¿El contenido de IA robará sus clasificaciones?

No es ningún secreto que el motor de búsqueda de Google es el servicio más poderoso en el mundo en línea hoy en día.

Desde simples recetas de libros de cocina y conocimientos médicos hasta remedios caseros, el algoritmo de Google actúa como una puerta de entrada a cuántas personas investigan y obtienen información en la web.

A medida que la tecnología ha avanzado a lo largo de los años, los empresarios en línea han estado buscando nuevas formas de producir, publicar y clasificar el contenido de su sitio en menos tiempo, manteniendo (preferiblemente reduciendo) el esfuerzo dedicado a trabajar en su sitio.

Muchos dueños de negocios optarán por subcontratar la producción de contenido a un equipo de escritores y profesionales independientes, pero esto puede agregar gastos que perjudiquen sus márgenes de ganancias.

Aquí es donde el contenido generado por IA ha comenzado a ganar popularidad, ya que esta tecnología continúa mejorando año tras año. Se proyecta que para 2030, la IA generará un PIB global estimado de $15,7 billones con un aumento del 26 % a partir de 2021, lo que muestra cuánto se espera que crezca esta industria.

Si bien el uso de esta tecnología ofrece algunos beneficios, aún tiene que alcanzar su máxima capacidad en comparación con la calidad del contenido producido por humanos reales. En este artículo, queríamos cubrir algunos detalles importantes sobre la clasificación del contenido generado por IA, junto con:

• Cómo ve Google el contenido de IA
• Las limitaciones de la IA
• Si el contenido de IA puede superar a su sitio
• Cómo puede utilizar la IA a su favor

Antes de comparar los resultados de salida de los servicios de software de IA disponibles en la actualidad con el contenido escrito por un ser humano real, primero debemos cubrir algunos de los conceptos básicos de lo que realmente es el contenido generado por IA.

¿Qué es el contenido generado por IA?

El contenido generado por IA, también conocido como generación de lenguaje natural (NLG), existe desde la década de 1960. Según Automated Insights , "la generación de lenguaje natural es un proceso de software que convierte automáticamente los datos en prosa humana".

Esta tecnología se ha comercializado ahora durante casi 30 años, pero solo recientemente ha logrado avances para convertirse en un recurso mucho mejor, gracias al aprendizaje automático.

Mientras que las generaciones anteriores de procesadores de IA y codificadores de texto le darían resultados que parecían demasiado computarizados, los nuevos modelos están produciendo resultados mucho mejores, más cercanos a los que produciría un ser humano, lo que hace que sea mucho más fácil de entender para el lector.

Sin embargo, el contenido generado por IA no aparece de la nada. El requisito principal para que NLG funcione es un conjunto de datos estructurado. Para que cualquier software NLG produzca prosa lista para humanos (texto comprensible para el ojo humano), el formato del contenido debe describirse y luego alimentarse como puntos de datos estructurados para que comience el proceso.

Ejemplo de contenido de IA

En este ejemplo, utilizaremos un servicio de software popular llamado Jarvis para producir nuestro contenido de IA para ver qué tipo de resultados obtenemos para la descripción de un nuevo producto. Una cosa buena de Jarvis y otros generadores de contenido de IA es que a menudo se le dará una plantilla que puede usar para ajustar el tipo de contenido de IA que desea que produzca para usted.

Contenido de IA 1

Para este ejemplo, crearemos una descripción de producto para una nueva licuadora portátil para vender en nuestro sitio. Como puede ver arriba, Jarvis le proporcionará un tablero con diferentes plantillas para ayudarlo a dar forma a su contenido en el formato correcto según el contenido que desee producir.

Cuando seleccione la plantilla de descripción del producto , aparecerá una ventana que le pedirá que ingrese puntos de datos para guiar el proceso de contenido generado por IA.

En este ejemplo, utilizaremos los siguientes puntos de datos para la descripción de nuestro producto:

Nombre de la empresa/producto: Blender Pro 2

Cuéntanos sobre el producto. Blender Pro 2 ofrece una amplia gama de modos de potencia en un diseño elegante y compacto que se puede llevar sobre la marcha. Las cuchillas de acero inoxidable son lo suficientemente resistentes como para romper el hielo, y nuestro diseño de vaso de marca registrada ha aparecido en varios premios a la mejor licuadora nueva en 2021.

Tono de voz : casual de negocios

Contenido de IA 2

Una vez que hayamos ingresado nuestros puntos de datos como se ve en el ejemplo anterior, Jarvis puede comenzar a procesar el contenido según el algoritmo de IA y los puntos de datos que hayamos ingresado.

¿Entonces cual fue el resultado?

Aquí está:

“¿Tienes antojo de helados o bebidas mezcladas? Necesitará una mezcla agradable al paladar de carne molida con un poco de especias de comino. Pero primero, debe tener un aparato de licuado capaz de cortar ingredientes congelados como una sierra de hoja eléctrica a través del paté, y eso significa pasar largos minutos trabajando con la vieja batidora de mano a su lado, tan satisfactorio como preparar la cena, luego lavar todos esos platos de eso después.

