Pruebas A/B: aprendizaje de las herramientas y su impacto en el SEO (Parte II)

Después de leer mi artículo reciente que cubría la guía completa sobre la técnica de prueba A/B, alguien me preguntó por qué no he discutido las herramientas utilizadas para implementar la prueba A/B con precisión en el sitio web o si esta prueba tendrá algún impacto en el SEO general de un sitio web. En respuesta a su consulta, voy a arrojar algo de luz sobre algunas herramientas clave que se utilizan para proporcionar una funcionalidad de prueba A/B simplificada como una parte importante de la suite de Google Analytics. Además de esto, también discutiré el impacto de las pruebas A/B en el SEO de un sitio web.

Si no conoce los conceptos básicos de las pruebas A/B, le recomendaré que lea mi primer artículo para repasar su conocimiento sobre sus fundamentos y por qué es tan importante para todos los vendedores y diseñadores. Ahora, aquí está la breve información sobre las tres mejores herramientas de prueba A/B, antes de continuar con el procedimiento de configuración de una prueba A/B con Google Analytics y su efecto en SEO.

3 herramientas de prueba A/B evaluadas

1. Optimizador de sitios web de Google

El optimizador de sitios web de Google es una herramienta de prueba A/B gratuita que se utiliza para crear experimentos para probar las tasas de conversión. Para usar esta herramienta, debe establecer experimentos de contenido para diferentes elementos en sus páginas web y luego Google ofrecerá aleatoriamente las distintas versiones de sus páginas web a la cantidad real de visitantes que visitan su sitio web.

Puede probar fácilmente hasta 10 variaciones diferentes de una sola página de destino. Con el optimizador de sitios web de Google, ya sabes que los participantes en las pruebas son tu público objetivo y, por lo tanto, esta herramienta tiene una gran ventaja sobre otras herramientas de prueba A/B cuando se trata de enfocarte en tu mercado objetivo.

Consejos para aprovechar todo el potencial del optimizador de sitios web de Google:

• Concéntrese en recibir visitantes de una página web de su embudo de conversión a la otra.
• Intente probar cosas como la navegación, el encabezado o la búsqueda futura para verificar si obtienen ganancias notables en sus tasas de conversión.
• Siempre asegúrese de probar las últimas modificaciones aplicadas por sus competidores para ver si estos cambios están dando como resultado mejores conversiones para su página web o no.
• Realice las pruebas simultáneamente para mantener su página web en funcionamiento y aumentar la tasa de participación de sus visitantes.

2. Optimizador visual de sitios web

El optimizador visual de sitios web es una herramienta de prueba A/B eficaz que le ofrece la forma más fácil y rápida de aumentar las ventas y los clientes potenciales de su sitio web. Como herramienta líder de optimización y prueba, permite a los gerentes de producto, especialistas en marketing y analistas crear pruebas A/B sin tener conocimientos técnicos ni de HTML. Con esta herramienta, los profesionales de marketing pueden crear fácilmente diferentes variaciones de sus páginas de destino y sitios web, y luego, con la ayuda de un editor de puntos de control, pueden verificar cuáles de estas versiones pueden generar el máximo de clientes potenciales y ventas. Esta herramienta también permite su fácil integración con Google Analytics y, por lo tanto, puede realizar cómodamente el análisis de su prueba A/B en Google Analytics.

Beneficios del Optimizador Visual de Sitios Web:

• Consiste en todas las herramientas básicas de prueba, como encuestas de visitantes y mapas de calor.
• Tiene una brillante "fábrica de ideas" que le facilita la creación de ideas de prueba efectivas.
• Viene con una interfaz de usuario intuitiva con un excelente asistente de diseño de pruebas para ayudarlo.
• No hay una tarifa oculta para una mejor funcionalidad, pero todas las funciones vienen integradas en el costo mensual.

