Aplicaciones de IA en los negocios: descripción completa | IA en los negocios #4

Estamos asistiendo a la cuarta revolución industrial. Es la principal fuerza impulsora en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Las crecientes aplicaciones de la IA en los negocios no solo están cambiando la forma en que fabricamos, sino que también generan nuevos productos o servicios. Sin embargo, como en revoluciones industriales anteriores, la mayor transformación está en el mercado laboral y la distribución de la mano de obra.

Aplicaciones de IA en los negocios – índice:

1. Introducción
2. IA y transformación digital
3. Productos y servicios relacionados con la IA
4. IA y trabajo humano
5. Aplicaciones de IA en los negocios: resumen

Introducción

En el post de hoy, nos centraremos en aquellas áreas de negocio donde el impacto revolucionario de la inteligencia artificial es más evidente. En particular, nos gustaría discutir el impacto de la IA en:

• el funcionamiento de las empresas,
• las especificidades y el tipo de productos y servicios ofrecidos, así como sobre la,
• el tipo y la naturaleza del trabajo realizado por las personas.

IA y transformación digital

El impacto de la IA en el funcionamiento de las empresas forma parte de una tendencia más amplia denominada transformación digital de los negocios , es decir, la implementación de tecnologías digitales en todas las áreas de negocio.

En la mayoría de los casos, las empresas aplican soluciones de IA para automatizar tareas seleccionadas, por ejemplo, para personalizar los correos electrónicos enviados a los contratistas. Sin embargo, la IA se aplica cada vez más para monitorear, analizar exhaustivamente y, en última instancia, transformar organizaciones enteras.

Esto ha sido posible gracias al desarrollo de excelentes herramientas analíticas también conocidas como soluciones de Business Intelligence. No solo pueden recopilar datos sobre operaciones comerciales, como la cantidad diaria de clientes o el tiempo y el costo promedio de realizar un servicio. Con las herramientas comerciales habilitadas para IA, también puede:

• visualizar datos en una forma legible,
• sugerir áreas de mejora,
• predecir las direcciones más favorables para el desarrollo de la empresa

Hasta ahora, hemos enumerado áreas en las que la IA respalda y acelera el trabajo diario de las personas que trabajan en la eficiencia empresarial. Sin embargo, la IA es capaz de sugerir soluciones a problemas cuya escala ha excedido hasta ahora las capacidades humanas. Esto es posible gracias a la velocidad de análisis de datos y la capacidad de ver regularidades ocultas que tiene la IA actual. Es gracias a estas características que la inteligencia artificial puede gestionar el tráfico en toda una ciudad o identificar patrones de desgaste en maquinaria industrial.

Las herramientas digitales basadas en IA bien aplicadas pueden manejar tareas de oficina repetitivas automatizadas. También facilita la planificación, optimización e incluso robotización de los procesos de producción, almacenamiento, ventas y entrega.

Productos y servicios relacionados con la IA

Los procesos de transformación digital no solo requieren el uso de herramientas adecuadas en sí mismos. También dan como resultado la aparición de nuevos productos y servicios dirigidos al negocio a negocio (B2B) y directamente a los clientes (B2C).

Uno de los servicios completamente nuevos que han surgido con el desarrollo de la inteligencia artificial es AIaaS, o “inteligencia artificial de alquiler”, sobre la que escribimos en un artículo anterior. Hablaremos sobre los servicios de PNL, como las traducciones automáticas, los chatbots y el procesamiento de documentos en artículos separados. Hoy, sin embargo, solo mencionaremos el objetivo que los une a todos: la personalización de las soluciones comerciales.

La personalización significa crear ofertas especiales adaptadas exactamente a las necesidades del cliente. Y una de las aplicaciones más comunes de la IA en soluciones B2B es desarrollar e implementar soluciones dedicadas a una empresa específica, como por ejemplo:

• servicios de contabilidad especializados en la nube – manejo de diferentes tipos de documentos,
• software para una marca consistente , además de sugerir soluciones creativas dentro del libro de marca existente,
• Soporte de comercio electrónico : alineando las ventas digitales con la red existente de papelerías.