Como puede ver en el resultado anterior, el contenido generado por IA tiene cierta estructura, pero también está lejos del contenido pulido que le gustaría enviar a su audiencia (y al mundo, en realidad).

Aunque el contenido de IA puede conducir a nuevas formas de abordar el inicio de nuevo contenido, aún existen muchas deficiencias tecnológicas que debe considerar.

La IA no está tan optimizada como crees

Aunque la idea de producir cientos de páginas de contenido para un sitio de nicho suena intrigante para aquellos que acaban de descubrir el contenido de IA, el hecho es que los resultados aún necesitarán una mano amiga.

Una de las mayores desventajas de usar IA para escribir contenido es que a menudo tiene dificultades para producir más de unos pocos párrafos antes de necesitar una entrada de datos adicional de usted (el ser humano). Esto puede conducir a una pérdida de contexto dentro del propio contenido, lo que requiere ediciones adicionales para dar a los resultados una historia y un significado.

Otro inconveniente del contenido de IA es que los resultados breves serán impredecibles en cuanto a si tienen sentido, lo que en última instancia conducirá al pulido manual necesario incluso para obtener resultados medio decentes.

Incluso con un texto semiaceptable, aún deberá refinar el mensaje correcto para la voz, la audiencia o la personalidad de su marca para utilizar todo el potencial del contenido generado por IA.

Para aquellos preocupados de que alguien pueda aparecer y publicar cientos de páginas de contenido de IA y comenzar a superarlo de la noche a la mañana, primero debemos discutir qué factores de clasificación considera Google realmente.

Limitaciones del contenido de IA y otros factores de clasificación de Google

Sí, el contenido de IA puede ajustarse y usarse para hacer una copia convincente, pero Google ha admitido abiertamente que el contenido escrito por sí solo ya no es el único factor que determina dónde se clasificará para un término de búsqueda determinado.

Algunos de los factores más importantes que Google considera al clasificar su sitio incluyen los siguientes:

Calidad del contenido

El contenido de alto rango generalmente se refiere a contenido en profundidad que cubre una amplia gama de temas e información dentro de un nicho determinado. Para obtener una mejor clasificación, su contenido debe proporcionar un valor real al usuario. Su sitio web debe incorporar contenido visual atractivo para complementar su contenido escrito de una manera que mantenga al lector en su página por más tiempo.

El contenido de calidad siempre vencerá a la cantidad, así que concéntrese en el valor, no en el número de palabras.

Vínculos de retroceso

Los vínculos de retroceso son una de las señales de clasificación más fuertes en el algoritmo de búsqueda de Google. Cuantos más vínculos de retroceso apunten a su sitio desde dominios de alta autoridad, mayores serán sus posibilidades de clasificar para sus palabras clave objetivo.

Si bien el contenido de IA se puede producir con poco esfuerzo por parte del escritor, cualquier contenido publicado sin ediciones evitará que otros propietarios de sitios deseen vincular al contenido.

Amabilidad móvil

El 4 de noviembre de 2016, Google anunció la indexación móvil primero, lo que significa que la compatibilidad de un sitio web con dispositivos móviles afecta directamente su clasificación de búsqueda.

En el pasado, los diseñadores web primero creaban versiones de escritorio de sus sitios y luego agregaban su contraparte móvil. Hoy en día, con el uso de dispositivos móviles superando a los de escritorio, los sitios web priorizan las versiones móviles para brindar una mejor experiencia de usuario (UX).

Velocidad de página

Desde que Google adoptó el enfoque de indexación móvil primero, la velocidad de la página se ha vuelto más importante que nunca. Los sitios web con una velocidad de página lenta tendrán más dificultades para clasificarse en los mejores resultados, ya que perjudican la experiencia de usuario general. El objetivo de Google con estas actualizaciones es proporcionar a los usuarios resultados de búsqueda que incluyan sitios con la mejor UX.

Poder de marca y dominio

Las personas que buscan tu marca directamente dan una señal mucho más fuerte al algoritmo de Google cuando te has establecido como una autoridad en tu nicho. Cuanto más tráfico obtenga un sitio web de las búsquedas de marca, más lo reconocerá el algoritmo.

Además, las señales sociales de Facebook, Quora, Pinterest, Instagram y otros sitios sociales se entrelazan con las clasificaciones de búsqueda. Esto no quiere decir que una fuerte presencia en las redes sociales en línea por sí sola aumente su tráfico de búsqueda orgánica. Los sitios que distribuyen el poder de su marca a través de múltiples canales de SEO tendrán una mejor oportunidad de aumentar su visibilidad de búsqueda, y esto es algo que el contenido de IA por sí solo no puede proporcionar.

Estos son solo algunos factores de clasificación que Google considera al determinar la clasificación de una página. ¿Cómo entrarán en juego estos factores cuando el contenido de IA compita con su negocio?