3. Rebote

Una increíble herramienta de prueba A/B, Unbounce lo ayuda a crear impresionantes páginas de destino y a probar nuevas ideas e hipótesis. Esta herramienta pretende aumentar las tasas de conversión hasta en un 20 % mediante la implementación de nuevos cambios de diseño e ideas para las pruebas A/B. Viene con un eficaz generador de páginas de destino de arrastrar y soltar que lo ayuda a crear páginas web receptivas sin buscar ayuda del equipo técnico. La "zona libre de código" de la herramienta Unbounce crea y publica una página de destino de alta conversión con un solo clic.

Beneficios de usar la herramienta Unbounce:

• Ayuda a mejorar el rendimiento de sus campañas de marketing al enviar tráfico a una página de destino en particular.
• Puede enviar fácilmente las conversiones desde sus páginas de destino de Unbounce directamente a otras herramientas que utilizan sus profesionales de marketing porque se puede integrar fácilmente con el software de correo electrónico, CRM y la plataforma de análisis.
• Ayuda a reducir el tiempo necesario para crear múltiples variaciones de páginas de destino para las pruebas A/B, ya que puede publicar una página de destino activa en una hora.
• No requiere conocimientos de HTML para la creación de landing pages y alberga un servicio que no requiere ningún tipo de instalación.

Una vez que se hayan comparado estas 3 importantes herramientas de prueba A/B, el siguiente paso es configurar la prueba A/B en Google Analytics y para esto, organizaremos la prueba utilizando la herramienta Google Website Optimizer (también conocida como Google Content). Experimentos).

Configuración de pruebas A/B con experimentos de contenido de Google Analytics

El experimento de contenido de Google es la versión avanzada de la herramienta de optimización de sitios web de Google que se utiliza para ejecutar pruebas A/B desde dentro de Google Analytics. Para crear la prueba con esta herramienta, hay algunos pasos importantes que deben seguirse y se enumeran a continuación:

Experimento de creación de contenido nuevo

Para la creación de un experimento de contenido, debe navegar por la sección Comportamiento de Google Analytics, donde encontrará el enlace "Experimentos" en la barra lateral. Si este es un primer experimento completamente nuevo para usted, puede comenzar haciendo clic en COMENZAR A EXPERIMENTAR; sin embargo, si ya tiene experimentos existentes que se muestran en la edad, haga clic en el botón Crear experimentos y se abrirá una nueva ventana que le preguntará para los campos dados:

Cuando haya seleccionado el experimento y finalizado el objetivo del experimento, haga clic en Siguiente paso.

Puede agregar las variaciones y la URL de la página web que le gustaría probar y verá las miniaturas de la página web para asegurarse de que está ingresando las URL correctas. Cuando haya completado los detalles requeridos, puede hacer clic en el botón "Siguiente" para continuar con el paso siguiente de configurar la prueba A/B.

Configuración del código experimental

Para configurar el código del experimento de contenido, debe seleccionar el código requerido para ejecutar su prueba o se le dará la opción de enviar un correo electrónico a la persona interesada que está implementando el código. También puede recibir el ID del experimento que se utilizará en el paso siguiente para implementar el experimento. Puede obtener el ID del experimento haciendo clic en la opción "Insertar manualmente el código".

Una vez que se recibe el ID del experimento, puede continuar con el siguiente paso de validación y confirmación del código del experimento.

Justificación del código de experimento de contenido

Este paso confirma la verificación del código del experimento de contenido y, si falta el código, se mostrará un mensaje de error. Sin embargo, puede omitir este paso si lo desea y, para ello, haga clic en "Iniciar experimento". Aparece un mensaje emergente con la siguiente información: “La validación del experimento tuvo errores o no se completó. ¿Está seguro de que desea iniciar el experimento? Si está seguro de que su experimento está configurado correctamente, puede continuar”. Sin embargo, se recomienda verificar el código para evaluar por qué se muestra el error y luego puede intentar la justificación una vez más.

Ejecutar y publicar los experimentos de contenido

Una vez que el código de los experimentos de contenido esté comprobado y lo haya configurado correctamente, su próximo paso vital será ejecutar y publicar los experimentos según los resultados. Con su ejecución adecuada, los usuarios se incluirán en los experimentos y esto lo ayudará a comprender cuáles de estas variaciones reciben el máximo tráfico sin redireccionamientos. Una vez que se ejecuta el experimento y ha encontrado los resultados, puede incluir fácilmente los cambios como CSS y HTML de la página original y eliminar los experimentos.