La personalización de los servicios y productos los hace más baratos de manejar, porque los clientes pagan solo por lo que necesitan. Por otro lado, requiere su consentimiento para recopilar datos sobre el producto o servicio para que sea posible una personalización más precisa.

IA y trabajo humano

La mayor preocupación es el impacto de las aplicaciones de IA en los negocios en el trabajo realizado por los humanos. Gracias a la IA, los sistemas precisos y no tripulados están disponibles desde hace algún tiempo para, entre otras cosas:

• monitorear el trabajo remoto,
• automatizar el funcionamiento de las tiendas físicas,
• robotización de la industria.

¿Reemplazará la IA a los trabajadores que realizan tareas simples como apilar productos en los estantes? Esto es muy probable. Sin embargo, en la actualidad, las actividades que son muy simples para los humanos siguen siendo un gran desafío para los robots. Esto se debe a que necesitan combinar muchas áreas de la inteligencia artificial, como el procesamiento de imágenes, el movimiento a través del espacio físico y la planificación. En otras palabras, necesita una inteligencia artificial multimodal muy avanzada para capturar y colocar con precisión productos de diferentes pesos, tamaños y fragilidades en el estante.

¿Reemplazará la IA a las personas que trabajan en el dominio digital? Por ahora, las IA pueden proporcionar respuestas inteligentes a las preguntas formuladas en lenguaje natural. Crean imágenes agradables a la vista y escriben textos personalizados. Pero sus resultados, aunque a menudo sorprendentes e interesantes, todavía no son repetibles y requieren control humano. Por eso, por el momento, los tratamos como herramientas para apoyar el trabajo de los creadores, no como una amenaza para ellos. Sin embargo, la cuarta revolución también está ingresando a las industrias creativas a un ritmo acelerado, un área donde la IA está creciendo exponencialmente.

Ciertamente, la IA es una herramienta increíble para:

• mejorar la eficiencia del trabajo,
• centrarse en el trabajo creativo en lugar de realizar tareas repetitivas,
• desarrollar estrategias de crecimiento basadas en el conocimiento.

Aplicaciones de IA en los negocios: resumen

El campo de las aplicaciones de IA en los negocios se expande cada día. Desde la transformación digital de los negocios a nuevos productos y servicios, hasta cambios profundos en el lugar de trabajo. El alcance del cambio nos permite hablar de la cuarta revolución industrial: estamos solo al comienzo de ella.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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IA en los negocios:

1. Inteligencia artificial en los negocios - Introducción
2. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 1)
3. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 2)
4. Aplicaciones de IA en los negocios: descripción general
5. ¿Qué es la PNL o procesamiento del lenguaje natural en los negocios?
6. Procesamiento automático de documentos
7. IA y redes sociales: ¿qué dicen de nosotros?
8. Traductor automático. Localización inteligente de productos digitales
9. Chatbots de texto asistidos por IA
10. El funcionamiento y las aplicaciones empresariales de los voicebots
11. ¿Tecnología de asistente virtual, o cómo hablar con la IA?
12. PNL empresarial hoy y mañana
13. ¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial con BPM?
14. ¿La inteligencia artificial reemplazará a los analistas de negocios?
15. El papel de la IA en la toma de decisiones empresariales
16. ¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
17. Programación de publicaciones en redes sociales. ¿Cómo puede ayudar la IA?
18. Publicaciones automatizadas en redes sociales
19. Inteligencia artificial en la gestión de contenidos
20. IA creativa de hoy y mañana
21. IA multimodal y sus aplicaciones en los negocios
22. Nuevas interacciones. ¿Cómo está cambiando la IA la forma en que operamos los dispositivos?
23. RPA y APIs en una empresa digital
24. Nuevos servicios y productos que operan con IA
25. El futuro mercado laboral y las próximas profesiones
26. IA verde e IA para la Tierra
27. Tecnología educativa. inteligencia artificial en la educacion