IA y ética empresarial. Por qué debería invertir en soluciones éticas | IA en los negocios #45
Publicado: 2023-12-27IA y ética empresarial – índice:
- ¿Qué es la ética empresarial de la IA?
- ¿Cómo implementar éticamente la inteligencia artificial en los negocios?
- ¿Por qué invertir en soluciones de ética empresarial?
- Cuestiones de ética empresarial de la IA
- IA y ética empresarial: resumen
¿Qué es la ética empresarial de la IA?
La ética de la IA trata sobre cómo se deben diseñar, desarrollar, utilizar y gestionar las tecnologías basadas en IA de manera responsable y siguiendo los valores humanos.
La ética de la IA en un contexto empresarial incluye principalmente cuestiones como:
- Proteger la privacidad y respetar los derechos de los usuarios sobre cómo se utilizan sus datos,
- Solidez de las soluciones, incluida la prevención de errores resultantes de la publicación de soluciones no preparadas,
- la no discriminación, es decir, cuidar los datos sobre los que se enseña la inteligencia artificial para evitar reproducir sesgos en los algoritmos y modelos de aprendizaje automático, así como probar cuidadosamente las soluciones introducidas,
- la responsabilidad de las empresas por las soluciones que crean, que incluye problemas relacionados con la privacidad, cómo se manejan los datos, desinformación y manipulación del comportamiento de los usuarios, y El impacto de la inteligencia artificial en el medio ambiente, es decir, el impulso para crear las soluciones más eficientes energéticamente. soluciones posibles.
¿Cómo implementar éticamente la inteligencia artificial en los negocios?
La clave para el uso ético de la IA en los negocios es crear soluciones transparentes, es decir, esforzarse por lograr una transparencia total sobre cómo se crean las soluciones de IA y qué datos utilizan. Una cuestión aparte es mantener la transparencia, es decir, revisar y actualizar periódicamente el rendimiento de las soluciones basadas en IA para garantizar que no haya discriminación involuntaria ni violaciones de la privacidad.
Otro aspecto importante es garantizar que los empleados y clientes sean conscientes de cómo la empresa utiliza la IA y las posibles consecuencias de ese uso. Estos deben estar claramente descritos en las regulaciones del servicio de IA disponibles para los usuarios.
Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Para trabajar en la ética de la IA, en julio de 2023 se creó Frontier Model Forum, que se centró en garantizar el desarrollo seguro y responsable de modelos de IA. Fue creado por empresas líderes en el desarrollo de inteligencia artificial, a saber:
Los objetivos del Foro incluyen:
- Apoyar el desarrollo seguro y responsable de modelos de IA.
- Reconociendo las mejores prácticas en el campo,
- Promover la investigación sobre seguridad de la IA y
- Facilitar el intercambio de información entre empresas y gobiernos.
El foro planea consultas públicas y debates con gobiernos sobre cómo colaborar eficazmente en el destino futuro de la inteligencia artificial, así como el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en estrecha conexión con la ética de la IA. Por ejemplo, su aplicación en áreas como la mitigación del cambio climático, la detección del cáncer y la lucha contra las ciberamenazas.
Fuente: Foro Modelo Frontier (www.frontiermodelforum.org)
¿Por qué invertir en soluciones de ética empresarial?
Invertir en IA ética es crucial no sólo desde un punto de vista moral sino también para obtener beneficios comerciales estratégicos. Según una investigación de Google, el 86% de los consumidores prefiere gastar dinero en empresas que representan sus valores. Las razones clave para considerar la implementación de una IA ética son:
- Cumplimiento legal : un enfoque ético de la IA ayuda a cumplir con las crecientes regulaciones de privacidad y protección de datos.
- Evitar el riesgo para la reputación : el uso indebido de la IA puede provocar graves daños a la reputación. Por ejemplo, IBM ha sido demandada por presunto uso indebido de datos, Optum ha sido acusada de crear algoritmos que favorecen a los pacientes blancos y Goldman Sachs ha sido acusada de discriminación de género en los préstamos.
- Rentabilidad a largo plazo : la IA ética evita errores costosos y genera beneficios a largo plazo.
- Responsabilidad social : el uso ético de la IA es un reflejo de la responsabilidad social de una empresa.
Cuestiones de ética empresarial de la IA
El ejemplo más conocido de problemas con la aplicación ética de la IA tiene que ver con los datos de usuarios no autorizados: el caso de Facebook, que se hizo famoso por dar a Cambridge Analytica, una empresa políticamente involucrada, acceso a los datos personales de más de 50 millones de usuarios. Esta situación demuestra los riesgos asociados con el uso indebido de datos personales y señala la necesidad de una ética y una responsabilidad sólidas en la IA.
La segunda amenaza relacionada con la ética de la IA en los negocios es la cuestión del consumo de energía. Aunque no se ha revelado públicamente la cantidad exacta de energía necesaria para entrenar el modelo GPT-4, utilizado en las versiones pagas de ChatGPT y BingChat, contiene más de 175 mil millones de parámetros y ha sido entrenado con más de 45 TB de datos.
El proceso de entrenamiento requirió analizar grandes cantidades de datos y optimizar los parámetros del modelo mientras se mantiene y actualiza el funcionamiento de GPT-4, lo que implica la necesidad de un uso intensivo de la potencia informática y también resulta en un alto consumo de energía. Por tanto, uno de los problemas importantes de la ética de la IA es utilizar en los negocios inteligencia artificial con los requisitos mínimos necesarios para realizar las tareas planificadas, en lugar de utilizar para todos los fines los modelos más modernos pero costosos en energía.
El tercer problema, muy importante, es la desinformación y los “deepfake”. Aquí los principales problemas de la ética de la IA son:
- etiquetar contenido creado por inteligencia artificial generativa,
- control sobre los materiales publicados, es decir, la “verificación de hechos” evita la difusión involuntaria de desinformación. Es importante recordar que la inteligencia artificial puede “alucinar”, es decir, crear contenidos altamente probables pero falsos.
- sin utilizar imágenes de personajes famosos, quienes, gracias a su accesibilidad, pueden ser elegidos fácilmente como narradores de vídeo que digan cualquier línea.
IA y ética empresarial – resumen
Invertir en IA ética no es sólo una obligación moral, sino también una decisión empresarial estratégica. Para las pequeñas y medianas empresas, esto significa no sólo proteger la privacidad y evitar la discriminación, sino también prestar atención a la accesibilidad de las soluciones de IA para todos los usuarios. También es importante capacitar a los empleados en IA ética para que comprendan tanto las capacidades como las limitaciones de estas tecnologías.
Invertir en soluciones éticas de IA genera confianza no solo entre los clientes sino también entre los inversores y socios, convirtiéndose en la base de relaciones a largo plazo basadas en la transparencia y la integridad. La visión a largo plazo de una empresa sobre la ética de la IA debe incluir la adaptación continua de las directrices éticas a los nuevos desarrollos tecnológicos y cambios sociales que parecen ser un resultado inevitable del desarrollo de la IA, para garantizar una aplicación responsable y sostenible de la IA en los negocios.
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Autor: Robert Whitney
Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.
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