10 aplicaciones de controladores de drones basados ​​en IA para la agricultura y la agricultura

¿Sabes que una persona promedio requiere aproximadamente 2000 calorías para mantener un estilo de vida saludable? Por lo tanto, el número sigue creciendo día a día a medida que aumenta la población, enfrentando un enorme desafío para la producción y los recursos agrícolas.

¡Estable y firme!

Esa es la mejor manera de describir la IA en la agricultura. La IA está cambiando y revolucionando la forma en que pensamos sobre la industria agrícola. El uso de IA proporciona varias soluciones nuevas e innovadoras que pueden ayudar a los agricultores a mejorar los rendimientos, reducir gastos y aumentar la eficiencia, desde la agricultura de precisión hasta el control de cultivos. ¿Está buscando aplicaciones prácticas para la IA en la agricultura? Estas son las 10 mejores ideas sobre cómo se puede usar la tecnología en la agricultura.

¿Qué entiendes por IA?

La inteligencia artificial es un conjunto de tecnologías que permiten a las computadoras realizar una variedad de funciones avanzadas, que incluyen la comprensión, el análisis de datos, la capacidad de ver, traducir el lenguaje hablado y escrito, hacer recomendaciones y más.

La aplicación de la IA ha atraído la atención de los investigadores desde los primeros días de la investigación de la IA. Se introdujo por primera vez en la década de 1960 cuando los investigadores comenzaron a utilizar la visión artificial y el procesamiento de imágenes para evaluar fotografías de cultivos.

10 aplicaciones prácticas de la IA en la agricultura

1. Monitoreo de Cultivos y Suelos

Uno de los principales problemas que surgen con la salud de los cultivos es que los micro y macronutrientes en el suelo pueden mejorar o disminuir la calidad y cantidad del rendimiento. Para ajustar el crecimiento del cultivo, es necesario comprender la interacción entre el crecimiento del cultivo y el medio ambiente en el momento del crecimiento. Para conocer la calidad del suelo y la salud de los cultivos, la observación humana puede no ser precisa ni oportuna.

Al implementar IA, los agricultores con drones pueden capturar datos de imágenes aéreas y entrenar modelos de visión por computadora para usar esto para el monitoreo inteligente de las condiciones del suelo y los cultivos. Los modelos de IA pueden informar a los agricultores sobre áreas problemáticas específicas para que puedan tomar medidas inmediatas.

2. Mantenimiento predictivo

Mediante el uso de análisis de datos, aprendizaje automático y otros enfoques de IA, este plan de mantenimiento de equipos y sistemas pronostica cuándo es probable que se rompa el equipo para que se pueda realizar el mantenimiento antes de que ocurra la falla. El mantenimiento predictivo se puede aplicar a múltiples sistemas y equipos, como riego, tractores, cosechadoras y otra maquinaria agrícola.

Esto se puede monitorear con la ayuda de drones y luego se puede implementar en todos y cada uno de los sistemas. Los drones pueden hacer las cosas mejor y más fáciles.

3. Mapeo del terreno

La IA en la agricultura puede ayudar en el mapeo del terreno que ayuda a las empresas a convertir simples imágenes sin procesar o datos aéreos en inteligencia comercial procesable. Puede ayudar a monitorear y contar ganado, medir acres de cultivo, inspeccionar millas de tuberías o cientos de torres de servicios públicos. También puede evitar fallas catastróficas y problemas críticos.

4. Inspección de paneles solares

En todo el mundo, todo el mundo se está pasando a la energía solar para satisfacer sus necesidades energéticas de forma renovable. La instalación de paneles solares para fines agrícolas puede reducir significativamente los gastos de energía. Los drones impulsados ​​​​por IA aquí se pueden usar para reducir el tiempo y el costo de la inspección de los paneles solares. Ayuda a detectar el daño y el problema en la red antes de que ponga en peligro todo el sistema.

