Exclusiva: Playment, plataforma de IA y crowdsourcing, recauda 1,6 millones de dólares en financiación
Publicado: 2017-11-21Playment utilizará los fondos para construir un laboratorio interno de investigación de IA y una oficina abierta en el Área de la Bahía
Playment, con sede en Bangalore, una plataforma de crowdsourcing móvil impulsada por IA, ha recaudado 1,6 millones de dólares como parte de su financiación Pre-Series A. La inversión fue dirigida por YCombinator, Sparkland Capital y los inversionistas ángeles de Silicon Valley como Ryan Petersen (CEO, Flexport), Max Altman y otros. Playment fue parte del lote de invierno de 2017 de Y Combinator.
A principios de julio de 2016, Playment había recaudado 699 000 USD de Saif Partners como parte de la ronda de financiación Pre Serie A. Saif Partners hizo un súper prorrateo en esta ronda para llevar el financiamiento total recaudado en la ronda Pre Serie A a $2.2 Mn
Playment (una parte de Flipkart Mafia) fue lanzado en noviembre de 2015 por los ex alumnos de IIT-Kharagpur Siddharth Mall y Akshay Lal, junto con el ex alumno de IIT-Guwahati Ajinkya Malasane. Ayuda a las organizaciones a etiquetar/limpiar/recopilar datos mediante una combinación de inteligencia artificial + inteligencia humana (de colaboración colectiva).
El equipo de Playment utilizará los fondos recién recaudados para crear sus equipos de ingeniería, productos y ciencia de datos, construir un laboratorio interno de investigación de IA y establecer una oficina en el área de la Bahía.
“Con esta ronda de financiación, planeamos convertirnos en el proveedor líder de datos de capacitación para empresas de IA con un enfoque especial en la conducción autónoma. Creemos firmemente que las herramientas de Playment desempeñarán un papel fundamental en el primer mundo de la IA”, dijo Siddharth Mall, cofundador de Playment en una interacción con Inc42.
Playment: Aprovechamiento de la combinación de IA+Crowdsourcing para proporcionar visión por computadora
En palabras de Siddharth, Playment tiene como objetivo facilitar una plataforma donde los humanos y las máquinas puedan trabajar juntos para resolver problemas que antes eran imposibles de resolver a escala.
Inicialmente, el equipo comenzó brindando servicios de catalogación y moderación de contenido a grandes mercados asiáticos como Flipkart, Lazada, Paytm, Ola y otros. Para que esto sea factible, la tecnología de Playment divide la gran parte del trabajo en pequeñas microtareas, como bloques de lego, y los usuarios calificados en su plataforma resuelven todo el rompecabezas. Por ejemplo, los comerciantes cargan catálogos de ropa de forma masiva, y luego una persona tiene que realizar hasta 15 inspecciones de calidad en todos y cada uno de los SKU enviados antes de que se publique.
“Sin embargo, comenzamos a recibir muchos mensajes entrantes de empresas que querían datos de capacitación seleccionados por humanos para sus modelos de IA”, compartió Siddharth. “Pudimos sentir la necesidad de este servicio de primera mano cuando visitamos EE. UU. durante el YC durante tres meses, a principios de este año. Ahora hemos creado un conjunto completo de datos de capacitación CV dirigidos a la conducción autónoma, búsqueda visual, imágenes satelitales, OCR, etc. ”, agregó.
Playment afirma proporcionar datos de entrenamiento seleccionados por humanos de alta calidad para Computer Vision. Esencialmente, brindan capacitación impulsada por humanos para que las máquinas puedan ver, pensar y tomar decisiones como humanos. "Hemos creado herramientas de última generación para nuestra comunidad de más de 250 000 usuarios de 'trabajo desde casa', llamados 'jugadores'", dijo.
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El trabajo se realiza a través de expertos en la materia dedicados para gestionar el proyecto de toda la entrega con SLA de nivel empresarial. Estos expertos en la materia trabajan con los clientes y configuran flujos de trabajo personalizados y capacitan a la comunidad de anotadores en consecuencia.