Ahora, cuando haya aprendido sobre las herramientas y la implementación de las pruebas A/B dentro de Google Analytics, la consulta consiguiente que podría surgir en su mente es: “¿Las pruebas A/B afectan el SEO de su sitio web”?

¿Las pruebas A/B impactan en el SEO de tu sitio web?

Aquí hay algunas pautas de Google que todos los profesionales del marketing deben seguir para evitar sanciones y afectar la clasificación en su sitio web durante las pruebas A/B.

Evite el encubrimiento, dice Google

Google ha publicado estrictamente las pautas para los sitios web que realizan pruebas A/B de que deben evitar el encubrimiento y mostrar a los rastreadores qué tipo de cambios están ocurriendo en su sitio web. Asegúrese de que nunca pueda decidir si debe entregar la prueba o la variante de contenido según el agente de usuario. Siempre entregue el contenido original al agente de usuario y el incumplimiento de las pautas puede hacer que su sitio web sea eliminado o degradado de los resultados de búsqueda de Google.

Google da instrucciones para usar rel= “canonical”

Google recomienda que los especialistas en marketing usen el método rel=”canonical” para asegurarse de que los motores de búsqueda consideren que las variaciones de sus páginas web están estrechamente relacionadas con la URL original, porque si no usa el método rel=”canonical”, entonces , podría tener un impacto negativo en la clasificación de sus páginas web, lo que tal vez no sea lo que espera obtener en los resultados de las pruebas.

Utilice el redireccionamiento temporal 302 como alternativa al 301

Es aconsejable utilizar la redirección temporal "302" en lugar de "301" porque ayuda a los motores de búsqueda a reconocer que la redirección es temporal y estará allí solo hasta el momento en que realice las pruebas A/B en su página web. . Por lo tanto, mantendrán la clasificación de su página web original en lugar de cambiarla.

Evite ejecutar experimentos durante más tiempo

Ejecutar experimentos durante más tiempo puede generar penalizaciones de Google. Es necesario actualizar su sitio web una vez concluida la prueba con la variación seleccionada. Ejecutar experimentos durante más tiempo que las expectativas de Google se tratará como un esfuerzo por engañar a los motores de búsqueda y, por lo tanto, podría generar sanciones en su sitio.

Cuando siga estas pautas de Google mientras ejecuta pruebas A/B en su sitio web, promete no afectar el SEO de su sitio, lo que a su vez mantendrá el rango de su sitio en los resultados de búsqueda.

Probar más de una cosa a la vez: ¿es posible?

Es posible probar más de una cosa a la vez, pero luego se convertirá en una prueba multivariante en lugar de una prueba A/B, que también llevará duraciones inusualmente más largas. Por ejemplo, supongamos que desea probar tres variaciones diferentes de un botón de llamado a la acción en particular en su página web. En tales casos, si ejecuta una sola prueba dividiendo a los visitantes objetivo en estas tres variaciones por igual, podrá ejecutar una prueba A/B más eficiente.

Además, ejecutar más de una cosa a la vez también es más complicado, ya que requiere más días para ejecutar y verificar los resultados con precisión.

Conclusión:

Si las pruebas A/B no se controlan, pueden afectar negativamente el SEO de un sitio web, lo que a su vez afecta la clasificación de su sitio web. Sin embargo, estas pruebas son muy importantes para determinar las oportunidades de aumentar las conversiones de su sitio web y también para mejorar su rendimiento.

Con suerte, debe haberse sentido inspirado para ejecutar las pruebas A/B de manera adecuada en su sitio web al leer esta publicación.

Si sigue los consejos mencionados en esta guía y ejecuta sus pruebas A/B teniendo en cuenta las mejores prácticas de SEO, podrá beneficiarse al máximo de las pruebas de este sitio web y, al mismo tiempo, mantener su sitio web en una posición alta en los motores de búsqueda.