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Publicado: 2020-12-11¿Cuáles son las pruebas abdominales de comercio electrónico más efectivas? Si bien puede usar cualquier marco de prueba AB con Barilliance, hemos encontrado una serie de prácticas recomendadas que generan las mejores experiencias para los clientes.
Primero, definimos conceptos de prueba, como pruebas AB, bandido armado múltiple y tamaños de audiencia. En segundo lugar, detallaremos los beneficios que prometen las pruebas AB. Finalmente, desglosaremos las mejores prácticas de pruebas AB e ilustraremos con ejemplos.
Si desea pasar directamente a las mejores prácticas de pruebas AB, haga clic aquí.
¿Qué es la prueba AB? (en un entorno de comercio electrónico)
Las pruebas AB son un tipo específico de experimento controlado. Las pruebas AB se utilizan para determinar la mejor opción de un rango posible. En un contexto de comercio electrónico, esto podría determinar qué ofertas mostrar, qué productos recomendar o incluso qué imágenes o diseños de productos funcionan mejor para un criterio de éxito determinado.
Al igual que otras pruebas de bandidos de múltiples brazos, hay dos partes distintas. Primero, hay una fase de exploración donde se consideran múltiples opciones. Una vez que se determina un ganador, comienza la segunda fase de explotación. En esta fase se elige al ganador y se descarta al perdedor.
Las pruebas AB correctamente construidas se componen de las siguientes partes:
“Las pruebas AB se utilizan para determinar la mejor opción de un rango posible. ”
Si bien es bueno definir una prueba AB, es útil dar algunos ejemplos ilustrativos de cómo las pruebas AB pueden beneficiar a las tiendas de comercio electrónico.
Beneficios de las pruebas AB: cómo usar las pruebas para mejorar las tiendas de comercio electrónico
Recuerde que las pruebas AB determinan la mejor opción de un rango posible. Con esto en mente, podemos pasar rápidamente por una serie de oportunidades de pruebas AB.
Podríamos probar qué oferta resuena mejor con los clientes que regresan.
Podríamos probar qué recomendaciones de productos se convierten mejor para un SKU de producto determinado.
Las experiencias de los clientes también se pueden probar. Por ejemplo, podríamos probar para ver si una ventana emergente de bienvenida funciona mejor que una barra de mensajes.
Beneficio 1 de AB Testing: Mejorar el ROI del tráfico actual
Como herramienta fundamental en la optimización de la tasa de conversión, las pruebas maximizan su capacidad para monetizar el tráfico existente.
Con las pruebas AB, puede:
2016 página de inicio
2018 página de inicio
Beneficio 2 de AB Testing: Mejorar las experiencias de los clientes
Como herramienta para el software de personalización, las pruebas desbloquean mejoras basadas en datos para las experiencias de sus clientes.
Si bien Barilliance utiliza el aprendizaje automático para optimizar automáticamente las experiencias personalizadas, también tiene la opción de anular las experiencias basadas en máquinas con variantes basadas en reglas.
Esto es especialmente útil cuando tiene próximos eventos, días festivos, nuevos productos, categorías o campañas.
En estos casos, es importante aprovechar las pruebas para obtener los mejores resultados.
Arriba hay una vista previa del editor en vivo de Barilliance. Los clientes lo usan para crear rápidamente experiencias personalizadas sin necesidad de recursos de desarrolladores.
Beneficio 3 de AB Testing: mejorar las interacciones con los clientes fuera del sitio
Finalmente, las pruebas AB pueden y deben aplicarse a todas las experiencias de los clientes. Para ejecutar estrategias omnicanal de manera efectiva, las capacidades de prueba son absolutamente necesarias.
Algunos beneficios de las pruebas AB fuera del sitio incluyen
Arriba, Instacart está iterando su campaña de activación. En este correo electrónico, presentan una nueva oferta, un descuento adicional de $ 5.
¿Qué pruebas AB debo realizar primero?
Todas las empresas tienen recursos limitados.
En las pruebas, la calidad y la cantidad de pruebas que puede ejecutar estarán limitadas por:
Dadas estas limitaciones, la siguiente pregunta es ¿qué pruebas debe realizar?
Si bien su contexto comercial será único, aquí hay algunas guías para ayudarlo a identificar las mejores pruebas AB para ejecutar.
1. Puntos de contacto de alto tráfico
¿Qué partes de la experiencia del cliente experimentan la mayoría de los clientes?
Por ejemplo, si una categoría de producto representa el 75% de las ventas, primero debe priorizar las pruebas AB en esa área. Por otro lado, si otras categorías actualmente reciben tráfico marginal, espere para optimizar estas partes hasta que haya obtenido victorias en áreas de mayor tráfico.
2. Segmentos de clientes importantes
En segundo lugar, ¿qué segmentos de clientes son importantes para su negocio?
Recomendamos usar RFM Analysis para determinar los segmentos de clientes más importantes para su negocio.