10 alucinantes ideas para aplicaciones de drones

5. Análisis de impacto climático

Los drones pueden ser útiles para detectar las condiciones climáticas locales y su impacto en los cultivos. La IA puede analizar estos datos para proporcionar información sobre cómo las condiciones climáticas cambiantes podrían afectar los rendimientos futuros. Con la ayuda de esto, los agricultores pueden obtener la información de esto y pueden preparar todo con anticipación y pueden planificar en consecuencia en qué cultivo pueden concentrarse.

6. Seguimiento del ganado

Para una gestión eficaz del ganado, los drones son uno de los más útiles y ampliamente utilizados por los agricultores. Los drones programables con IA son herramientas perfectas para automatizar el monitoreo del ganado a una fracción del costo.

Estos drones también se pueden usar para el ganado perdido o herido, así como para realizar un seguimiento del ganado. Los drones se pueden usar para identificar pastos en grandes extensiones de tierra y también se pueden preprogramar para rastrear continuamente al ganado a través del pasto.

7. Fumigación de cultivos

Una de las áreas en las que se utilizan drones en la agricultura es la fumigación de cultivos. La forma tradicional de hacer esto incluye dos métodos, uno, los agricultores lo hacen con la ayuda de vehículos y fumigan todo el campo, y otro lo hacen con la ayuda de aviones. Pero ambos métodos pueden ser costosos en comparación con el dron.

Los drones de hoy pueden tomar enormes depósitos de pesticidas o fertilizantes aprobados por la FAA para rociar eficientemente en todo el campo. Esto puede ser rentable y más seguro para administrar los rendimientos de los cultivos y detener la infección de plagas; esto también se puede usar para s[raying también.

8. Plantación de semillas

Es una de las nuevas tecnologías en comparación con otras aplicaciones de drones en la agricultura. Muchas empresas emergentes todavía están probando las tecnologías para una plantación de semillas más efectiva y rápida. La tecnología también se está probando para la carga útil de drones en forma de fertilizantes, herbicidas, agua y semillas de árboles para evaluar la rentabilidad de la tecnología.

9. Vigilancia de la salud

Los drones se pueden utilizar para monitorear la salud del cultivo. Estos drones están equipados con sensores térmicos e infrarrojos que se pueden usar para el análisis de imágenes en tiempo real de la salud de los cultivos. Estos drones pueden evaluar instantáneamente el contenido de clorofila y la fertilidad del suelo a través de la región térmica del espectro electromagnético.

Esto puede reducir el daño a la cosecha, el dinero y el trabajo de los agricultores para identificar qué trabajo tienen que hacer para proteger su cultivo día y noche.

10. Cosecha

A la hora de la recolección se requiere de mucha fuerza y ​​trabajo por parte del agricultor, pero con la ayuda de AI-dron se puede hacer de forma muy sencilla y en la mitad de tiempo. Los granjeros tienen que tomar la ayuda de grandes máquinas, y requieren precios de gasolina y máquinas pesadas, lo que resulta en una gran cantidad de costos. Aparte de esto, las frutas y verduras se recogen una a una y requieren mucho tiempo.

Usar el dron base de IA puede ser más fácil y, además, de manera rentable, los agricultores pueden cortar la cosecha. Los drones pueden identificar las frutas y verduras por los sensores y recogerlas una por una en menos tiempo.

¿Cómo puede ayudarle Emizen Tech?

Optar por una empresa de desarrollo de aplicaciones competente puede aumentar las posibilidades de una aplicación eficiente y exitosa. Como empresa líder, Eizen Tech puede ayudarlo en el desarrollo e integración de IA en su sistema o aplicaciones. Con nuestro experimentado equipo de más de 150 personas, le aseguramos el mejor resultado y lo ayudamos a hacer realidad la idea de sus sueños.

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Conclusión

El uso de drones de IA puede ser un enfoque futurista en la industria agrícola y sigue creciendo día a día. Hacer que el dron de IA y las máquinas automatizadas proporcionen múltiples aplicaciones útiles para el sector, ayudando al mundo a lidiar con los problemas de producción de alimentos para la creciente población.

Si desea saber más sobre el desarrollo o la implementación de la aplicación AI-dron en la industria agrícola, no espere más, contáctenos hoy y obtenga sus respuestas de nuestros expertos.