de buscar empleados y socios, la apertura y la curiosidad por el mundo son las cualidades que más valora.

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