Como compartió Ajinkya, “Para garantizar la calidad, dividimos esto en calificación del jugador y calificación de la respuesta del jugador. Los jugadores primero se entrenan y pasan a través de calificadores específicos del proyecto. Con respecto a la calificación de la respuesta, hemos creado tecnología patentada a su alrededor. Redirigimos las tareas a través de varias personas, hemos incorporado algoritmos de redundancia, módulos de verificación de fabricantes, etc.
Desde la primera financiación hasta la adición de Y Combinator a su tablero
Ocho meses después del lanzamiento, la plataforma Playment había podido generar más de 5 millones de microtareas para algunas de las principales empresas de comercio electrónico del país y tenía una capacidad de rendimiento equivalente a un BPO de más de 1200 asientos.
Desde entonces, durante el último año, la comunidad de Playment ha crecido a más de 250 000 jugadores que "trabajan desde casa" en toda la India y ayudan a empresas globales. Actualmente tiene una clientela de más de 30 empresas que incluye nuevas empresas destacadas en el valle y OEM en conducción autónoma, imágenes satelitales, búsqueda visual, OCR. También trabaja con los principales actores de comercio electrónico en India y el sudeste asiático.
Hasta el momento, la empresa afirma haber anotado más de 50 millones de etiquetas en su plataforma con una capacidad actual de 1 millón por día.
Hablando del frente de la competencia, Ajinkya afirmó: “La subcontratación de procesos de negocios (BPO) tradicional no resuelve la escalabilidad debido a los equipos fijos, mientras que la plataforma de crowdsourcing heredada como Amazon Mechanical Turk no garantiza la calidad. Resolvemos ambos: ¡alta calidad y escala! Hay pocas nuevas empresas con sede en el valle, como Crowdflower, Mty.ai, etc., pero somos significativamente rentables. Además, nadie proporciona un servicio totalmente gestionado”.
Sumérgete en la creciente oportunidad de IA a nivel mundial
Se prevé que el mercado de IA crezca a $ 47 mil millones en 2020 según la firma de investigación de mercado International Data Corp. Según un informe reciente de Forbes, el 81% de los líderes de TI están invirtiendo actualmente o planean invertir en IA. También destaca que, aparte de los tres sectores más maduros (Marketing digital/Automatización de marketing, Salesforce Automation (CRM) y Data Analytics), el autoservicio del cliente, la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de recursos humanos (HRM) y el comercio electrónico son áreas adicionales que tienen potencial alcista para la adopción de AI/ML.
Además, según el informe del primer semestre de 2017 de Inc42 Data Labs, el sector se recuperó un 100 % en el primer semestre de 2017 en comparación con el segundo semestre de 2016, en términos de acuerdos. En el primer semestre de 2017, se invirtieron alrededor de 26,15 millones de dólares en IA y Big Data en 16 acuerdos en India. Además, desde el primer semestre de 2015, se han invertido alrededor de $ 253 millones en este sector a través de 41 acuerdos con Bangalore, la principal ciudad que alberga la mayoría de las nuevas empresas de IA en la India.
Siddharth cree que la IA es la próxima frontera en tecnología. Tendrá un gran impacto en todo tipo de industrias. Los avances en el poder de cómputo y la gran disponibilidad de datos son las dos razones principales de estos rápidos desarrollos en IA.
“Pero todavía está lejos de estar listo para la empresa/aplicación. Por ejemplo, cuando conduce, hay múltiples decisiones que debe tomar entre tantas incertidumbres (clima/iluminación/tipos de vehículos/sentido único, etc.). Necesita una fuerza laboral humana real para generar grandes cantidades de datos de capacitación a una escala exponencial”, agregó.
Al incorporar una oferta global, Playment está trabajando actualmente con algunas de las nuevas empresas basadas en visión por computadora y OEM más populares que trabajan en conducción autónoma, búsqueda visual, imágenes satelitales en los EE. UU., Reino Unido, Israel, Italia, Alemania, Australia, etc. Con la reciente financiación de Y Combinator y otros, queda por ver cómo esta plataforma de IA y crowdsourcing podrá satisfacer las demandas cada vez mayores de estas empresas.