3. Identifica cuellos de botella
Finalmente, considere qué cuellos de botella existen en su negocio.
Los cuellos de botella son lugares donde cada cliente debe atravesar. Para la mayoría de las tiendas de comercio electrónico, esto incluye su proceso de pago, páginas de productos y posiblemente anuncios.
Mejores prácticas de pruebas AB: cómo realizar una prueba AB de la manera correcta
Hay muchas maneras de tener éxito con la optimización del comercio electrónico. Sin embargo, hemos encontrado que estas mejores prácticas conducen a resultados más consistentes y más rápidos.
1. Define tus criterios de éxito
Pregúntese: "¿Qué hará que esta prueba sea exitosa?" Debe identificar el mejor KPI único para evaluar una prueba.
Por lo general, su métrica de evaluación será una métrica compuesta, como el retorno de la inversión en marketing. Debe ser predictivo de los resultados a largo plazo.
Harvard Business Review tiene un excelente artículo que detalla una serie de desafíos que enfrentó Bing para determinar qué métrica priorizar.
Si bien al principio podría parecer que los ingresos generados serían una buena métrica, descubrieron que podían manipular los ingresos agregando más anuncios. Desafortunadamente, la métrica no capturó por completo los costos de estas mejoras en los ingresos, es decir, una peor experiencia del cliente y, en última instancia, menos personas que usan Bing.
Al equipo se le ocurrió una alternativa. Primero querían centrarse en la experiencia del cliente, por lo que la métrica principal era minimizar la cantidad de consultas necesarias para completar cualquier sesión y, al mismo tiempo, maximizar la cantidad de sesiones por usuario.
2. Equilibre la exploración frente a la optimización: considere grandes palancas.
Existe una tensión constante entre explorar nuevas posibilidades y explotar hallazgos previos.
Con las pruebas AB, puede ser tentador evitar grandes rediseños y, en su lugar, centrarse solo en optimizaciones más pequeñas. Sin embargo, es más probable que los grandes avances provengan de grandes palancas: grandes cambios en su oferta o diseño.
Asegúrese de dejar espacio para estos experimentos más grandes.
3. Optimice el tamaño de sus muestras
Un concepto erróneo común es que los tamaños de las audiencias de control y de prueba deben ser iguales.
La verdad es que su control representa al ganador de todas las pruebas AB anteriores. Es una experiencia efectiva probada y verdadera que resulta en ventas.
Debido a esto, lo más común es dedicar más tráfico al grupo de control, mientras se buscan mejoras con un porcentaje menor de tráfico.
Por otro lado, si desea aumentar el rendimiento de las pruebas que puede realizar, puede aumentar el tráfico dedicado a los grupos de prueba.
4. No confíes en los promedios. Segmenta tus resultados
Sus pruebas AB tendrán resultados mixtos. Impactará positivamente a algunos visitantes y negativamente a otros.
Si solo confía en los números agregados, corre el riesgo de alienar a segmentos completos de clientes.
La respuesta es desglosar los resultados por segmento de clientes. Si no tiene segmentos establecidos definidos en su herramienta de personalización, le sugiero que realice un análisis RFM para identificar los segmentos de alta prioridad.
En última instancia, desea aislar un grupo de clientes definido en el que funcione el experimento y luego hacer que el ganador se muestre a ese segmento y solo a ese segmento.
Automatice su análisis RFM:
Barilliance conecta los datos de sus clientes en línea y fuera de línea. Puede definir tantos segmentos como desee, inscribir automáticamente a los clientes en función de sus acciones y desencadenar cualquier cantidad de campañas de marketing. Obtenga más información aquí .
Ejemplos exitosos de pruebas AB
Tenemos una colección actualizada de ejemplos exitosos de pruebas de eCommerce AB aquí.
En esa guía, desglosamos en detalle las pruebas de ejemplo. Aquí, mostraremos brevemente las pruebas de las tiendas de comercio electrónico más grandes.
Cómo utiliza MOO las pruebas AB para mejorar las conversiones
Moo es una tienda de comercio electrónico líder en tarjetas de presentación y espacio estacionario.
Arriba hay una captura de pantalla anotada de su página de inicio actual arriba del pliegue. A continuación tenemos la misma página, hace apenas un año.
Al comparar las dos páginas, hay seis mejoras importantes que el equipo de Moo ha implementado. Para ver el desglose completo de estas mejoras y por qué funcionan, haga clic aquí.
Próximos pasos...
Para realizar correctamente las pruebas AB, necesita un socio de personalización.
Escribimos una guía detallada sobre cómo seleccionar un socio de personalización para su tienda de comercio electrónico aquí.
Sin embargo, en resumen, desea una tecnología que pueda conectar sus datos en un solo lugar, identificar segmentos rentables y brindar experiencias personalizadas y pruebas AB dirigidas a esos segmentos.
Si desea ver por qué cientos de tiendas de comercio electrónico empresariales han elegido Barilliance como su solución de pruebas AB, solicite una demostración aquí.